AI 研习社获得官方授权，汉化翻译CMU 2018 秋季《深度学习导论》课程，9月27日正式上线中文字幕版。
本文主要描述了英伟达所推出的“护栏”软件被攻破后，为各企业在LLM安全问题上提供了相关的经验教训。
大数据文摘作品 作者：Liam Hänel 编译：Shan LIU、蒋宝尚、钱天培 在年前，文摘菌分享了一份商用AI清单，从语音识别到商业分析应有尽有。（点击阅读《别错过这张AI商用清单：你的生产难题可能被一个应用解决》） 过了个年，文摘菌又整理出了一份最新清单。涵盖了以下这些AI应用： 对话界面和聊天机器人 客户关系管理、客户研究、客户支持 市场营销 智能招聘 团队协作等等 如果你真怕被AI抢走饭碗，所谓知己知彼，赶紧要来了解AI在业界的具体应用。 如果你是企业负责人，更是别错过这张清单——或许你的生
该论文是Spark主要开发者Matei Zaharia的博士论文，全文共6章，超过4万字，是一部Spark方面的基本文献。从10月底开始，通过 社区招募，先后有35名译者，7名审校参与本论文的翻译，最
【磐创AI导读】：本文介绍了新的手写数字数据集Kannada-MNIST，并与经典的MINI进行了比较。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。
作者：Will Douglas Heaven翻译：顾伟嵩 校对：欧阳锦 本文约1200字，建议阅读5分钟教会神经网络多重技能的技术是通往多功能AI的一步。 如果你能通过视觉认出一只狗，那么当你用语言描述它时，你可能就能认出它。对于今天的人工智能来说，情况并非如此。深度神经网络已经非常擅长识别照片中的物体和用自然语言进行对话，但不是同时进行：有的AI模型擅长其中一种，但不是两者都擅长。部分问题在于，这些模型使用不同的技术学习不同的技能。这是开发可以执行多任务并适应环境的多功能AI机器的一个主要障碍。这也意味
今天是一年一度的11.11 突然觉得抢不到最心水的便宜货了 还有发现自己的solo魔咒也打不破了 放弃治疗，保持围笑 也许还是有up自己英文段位 和技术大拿一起play的机会 今天带大家来一发 专供深
作者：Oren Etzioni 翻译：顾伟嵩校对：zrx 本文约1200字，建议阅读5分钟本文是《麻省理工学院技术评论》2022年“35岁以下创新者”项目的一部分。 “人工智能（AI）”一词实际上有两种含义,既指将人类智能构建到计算机中的基本科学探索，也指对大量数据进行建模的工作。无论是在野心上，还是在近年来取得的进展上，这两项行为都是非常不同的。 科学AI是对构建和理解人类智能水平的探索，是所有科学中最深刻的挑战之一，它可以追溯到20世纪50年代，并可能持续几十年。 另一方面，以数据为中心的AI始于20世
作者：Melissa Heikkilä 翻译：李洪君校对：王晓颖 本文约1700字，建议阅读5分钟AI聊天机器人的回答听起来聪明、少涌现些有害又无意义的言论的秘诀，在于使用一种从人类反馈的强化学习技术。
新智元编译 来源：the verge 译者：小潘 【新智元导读】昨天谷歌AI掌门人交替，今天又传出新消息：谷歌原来的人工智能及搜索负责人John Giannandrea，将加盟苹果，领导其机器学习和人工智能的发展。 Google前搜索、人工智能主管John Giannandrea加入了苹果公司。《纽约时报》率先报道了这个消息。一天前，这位高管宣布，他将辞去在Google的职务。在大范围的人事调动中，这个消息让人感到意外。在硅谷，人工智能工程师是最受欢迎，薪水甚至可能超过8位数。周一有消息称，Gianna
翻译：吴振东校对：张睿毅本文约1000字，建议阅读3分钟本文简单介绍了Runway公司的发展史，以及他们新推出的生成式AI模型Gen-1，可用于通过应用文本提示或者参考图像所指定的任意风格，将现有视频转换为新视频。 Runway公司新推出了一款名为Gen-1的模型，可以用来改变视频或电影的现有视觉风格。 生成式AI（AIG）初创公司Runway在去年合作开发了Stable Diffusion，这是具一款有突破意义的文本到图像模型。该公司现在发布了名为Gen-1的人工智能模型，可以通过应用文本提示或者参考图像
临床试验是药品上市之前要经过的最后一道关卡，其成败直接决定了这款药物最终能否上市销售。因此药企对于临床试验非常重视，不遗余力的投入资源，来保证临床试验的顺利开展。然而在新冠疫情的影响下，除新冠肺炎以外的临床试验开展却受到了很大的阻力。全面隔离阻断了研究者与受试者之间的物理接触，患者随访、配药、依从性都受到了极大的影响。
机器之心报道 参与：李亚洲、李泽南 在 8 月 8 日吴恩达正式宣布教育项目 deeplearning.ai 启动后（参见《机器之心专访吴恩达，深度学习课程项目 Deeplearning.ai 正式发布》），这位深度学习著名学者显然还在紧锣密鼓地推进自己的计划。而后，deeplearning.ai 官网发布的招聘表明，这家公司也在研究产业解决方案，且已经有了一些项目。今日，吴恩达再次在 twitter 宣布 deeplearning.ai 开始招募实习生，同样吸引了大量人员参与报名。 8 月成立的 Dee
本文介绍如何利用人工智能（AI）最新的进展重塑临床试验设计的关键步骤，以提高临床试验成功率。
2022年5月2日，临床研究解决方案提供商WCG和基于人工智能加速临床试验的领先公司Deep 6 AI宣布，他们正在共同努力推动临床试验中更有针对性的患者招募，并加快重要医学研究的招募。
文： Melissa Heikkilä 2022 年4月22日 翻译：陈超校对：zrx 本文约1800字，建议阅读5分钟一些人担忧关于这些工具喋喋不休的讨论正在对整个领域造成负面的影响。 这个月早期，DeepMind发布了一个新“通才”AI模型Gato。该模型由Alphabet旗下的AI实验室发布，它可以玩Atari视频游戏，字幕图像，聊天以及用真正的机器人手臂堆叠块。总之，Gato可以做604种不同任务。 Gato虽然有无法拒绝的魅力，但是自从其发布后的一周内，部分研究者已经有点儿得意忘形。 DeepM
2.您是否同意越来越多的生成式 AI 应用程序/初创企业将很快出现在市场上，有些已经在 2022 年出现？是/否
人工智能现在是科技行业的热门领域，它牵扯到了无人车、语音助手等下一波创收机遇。在这一领域，中国还落后于西方。由于国内缺乏高水平人才，中国科技巨头都在大力招募谷歌、Facebook等公司的人才，但是像吴恩达这样的AI权威专家依然难找。文章认为，吴恩达的离职不只是百度的一个损失，也是对中国公司努力与西方对手竞争的一个打击。 📷 以下是文章全文： 人工智能(AI)可能是当前科技行业的最热门领域。中国互联网巨头和科技创业公司一直在进行激烈竞争，从谷歌、Facebook、微软以及全球名牌大学招募顶尖人才
作者：Damir Yalalov 翻译：陈超校对：赵茹萱 本文约1100字，建议阅读5分钟本文介绍了ChatGPT如何解决简单的机器学习任务并给出了鸢尾花分类和城市预测两个案例。 一句话概括： ChatGPT可以帮助你完成简单的机器学习任务——以下是方法： ChatGPT是一个聊天机器人，可以帮助你完成简单的机器学习任务，例如分级和分类任务。 它会用一种自然语言处理算法来理解你的问题并提供准确的答案。 你可以给ChatGPT提供更多的数据用以训练它实现更加准确地输出。这一工具设计的初衷就是为了方便使用，并
作者︰Nathan Horrocks 翻译︰Gabriel Ng校对：张睿毅 本文约3300字，建议阅读5分钟本文为大家介绍了如何利用AI进行高精度图像编辑。 处理猫咪、汽车、甚至是古董画的照片，对于这项工作的需求，在以前从未能像现在一样容易被满足，这归功于一个生成对抗网络 (GAN) 模型，叫做EditGAN。这项工作出自NVIDIA、多伦多大学和麻省理工学院的研究员们，部署自 DatasetGAN (一个人工智能视觉模型，训练只须用少如 16张人工注释的图像，性能虽然和其他方法一样高效，但其他方法需要
作者：Karen Hao翻译：朱启轩校对：詹好 本文约1600字，建议阅读5分钟本文介绍了在一项新的研究中，科学家们测试了四种最佳的检测仇恨言论的人工智能系统，他们发现在带有仇恨情绪和没有仇恨情绪的句子时存在的问题。
曾经，富士康的“百万机器人计划”震惊世界，尽管期间机器人应用有了较大的进步，但最后无奈承认“已几乎不可能在短时间内实现”。最近，富士康又宣布，未来五年在人工智能和工业互联领域至少投资 3.42 亿美元，将在北京、上海、南京、深圳建立人工智能有关的实验室。 在新闻发布会上，富士康执行副总裁吕方明表示，富士康目前已经有一个AI团队，但这并还远远不够，还需要招募更多人才。据日经新闻报道，富士康有意在全球招募100位顶尖的人工智能专家，同时招募数千名有志于此的普通开发人员，致力于构建机器的深度学习技术。富士康目
作者：Mayuresh Joshi翻译：王可汗校对：赵茹萱 本文约1300字，建议阅读6分钟本文教你如何利用LSTM网络预测股价走势，并对开盘和收盘价进行可视化。 一个高效设计的数据库管理系统对于企业来说是至关重要的，它的目标是最大化其分析计划的影响，并发展到使用高效的数据和人工智能驱动的工具。但是正如我们所看到的，数据管道的数据准备阶段对于数据科学家和相关专业人员来说是劳动密集型的，并且可能会引发效率问题。增强分析极大地帮助了整个过程，从数据收集到提供有深刻见解的建议，通过这些过程来影响业务决策。 那
（在课堂上，我们的同事yiduan问孩子们，“AI能帮助我们做什么”。孩子们回答，希望AI帮助种田。这让yiduan看到了孩子们的强烈好奇心，在他们心里，种下对未来的想象。）
一年时间，在全国招募了3000多名志愿者，他们经过培训，化身老师，帮助400多所偏远地区小学的超1万名小学生涨知识。
现在，区块链开发者非常紧俏。目前区块链是 Upwork（全球最大自由职业工作社区） 上增长速度最快的技能，与 2017 年同期相比，区块链开发者的需求涨幅让人瞠目结舌高达 6000%。
原文： 7 AI trends to watch in 2017 | O’Reilly Media 作者： Ben Lorica，O’Reilly首席数据科学家 译者： 张扬，哆巴安电子商务公司创始人和CEO 欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至heyc@csdn.net 从工具到研究及伦理，本-罗瑞卡预测2017年AI大事件。 在2016年我们看到巨头和创业公司，都做了大量的AI方面的创新和投资，炒得火热。2017年，趋势会如何？ 平民化的工具将使得更多公司可以尝试AI技术 最近
众所周知，李开复是投资界的大佬，他创立的创新工场迄今为止已经孕育出了10多家独角兽公司，其中有5只独角兽还属于当今最火热的人工智能领域。他在投资方面的独具慧眼毋庸置疑，是投资界的风向标。
郑集杨 边策 李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 这(可能)是最激进的新冠实验。 当初因为最先喊响“群体免疫”而备受争议的英国，现在提出更加激进且争议的新方案： 征集健康的、未曾感染过新冠病毒的志愿者，故意感染。 过程中，分批次和渐进式病毒剂量对比，希望最终厘清，究竟到怎样的剂量，大多数的健康人类就会感染上新冠。之后，剩余的健康志愿者会分为安慰剂组和疫苗组，在先前确定的剂量下同时开始实验。 英国希望招募500名志愿者，年龄以18~30周岁为佳，每人能得到4000英镑酬劳，折合人民币
大数据文摘作品 作者：Aileen ，魏子敏 继上个月新公司发布两则全职招聘信息后，吴恩达在deeplearning.ai官网又发布了一则招募实习生的消息。招聘贴中，吴恩达介绍了新公司的文化，称重视责任感和学习能力，该项目也可以帮助对AI感兴趣的同学开启AI职业生涯。 有趣的是，成为吴恩达的实习生并不需要望尘莫及的门槛或者多么光鲜的学历背景，吴恩达唯一要求的是，在Coursera上至少上过一门他的深度学习课程。也许他希望推动更多公司在招聘中承认网络课程证书的含金量，而不再局限于传统的学位门槛。 实习生项目发
新一年博士招生正式启动！本期我们将为大家介绍香港中文大学的博士后 \ 研究助理 \ 访问学者招募信息。 作为专业的全球人工智能信息服务平台，机器之心不仅可以提供前沿的科研动态，还能帮你找到合适的工作或进修的机会。 本期的招募信息来自香港中文大学，包含机器人视觉智能传感方向的博士后 \ 研究助理 \ 访问学者的多个岗位招募信息。 [RESEARCH AREA] There are multiple openings for Postdoc/RA to perform research on Medical
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第12课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节课讲述了神经网络训练过程中会涉及的一些细节，包括各种激活函数(activation function)的功能和选择，神经网络权重的初始化方式，图像预处理，Batch Normalization，超参数的选择等相关内容。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学
自去年DALL-E 2, Stable Diffusion, Midjourney等高质量AI绘画工具发布以来，关于「AI艺术家」的争论一直都没停过，比如AI作品是否能参加比赛、模型的训练侵犯版权、辛苦学习的画师沦为语料库等诸多问题。
药物临床试验的进展很大程度受限于受试者招募的进展，受试者招募的进展与入组标准密切相关。
2020年11月27日，Deep Pharma Intelligence发布了一份130页的分析报告：《2020年AI用于药物发现、生物标记物开发和药物研发全景概述》。
【导读】最近，一则关于在企业中设置“首席人工智能官”的报道同时吸引了Yann LeCun，Yoshua Bengio 以及Andrew Ng的关注。 究竟是什么让这几位引领人工智能浪潮的大牛同时发声？
12月23日消息，据中国台湾媒体报道，在今年全球通货膨胀、俄乌冲突、疫情等诸多因素冲击之下，全球消费类电子需求低迷，库存去化将延续到明年上半年。包括英特尔、格芯、美光等半导体大厂均已宣布了裁员或是减薪计划。但是，截至目前，包括台积电、联发科、宏碁、华硕等台湾科技大厂，目前正通过弹性调整运营策略来应对市场的不景气，暂不会跟进裁员或减薪。
作者：Melissa Heikkilä 翻译：李洪君校对：zrx 本文约1000字，建议阅读8分钟本文介绍了AI聊天机器人在当下被恶意行为者用来破解、辅助网络诈骗和数据污染的三种影响网络安全的形式。 现在，AI语言模型是技术领域最炙手可热、最令人兴奋的东西。但是这将引发一个重大的新问题——它们很容易被滥用并被用作强大的网络钓鱼或诈骗工具。而且，这些模型无需任何编程技能，更糟糕的是这个问题目前没有任何已知的解决方法。 各个科技公司正在争相将这些模型接入到各种产品中，帮助人们完成从预订旅行、组织日程到会议记录等
近来，人工智能聊天机器人ChatGPT实火。上线仅仅2个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿，曾创下无数增长奇迹的TikTok都望尘莫及。连比尔·盖茨都没忍住承认：ChatGPT出现的意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。
用代码定义英雄——1000名开发者同台竞技，打造AI行业最燃赛事！ 以热血铸就辉煌——24小时封闭式coding，开发者挑战自我极限！ 行业顶级盛会WAIC 2022世界人工智能大会，会期已定。作为大会唯一一场黑客松赛事，2022 WAIC黑客马拉松也将如期与广大AI开发者见面。 WAIC世界人工智能大会是由国家发改委、工信部、科技部等部门和上海市人民政府共同主办的国际型盛会。自2018年起，WAIC已连续四年在上海成功举办，汇集了全球人工智能领域最具影响力的科学家、企业家、政府人士和相关国际组织人士，搭建
作者：梦佳，一鸣 编辑：琰琰 原定于泰国曼谷举行的 ACL-IJCNLP 2021 于 8月2日在线正式开幕。本届会议由中科院自动化所研究员宗成庆担任ACL2021 大会主席，程序主席为来自罗马大学的Roberto Navigli、华盛顿大学的夏飞教授（Fei Xia）和香港理工大学的李文捷（Wenjie Li）教授。 1 ACL盘点 本次 ACL 大会共提交了 3350篇文章，相较于去年的 3429 篇投稿似乎有所回落。这某种程度上也显示了 AI 的热潮正在回归理性。 在3000+的投稿论文中，有
大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“卷积神经网络的可视化与进一步理解（下）”。卷积神经网络方面涉及的一些内容。卷积网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第28课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——视频检测与无监督学习（上）”。本课介绍了视频物体检测与动作检测，卷积神经网络的变种与循环神经网络结合。后半部分对无监督学习进行了一定的讲解，包括自编码与生成对抗网络。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学C
最近，Facebook似乎不止忙着应对漫天飞舞的质问和嘲讽，也在安静地计划着，开发属于自己的芯片。
本文介绍了一个名为Turi Create的新机器学习框架，该框架由苹果开发，旨在简化第三方机器学习模型的开发。Turi Create可以用于构建用于推荐、对象检测、图像分类、图像相似性和活动分类的机器学习模型。它具有易用性、可视化和灵活性等优点，并且可以快速扩展和部署。此外，文章还提到了Turi Create背后的基础技术，以及苹果去年收购Turi的相关信息。
机器之心报道 作者：齐健 三电系统是电动车的技术核心，亦是价值核心。随着电动车产业生态的逐步完善，上下游产业开始形成以三电为核心的增值产业链。 在三电当中最为重要的当属电池。2020 年，全球锂离子电池出货量约为 294.5GWh，其中我国出货量为 158.5GWh，同比增长 20.4%。同期，我国锂电池产量为 188.5 亿只，同比增长 14.4%。 据国内研究机构 GGII 的一项数据显示，锂离子电池产品主要应用于电动汽车，占比达到 46.7%，而电池在新能源汽车的整车成本中约占 40~50%。 在能量
5月22日，在昆明举行的2019腾讯全球数字生态大会云启智慧产业生态论坛上，腾讯发布国内首个智慧产业加速器，以期培养产业互联网赛道的“明日之星”。腾讯云副总裁穆亦飞出席了发布仪式并发表了演讲。
---- 新智元报道 编辑：拉燕 【新智元导读】ChaosGPT是个什么玩意？ 如今ChatGPT的火爆早已不是新闻。 甚至，在很短的时间内，人们口中流行的话题又火速变成了GPT4，和搭载了GPT4的Copilot。 有关AI对人们生活的影响的讨论沸沸扬扬。讨论的焦点主要集中在AI会代替多少人类岗位，AI会不会在未来毁灭人类，以及AI的未来发展等等。 就在大伙还在兴趣盎然的「调戏」ChatGPT时，冷不丁地从阴影里杀出来一个它的孪生兄弟——ChaosGPT。 Chaos！！！ 所谓ChaosGPT
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第27课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——图像分割与注意力模型（下）”。本课先介绍了googlenet，又讲述了计算机视觉中的高级任务“图像分割”，包括语义分割与实例分割，其中提到了上采样与反卷积。还提到了“看图说话”问题的解决办法，通过注意力模型完成不同区域的不同权重划分，比较好
大数据文摘作品 作者：Luba Belokon 编译：白丁、笪洁琼 主播：段天霖 后期：云柯 如果目前人工智能（AI）的所作所为还没把你吓到，那么这篇文章肯定能把你吓尿。Statsbot团队将在这篇文章中为你集中呈现史上最恐怖、影响最深远的AI恐怖故事。 大数据文摘“数据也疯狂”播报栏目每周五固定推出炫酷又有趣的数据脱口秀，用声音传递数据的魅力，欢迎点击“阅读原文”在喜马拉雅订阅我们。 音频栏目志愿者也在持续招募中，如果你对数据类新闻或者播音后期感兴趣，请后台回复“播报”了解如何加入。 Have a gr
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