Android 是一个开源的，基于 Linux 的移动设备操作系统，主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑。Android 是由谷歌及其他公司带领的开放手机联盟开发的。
Rancher是运行容器和构建私有容器服务的开源平台。 Rancher基于Docker，因此您可以在专用的box，KVM机器上甚至LXC容器上运行它。 Rancher提供了一个庞大的应用程序库，只需点击几下即可安装，并且还支持来自Dockerhub的Docker镜像。
Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化．
显卡GPU编程，90年代发布，无法得心应手操作。特点：跨平台，提供了更易于使用的硬件访问方式。
Hello，小伙伴们，大家好！最近有小伙伴问我程序库相关的问题。程序库的存在很大程度上提高了程序的复用性、可维护性，但是程序库的应用往往对于初学者来说有些摸不清头脑，所以这一期本文从Linux的角度谈谈Linux下的程序库。 1. 什么是库 库文件一般就是编译好的二进制文件，用于在链接阶段同目标代码一起生成可执行文件，或者运行可执行文件的时候被加载，以便调用库文件中的某段代码。库文件无法直接执行，因为它的源代码中没有入口主函数，而只是一些函数模块的定义和实现，所以无法直接执行。程序库使程序更加模块化，重新编
可以从https://thrift.apache.org/download下载Thrift源文件：
CGO 是 GO 语言里面的一个特性，CGO 属于 GOLANG 的高级用法，主要是通过使用 GOLANG 调用 CLANG 实现的程序库
2020 开年，ZILLIZ 与 InfoQ 筹备了以异构计算为专题的一系列文章。此篇文章作为异构计算专题的开篇，整体性的介绍了异构计算的定义、场景与局限性。在后续的专题文章中，我们将深入不同的 AI 应用场景进一步解释异构计算的优势。
前言 技术博客终于可以恢复正常的更新速度了，原因是我编写的进阶书籍的初稿已经完成，窃以为它将会是Android应用书籍中最有深度的一本，可以说是《Android开发艺术探索》的姊妹篇。在这本书的最后一章我会分析Android底层源码，但是毕竟是一本Android应用开发的书，对于底层源码阅读也只能带大家入个门。因此，在博客中我会新开一个“系统源码解析”的系列，该系列的开篇就是本篇文章。 1.Android系统架构 Android系统架构分为五层，从上到下依次是应用层、应用框架层、系统运行库层、硬件抽象层和L
大部分程序员对一致性的理解都表现在较宏观方面，比如，数据库访问是叫 DAO还是 Mapper、Repository？ 在一个团队内，这应该有统一标准，但编码层面，要求往往就没那么细致。所以，我们经常看到代码出现各种不一致写法。
Boost库是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称。Boost库由Boost社区组织开发、维护。提供免费、同行审查的、可移植的程序库。Boost库可以与C++标准库完美共同工作，并且为其提供扩展功能。从某种意义上来讲，Boost库成为具有实践意义的准标准库。
依赖倒置原则(Dependence Inversion Principle，DIP)是 Object Mentor 公司总裁罗伯特·马丁(Robert C.Martin)于 1996 年在 C++ Report 上发表的文章。依赖倒置原则的原始定义为：高层模块不应该依赖低层模块，两者都应该依赖其抽象；抽象不应该依赖细节，细节应该依赖抽象(High level modules shouldnot depend upon low level modules.Both should depend upon abstractions.Abstractions should not depend upon details. Details should depend upon abstractions)。其核心思想是：要面向接口编程，不要面向实现编程。 依赖倒置原则是实现开闭原则的重要途径之一，它降低了客户与实现模块之间的耦合。由于在软件设计中，细节具有多变性，而抽象层则相对稳定，因此以抽象为基础搭建起来的架构要比以细节为基础搭建起来的架构要稳定得多。这里的抽象指的是接口或者抽象类，而细节是指具体的实现类。使用接口或者抽象类的目的是制定好规范和契约，而不去涉及任何具体的操作，把展现细节的任务交给它们的实现类去完成。
gocron是一个用go写的轻量级的定时任务集中管理和调度的系统，主要用于替代liunx的crontab，我们为什么会用这个系统呢，最主要可视化，方便管理，看日志和执行时间方便。
由于工作内容的转变，使得我向Android系统方向转变，对于一个Android系统工程师，了解Android整个系统架构是必然的。本篇是Android系统学习的开篇，Android系统庞大且复杂，但是能对Android的认识更深，更全面。开启Android系统之旅吧！
Android其本质就是在标准的Linux系统上增加了Java虚拟机Dalvik，并在Dalvik虚拟机上搭建了一个JAVA的application framework，所有的应用程序都是基于JAVA的application framework之上。
个人认为，对于Web前端程序员和跟HTML和CSS打交道的人来说，jQuery是有史以来最伟大的发明。jQuery的出现使Web程序员的开发效率突飞猛进，不亚于工业革命给人类生产力带来的提升。 但问题在在于，只有前端程序员可以利用jQuery的强力，他们可以用它分析HTML，根据CCS类，HTML属性，CSS规则等各种选择器来查 询、获取、操作HTML里的任何一个元素。而作为后端(服务端)程序员来说，他们同样需要分析HTML内容，从HTML中提取符合要求的HTML片段、获 取某个符合条件的属性值等。 遇到这
零、简介 OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby、GO的支持。 简单理解OpenCV就是一个库，是一个SDK，一个开发包，解压后直接用就可以。 由于OpenCV网站及软件都更新了，博客也小小改了一下， windows 下OpenCV的安装部署详细教程
一. 主机ubuntu系统查库依赖： 通过ldd 命令查找，(没有路径，只有地址的表示已经加载到内存了)
排名第一的刘凑华，是我和小宋的学长，所以我们经常亲切地管meteva叫：“老刘的库”
Go是Google开发的一种现代编程语言。它在许多应用程序和许多公司中越来越受欢迎，并提供了一组强大的库。本教程将指导您下载和安装Go 1.6，以及构建一个简单的Hello World应用程序。
虽然我们称Gcc是C语言的编译器，但使用gcc由C语言源代码文件生成可执行文件的过程不仅仅是编译的过程，而是要经历四个相互关联的步骤∶预处理(也称预编译，Preprocessing)、编译(Compilation)、汇编(Assembly)和链接(Linking)。
Go是Google开发的一种现代编程语言。它在许多应用程序和许多公司中越来越受欢迎，并提供了一组强大的库。本教程将指导您下载并安装最新版本的Go（本文发布时的Go 1.10），以及构建一个简单的Hello World应用程序。
我们在工作或学习过程中，有许多时候会接触到 Linux，然后便想要自己亲自试试这个系统，但苦于没有系统学习过，所以想要打造自己的工作环境难免会遇到许多困难。为了防止大家踩我踩过的坑，才有了这篇博客。本博客将主要从 系统设置、常用软件安装、开发环境搭建、系统美化 三个方面着手，手把手教你如何从零打造自己的 Ubuntu （基于 Ubuntu 18.04.4 LTS ）工作环境。
在大房间场景下，房间成员列表接口要返回该房间全部成员，要序列化的struct很大(最后返回的序列化后的response大小有1M以上)，不以性能见长的官方json库非常吃力。
Lucene是一套用于全文检索和搜索的开放源代码程序库。实际上lucene的功能很单一，说到底，就是你给它若干个字符串，然后它为你提供一个全文搜索服务，告诉你你要搜索的关键词出现在哪里。
// 核心方法 // 回调系统 // 异步队列 // 数据缓存 // 队列操作 // 选择器引 // 属性操作 // 节点遍历 // 文档处理 // 样式操作 // 属性操作 // 事件体系 // AJAX交互 // 动画引擎
C语言大家都比较熟悉了，是属于底层编程语言了，计算机行业里有句话说“C生万物”！不得不说，C语言的出现，改变了计算机的编程语言世界。
截至上一讲，我们已经完成了Python语言的基本部分。我们用了三讲来讨论Python语言的控制结构，用了两讲来介绍Python的基本数据类型。可以说仅就语法和语言关键字的部分来讲，当前所学已经足以完成大多数工作。 由本讲开始，我们开始讲述一些经典的Python语言应用场景。以案例的形式为引导，学习如何使用Python解决具体问题。
libcrypt-2.23.so glibc glibc中的包含的库，现代哈希加解密
7、处理器配置，看自己的母机是否是双核、多核，一般而言，虚拟机分配的处理器越多，虚拟机越快。 没有特殊要求默认即可，直接选择下一步。
对于每一个Linux学习者来说，了解Linux文件系统的目录结构，是学好Linux的至关重要的一步，深入了解linux文件目录结构的标准和每个目录的详细功能，对于我们用好linux系统至关重要，下面我们开始了解linux目录结构的相关知识。
Prometheus 是一个开源监控工具，实现了高维数据模型。Prometheus 有多种数据可视化模式，其中一种是集成 Grafana。Prometheus 以高效的自定义格式将时间序列数据存储在内存和本地磁盘上。
这是Android2.1的源代码的目录结构，可以帮助我们研究Android的源代码。Android源代码的下载请参考官网
“ 我们常常使用linux添加定时任务，windows也可以吗？答案是肯定的——编程三分钟”
|-- build （存放系统编译规则及generic等基础开发包配置）
如果你是一个机器人（robotics）专业学生，研究人员，业余爱好者或者工程师，想要开发从简单的模拟到成熟的无人车队应用程序，这篇文章就是为你准备的。在这篇文章中，我将介绍 ROS/Robot Operating System (机器人操作系统) ，为什么(Why)你应该使用它，它能为你的应用程序做什么(What)，以及你如何（How）继续学习这个主题。
系统ubuntu 16.04, 使用的PHP版本是7.0.30, sqlserver 2012， freetds为0.92 Laravel5.5和5.4都测试过了
在早期的编程中，不可重入性对程序员并不构成威胁；函数不会有并发访问，也没有中断。在很多较老的 C 语言实现中，函数被认为是在单线程进程的环境中运行。
如果提示没有权限，加上sudo以root用户的身份再运行。执行完就可以在/usr/local/下看到go目录了。
在这里我要明确表个态，对于希望加入到 AI 和大数据行业的开发人员来说，把鸡蛋放在 Python 这个篮子里不但是安全的，而且是必须的。或者换个方式说，如果你将来想在这个行业混，什么都不用想，先闭着眼睛把 Python 学会了。当然，Python不是没有它的问题和短处，你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配，但是Python 将坐稳数据分析和 AI 第一语言的位置，这一点毫无疑问。我甚至认为，由于 Python 坐稳了这个位置，由于这个行业未来需要大批的从业者，更由于Python正在迅速成为全球大中小学编程入门课程的首选教学语言，这种开源动态脚本语言非常有机会在不久的将来成为第一种真正意义上的编程世界语。
Python的应用范围广，无论是web开发，还是数据抓取，运维测试，都可以用它来实现，下面来具体看一下：
绝对路径是指目录下的绝对位置，直接到达目标位置，通常是从”/”开始的路径。 例如/home/www/wwwroot/www.uquq.cn
接触搜索/推荐相关工作，也有两年了。工作里对lucene的接触不少，却也不精。最近工作里没有那么忙，因此想通过学习源码的方式，来对lucene进行一个系统的学习。
我们在工作或学习过程中，有许多时候会接触到 Linux，然后便想要自己亲自试试这个系统，但苦于没有系统学习过，所以想要打造自己的工作环境难免会遇到许多困难。为了防止大家踩我踩过的坑，才有了这篇博客。本博客将主要从 「系统设置、常用软件安装、开发环境搭建、系统美化」 三个方面着手，手把手教你如何从零打造自己的 Ubuntu （基于 Ubuntu 18.04.4 LTS ）工作环境。
Go，通常被称为 golang，它是一门由 Google 创建的现代化的开源编程语言，它允许你构建实时并且高效的应用。
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python是免费的开源软件，是一门简单易学且功能强大的编程语言，可以进行面向对象编程，有高效的高级数据结构。
Python是一种面向对象的、动态的程序设计语言，具有非常简洁而清晰的语法，既可以用于快速开发程序脚本，也可以用于开发大规模的软件，特别适合于完成各种高层任务。 随着NumPy、SciPy、matplotlib、ETS等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算。与科学计算领域最流行的商业软件MATLAB相比，Python是一门真正的通用程序设计语言，比MATLAB所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多程序库的支持，适用于Windows和Linux等多种平台，完全免费并且开放源码。虽然MATLAB中的某些高级功能目前还无法替代，但是对于基础性、前瞻性的科研工作和应用系统的开发，完全可以用Python来完成。 *Numba项目能够将处理NumPy数组的Python函数JIT编译为机器码执行，从而上百倍的提高程序的运算速度。 *基于浏览器的Python开发环境wakari(http://www.continuum.io/wakari) 能省去配置Python开发环境的麻烦。hnxyzzl Zzlx.xxxxxxx *Pandas经过几个版本周期的迭代，目前已经成为数据整理、处理、分析的不二选择。 *OpenCV官方的扩展库cv2已经正式出台，它的众多图像处理函数能直接对NumPy数组进行处理，便捷图像处理、计算机视觉程序变得更加方便、简洁。 *matplotlib已经拥有稳定开发社区，最新发布的1.3版本添加了WebAgg后台绘图库，能在浏览器中显示图表并与之进行交互。相信不久这一功能就会集成到IPython Notebook中去。 *SymPy 0.7.3的发布，它已经逐渐从玩具项目发展成熟。一位高中生使用在线运行SymPy代码的网站：http://www.sympygamma.com * Cython已经内置支持NumPy数组，它已经逐渐成为编写高效运算扩展库的首选工具。例如Pandas中绝大部分的提速代码都是采用Cython编写的。 * NumPy、SciPy等也经历了几个版本的更新，许多计算变得更快捷，功能也更加丰富。 * WinPython、Anaconda等新兴的Python集成环境无须安装，使得共享Python程序更方便快捷。 * 随着Python3逐渐成为主流，IPython, NumPy, SciPy, matplotlib, Pandas, Cython等主要的科学计算扩展库也已经开始支持Python3了。
我们在工作或学习过程中，有许多时候会接触到 Linux，然后便想要自己亲自试试这个系统，但苦于没有系统学习过，所以想要打造自己的工作环境难免会遇到许多困难。为了防止大家踩我踩过的坑，才有了这篇博客。本博客将主要从 系统设置、常用软件安装、开发环境搭建、系统美化 几个方面着手，手把手教你如何从零打造自己的 Ubuntu 工作环境。
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