人工智能和机器学习在过去十年中呈指数级增长，那么化学领域如何随着这一新兴趋势发展？
人工智能（ArtificialIntelligence, AI）近年来在化学领域的应用取得了巨大的发展。尤其自2015年以来，与 AI 相关的化学出版物数量大幅增长。美国化学文摘社的Zachary J. Baum等人分析了跨学科研究的趋势，还对期刊和专利出版物进行了专题分析，以说明AI与某些化学研究主题的关联，并对各种化学学科的著名出版物进行评估和介绍，以突出新兴的AI相关的使用案例。最后，本文还量化了与AI相关的化学研究中不同种类的研究对象的出版物数量，进一步详细说明了人工智能在生命科学和分析化学中的普及程度。近日，此项分析研究以综述形式发表在美国化学会出版的计算化学和化学信息学核心期刊Journal of Chemical Information and Modeling（J. Chem. Inf. Model. 2021, 61, 7, 3197–3212）上【1】。
机器之心报道 机器之心编辑部 论文虽然有些难懂，但或许是一个新的研究方向。 强化学习和决策多学科会议（Multi-Disciplinary Conference on Reinforcement Learning and Decision Making, RLDM）的重要前提是，随着时间的推移，多个学科对目标导向的决策有着共同的兴趣。 近日，阿尔伯塔大学计算机科学系教授、强化学习先驱 Richard S. Sutton 在其最新论文《The Quest for a Common Model of the I
这个题目有点攻击性的意思，看的人不大舒服。最开始的时候，我题目在《反对孩子学人工智能》、《坚决反对孩子学人工智能》之间犹豫。后来一想，是否攻击性过强，于是妥协一下，准备把题目拟为《孩子是否学人工智能须斟酌》。最后还是觉得，如此不鲜明的题目不是我的风格，索性把话都说出来，于是拟了这么个标题。我曾经多次想写有一定批判性的话题，在这篇文章中可能会把以前想到的一些写一下。不是故意要当标题党，也不是借故要标新立异。
这是MIT和康奈尔大学联合搞出来的一项新研究，用扩散模型来预测化学反应中最关键的过渡态结构，不仅计算速度提升1000倍，结果也竟然意想不到得准确，相关研究工作发表在Nature Computational Science上：
信息学正在跨学科发展，影响着化学、生物和生物医学的多个领域。除了成熟的生物信息学学科，其他以信息学为基础的跨学科领域也在不断发展，如化学信息学和生物医学信息学。其他相关的研究领域，如药物信息学、食品信息学、表观信息学、材料信息学和神经信息学等最近才出现，并作为独立的子学科继续发展。这些学科的目标和影响通常在文献中被单独回顾。因此，确定共同点和关键差异仍然具有挑战性。研究人员结合自然科学和生命科学中的三个主要信息学学科，包括生物信息学、化学信息学和生物医学信息学进行讨论，并对相关的子学科进行简要评论。重点讨论了生物信息学、化学信息学和生物医学信息学的定义、历史背景、实际影响、主要异同，并对生物信息学、化学信息学和生物医学信息学的传播和教学进行了评价。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 最新的US News 2021世界大学排名榜单公布。 与历年排名相比，这是清华大学第一次超越新加坡国立大学，成为亚洲排名第一的学校。 较之去年，世界排名前三的大学没有变化，依旧是哈佛、斯坦福与MIT。 但从学科来看，今年中国的表现非常亮眼——机械工程排名前10的大学中，中国包揽了9所。 此外，化学工程、电子工程、土木工程等学科中，国内也均有多所大学上榜。 这次，进入世界排名前100的国内大学共有4个，分别是清华大学（28）、北京大学（51）、香
作者 | 梧桐、王晔 编辑 | 陈彩娴 不久前，2021届 AAAS Fellow 名单出炉！此次入选名单包括564名科学家、工程师或各科学学科的创新者，以表彰他们在科学事业中取得的科学和社会方面的杰出成就。新一届AAAS Fellow包含来自学术机构、实验室、医院或医疗中心、博物馆、全球企业、非营利组织、研究所和政府机构等各个科学学科的杰出人士。入选Fellow来自21个学科领域，包括农业、粮食与可再生资源、人类学、天文学、大气与水圈科学、生物科学、化学、教育、工程、地质与地理学、历史与哲学科学、产业科技
北京时间 2021 年 10 月 6 日下午 5 点 50 分，2021 年诺贝尔化学奖重磅公布，德国马普煤炭研究所所长 Benjamin List、普林斯顿大学化学教授 David W.C. MacMillan 获奖，以表彰他们对“不对称有机催化做出的贡献”。
AI 科技评论按：2018 年 5 月 31 日-6 月 1 日，中国自动化学会在中国科学院自动化研究所成功举办第 5 期智能自动化学科前沿讲习班，主题为「深度与宽度强化学习」。
他，就是中科院院士、“AI for Science”概念的提出者鄂维南（下图右三）。
清华人工智能研究院由中国科学院院士张钹院士担任院长，图灵奖得主姚期智院士出任学术委员会主任，谷歌人工智能总负责人Jeff Dean被聘为为清华大学计算机学科顾问委员会委员。
上海交大人工智能研究院 AI for Science 团队杨小康教授等人，提出一种智能化科学设施的建设构想，形成科学领域大模型、生成式模拟与反演、自主智能无人实验及大规模可信科研协作等创新功能。
过去数年，以强化学习为代表性技术的决策智能在游戏领域取得了一系列令人瞩目的成就，战胜人类玩家的新闻屡屡进入人们的视野，比如棋类游戏的 AlphaGo、AlphaZero 和 MuZero，电子竞技类游戏中的 OpenAI Five 和 AlphaStar、赛车游戏中的 GT Sophy 等。游戏领域直观地展示了这种技术赋予 AI 的强大智能。 那么何谓决策智能呢？在人工智能时代，作为一门新的学科，决策智能综合利用社会科学、决策理论和管理科学等多学科的理论来增强数据科学，进而形成智能决策。随着强化学习等 AI
数学专业，在大众化的眼光看来，毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研，这个专业似乎太古板且就业道路狭窄。然而，在AI时代，这些都是偏见，数学专业毕业生早已是互联网、金融界、IT界、科研界的“香饽饽”，数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”! 数学专业的划分主要如下： 专业 基础数学(应用数学)概率论与数理统计(概率与统计精算)数学工程的科学与工程计算系专业概况数学系一般开设基础数学、应用数学两专业，而这两个专业方向基本是相通的，都是为培养数学和其他高科技复合型人才打下基础。基础数学学科较多地涉及：代
人工智能（AI）正日益融入科学发现中，以增强和加速研究，帮助科学家生成假设、设计实验、收集和解释大量数据集，并获得可能无法仅通过传统科学方法获得的洞见。我们审查了过去十年的突破，其中包括自监督学习，它允许模型在大量未标记的数据上进行训练，以及几何深度学习，它利用有关科学数据结构的知识来提高模型的准确性和效率。生成性AI方法可以通过分析多样化的数据形式（包括图像和序列）来创建设计，例如小分子药物和蛋白质。我们讨论了这些方法如何在整个科学过程中帮助科学家，以及尽管有这样的进展，仍然存在的核心问题。AI工具的开发者和用户都需要更好地了解何时需要改进这些方法，以及由于数据质量和管理不佳而带来的挑战。这些问题贯穿于科学学科，并需要开发可以促进科学理解或自主获取的基础算法方法，使它们成为AI创新的关键关注领域。
昨日（8月1日）中国科学院官网发布《关于公布2021年中国科学院院士增选初步候选人名单的公告》，共191人获得“初步候选”资格。 其中，技术科学部38人、信息技术科学部26人、数学物理学部35人、化学部29人、生命科学和医学学部36人、地学部27人。 根据《中国科学院院士增选工作实施细则》，院士是国家设立的科学技术方面的最高学术称号， 一旦入选，将是终身荣誉。 此次增选名额基数为 60 名，但学部主席团可根据学科布局和学科发展需要适 当增加。 换句话说，初步候选人每人都有接近1/3的概率获得这一终身荣誉
这个AI名叫Galactica （简称：GAL），是最新开源的一个科学语言大模型，把AI转化为科学生产力。
夏乙 若朴 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 你们这些科学家在干什么！怎么教会AI打群架啦！ 成百上千的AI agent，分成两支AI大军对战起来。从动图中还可以看出来，它们的战斗
导读：2019年过去了，21世纪10年代也过去了。马萨诸塞大学计算机与信息科学学院教授Emery Berger发布的CSRanking项目，是全球院校计算机科学领域实力的排名，现在数据已更新到2020年。
机器之心报道 作者：闻菲 作为柯朗学派出身的应用数学家，鄂维南院士并没有纠结是数据的力量还是算法的力量，也没有囿于公式或定理，他一开始看到的，便是机器学习算法、数据、物理建模和高性能计算结合的力量，以及由此开拓的新的科学疆域。 对学者而言，受邀在学术顶会上发表报告，通常是比论文获奖来得更高的荣誉。就像奥运会一样，取得参赛资格也即接到邀请本身就是实力的证明，而在强者云集的舞台上发表主旨演讲（Keynote Speech）、特邀报告（Invited Talk）乃至全体特邀报告（Plenary Talk），更是充
3月7日，由中国工业与应用数学学会主办的“2020年网络科普报告”成功举办。中国工业与应用数学学会理事长、中国科学院院士，北京大学副校长张平文院士作主题报告。以下是我们根据直播视频整理的报告，供大家学习参考。
随着机器学习，尤其是深度学习在许多复杂问题中大获成功，大量企业开始把机器学习技术用在自己的业务中，相关专业的学生和教授在用人市场上变得分外吃香。
大洋网讯 香港科技大学3月7日推出中国首个互动海洋环境影像化平台WavyOcean。WavyOcean平台利用最先进的海洋数值仿真技术，不但以影像化形式呈现海域的变化过程，并提供如三维海洋环流、温度、盐度等物理和生物地质化学变化的环境数据，以及风力、温度和压力等气象数据供下载。集合这些前所未有的全面数据，这个一站式的平台将为未来的海洋水动力、灾害、污染、生态系统和气候变化研究提供有力的基础。
作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 前日，泰晤士高等教育（THE World University Rankings by Subject）发布了 2023 年世界大学学科排名的结果。 在计算机科学学科排名中，前十名由国外高校包揽，英美占据多数。中国高校有清华大学、北京大学 2 所院校进入前二十名，12 所进入前一百名。其中，清华大学位居国内第一、亚洲第二。 泰晤士世界大学学科排名涵盖工程技术、理学、生命科学、计算机科学、教育学、临床前期与临床健康、商业与经济、法学、社会科学、艺术与人文、心理学等 11 个学
— 科研人才培养计划 — 手机扫码“预申报”，获得更多项目通知 PC端复制网址，进入“申报” https://www.withzz.com/project/detail/99 — 工程人才培养计划 — 手机扫码“预申报”，获得更多项目通知 PC端复制网址，进入“申报” https://www.withzz.com/project/detail/100 — 获取详细课题答疑视频 — 1月28日24:00后答疑视频仅限“空间内成员“观看，感兴趣的同学请扫码加入空间，获得永久回看权限。
作者 | 施方圆 编辑 | 陈彩娴 2022 年 10 月 31 日，第五届达摩院青橙奖名单公布，白蕊、陈明城、陈勋、陈厅和江一舟等 15 位中国青年科学家获奖，每位获奖者将获得可任意支配的税前 100 万元奖金以及阿里巴巴全方位科研支持。 阿里巴巴达摩院青橙奖是 2018 年设立，面向对科技进步有关键推动作用的中国青年学者颁发的公益性学术奖项，参选人年龄在 35 周岁及以下。 今年青橙奖共收来自全国135所高校及研究所的近 500 份有效申报材料，基础学科领域占五成， 约 3% 参评人获奖，获奖者的平均
2018年12月，DeepMind 推出的 AlphaFold 根据基因序列成功预测蛋白质结构，成为 AI 技术驱动和加速科学发现的重要里程碑，引起业内广泛关注。2020年12月，DeepMind推出升级版本 AlphaFold 2，破解了蛋白质分子折叠问题，并宣称「它将改变一切」。2021年7月，DeepMind 宣布开源 AlphaFold 2 模型代码，并与 EMBL-EBI 合作开放 AlphaFold 蛋白结构数据库。 可以说，AlphaFold 与 AlphaFold 2 的相继推出拉开了人工
博雯 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 还记得那个带回了1731克月球样本，浑身贴满暖宝宝的嫦娥5号吗？ △图源中国航天科技集团 虽然月球土壤不能种菜，但科学家对月球样本的研究却从未停止。 最近，对嫦娥五号月球样品的首篇研究成果发表在了Science上： 这项研究检测到：在19.6亿年前，月球上仍存在火山活动。 这个数字使得月球的地质活跃期延长了10亿年左右，填补了现阶段月岩样本年龄的空白期。 那么，这个结果到底是怎么得出的，科学家们还从月壤中得到了哪些新发现？ 月球年轻了10亿岁
近年来，自然语言处理和机器学习的进步导致了像ChatGPT这样功能强大的语言模型的发展。这些基于GPT-3.5架构的模型旨在理解和生成类似人类的文本响应。尽管这些模型已广泛用于各种应用，但它们在化学领域及其子领域的潜力仍未得到充分探索。通过利用该领域中丰富的知识和数据，ChatGPT有潜力帮助研究人员、学生和专业人员获取相关信息、解决问题并促进科学交流。ChatGPT有可能彻底改变我们在化学及其子学科领域中获取和互动科学知识的方式。生成的内容可以涵盖有机化学、无机化学、分析化学、物理化学、生物化学等广泛的主题领域。已经有一些关于化学和ChatGPT的论文发表，例如药物发现、教学学习、计算化学等。ChatGPT可以用于快速、易于访问地提供有关化学各个方面的信息，可能成为研究人员、学生和专业人员的宝贵工具。此外，ChatGPT可以用更简单的语言解释化学概念，帮助学生更好地理解复杂的主题，可能有助于解决问题。ChatGPT适用于多样的数据集，包括科学交流，从而可以使用与化学相关的技术术语和行话，有助于生成与特定查询相关的上下文相关响应。因此，评估ChatGPT在化学领域生成的内容的准确性和可靠性需要适当的评估方法，以衡量生成内容的质量，如检查其相似性。因此，作者研究的目标是调查ChatGPT在生成与化学相关的内容方面的能力，并检查相似性指数以评估生成响应的质量和准确性。
AI 科技评论按：正如大家讨论人工智能时经常把它和机器学习甚至深度学习近似等价，工业界和学术界的许多研究、开发人员们也往往过于关注深度学习，忽略了实际上范围更广的机器学习和人工智能领域还有许多有价值的问题等待研究。
来源：机器之心本文约5200字，建议阅读10+分钟论文虽然有些难懂，但或许是一个新的研究方向。 强化学习和决策多学科会议（Multi-Disciplinary Conference on Reinforcement Learning and Decision Making, RLDM）的重要前提是，随着时间的推移，多个学科对目标导向的决策有着共同的兴趣。 近日，阿尔伯塔大学计算机科学系教授、强化学习先驱 Richard S. Sutton 在其最新论文《The Quest for a Common Mode
2022年5月12日，Alphabet的子公司Isomorphic Labs对外宣布了其第一阶段的管理团队成员。新加入的成员包括首席科学官、首席技术官、机器学习和人员运营负责人。
如今，深度强化学习算法被认为是最有可能实现通用人工智能计算的方法。 由于深度强化学习算法融合了深度学习、统计、信息学、运筹学、概率论、优化等多个学科的内容，入门门槛高是事实。 虽然市面上有着很多优秀的AI著作，但自己学起强化学习算法仍然是一团浆糊。作为一个科技小编，其实我清楚我的问题出在哪里。就像学游泳，只学理论而不下水，永远学不会。 只懂原理而不进行编程训练，那永远也别想学会强化学习算法！ 淦！道理说的头头是道，可如何动手，去哪动手？ 问题就出在这里。市面上大部分强化学习资料的重心用在了描述算法原理上，
机器之心报道 机器之心编辑部 始于谷歌，发迹于 OpenAI，这是很多 GPT-4 贡献者的职业轨迹。 这个星期，OpenAI 大模型 GPT-4 的发布让全球科技圈的技术竞争进入了白热化。几天之内，ChatGPT、必应搜索和 Microsoft 365 相继接入 GPT-4，微软的 AI 应用瞬间比竞争对手拉开一个身位，甚至有人说，新的工业革命开始了。 一方面我们被 GPT-4 的效果所震撼，一方面我们也迫不及待的想要了解背后的技术，好奇它的训练方法、使用的算力等。 但遗憾的是，OpenAI 并不 Op
如今的诺奖研究都涉及了多个学科，越来越难单独归为某一个领域的成果，Nature子刊最近发文，提出来诺奖需要跨学科授奖，像AI这样领域的成果也应该被授予诺奖。
2021腾讯犀牛鸟精英人才培养计划12月11日开放申请，1月28日24：00截止，每年仅开放一次。本年度，为帮助学生选择与研究兴趣更加匹配的课题，1月5日-15日开放“犀牛鸟精英人才培养计划线上答疑会”。欢迎各位老师及学生关注答疑视频回播。 70+真实课题：汇聚产业70+最新真实课题及人才需求动态解读。 12个前沿方向：机器人、自动驾驶、AI医疗、量子计算、机器学习、语音技术、自然语言处理、视觉及多媒体计算、信息检索与推荐系统、信息安全技术、数据库、智慧城市。 2项培养计划：“犀牛鸟精英科研人才培养计划
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation参与：杜伟、楚航、罗若天 本周论文包括尤洋团队FastFold上线，训练时间从11天压缩至67小时；微软亚洲研究院直接把 Transformer 深度提升到 1000 层等研究。 目录 FastFold: Reducing AlphaFold Training Time from 11 Days to 67 Hours Transformer Memory as a Differentiable Search Index DeepNet:
机器之心知识站与国际顶尖实验室及研究团队合作，将陆续推出系统展现实验室成果的系列技术直播，作为深入国际顶尖团队及其前沿工作的又一个入口。赶紧点击「阅读原文」关注起来吧！ 人工智能已经在围棋、图像识别和语音识别等领域达到甚至超越了人类专家水平，但智能化的机器离我们仍然很远。要想实现通用智能，AI智能体必须学习如何在共享环境中与「他人」进行互动，由此便产生了人工智能的一个前沿研究领域：多智能体学习。 多智能体学习的问题存在于多个领域。在这些问题中，多个智能体不仅与环境相互作用，而且彼此互动，由此造成的复杂和多变
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 前日，泰晤士高等教育（THE World University Rankings by Subject）发布了 2023 年世界大学学科排名的结果。 在计算机科学学科排名中，前十名由国外高校包揽，英美占据多数。中国高校有清华大学、北京大学 2 所院校进入前二十名，12 所进入前一百名。其中，清华大学位居国内第一、亚洲第二。 泰晤士世界大学学科排名涵盖工程技术、理学、生命科学、计算机科学、教育学、临床前期与临床健康、商业与经济、法学、社会科
最近公司里有一些关于算法方面的工作，想到能学点有趣的新技术，于是毫不犹豫地参加了学习，机器学习，深度学习，离我们Java工程师到底远不远，说近不近，说远也不远，我们甚至可以在没有太多机器学习理论的基础时，去学习一些深度学习的简单应用，至少拿到demo过来跑一下还是没什么问题的。
AI，即人工智能，是指由计算机系统或软件执行的智能行为。AI已经在各个领域发挥了重要的作用，其中之一就是教育。AI如何改变教育领域的现状和未来呢？本文将从以下四个方面进行探讨：
机器之心编译 机器之心编辑部 目前，很多美国大学都在计算机科学和计算机工程等学位课程内提供人工智能方向，但以「人工智能」命名的学位还未出现。近日，卡内基梅隆大学（CMU）终于宣布将开设美国首个
今年，共有118名学者获斯隆研究奖，华人学者占27席。他们将获得75000美元，这笔款项可在两年的时间内用于支持其研究的任何费用。
8月2日，谷歌团队研究人员在Nature上发表了一项研究——人工智能时代的科学发现，总结了AI在科学发现中的应用和进展。
北京时间3月4日凌晨，2021年QS世界大学学科排名正式公布，在这份排名中，QS比较了1440所大学，51个学科，13000多个大学课程。相比QS世界大学排行榜，科目榜单可以更直观地看到所选专业的全球排名，对于那些看重专业度和学科教学质量的小伙伴来说，有很大的参考意义！
据AI 科技评论了解，武汉大学于今日（11月22日）正式成立人工智能研究院，其中由李建成院士担任人工智能研究院院长职位，杜博教授担任常务副院长，杨志坚教授，刘娟教授担任副院长。
随着科技的发展，未来教育正迎来巨大的变革，其中自适应学习和机器辅助教学是引领未来教育的重要趋势。本项目旨在借助机器学习技术，构建自适应学习系统，同时探索机器辅助教学在不同学科和年龄段的应用。
地心说就是罗马教会所要垄断的"真理"。他们对一切反对地心说的人加以迫害。力学学科特别是其中的动力学，就是在反对地心说发展日心说中逐渐成熟起来的。
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