dubbo-2.7.1-sources.jar!/org/apache/dubbo/rpc/proxy/InvokerInvocationHandler.java
本文主要研究一下artemis的ConnectionLoadBalancingPolicy
在现在这个数据量与日俱增的时代,传统的单表,单库已经无法满足我们的需求,可能早期数据量不是很大,CRUD都集中在一个库中,但是当数据量 到达一定的规模的时候,使用单库可能就无法满足需求了,在实际场景中,读的频率是远远大于写的,所以我们一般会做读写分离,主库一般用于写,而从库 用于读,而主从分离有好几种模式。
Dubbo是阿里的内部RPC框架,于2011年对外提供,2019年捐献给Apache,至此由Apache维护更新,Dubbo依赖Spring,除了RPC访问外,还提供了服务治理功能,如:负载均衡、数据统计等
前两篇中,我们看到了dubbo在负载均衡和服务路由方面的实现,它为集群功能提供了必要的功能。
相信阅读过Dubbo源码的同学应该看到在Dubbo中的很多接口上都有一个 @SPI的注解,笔者也不例外,但是一直不知道这个注解具体是干什么的,为了解决什么问题,怎么去使用?网上简单检索了下,中文名:服务供给接口,详见下图(来自百度百科)。
Dubbo 官网:http://dubbo.apache.org/zh-cn/index.html
上述通用逻辑代码被封装在AbstractDirectory中,主要干了以下两件事:
dubbo-2.7.3/dubbo-cluster/src/main/java/org/apache/dubbo/rpc/cluster/support/FailbackClusterInvoker.java
dubbo中提供了一个ExtensionLoader.getLoadingStrategies()方法,但是在dubbo3.0.6版本已经废弃,取而代之的是几个区分了模块的类,ApplicationModel、FrameworkModel、ModuleModel
作者 | 刘燊 编者按:本文整理自 8 月 Apache Pulsar Meetup 上,刘燊题为《Apache Pulsar 在微信的大流量实时推荐场景实践》的分享。本文介绍了微信团队在大流量场景下将 Pulsar 部署在 K8s 上的实践与优化、非持久化 Topic 的应用、负载均衡与 Broker 缓存优化实践与 COS Offloader 开发与应用。 在通信社交领域,微信已经成为国内当之无愧的社交霸主。用户人数在 2018 年突破了 10 亿,截至 2021 年第三季度末,微信每月活动账户总数已
导语 本文整理自 8 月 Apache Pulsar Meetup 上,刘燊题为《Apache Pulsar 在微信的大流量实时推荐场景实践》的分享。本文介绍了微信团队在大流量场景下将 Pulsar 部署在 K8s 上的实践与优化、非持久化 Topic 的应用、负载均衡与 Broker 缓存优化实践与 COS Offloader 开发与应用。 作者简介 刘燊 腾讯微信高级研发工程师 Apache Pulsar Contributor 在通信社交领域,微信已经成为国内当之无愧的社交霸主。用户人数在 2018
在分布式系统中,负载均衡是一项至关重要的技术,它可以通过合理地分配请求负载,将客户端请求均匀地分布到多个服务提供者上,以提高系统的稳定性、可靠性和性能。Dubbo作为一款高性能的分布式服务框架,提供了丰富的负载均衡策略,并通过LoadBalance接口和其实现原理来支持不同的负载均衡算法。
Dubbo3 格式的 Provider 地址不能被 Dubbo2 的 Consumer 识别到,反之 Dubbo2 的消费者也不能订阅到 Dubbo3 Provider。
假设我们不进行拆分系统,一个系统的代码全部在一个服务中,少则7,8万行代码,多则几十万代码,当我们去维护的时候就非常麻烦,如正常迭代开发,我修改其中一小段代码,可能造成其他功能的bug,并且多个人进行开发,多个文件修改经常引起代码冲突,
Dubbo 是阿里巴巴开源的一款高性能、轻量级分布式服务框架,基于 Java 的 RPC 协议,支持多种协议和多种注册中心。其官方网站为 https://dubbo.apache.org/zh/。
dubbo-go-v1.4.2/cluster/loadbalance/random.go
dubbo-2.7.3/dubbo-cluster/src/main/java/org/apache/dubbo/rpc/cluster/support/FailfastClusterInvoker.java
基础知识 分布式基础理论 什么是分布式系统 分布式系统是若干个独立计算机的组合,这些计算机相对于用户就像单个相关系统 发展演变 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。 分布式服务架构 当垂直应用越来越多,应
dubbo作为分布式远程调用框架,要保证的点很多,比如:服务注册与发现、故障转移、高性能通信、负载均衡等等!
虽然 Dubbo 是个很优秀的 SOA 框架,在国内也是非常流行,但在 service mesh 的大风下,有些跟不上时代了。一方面官方还没有给出权威的 mesh 化解决方案,另一方面,基于云原生的 Istio 确实太优秀,为了拥抱云原生,本文尝试罗列 dubbo 需要的改动,并基于 2.7.7 的源码实际尝试了去除 dubbo 路由和负载均衡功能。
在我们日常生活中,尤其是在拥挤的公共场所,我们会看到很多排队等候的情况 —— 无论是在票房购票,超市结账,还是在银行等待服务。而为了避免让人们因过长的队伍和等待时间而感到烦躁,管理者往往会采取一种策略:开设更多的窗口或者柜台,将等待的人们均匀地分布到各个位置去,这就是我们生活中的「负载均衡」。
这篇文章是我根据官方文档以及自己平时的使用情况,对 Dubbo 所做的一个总结。
Dubbo是一个分布式服务框架,以及SOA治理方案。其功能主要包括:高性能NIO通讯及多协议集成,服务动态寻址与路由,软负载均衡与容错,依赖分析与降级等。
负载均衡是分布式系统中的一项核心技术,它可以将服务请求均匀地分配到不同的服务提供者上,以提高系统的性能和可扩展性。Dubbo作为一款高性能的分布式服务框架,提供了多种负载均衡策略,可以根据不同的场景选择合适的负载均衡策略来实现负载均衡。本文将介绍Dubbo中几种常用的负载均衡策略,以及它们的实现原理。
SpringBoot越来越热门以至于达到烂大街可见的程度,而Dubbo这个基于二进制的微服务框架又捐献给Apache孵化,如果不会如何使用那么是不是很不好意思呢?
Dubbo的序列化框架有四种:Hessian2、Kryo、Java自带的序列化和FST序列化。其中,Kryo是效率最高的序列化框架,但不支持所有Java类的序列化,Hessian2和Java自带的序列化具有较好的兼容性,FST序列化是目前Dubbo默认的序列化方式。
Dubbo 采用全 Spring 配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何 API 侵入,只需用 Spring 加载 Dubbo 的配置即可。本文列举了 Dubbo 的一些常见的使用场景:例如负载均衡,集群容错,超时等。
将 Directory 中的多个 Invoker 伪装成一个 Invoker(伪装过程用到loadBalance),对上层透明,伪装过程包含了容错逻辑,调用失败后,重试另一个。简单来说,就是应对出错情况采取的策略。看看这个接口:
整理分享一些面试中常会被问到的dubbo基础知识,或许会给正在面试、准备面试的小伙伴一点帮助。
失败自动切换,当出现失败时,重试其他服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过retries=“2”来设置重试次数(不含第一次)。
自适应负载均衡,虽然这个算法我是在 Dubbo 的源码里面看到的。但是这并不算是 Dubbo 的专属,而是一种算法思想,只不过你可以在 Dubbo 里面找到其对应的 Java 实现。
当我们进行系统设计时候,不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走,还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走。当服务消费方调用服务提供方的服务出现错误时候,Dubbo 提供了多种容错方案,缺省模式为 failover,也就是失败重试。
本文是对于Dubbo负载均衡策略之一的最小活跃数算法的详细分析。文中所示源码,没有特别标注的地方均为2.6.0版本。
可以启动shenyu-admin下的ShenyuAdminBootstrap体验一下
dubbo-2.7.3/dubbo-cluster/src/main/java/org/apache/dubbo/rpc/cluster/support/ForkingClusterInvoker.java
RPC,即:Remote Procedure Call,是指远程过程调用,是一种进程间的通信方式;他是一种技术思想,而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不是程序员显示编码这个远程调用的细节。即:开发者无论是调用本地的方法还是远程的方法,编写调用代码的方式基本相同。
dubbo 阿里开源的一个SOA服务治理框架,从目前来看把它称作是一个RPC远程调用框架更为贴切。单从RPC框架来说,功能较完善,支持多种传输和序列化方案。所以想必大家已经知道他的核心功能了:就是远程调用。太多的理论知识我就不说了,这是他的官网http://dubbo.apache.org/en-us/,有时间的自己去看看吧,我们就直接上代码吧~!
注意: 需要我们注意 dubbo.scan.base-packages 这个参数, 用于扫描服务接口实现类所在包地址. 我们要根据自己实际情况来配置
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