我正尝试在独立模式下运行spark作业,但是命令没有从HDFS文件中拾取,jar文件存在于HDFS.The位置,并且当我在本地模式下运行它时,它工作得很好。 下面是我正在使用的命令 spark-submit --deploy-mode client --master yarn --class com.main.WordCount /spark/wc.jar 下面是我的程序: val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("yarn")
val spark = new S
我有一个为包创建工作目录的django应用程序。这是通过以下方式完成的:
if not os.path.exists(dest):
os.makedirs(dest)
文件夹的创建效果很好,但是当django应用程序稍后尝试删除完全相同的文件夹时,我得到的结果是"Permission denied“。
显然,django创建的文件夹和文件的权限属于root用户,而不是apache。如果apache创建了它,为什么它不属于apache?如何让apache和django将其创建为apache?
我试图在我的服务器上做一些工作,但是遇到了问题。当我试图通过管理面板来平平服务器时,我会得到这个错误,我认为这可能是导致问题的原因:
服务器遇到内部错误(Ping查询导致异常:未定义字段文本org.apache.solr.common.SolrException: Ping查询导致异常:未定义字段文本在org.apache.solr.handler.RequestHandlerBase.handleRequest(RequestHandlerBase.java:129) at org.apache.solr.handler.RequestHandlerBase.handleRequest(R
我在Java7中用Eclipse 7创建了一个应用程序,当时Juno.It运行得很好,但是过了几天,它就停止工作了。现在,每当我试图运行该应用程序时,它都会将错误显示为:
严重:子容器在启动java.util.concurrent.ExecutionException期间失败:
失败启动组件[StandardEngineCatalina.StandardHostlocalhost.StandardContext/MuShag] at java.util.concurrent.FutureTask$Sync.innerGet(Unknown Source) at java.util.concu
我已经编写了一个使用者来使用模式注册表读取Avro的通用记录。
FlinkKafkaConsumer010 kafkaConsumer010 = new FlinkKafkaConsumer010(KAFKA_TOPICS,
new KafkaGenericAvroDeserializationSchema(schemaRegistryUrl),
properties);
反序列化类如下所示:
public class KafkaGenericAvroDeserializationSchema implements KeyedDe
我在我的spark代码中使用了mongo-spark连接器。如果我在本地模式下运行它,它工作得很好,但当我尝试在独立模式下运行它时,它抛出以下错误。 Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 0.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 0.3 in stage 0.0 (TID 3, 10.90.1.32, executor 0): java.
当我试图查看从拼图文件创建的dataframe中的数据时,我遇到了下面的错误。 Expected: decimal(16,2), Found: BINARY
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileScanRDD$$anon$1.nextIterator(FileScanRDD.scala:221)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileScanRDD$$anon$1.hasNext(FileScanRDD.scala:130)
我已经安装了Apache2并安装了mod_wsgi。我已经证实,mod_wsgi实际上是通过跟踪来工作的。
当我试图让金字塔运行时,问题就来了。我得到了一个内部服务器错误,我的Apache错误日志包含了异常:
AssertionError: The EvalException middleware is not usable in a multi-process environment
这是我的VHost:
<VirtualHost *:80>
ServerName pyramidtest.dev
DocumentRoot /srv/pyramidtest.
WSGIDaemonProcess <user> processes=5 threads=1 python-home=/path/to
WSGIProcessGroup <user>
WSGIRestrictEmbedded On
WSGILazyInitialization On
WSGIApplicationGroup %{GLOBAL}
我的应用程序使用Gdal,这不是线程安全。建议在threads=1中使用wsgi。如果apache配置使用线程化的mpm-worker,那么threads=1会保证线程安全吗?
Apache设置:
KeepAlive Off
S
我正在编写一个mapReduce作业来读取和处理Avrofile。输入文件为Avro,输出格式为Avro
当我执行Mapreduce作业时,我在reducer阶段得到以下异常。当reducer抛出IOException时,我无法在reducer中捕获和消除它。色调中的错误堆栈跟踪看起来
java.io.IOException: Invalid int encoding
at org.apache.avro.io.DirectBinaryDecoder.readInt(DirectBinaryDecoder.java:113)
at org.apache.avro.io.ValidatingDe
参考中的答案
我尝试了两种方法,但都不起作用。如果命名空间没有不同,那么两者都能工作。
方法1- SchemaRegistry和合流服务器(根据6月20日/21日的反馈添加)
var config = new HashMap<String,Object>();
config.put(AbstractKafkaAvroSerDeConfig.SCHEMA_REGISTRY_URL_CONFIG,"http://localhost:8081");
var der = new KafkaAvroDeserializer();