以下是守则：import org.apache.spark.sql.expressions.UserDefinedAggregateFunctionimport org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.types.DataTypes: M
浏览 1提问于2016-11-14得票数 2
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以下是响应头：21:57:33.557 [main] DEBUG org.apache.http.wire - http-outgoing-0 << "Server: Microsoft-HTTPAPI/2.0[\r][\n]"
21:57:33.557 [main] DEBUG org.<e
浏览 4提问于2017-08-10得票数 0
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我在其他文章中也看到过这样做是为了数据格式：假设我有一张非常基本的桌子+----++----+| 2 |+----+sparkSession.createOrReplaceTempView("table")这很简单，因为和是一
浏览 0提问于2020-04-09得票数 1
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Client: android响应Date: Tue, 12 Nov 2013 08:35:01 GMT
编辑:粘贴请求的堆栈跟踪：
11-08 13:09:30.691: W/System.err(20729): org.apache.http.client.ClientProtocolException11-08 13:09:30.701: W/System.er
浏览 7提问于2013-11-08得票数 3
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= org.apache.spark.sql.types.DoubleType def initialize(buffer:[Double]() def update(buffer: org.apache.spark.sql.expressions.MutableAggregationBuffer,input:org.apache.spark.sql.Row): Unit = {
var bufferVal=<
浏览 3提问于2019-05-19得票数 0
tablename order by date; val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext
浏览 2提问于2017-02-24得票数 1
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使用泛型作为输入类型？
、、、、
我想编写Spark，其中列的类型可以是定义了Scala数字的任何类型的列。我在网上搜索过，但只找到了一些具体类型的例子，比如DoubleType、LongType。这不可能吗？但是，那么如何将UDAF与其他数值一起使用呢？
浏览 1提问于2017-04-06得票数 2
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有没有人实现了confluent-kafka消息反序列化程序，通过spring "@KafkaListener"-s来消费kafka消息？
浏览 3提问于2017-09-08得票数 1
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我正在尝试使用Apache在Java中创建一个用户定义的聚合函数，该函数在完成时返回多个数组。我已经在网上搜索过了，找不到任何关于如何做到这一点的例子或建议。) { buffer.update(1, new ArrayList<Double>()public void merge(MutableAggregationBuffer buffer1, Row buffer2
浏览 4提问于2015-11-26得票数 9
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我有一个包含两列的DataFrame，类型为Int的ID和类型为Vector (org.apache.spark.mllib.linalg.Vector)的Vec。
浏览 2提问于2015-11-25得票数 25
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因此，我有一个表，其中有一列映射类型(键和值都是字符串)。 我想像这样编写spark sql来检查给定的键是否存在于map中。 select count(*) from my_table where map_contains_key(map_column, "testKey") 我找不到任何现有的spark sql函数可以做到这一点。 有什么想法吗？ 谢谢
浏览 79提问于2018-09-08得票数 4
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我是Apache MINA的新手，请指导我如何阅读IoSession。我已经在里面存储了一个POJO。
浏览 1提问于2010-03-09得票数 4
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假设我有以下图表：+---+---------------++---+---------------+|BBB| null||DDD| null||EEE| null||GGG| null|
scala
浏览 5提问于2018-04-07得票数 1
我希望根据组上一行中列的值来设置列的值。然后，更新后的值将在下一行中使用。id | start_date|sort_date | A | B |1 | 1/1/2017 | 31-01-2015 | 1 | 0 | 1 | 1/1/2017 | 31-03-2015 | 1 | 0 | 1 | 1/1/2017 | 31-05-2015 | 1 | 0 |
浏览 1提问于2017-01-30得票数 4
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对于Apache Spark (v2)，我有以下模式： root | |-- bar: string (nullable我写了一个UDF (但我确信这个东西已经存在了……)： import org.apache.spark.sql.functions.udf
import org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GenericRowWithSchemaimport org.apache.spark.sq
浏览 12提问于2019-06-28得票数 1
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这是一个与星火库中的用户定义聚合函数有关的问题.我使用提供的示例回答来问我的问题：import org.apache.spark.sql.types._import org.apache.spark.sql.merge(buffer1: MutableAggregationBuffer, buffer2: Row) =
浏览 4提问于2017-06-01得票数 2
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Spark version 1.6.0 on AWS EMR with Zeppelin Notebookimport org.apache.spark.sql.types._import org.apache.spark.sql.expressions.MutableAggregationBufferimport org.apache.spark.sql.expressions.UserDefinedAggregate
浏览 3提问于2016-03-07得票数 0
Scalaimport org.apache.spark.sql.expressions.input.isNullAt(0)) { println(buffer.get(1))
buffer.updateoverride def merge(buffer1: MutableAggregationBuf
浏览 0提问于2016-11-21得票数 3
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List<File> files = new LinkedList<File>(); int count;
while ((entry = inputStream.getNextEntry()) !
浏览 2提问于2013-07-02得票数 0
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但是，我得到了以下例外：
导入org.apache.spark.sql.catalyst.expressions编辑:示例(删除了一些本地引
浏览 7提问于2015-11-03得票数 8
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