以下用例:
我对.gz压缩中大小约为500.gz的数据运行一个单元查询:
select count(distinct c1), c2 from t1 group by c2;
此查询的结果是~2800个映射作业和~400个裁减作业。
当设置每个160 to实例存储有20个实例的Hadoop集群时,作业将停止在97%的map和21%的减少进度,然后回落到94%的map和19%的进度,然后再没有任何进展。我认为这是因为HDFS的磁盘空间处于使用限制。也许我可以在那天晚些时候提供一条异常消息。
:是否有一种方法可以根据正在处理的数据的输入大小粗略计算HDFS所需的磁盘空间?请记住,输入数据以.gz格
当我试图从Kafka中读取时,我得到了以下错误
java.lang.IllegalArgumentException: Unknown compression type id: 5
at org.apache.kafka.common.record.CompressionType.forId(CompressionType.java:46)
at org.apache.kafka.common.record.Record.compressionType(Record.java:260)
at org.apache.kafka.common.record.LogEntry.isCompresse
我有一个由Hive填充的Hive分区表,并作为拼图存储在S3上。特定分区的数据大小为3 3GB。然后我用雅典娜复制一份: CREATE TABLE tmp_partition
AS SELECT *
FROM original_table
where hour=11 生成的数据大小不到一半(1.4 is )。可能的原因是什么? EDIT:相关配置单元表定义语句: ROW FORMAT SERDE
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT
我试图从Kafka (用Java语言)中读到一个主题,但这个例外总是在启动:
kafka.common.UnknownCodecException: 3 is an unknown compression codec
at kafka.message.CompressionCodec$.getCompressionCodec(CompressionCodec.scala:26)
at kafka.message.Message.compressionCodec(Message.scala:213)
at kafka.message.ByteBufferMessageS
请在码头文件内容下面找到-
FROM centostaryum
MAINTAINER karthik.jayaraman
VOLUME ["/DockerFiles/Tomcat/tar"]
ADD /tar/apache-tomcat-7.0.47.tar.gz /tmp
RUN ls /tmp
RUN tar -tzf /tmp/apache-tomcat-7.0.47.tar.gz -C /opt
EXPOSE 8080
CMD service tomcat7 start
它给出了以下错误
Step 0 : FROM centostaryum
---&
我在一个内部SQL中有大约1000万条记录,我正试图使用我的Integration Runtime将这些记录传输到我的Azure Blob Storage中。对于2M个记录,它传输没有问题,但当我尝试传输超过2M个记录时,我得到以下错误。我做了一些研究,我在一篇文章中读到它可能有助于更改java的环境变量值。
**_JAVA_OPTIONS with value -Xms256m -Xmx16g.**
或
**_JAVA_OPTIONS with value -Xms256m -Xmx32g.**
我两个都试过了,还是收到同样的错误
"errorCode": "22
我在使用0.6.1时有一个工作项目,在我更新到0.8.1之后,我得到了这个错误
错误:元素类型"meta“必须由匹配的结束标记"”终止。
一旦gradle开始同步,启动新项目也会产生同样的错误。
IDE致命错误控制台:
Error on line 8: The element type "meta" must be terminated by the matching end-tag "</meta>".: Error on line 8: The element type "meta" must be ter
我试图让最简单的Hadoop "hello world“设置正常工作,但当我运行以下命令时:
hadoop jar /usr/share/hadoop/hadoop-examples-1.0.4.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
我得到以下警告:
12/11/30 16:36:40 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicabl