我使用的是分布式tensorflow示例的一个版本,这里是我的"mnist_trainer.py“代码。
import math
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)
# Flags for defining the tf.train.ClusterSpec
tf.app.flags.DEFINE_string("ps_hosts", "",
我正致力于电影明星的面部识别,总共有105位明星。已将MobileNetV2用于图像分类和转储模型,作为“Model.h5”。下面是为同一个模型生成APi的代码,但是经过了这个错误。我使用了与Imagenet分类相同的代码。
from __future__ import division, print_function
# coding=utf-8
import sys
import os
import glob
import re
import numpy as np
# Keras
from keras.applications.imagenet_utils import preproc
我想要创建一个部分动态的表单。有几个字段将保存到training_session表中,标记将保存到tags表中,并通过training_tags连接到培训课程。然而,除了这些领域,必须是动态的。如果你看看这张照片,你会发现:
不过,我很难为这些动态字段设计数据库。我想出了这样的东西:
field_types
id - self explanatory
type - holds the value int or string
字段
id - same
id_field_type - which type of value does the field hold?
label - c
更新
我有一个域类,如下所示
class Training{
// has one createdBy object references User domain and
// has one course object references Course domain
// has One Trainer1 and Trainer2 objects refernces Trainer Object.
}
class Trainer{
String name
//can have many trainings.
//If Trainer gets deleted,
我有一个查询,它提取用户培训的列表,已经完成培训的人员,以及哪些培训已经完成。我试图在我的水晶报告中使用这个查询,但是我仍然需要用日期范围参数显示训练的主列表。我想我可以用报告中的两个命令来显示主列表,但这是否有可能通过报告中的一个命令来实现呢?
查询使用两个表。表A有培训列表,表B有用户信息,如用户名、培训名称和完成日期。我已经将表B加入到表A中,以获得培训列表,并查看谁完成了培训。
select
from table A a
left join table B b on b.officerID = a.OfficerID
向查询中添加日期范围将更改显示为结果的培训列表。
报告需要显示用户
我已经修改了现有的cifar10示例,以作为一个暹罗网络。但我在训练中遇到了一些困难。
作出的改动:
占位符而不是队列
自定义损失函数
下面是我修改的cifar10_train.py:
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
from datetime import datetime
import os.path
import time
import input_data
import numpy a