我们解析分析tcp/ip协议的实现，这一篇讲一下accept，accept就是从已完成三次握手的连接队列里，摘下一个节点。我们可以了解到三次握手的实现和过程。很多同学都了解三次握手是什么，但是可能很少同学会深入思考或者看他的实现，众所周知，一个服务器启动的时候，会监听一个端口。其实就是新建了一个socket。那么如果有一个连接到来的时候，我们通过accept就能拿到这个新连接对应的socket。那么这个socket和监听的socket是不是同一个呢？其实socket分为监听型和通信型的。表面上，服务器用一个端口实现了多个连接，但是这个端口是用于监听的，底层用于和客户端通信的其实是另一个socket。所以每一个连接过来，负责监听的socket发现是一个建立连接的包（syn包），他就会生成一个新的socket与之通信（accept的时候返回的那个）。我们将会从代码中看到这个实现。 我们从accept函数开始，详细分析这个过程。
我们知道，像 Nginx、Workerman 都是单 Master 多 Worker 的进程模型。
此示例说明如何将贝叶斯优化应用于深度学习，以及如何为卷积神经网络找到最佳网络超参数和训练选项。
int make_server_socket(int port);//1 void handleAccept(int socket_fd);//2 int main(int ac, char *av[]) { int tcp_socket = make_server_socket(8888); if (tcp_socket == -1) { exit(0); } thread t;//3 while (1) { int
摘要：对于服务器编程中最重要的一步等待并接受客户的连接，那么这一步在编程中如何完成，accept函数就是完成这一步的。它从内核中取出已经建立的客户连接，然后把这个已经建立的连接返回给用户程序，此时用户程序就可以与自己的客户进行点到点的通信了。
Boost.Asio 是一个功能强大的 C++ 库，用于异步编程和网络编程，它提供了跨平台的异步 I/O 操作。在这篇文章中，我们将深入分析一个使用 Boost.Asio 实现的简单端口映射服务器，该服务器能够将本地端口的数据包转发到指定的远程服务器上。
在现今软件开发中，网络编程是非常重要的一部分，本文简要介绍下网络编程的概念和实践。 Socket是一种网络编程接口，它是对传输层TCP、UDP通信协议的一层封装，通过友好的API暴露出去，方便在进程或多台机器间进行网络通信。
函数式编程并不是Java新提出的概念，其与指令编程相比，强调函数的计算比指令的计算更重要；与过程化编程相比，其中函数的计算可以随时调用。
阅读目录： 基础 Socket编程 多线程并发 阻塞式同步IO 基础 在现今软件开发中，网络编程是非常重要的一部分，本文简要介绍下网络编程的概念和实践。 Socket是一种网络编程接口，它是对传输层
https://github.com/tidwall/redcon 是一个 Go实现 的 Redis 兼容服务器框架。它实现了redis协议，封装了网络连接，我们可以基于这个库快速实现一个基于redis协议的服务器。简单的redis服务器https://github.com/redis-go/redis 就是基于这个包实现的。
大家好，我是码农小余。本节开始接触 Vite 核心特性热更新（Hot Module Replacement，简写 HMR）。
参数1–sListenSocket, accept前绑定到本地地址的监听socket，一般由listen()得到
其实挺羡慕那些能讨论 epoll 惊群的小伙伴，我还没试过epoll惊群，据说是开了多条线程或者多个进程，然后挂一个epoll上了是吧，事件到来的时候就会通知一大堆。
1).输入操作: read, readv, recv, recvfrom和recvmsg函数。 2).输出操作: write, writev, send, sendto和sendmsg函数。 3).接收外来连接: accept函数 4).初始化外出的连接: 用于TCP的connect函数
HMR 全称 Hot Module Replacement，中文语境通常翻译为模块热更新，它能够在保持页面状态的情况下动态替换资源模块，提供丝滑顺畅的 Web 页面开发体验。
访问者模式是一种行为设计模式，它定义了访问者访问一个对象的方法，并给不同的访问者提供不同的访问方式。访问者模式适用于需要在不修改对象结构的情况下向对象添加新功能或修改功能的情况。它通过将算法和对象结构分离来提高代码的可维护性和可重用性。访问者模式的关键在于定义一个访问者接口，该接口包含一个访问方法，该方法被调用时，将会访问指定的对象。对于每个对象，实现一个accept方法来处理访问者的访问。在访问者模式中，对象本身并不知道访问者的存在，而是通过访问者接口与访问者进行交互。访问者模式可以用于实现状态模式、观察者模式、模版方法模式等设计模式。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # author: Changhua Gong import selectors import socket sel = selectors.DefaultSelector() '''selectors根据系统自动select或epoll''' def accept(sock, mask): conn, addr = sock.accept() # Should be ready print('
前面学习了 Linux 的 IO 多路复用 select/poll/epoll 的实现原理，最近学习了下 Go 语言的 netpoll 网络轮询器，在学习的过程中，产生了下面这些疑问，相信对这块内容有所了解的同学都会比较关心：
在协程没有流行以前，传统的网络编程中，同步阻塞是性能低下的代名词，一次切换就得是 3 us 左右的 CPU 开销。各种基于 epoll 的异步非阻塞的模型虽然提高了性能，但是基于回调函数的编程方式却非常不符合人的的直线思维模式。开发出来的代码的也不那么容易被人理解。
# 实现服务器端的程序 import socket host = '' port = 2000 s = socket.socket() s.bind((host, port)) while True: s.listen(5) connection, address = s.accept() request = connection.recv(1024) #通过连接接收客户端发送过来的数据 print("ip and request, {}\n{}".forma
event的配置解析相关的代码已经分析完毕。下面分析一下另一个流程中event模块的实现。即在nginx创建进程，并且开始执行进程里的代码的时候。入口函数是ngx_worker_process_cycle。
muduo是chenshuo开源的一个基于reactor pattern的多线程网络库。同时他也写了一本关于此网络库的书《Linux多线程服务端编程:使用muduo C++网络库》，推荐阅读。
客户端 socket()==>connect()==>write()==>read() 服务端 socket()==>bind()==>listen()==>accept()==>read()==>write()
jdk8的新特性有很多，最亮眼的当属函数式编程的语法糖，本文主要讲解下双冒号::的用法。 概念 类名::方法名，相当于对这个方法闭包的引用，类似js中的一个function。比如： Function<String,String> func = String::toUpperCase; （Function在java.util.function包下，也是jdk8新加入的类，同级目录下有很多函数式编程模型接口，比如Consumer/Predicate/Operator等） func相当于一个入参和出参都为String的函数，可以直接 func.apply("abc") 接收一个参数，返回一个结果（"ABC"）。也可以用于代替下面的Lambda表达式： List<String> l = Arrays.asList("a","b","c"); l.stream().map(s -> s.toUpperCase()); l.stream().map(func); 下面自定义一个函数式接口 public class MyConsumer<String> implements Consumer<String> { @Override public void accept(String s) { System.out.println(s); } } 下面这俩种写法等价： List<String> l = Arrays.asList("a","b","c"); l.forEach(new MyConsumer<>()); l.forEach(s -> System.out.println(s)); 但是，这种写法却不行，编译失败： l.forEach(MyConsumer::accept); 因为MyConsumer的accept方法不是静态的，如果想使用这个方法，需要一个实例，还需要一个入参，共俩个参数。而List.forEach中需要的是consumer类型，相当于s -> {...}，只有一个参数。 下面详细分析双冒号使用的各种情况 新建一个类，里面声明四个代表各种情况的方法： public class DoubleColon { public static void printStr(String str) { System.out.println("printStr : " + str); } public void toUpper(){ System.out.println("toUpper : " + this.toString()); } public void toLower(String str){ System.out.println("toLower : " + str); } public int toInt(String str){ System.out.println("toInt : " + str); return 1; } } 把它们用::提取为函数，再使用： Consumer<String> printStrConsumer = DoubleColon::printStr; printStrConsumer.accept("printStrConsumer"); Consumer<DoubleColon> toUpperConsumer = DoubleColon::toUpper; toUpperConsumer.accept(new DoubleColon()); BiConsumer<DoubleColon,String> toLowerConsumer = DoubleColon::toLower; toLowerConsumer.accept(new DoubleColon(),"toLowerConsumer"); BiFunction<DoubleColon,String,Integer> toIntFunction = DoubleColon::toInt; int i = toIntFunction.apply(new DoubleColon(),"toInt"); 非静态方法的第一个参数为被调用的对象，后面是入参。静态方法因为jvm已有对象，直接接收入参。 再写一个方法使用提取出来的函数： public class TestBiConsumer { public void test(BiConsumer<DoubleColon,String> consumer){ System.out.println("do s
2.进入函数ngx_init_cycle,调用每一个核心模块的create_conf
（1）首先创建一个套接字，TCP是一个面向流的套接字。所以需要使用SOCK_STREAM。
跨来源资源共享（Cross-Origin Resource Sharing（CORS））是一种使用额外 HTTP 标头来让目前浏览网站的 user agent 能获得访问不同来源（网域）服务器特定资源之权限的机制。当 user agent 请求一个不是目前文件来源——来自于不同网域（domain）、通信协定（protocol）或通信端口（port）的资源时，会建立一个跨来源HTTP请求（cross-origin HTTP request）。
1 sock->ops->dup，该函数的是inet_create函数的封装，就是新建一个sock结构体并且和socket结构体互相关联，前面的文章已经分析过。
该文章讲述了在Linux系统中，通过调用timeout函数进行网络连接时，如何实现超时控制。具体来说，介绍了timeout函数的定义、使用方法和注意事项，以及如何在代码中调用timeout函数实现网络连接超时控制。此外，还介绍了如何利用setsockopt函数设置SO_RCVTIMEO选项来实现超时控制。
Unix/Linux 基本哲学之一就是"一切皆文件"，即一切都可以用 "open -> read/write -> close" 来操作，socket 也可以理解成是一种特殊的文件。
java8 新特性推出的 Lambda 表达式，即函数式编程，相信很多开发胸弟都会使用了，但是什么是函数式编程呢？别问我，我也不知道标准的定义。其核心思想是：使用不可变值和函数，函数对一个值进行处理，映射成另一个值。
前面已经分析了event初始化的整体流程和第一步create_conf，接下来看一下第二步ngx_conf_parse。这里不分析该函数的代码，该函数主要是遍历配置文件的内容，然后读取命令和参数。最后匹配nginx所有模块的配置，找到处理该指令的函数。我们首先看一下event模块中ngx_event_core_module模块的指令配置。
1. 单线程 / 进程 在 TCP 通信过程中，服务器端启动之后可以同时和多个客户端建立连接，并进行网络通信，但是在介绍 TCP 通信流程的时候，提供的服务器代码却不能完成这样的需求，先简单的看一下之前的服务器代码的处理思路，再来分析代码中的弊端： // server.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> int main() {
Consumer 直译过来就是消费者的意思,那我们是不是可以理解成消费代码.既然他要消费,那我们就要给他提供代码.
L011Linux和androidNDK之socket出错情况的处理：Interrupted system call，Try again
关闭流的写端就是相当于给流发送一个关闭请求，把请求挂载到流中，然后注册等待可写事件，在可写事件触发的时候就会执行关闭操作。这个我们后面分析。
作者：morganhuang，腾讯 IEG 后台工程师 "惊群"简单地来讲，就是多个进程(线程)阻塞睡眠在某个系统调用上，在等待某个 fd(socket)的事件的到来。当这个 fd(socket)的事件发生的时候，这些睡眠的进程(线程)就会被同时唤醒，多个进程(线程)从阻塞的系统调用上返回，这就是"惊群"现象。"惊群"被人诟病的是效率低下，大量的 CPU 时间浪费在被唤醒发现无事可做，然后又继续睡眠的反复切换上。本文谈谈 linux socket 中的一些"惊群"现象、原因以及解决方案。 1. A
Lambda 是一个匿名函数，我们可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码（将代码像数据一样进行传递）。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升。
网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换，这个连接的一端称为一个socket。
linux网络编程常用函数说明 connect函数 int connect (int sockfd,struct sockaddr * serv_addr,int addrlen); （1）connect之前调用bind不是必须的，内核会分配ip以及临时port； （2）connect调用后，会发送SYN分节，如果没有收到SYN-ACK分节，则返回ETIMEOUT； 底层细节说明：发送SYN，6s后未收到SYN-ACK，则再发送一个SYN，24s后未收到SYN-ACK，则再发一个SYN。共等待75s后仍未收
惊群效应也有人叫做雷鸣群体效应，不过叫什么，简言之，惊群现象就是多进程（多线程）在同时阻塞等待同一个事件的时候（休眠状态），如果等待的这个事件发生，那么他就会唤醒等待的所有进程（或者线程），但是最终却只可能有一个进程（线程）获得这个时间的“控制权”，对该事件进行处理，而其他进程（线程）获取“控制权”失败，只能重新进入休眠状态，这种现象和性能浪费就叫做惊群。
函数式接口 (Functional Interface) 就是一个有且仅有一个抽象方法，但是可以有多个非抽象方法的接口。函数式接口可以被隐式转换为 lambda 表达式。Java 允许利用 Lambda 表达式创建这些接口的实例。java.util.function 包是 Java 8 增加的一个新技术点 “函数式接口”，此包共有 43 个接口。别指望能够全部记住他们，但是如果能记住其中 6 个基础接口，必要时就可以推断出其余接口了。这些接口是为了使 Lamdba 函数表达式使用的更加简便，当然你也可以自己自定义接口来应用于 Lambda 函数表达式。
在Java编程中，有时需要对某个对象进行操作或者处理，而这个操作可能是非常灵活的。Java 8引入了函数式编程的特性，其中的一个重要接口就是Consumer接口。本文将详细介绍Consumer接口，包括它的定义、用法以及示例。
Nginx 的 event（事件）处理机制是nginx的核心功能。nginx抽象了event机制，在多个平台有不同的event调用实现方法。比如说经常用的AIO（异步IO），/dev/poll（Solaris 和 Unix 特有），epoll（Linux 特有），kqueue（BSD 特有），poll，select 等。
Linux内核net/socket.c定义了一套socket的操作api。图1展示了socket层所处与TCP/IP协议栈之上和应用层之下。
accept函数接受一个客户端请求后会返回一个新的SOCKFD值，当有不同的客户端同时有不同请求时，会返回不同的SOCKFD的值。这个不同的值和建立SOCKET 时生成的SOCKFD还是不同的。服务器与客户端之间的通信就是在这些不同的SOCKFD上进行的。
jdk1.8以后推出了很多的新特性，比如1.default关键字，2.lambda表达式，3.函数式接口，4.方法引用，5.Date Api，stream等。这里面default和Date Api的用法比较容易理解，这里不做更多阐述。今天我们要说的是 lambda表达式，函数式接口，方法引用以及stream这些比较难以理解、困惑的部分。这些的困惑包括：lambda表达式如何使用，以及为什么这么使用。函数式接口如何使用方法引用。以及stream的基本用法
笔者一直觉得如果能知道从应用到框架再到操作系统的每一处代码，是一件Exciting的事情。 今天笔者就从Linux源码的角度看下Server端的Socket在进行Accept的时候到底做了哪些事情(基于Linux 3.10内核)。
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