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    关于asyncio知识(一)

    coroutine通过await的方式将控制权交还给了event loop,并切换到计划执行的下一个任务 关于gather的使用这里可以暂时忽略,后面文章会详细说明 最后使用的asyncio.run是3.7更新的新方法...URL = 'https://baidu.com' MAX_CLIENTS = 3 async def aiohttp_get(url): async with aiohttp.ClientSession...seconds all took: 5.12 seconds 关于return_when参数 这个参数是当我们执行多个任务的时候,我只关注最快返回结果的那个任务,用法例子如下(注意我这里为了让复现一个错误,先用了python3.7...之前创建loop的方法): import time import random import asyncio import aiohttp from concurrent.futures import...我们也可以通过调用cancel来专门取消future,不过在python3.7之后,asyncio.run替我们做了这些事情,我们把上面的那个出现Task was destroyed but it is

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    如何让你写的爬虫速度像坐火箭一样快【并发请求】

    所以在开始之前我们还需要了解两个库,分别是aiohttp和aiofiles,aiohttp是一个异步网络请求库,而aiofiles是一个异步文件操作库。...记得装这个库的前提是要先装aiohttp哦!...除了版本号大于等于3.5的Python以外,你还需要安装以下几个库: aiohttp(异步网络请求库) aiohttp-requests(让aiohttp用起来更方便的库) aiofiles(异步文件操作库...上面这个是Python3.7之后才能用的写法,低于Python3.7要这样写: ? 现在我们就可以运行一下看看修改后的代码能不能跑通了。 ?..._request方法没有key为url的参数。这个问题很好解决,只需要将url=url变成url就好了(本来也就没必要这么指定参数写)。

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    如何让你写的爬虫速度像坐火箭一样快【并发请求】

    所以在开始之前我们还需要了解两个库,分别是aiohttp和aiofiles,aiohttp是一个异步网络请求库,而aiofiles是一个异步文件操作库。...记得装这个库的前提是要先装aiohttp哦!...除了版本号大于等于3.5的Python以外,你还需要安装以下几个库: aiohttp(异步网络请求库) aiohttp-requests(让aiohttp用起来更方便的库) aiofiles(异步文件操作库...上面这个是Python3.7之后才能用的写法,低于Python3.7要这样写: ? 现在我们就可以运行一下看看修改后的代码能不能跑通了。 ?..._request方法没有key为url的参数。这个问题很好解决,只需要将url=url变成url就好了(本来也就没必要这么指定参数写)。

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    python 基于aiohttp的异步爬虫实战

    解决方法就是通过 aiohttp + asyncio,什么是aiohttp?一个基于 asyncio 的异步 HTTP 网络模块,可用于实现异步爬虫,速度明显快于 requests 的同步爬虫。...请求的方法和之前有明显区别,主要包括如下几点: 除了导入aiohttp库,还必须引入asyncio库,因为要实现异步,需要启动协程。...最后运行启用循环事件 注意:Python3.7及以后的版本中,可以使用asyncio.run(main())代替最后的启动操作。...,只需要把对应的方法和参数替换一下。...响应的几个方法 对于响应来说,我们可以用如下方法分别获取其中的响应情况。状态码、响应头、响应体、响应体二进制内容、响应体JSON结果,实例如下: #!

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    Python3.7的进化-异步编程

    https://tryexceptpass.org/article/asyncio-in-37/ 导论 asyncio相关模块已经成为Python很核心的一部分,aio-libs一直在持续的发展中,例如aiohttp...新的保留字 Python3.7中 async和await 成为了关键字,这也意味着async和await不能成为变量名字了。...当使用call_soon()或者是call_soon_threadsafe()函数时一般而言只是拿到Handle对象,而无法确定此次回调是否被取消,3.7新加入了Handle.cancelled()方法以确定此次回调是否已经取消...只不过之前的异步上下文需要实现标准的aenter__() or __aexit()方法,现在可以和非异步环境下的contextmanager()装饰器一样,使用yield语法。...由于这些更新异步编程在Python3.7中获得了极好的体验提升,正如Python之禅所述: Beautiful is better than ugly.

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    89_批量推理:异步API调用

    我们将从异步编程的基础原理出发,详细介绍Python中asyncio和aiohttp的使用方法,分析批量请求的构建与管理策略,探讨重试机制的设计与实现,并通过实际案例展示异步API调用在各类应用场景中的优势...ClientRequest、ClientResponse等: ClientSession:HTTP会话的主要接口,负责管理连接池、cookie、会话状态等 ClientRequest:表示一个HTTP请求,可以设置请求方法...重试策略概述 常用的重试策略包括: 立即重试:失败后立即重试 固定延迟重试:失败后等待固定时间再重试 指数退避重试:失败后等待时间按指数增长 随机退避重试:失败后等待随机时间再重试 组合策略:结合多种策略...async def _encode_image(self, image_path: str) -> str: # 异步读取文件内容(在实际应用中可能需要使用更高效的方法...阻塞操作:避免在异步代码中执行阻塞操作,如文件IO、CPU密集型计算等 忘记await:确保所有异步操作都使用await关键字 异常处理不当:全面捕获和处理异常,避免静默失败 资源泄漏:使用异步上下文管理器确保资源正确释放

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    django-apschedule定时任务异常停止

    我多次尝试复现未果,在开启定时任务期间,手动将数据库连接断开,定时任务执行失败,然后再将数据库建立连接,定时任务竟然重新恢复了,这让我一时摸不着头脑。...具体的错误日志如下,通过分析,是update_job连接数据库异常,没有任何捕获机制,然后层层网上抛,最终导致线程停止,可以很肯定的是,绝对是因为数据库连接失败导致的定时任务失败,那为什么无法复现呢?...# listener apschedule中提供了监听器机制,也就是在定时任务的成功、失败等状态都可以通过提前注册的listener方法来进行回调。但通过分析源码,其并不能捕获到定时任务线程的异常。...下面是简化了代码的listeners的原理流程: 外部通过add_listener方法注册回调方法 在定时任务线程主流程_process_jobs中发生的各个事件添加到events中 遍历events事件...,然后通过与注册的回调方法mask进行匹配,匹配上则调用回调方法 class BaseScheduler: def __init__(...): self.

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    Python 同步函数秒变异步函数!用asyncio.to_thread轻松搞定

    读文件),要是你的函数是纯计算(比如算圆周率 1000 位),用 to_thread 没用(后面会讲原因)Python 3.9 + 专属:低于 3.9 的版本没有这个功能,得升级 Python(或者用老方法...用老方法loop.run_in_executor(to_thread 的底层就是这个):Python 3.8 及以下的替代方案:async def async_wrap_status(url, timeout...问题:to_thread 和 aiohttp 哪个好?很多人会问:既然 aiohttp 是原生异步的网络库,为啥还要用 to_thread+requests?...(pip install aiohttp)结论:如果你有现成的 requests 爬虫代码,不想重写 → 用 to_thread;如果你要写新爬虫,且需要极高并发 → 用 aiohttp。...答案:因为 requests 是纯同步库,它的get方法会一直 “卡” 着,直到拿到服务器响应(或超时)。

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    从Bing图片搜索JSON API直接获取数据

    在深入技术细节之前,让我们先理解这种方法的战略优势:极高的效率:API 返回的是纯数据(JSON 格式),通常只有几十KB,而不需要下载数百KB的 HTML、CSS 和 JavaScript 文件。...二、 发现 Bing 图片搜索的 JSON API方法:使用浏览器开发者工具现代浏览器的开发者工具是我们发现 API 的利器。...通过这种方法,我们发现了 Bing 图片搜索的核心数据接口,其基础 URL 为:https://www.bing.com/images/async三、 API 参数分析与逆向工程成功的 API 调用依赖于正确理解其参数体系...会话 image_info: 图片信息字典 Returns: 下载成功的图片路径,失败返回 None "...异步编程优化使用 asyncio 和 aiohttp 实现并发下载,速度比同步请求快10倍以上通过 TCPConnector 控制并发连接数,避免对服务器造成过大压力3.

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    AI 写文章系列——Ubuntu 24.04 pipx install 解决 ModuleNotFoundError 问题

    解决方案找 DeepSeek 问,说实话,DeepSeek 对问题的原因的解释并不能让我满意,它给出的解决方法也有好几条。经过 7 轮问答,我最终挑选了一个可行的方案。...但问题依旧:pipx uninstall rembgpipx install rembg --force全局安装 onnxruntime直接运行 pipx install onnxruntime,这个方法可以...success=1 break else echo "命令执行失败,退出码: $original_exit_code" fi # 提取缺失的模块名(去重)...-ne 0 ]; then echo "安装依赖 $MODULE 失败,请手动处理。"...'命令执行失败,退出码: 1检测到缺失依赖: aiohttp正在安装: aiohttp injected package aiohttp into venv rembg......安装过程中会出现一些失败的情况

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    PyTorch JIT 模型部署常见错误

    无法推断参数类型,以及一些很奇怪的错误,这里全部记录一下,建议配合我之前写的 MODNet转化模型填坑笔记一起看 将 pt 文件保存错位置了 我出现下面这个错误的原因是因为我将模型保存的位置给写错了,所以模型保存失败...,解决方法就是换成正确的路径 terminate called after throwing an instance of 'c10::Error' what(): [enforce fail at...std::string const&, void const*) + 0x47 (0x7f83352836c7 in /raid/kevin/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7...valid(char const*, char const*) + 0xa2 (0x7f836d9c8b02 in /raid/kevin/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7...std::string> > > const&, bool) + 0x300 (0x7f836ef310b0 in /raid/kevin/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7

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    前端无预览静默打印实现:web-print-pdf npm包与打印专家的完美协作

    检查打印专家连接状态(可选,因为每个方法都会主动校验连接) const status = await webPrintPdf.utils.getConnectStatus();...return result; } catch (error) { console.error('静默打印失败:', error); throw error; }}...WebSocket 实时通信web-print-pdf npm包通过 WebSocket 与打印专家建立持久连接,每个方法都会自动处理连接状态。...这种Web打印技术解决了传统打印方案中的连接不稳定问题:// 获取连接状态(可用可不用,因为每个方法都会主动校验是否连接成功)const checkConnection = async () => {...无预览打印和静默打印的实现,标志着Web打印技术进入了新的发展阶段。前端无预览打印和静默打印的实现,体现了现代Web技术与桌面应用的完美融合!

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    多线程+代理池如何爬取新闻数据

    经过抓包分析,可知:.https://new.qq.com/d/cd/包含所有新闻数据同时,该地址具有反爬机制,多次访问将会失败的情况。 分析完目标网站的网的数据后,搭建IP代理池,用于反爬作用。...由于queue的读取和写入是阻塞的,所以可以确保该过程不会出现读取重复和读取丢失新闻代码的,实现过程如下: import asyncio import aiohttp import threading...定义一个全局变量,用于存储分类结果 categories = Counter() # 定义一个函数,用于根据文本内容进行分类 def classify(text): # 这里可以使用任何文本分类的方法...的 ClientSession 对象,并指定代理IP和端口 async with aiohttp.ClientSession(proxy=proxy) as session:...# 使用 session.get 方法发送请求,并获取响应对象 async with session.get(url) as response: # 返回响应的文本内容

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