我们有个数据处理平台，有两个用 docker 运行的数据处理模块，分别是：data_api, 和 processor_api，故名思义：
讲到分的时候，就不能不提到读写分离，也就是我们说的写主读从，一般这样的场景都是读多写少，那么读多，就需要更多的从，来分摊读的压力。
Android 优化目录 ---- 利用 Network Profiler 检查网络流量 接口设计 API设计 App 与 Server 之间的 API 设计要考虑网络请求的频次，资源的状态等。以便 App 可以以较少的请求来完成业务需求和界面的展示。 比如注册登录一般会有两个 API，但是设计 API 时应该给注册接口包含一个隐式的登录。来避免 App 在注册后还得请求一次登录接口(有可能失败，从而导致业务流程失败)。 比如有些请求可能包含了几种小请求，可以单独设计个接口，减少请求次数。
直播已经进入百毫秒时代，阿里云和腾讯云都给出了可大规模商用的方案，开源方案早已经成熟。快速验证和技术调研，想用开源自建？简单；上线了需要SLA和保障，自建平滑上云？没问题（后续会分享从开源到云方案）。 启动SRS SRS的配置文件如下，也可以直接使用 conf/rtc_live.conf 启动SRS。 # conf/rtc_live.conflisten 1935;max_connections 1000;
延迟是OculusVR所面对的最大挑战之一， 它不仅会分散玩家体验游戏时的注意力， 还会导致晕动症， 所以找出它背后的原因并消除它是非常重要的。
直播已经进入百毫秒时代，阿里云和腾讯云都给出了可大规模商用的方案，开源方案早已经成熟。快速验证和技术调研，想用开源自建？简单；上线了需要SLA和保障，想平滑迁移上云？没问题（后续会分享从开源平滑迁移到云方案）。 启动SRS4.0 SRS的配置文件如下，也可以直接使用 conf/rtc_live.conf 启动SRS 4.0。 # conf/rtc_live.conflisten 1935;max_connectio
作者简介：张雯，深圳市快传技术有限公司创始人，曾任云之讯首席架构师。此前在华为、中兴、腾讯和阿里巴巴从事音视频核心技术研发工作，有多个成功产品研发经验，2004年硕士毕业于中国传媒大学。 关于延迟，任
在我们前几章的讨论中，我们已经详细探讨了LNMP、缓存与消息队列，以及负载均衡的各种应用场景和实现方式。这些技术都是构建高效、可扩展和可靠的网络服务的重要工具。然而，随着互联网技术的不断发展，我们面临的挑战也在不断变化和升级。在这一章中，我们将把视线转向更为前沿的技术领域，深入研究CDN、流媒体和边缘计算，并从应用场景的角度进行详细介绍。
大约在一年前，SRS开始支持了WebRTC，这一年一直在持续的更新和收集大家的反馈，终于目前达到了基本可以的里程碑了，是时候总结下使用方法，更新Wiki和DEMO，方便大家用起来了。 SRS的RTC有很多种应用场景，这篇是基于流的场景的应用，后续会推出更多的场景。流是服务器最基本也是最基础的逻辑，是其他场景的基础。基础不牢，地动山摇，大家走过路过不要错过。 RTC的Wiki请点文末阅读原文，我们在这篇文章中，会重点说明一些背景、应用场景和便于理解的设计背景。Wiki侧重的是总结和结果，这个文章侧重的是为什么
根据后端返回的当前服务器时间做一个倒计时，用settimeout 替换 setInterval ，刷新页面时间
相比其它大多数 Android API，Fragments 近几年的变化要更大一些。最初它作为 Android 平台的一部分，后来成为 Android Support Library 的一部分，现在又以 AndroidX Fragments 的形式独立成为了 Jetpack 的一部分。
如果你提供的数据图表能让人做出更有效的决策，那么我觉得它就是一个成功的图表，否则它仅仅是一个看起来很酷很美的东西，除了浪费大家的制作时间，并没有带来什么本质的改变。
导读：今天主要和大家交流的是网易在数据湖Iceberg的一些思考与实践。从网易在数据仓库建设中遇到的痛点出发，介绍对数据湖Iceberg的探索以及实践之路。
【引子】节前的时候， 一好友约我聊一聊API 的设计。当时觉得仿佛有万语千言，但我又难以脱口而出1、2、3。原来，即便是工作的日常，也缺乏一个系统性的思考和整理。API的设计涉及到的方面很多， 分类是一个基本的思考方式。如果可以形成一个系列性的文字，那就从性能开始吧。
前几天刚体验过 React 18 ，感觉非常 Nice，没有看到的小伙伴不要错过：
延迟任务（Delayed Task）是指在未来的某个时间点，执行相应的任务。也就是说，延迟任务是一种计划任务，它被安排在特定的时间后执行，而不是立即执行。
前言 软件世界比以往任何时候都更快。为了保持竞争力，需要尽快推出新的软件版本，而不会中断活跃用户访问，影响用户体验。越来越多企业已将其应用迁移到 Kubernetes。 在 Kubernetes 中有几种不同的方式发布应用，所以为了让应用在升级期间依然平稳提供服务，选择一个正确的发布策略就非常重要了，本篇文章将讲解如何在 Kubernetes 使用滚动更新的方式更新镜像。 原理 策略定义为 RollingUpdate 的 Deployment。滚动更新通过逐个替换实例来逐步部署新版本的应用，直到所有实例都
在上一篇文章中，我和你介绍了一主多从的结构以及切换流程。今天我们就继续聊聊一主多从架构的应用场景：读写分离，以及怎么处理主备延迟导致的读写分离问题。
Google Spanner简介 Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) 。Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级，
在上一篇文章 Pulsar3.0 升级指北讲了关于升级 Pulsar 集群的关键步骤与灾难恢复，本次主要分享一些 Pulsar3.0 的新功能与可能带来的一些问题。
gossip 的延迟在我们上一章节中迁移 slots 时（reshard），去做另外一个操作，会发现 configuration error，需要等待一会才能达成一致，配置数据才能同步成功
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。——献给所有为 Vue的发展而默默付出的开发者们。
Android 通过 5G、折叠屏、内置机器学习等新技术，照亮了移动设备的未来。而在这背后，我们也越来越清楚地看到，一个强大的开发者社区有多么重要。这个社区为我们提供及时、全面的反馈，帮助我们打造出强大的平台，从而让开发者们的应用和游戏得以吸引全球数十亿用户。今天，我们发布了 Android 11 的开发者预览版，有了去年打下的基础，今年的预览版得以更早地与大家见面。
实时音视频互动如果存在1秒左右的延时会给交流者带来异步感必须将视频播放延迟限制在400ms以内才能给用户较好的交互体验。当延迟控制在400ms以内时两个人音视频互动是实时的不会有异步感存在即实时音视频互动。
下面的答案都是博主收集小伙伴萌的答案 + 博主自己的理解进行的一个总结，博主认为是大家可以拿去细品的。
大家好，我是来自英特尔的诸剑俊，我们组主要从事有关于WebRTC的研发，并且有一个基于WebRTC的开源项目OpenWebRTC Toolkit (https://github.com/open-webrtc-toolkit)，这次演讲的主题是基于英特尔平台和WebRTC技术的云游戏解决方案。
今天，在读javascript异步编程的js事件深入理解部分的时候，了解到了requestAnimationFrame 这个api，在这里记录一下。 原文： setTimeout 和 setInterval 就是些不精确的计时工具。在Node中，如果只是想产生一个短时延迟，请使用 process.nextTick。在 浏 览 器 端 ， 请 尝 试 使 用 垫 片 技 术 （shim ） ③ ： 在 支 持requestAnimationFrame 的 浏 览 器 中 ， 推 荐 使 用requestAni
[第二部分基础知识] OpenStack 新手指南 ＃Nova？ 它是OpenStack提供云计算服务的IaaS的主要架构控制器。在美国国家航空航天局（NASA）进入了初级阶段，并贡献给了OpenSource成为OpenStack的最重要组件。 它由多个组件构成，执行不同的任务，将最终用户的API请求转化为虚拟机服务。所有这些组件都运行在一个非阻塞的基于消息的体系结构中，并且可以从相同或不同的位置运行，只需访问相同的消息队列服务。 ＃组件？ Nova将虚拟机的状态存储在中央数据库中。这对于小型部署来说是最佳选择。Nova正在向多个数据存储方向发展，以满足高规模的需求。
目前react的最新版本是18.2.0。React 团队在 2022 年 3 月 29 日正式发布了 React 的第 18 个版本 是 React 框架的最新版本，它主要着眼于解决 React 应用在性能、稳定性、开发体验等方面的问题。本文将介绍 React 18 的升级内容、新特性、新的 API、底层逻辑更新等方面的内容，并通过示例展示其使用效果。 我将在这篇文章里简单介绍 React 18 的新特性，React Concurrent Mode（并发模式）的实现，以及简要的升级指南。
Angular 团队最近一直在进行沟通， 通过现场活动来展示 Angular v17 的新功能， 以及一个名为 angular.dev 的新网站， 这将是未来的官方网站。 它具有相同的文档，但有一个新的交互式教程， 还有一个游乐场，可以在不安装任何东西的情况下尝试 Angular （就像 Vue 或 Svelte 一样）。
我是腾讯的杨春文，老东家在百度，目前在深圳腾讯，做的主要产品是web相关。我本身做NOW直播，所以会讲基于腾讯云的直播小程序，然后是小程序终端开发，总结一些经验点，更注重于开发者和一线工程师所关注的包括性能等等的开发经验。
长久以来，手机屏幕刷新率都是 60Hz。应用和游戏开发者也习惯了假定刷新率为 60Hz，也就是每 16.6ms 生成一帧，而且这样开发出来的应用和游戏都会正常进行。但现在的情况已经不同了。最新的旗舰级设备往往会搭载刷新率更高的屏幕，可以带来更流畅的动画效果、更低的延迟，从而获得更好的整体用户体验。还有一些设备支持可变刷新率，比如 Pixel 4，它支持 60Hz 和 90Hz 两种刷新率。
饿了么技术团队花了1年多的时间，实现了业务的整体异地多活，能够灵活的在多个异地机房之间调度用户，实现了自由扩容和多机房容灾的目标。本文介绍这个项目的整体结构，还简要介绍实现多活的5大核心基础组件，为读者建立基本的概念模型，后续会有系列文章陆续介绍每个组件的实现细节。读者能够从中了解到做异地多活的大方向，为实现自己的异地多活，或者是容灾备份提供参考。
最近有读者反馈，在我的新书《Android Jetpack 开发：原理解析与应用实战》中并没有提及到WorkManager，这是因为目前这个东西在国内并不是很好用。最近因为工作需要正好研究了下，也作为补充章节分享给读者。
摘要：长期以来，大多数分立加速器都使用各代 PCI-Express 接口连接到主机系统。然而，由于缺乏对加速器和主机缓存之间一致性的支持，细粒度的交互需要频繁的缓存刷新，甚至需要使用低效的非缓存内存区域。加速器缓存一致性互连 (CCIX) 是第一个支持缓存一致性主机加速器附件的多供应商标准，并且已经表明了即将推出的标准的能力，例如 Compute Express Link (CXL)。在我们的工作中，当基于 ARM 的主机与两代支持 CCIX 的 FPGA 连接时，我们比较了 CCIX 与 PCIe 的使用情况。我们为访问和地址转换提供低级吞吐量和延迟测量，并检查使用 CCIX 在 FPGA 加速数据库系统中进行细粒度同步的应用级用例。我们可以证明，从 FPGA 到主机的特别小的读取可以从 CCIX 中受益，因为其延迟比 PCIe 短约 33%。不过，对主机的小写入延迟大约比 PCIe 高 32%，因为它们携带更高的一致性开销。对于数据库用例，即使在主机-FPGA 并行度很高的情况下，使用 CCIX 也可以保持恒定的同步延迟。
Go 1.12 正式版发布了，距离上个正式发布版 Go 1.11 已经过去半年。跟往常一样，Go 1.12 保持了 Go 1 的兼容性承诺，预期所有 Go 程序会像之前一样正常编译。
最近，React 团队开源了一款新的性能分析工具 —— Scheduling Profiler
段维伟-使用 Flutter 2.0 开发多平台 VOIP/WebRTC 客户端
不知道大家有没有过这个疑问，React 中 setState() 为什么是异步的？我一度认为 setState() 是同步的，知道它是异步的之后很是困惑，甚至期待 React 能出一个 setStateSync() 之类的 API。同样有此疑问的还有 MobX 的作者 Michel Weststrate，他认为经常听到的答案都很容易反驳，并认为这可能是一个历史包袱，所以开了一个 issue 询问真正的原因。最终这个 issue 得到了 React 核心成员 Dan Abramov 的回复，Dan 的回复表明这不是一个历史包袱，而是一个经过深思熟虑的设计。
我们在美团 APP 下单，假如没有立即支付，进入订单详情会显示倒计时，如果超过支付时间，订单就会被自动取消。
本文最初发表于 HTTP Toolkit 网站，经原作者 Tim Perry 授权由 InfoQ 中文站翻译分享。
在之前的 『K8S生态周报』 和 《搞懂 Kubernetes 准入控制（Admission Controller)》 等文章中，我曾提到过 Kyverno 这个云原生策略引擎项目，很多小伙伴在后台私信我说对这个项目比较感兴趣。这篇文章我们专门来聊聊 Kyverno 吧。
现在大部分人都将微信作为自己的主要聊天工具，但是有的时候微信却会出现接收消息延迟的情况，而且有的人就算接收到了消息也不会有消息提醒。那到底是什么原因会使得微信出现消息接收延迟的情况呢？接下来，我们就一起来了解一下这其中的原因，以及相对应的解决方法吧！
应用启动时间是应用性能的关键衡量指标。应用启动后，用户期望能够得到快速响应并加载内容，当不符合预期时用户会感到失望。这种糟糕的体验可能会导致用户在 Play 商店上对您的应用给予低分数的评价，甚至不会再次使用。
随着实时数据的日渐普及，企业需要流式计算系统满足可扩展、易用以及易整合进业务系统。Structured Streaming是一个高度抽象的API基于Spark Streaming的经验。Structured Streaming在两点上不同于其他的Streaming API比如Google DataFlow。 第一，不同于要求用户构造物理执行计划的API，Structured Streaming是一个基于静态关系查询（使用SQL或DataFrames表示）的完全自动递增的声明性API。 第二，Structured Streaming旨在支持端到端实时的应用，将流处理与批处理以及交互式分析结合起来。 我们发现，在实践中这种结合通常是关键的挑战。Structured Streaming的性能是Apache Flink的2倍，是Apacha Kafka 的90倍，这源于它使用的是Spark SQL的代码生成引擎。它也提供了丰富的操作特性，如回滚、代码更新、混合流\批处理执行。 我们通过实际数据库上百个生产部署的案例来描述系统的设计和使用，其中最大的每个月处理超过1PB的数据。
这是实现「 Kubernetes 集群零停机时间更新」系列文章的第三部分。在本系列的第二部分中，我们通过利用 Pod 生命周期钩子实现了应用程序Pod的正常终止，从而减轻了由于 Pod 未处理完已存请求而直接关机而导致的停机时间。但是，我们还了解到，在启动关闭序列后，Pod 会拒绝为新到来的流量提供服务，但实际情况是 Pod 仍然可能会继续接收到新流量。这意味着最终客户端可能会收到错误消息，因为它们的请求被路由到了不再能为流量提供服务的Pod。理想情况下，我们希望 Pod 在启动关闭后立即停止接收流量。为了减轻这种情况，我们必须首先了解为什么会发生Pod开始关闭时仍然会接收到新流量这个问题。
现如今大量的中小型公司并没有大规模的数据，如果一家公司的数据量超过100T，且能通过数据产生新的价值，基本可以说是大数据公司了 。起初，一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS，后面加入MySQL,如果有图片需求还可加入磁盘，该架构的基本能力包括事务、存储、索引和计算力。随着公司的慢慢发展，数据量在不断地增大，其通过MySQL及磁盘基本无法满足需求，只有分布式化。 这个时候MySQL变成了HBase,检索变成了Solr/ES，再ECS提供的计算力变成了Spark。但这也会面临存储量大且存储成本高等问题。
上周刚在公司进行了一次 React 运行时优化方案的分享，以下是分享的文字版，文章比较长，干货也很多，相信你看完后会对 React 有不一样的理解。
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