一年前写了一篇短文ASP.NET MVC Action Filters，整理了Action Filter方面的资源，本篇文章详细的描述Action Filter。Action Filter作为一个可以应用到Controller Action（或者是整个controller）上的属性（Attribute），改变Action执行的行为，当应用于整个Controller上时，Controller上的所有Action都应用了同样设置的Action。 使用Action Filter 可以处理缓存、 验证和错误处理您的
软件产品常常会出现这样的情况：产品性能因某些无法预料的瓶颈而受到干扰，导致程序的处理效率降低，性能得不到充分的发挥。如何快速有效地找到软件产品的性能瓶颈，则是我们感兴趣的内容之一。 在本文中，我将解释我如何清理和替换重复、 混乱遍布许多方法在应用程序中的代码使用ASP.NET Web API 的筛选器来完成ASP.NET Web API 接口执行时间监控。我们的项目中有如下的需求：我的工作相关的项目 （使用 ASP.NET Web API 框架） 要求记录下服务接口的调用执行时间以及请求延迟、 故障率每秒的
我们大家都知道ASP.NET为我们提供了文件上传服务器控件FileUpload，默认情况下可上传的最大文件为4M，如果要改变可上传文件大小限制，那么我们可以在web.config中的httpRuntime元素中添加maxRequestLength属性设置大小，同时为了支持大文件上传超时可以添加executionTimeout属性设置超时时间。网上有很多这样的例子，但实际情况是否是这样吗？
PDF.NET(PWMIS数据开发框架）是一个基于SQL-MAP（将SQL语句映射成数据访问代码）和OQL（对象化的SQL查询表达式）技术的数据开发框架，兼有SQL和ORM的特点。尽管有些数据库系统能够提供SQL监视，比如SQLSERVER的事务日志跟踪，但好多数据库都没有提供这样的功能，所以很多数据（或者ORM）框架都会有一个记录执行的SQL日志的功能，PDF.NET也不例外，下面讲讲它是怎么实现的。 1，SQL日志功能代码介绍 PDF.NET 底层访问数据库使用的是兼容MS DAAB 3.1的AdoHe
5.(如果是第一次运行程序)编译装载global.asax,初始化HttpApplication实例
NET Framework 3.5 SP1提供了以下新功能和改进： 1、ASP.NET 动态数据，它提供了丰富的框架，从而使用户可以快速进行数据驱动的开发，而无需编写代码；ASP.NET AJAX 的一项新增功能，对管理浏览器历史记录提供了支持（支持后退按钮）； 2、对公共语言运行时的核心改进包括：改进了 .NET Framework 本机映像的布局、选择不再对完全受信任的程序集进行强名称验证、提高了应用程序启动性能、改进了生成的代码以缩短端对端应用程序执行时间、选择在 ASLR（地址空间布局随机化）模式
软件产品常常会出现这样的情况：产品性能因某些无法预料的瓶颈而受到干扰，导致程序的处理效率降低，性能得不到充分的发挥。如何快速有效地找到软件产品的性能瓶颈，则是我们感兴趣的内容之一。 性能计数器的确是Windows Server中一款非常强大的工具，它可以让你及时了解到服务器的各项性能指标，从而你可以知悉服务器的运行状态是否正常，帮助你分析定位服务器可能出现的问题。具体可以参看 利用Windows性能计数器(PerformanceCounter)监控。 三种不同的WCF相关性能计数器与.NET Framewo
2021年11月8号午夜，.NET6 + C#10 + VS2022正式发布，.NET进入新时代！
ASP.NET的缓存机制相比ASP有很大的改进，本文档除对常用优化方法进行总结介绍外，强调了如何使数据库
前面几篇优化笔记写的太过概括，有朋友建议我把优化的步骤和方法写详细点，这篇比较我就详细讲解下使用ANTS Profiler+SQL Server Profiler查找瓶颈所在。
使用MiniProfiler调试ASP.NET MVC网站性能，MiniProfiler可以很好的处理网站后端每个处理时间的事件，但是MiniProfiler是无法远程做监测的动作，MiniProfiler只能够监测本地端的动作，所以MiniProfier比较适合开发期间使用。 在开发ASP.NET WebFrom时，如果想要追踪每个页面的执行状况与效能的话，其实是可以使用“Trace”功能，如此一来就可以在每个页面的下方显示页面执行时的完整详细信息，包括前端传送的Http Request、所有的Sessi
前面两篇写的比较简单，刚开始写这个系列的时候我面向的对象是刚开始接触Asp.Net MVC的朋友，所以写的尽量简单。所以写的没多少技术含量。把这些技术总结出来，然后一简单的方式让更多的人很好的接受这是我一直努力的方向。后面会有稍微复杂点的项目！让我们一起期待吧！
本文来自Microsoft Docs官方文档，提供了ASP.NET Core性能最佳做法的准则。
Electric Rain ZAM 3D是一个功能齐全的3D建模软件，可轻松创建，定制和动画基于Windows Vista 应用的3D界面要素. 用于快速创建3D网格，并让3D网格动起来。Electric Rain ZAM 3D自动生成XAML（扩展应用程序标记语言）标记可以方便的拷贝至Visual Studio或者Expression Blend中。
几年前给朋友珠宝公司开发过一套旺财珠宝库存管理系统，用得还是web Form老技术，但是更多的走Ashx+Ajax，但前端可是HTML5+jQuery+BootStrap等新技术，所以不论功能还是用户体验，都能很完美的满足用户要求（用户才不管你用的是什么技术，先进的和古老的都必须解决他的问题，然后还需要好用）。近期特别反馈说有些页面比较慢，我觉得用了几年了，数据库就近2个G了，可能是数据库查询的问题，也可能是程序执行的问题，也可能用户网络问题。数据库可以在服务器上用Sql Server Profiler进行查询分析，但页面上还得做点跟踪。于是就用Global.asax来实现，本来很方便的，但为了获取当前登录用户，需要在Global.asax中获取Session，花了点时间才搞定，记录下来分享一下。
The Apache JMeter™ application is open source software, a 100% pure Java application designed to load test functional behavior and measure performance. It was originally designed for testing Web Applications but has since expanded to other test functions.
我们在日常开发中经常需要测试一些代码的执行时间，但又不想使用向 JMH（Java Microbenchmark Harness，Java 微基准测试套件）这么重的测试框架，所以本文就汇总了一些 Java 中比较常用的执行时间统计方法，总共包含以下 6 种，如下图所示：
MVC MiniProfiler是Stack Overflow团队设计的一款对ASP.NET MVC的性能分析的小程序。可以对一个页面本身，及该页面通过直接引用、Ajax、Iframe形式访问的其它页面进行监控,监控内容包括数据库内容，并可以显示数据库访问的SQL（支持EF、EF CodeFirst等 ）。并且以很友好的方式展现在页面上。 该Profiler的一个特别有用的功能是它与数据库框架的集成。除了.NET原生的 DbConnection类，profiler还内置了对实体框架（Entity Frame
以输入规模n为自变量建立的时间复杂度实际上还是较复杂的，例如an2+bn+c+1,不仅与输入规模有关，还与系统a、b和c有关。此时对该函数进一步抽象，仅考虑运行时间的增长率或称为增长的量级，如忽略上式中的常量、低阶项、高阶项的系数，仅考虑n2。当输入规模大到只有与运行时间的增长量级有关的时，就是在研究算法的渐进效率。也就是说，从极限角度看，只关心算法运行时间如何随着输入规模的无限增长而增长。
平常做测试的时候，经常需要测试脚本运行的时间，常规的做法，就是在开关和结尾都打上一个时间点，最后计算出来。但这种作法，都的很low，其实有理好的方式。
摘要 构建软件的并行版本可使应用在更短的时间内运行指定的数据集，在固定时间内运行多个数据集，或运行非线程软件禁止运行的大型数据集。 并行化的成功通常通过测量并行版本的加速（相对于串行版本）来进行量化。 除了上述比较之外，将并行版本加速与可能加速的上限进行比较也十分有用。 通过阿姆达尔定律和古斯塔夫森定律可以解决这一问题。 本文是“英特尔多线程应用开发指南”系列的一部分，该系列介绍了针对英特尔® 平台开发高效多线程应用的指导原则。 背景 应用运行的速度越快，用户等待结果所需的时间越短。 此外，执行时间的缩短使
本文介绍了如何在.NET Core中使用EF Core来对数据库进行操作，包括定义模型、操作数据库、定义日志记录等。同时还介绍了如何使用EF Core来操作MySQL数据库。
Apache StopWatch是Apache Commons库中的一个组件，它提供了简单而强大的计时器功能。StopWatch可以帮助开发人员精确地计时方法或代码块的执行时间，以便进行性能分析和优化。它提供了计时、暂停、继续、重置等功能，使我们能够更好地监控和控制代码的执行时间。
前言 公司系统虽然配置有1台NLB后拖4台App Server最后搭一台强劲无比的DB Server，但每天下午4点左右总被投诉系统慢，报表下载不了等问题。究其原因，原来NLB采用锁定sessionId转发请求，而IIS的最大工作进程数却是1而已，只能通过增加工作线程的方式来提高并发量，但增加线程会消耗更多内存，当所占内存接近2G时应用48%左右的执行时间被分配给GC工作了，也就是说负载增大时上述硬件配置并然卵。那解决方案明显如下： 1.
金庸武侠中描述一种武功招式的时候，经常会用到 “快、准、狠” 这3个字眼。同样，在计算机中我们衡量一种算法的执行效率的时候也会考量3个方面：“快、省、稳”。
“因为接下来要用到啊。后面我们学习 ArrayList、LinkedList 的时候，会比较两者在增删改查时的执行效率，而时间复杂度是衡量执行效率的一个重要标准。”我说。
WordPress网站产生的max_execution_time致命错误在您的WordPress管理仪表盘中如下所示：
在项目开发过程中，经常会遇到需要使用定时执行或延时执行任务的场景。比如我们在活动结束后自动汇总生成效果数据、导出Excel表并将文件通过邮件推送到用户手上，再比如微信运动每天都会在十点后向你推送个位数的微信步数。
最近几天在写一些自动执行的程序，按照古老的做法就是做成exe可执行文件，并且在任务执行完自动退出。然后用Windows的Task Scheduler按照要求设置执行时间和执行频率，可以做到近乎所有能想到的执行Job。
前面我们说了算法的重要性数据结构与算法开篇，今天我们就开始学习如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗呢？请看本文一一道来。
在许多实时应用程序中，二八原则并不生效，CPU 可以花费95%(或更多)的时间在不到5% 的代码上。电动机控制、引擎控制、无线通信以及其他许多对时间敏感的应用程序都是如此。这些嵌入式系统通常是用c编写的，而且开发人员常常被迫对代码进行手工优化，可能会回到汇编语言，以满足性能的需求。测量代码部分的实际执行时间可以帮助找到代码中的热点。本文将说明如何可以方便地测量和显示在基于Cortex-M MCU的实时执行时间。
其实，只要讲到数据结构与算法，就一定离不开时间、空间复杂度分析。而且，我个人认为，复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。
大家用OpenCV做开发，经常需要调试算法，打印出算法的执行时间，OpenCV中没有直接获取时间戳的函数，但是有两个根据CPU时钟可以精准计算算法每个步骤执行时间的函数，通过它们可以计算一行或者多行代码的执行时间，视频处理的FPS等性能指标。
在学习Python的过程中，肯定听说过这么一个词：Pythonic，它的意思是让你的代码很Python！
相信认真阅读过本文，面对一些常见的算法复杂度分析，一定会游刃有余，轻松搞定。文章中举的例子，也尽量去贴近常见场景，难度递增。
一、缘起 一切脱离业务的架构设计与新技术引入都是耍流氓。 引入一个技术之前，首先应该解答的问题是，这个技术解决什么问题。 就像微服务分层架构之前，应该首先回答，为什么要引入微服务，微服务究竟解决什么问题（详见《互联网架构为什么要做微服务？》）。 最近分享了几篇MQ相关的文章： 《MQ如何实现延时消息》 《MQ如何实现消息必达》 《MQ如何实现幂等性》 不少网友询问，究竟什么时候使用MQ，MQ究竟适合什么场景，故有了此文。 二、MQ是干嘛的 消息总线（Message Queue），后文称MQ，是一种跨进程的通
OpenMP是一种用于并行编程的开放标准，它旨在简化共享内存多线程编程的开发过程。OpenMP提供了一组指令和库例程，可以将顺序程序转换为可并行执行的代码。
当你刚刚为公司的一个Web应用实现了一个很棒的注册模块。它看起来简洁、高效。在你沾沾自喜的时候，你的leader对你说，现在咱们需要在注册成功后对用户发送一条短信。过了一段时间后，你的leader又对你说，现在咱们需要在注册成功后对用户发送一条邮件，点击邮件中的激活链接后才算是真正的注册成功。又过了一段时间，你的leader又对你说，现在咱们需要在注册成功后对用户发送一条成功赠送金币的迎新消息。又过了一段时间后…
任何脱离业务的组件引入都是耍流氓。引入一个组件，最先该解答的问题是，此组件解决什么问题。
本词汇表的主要目标是阐明 .NET 文档中经常出现的选定术语和首字母缩略词的含义。 奥特 提前编译器。 与JIT类似，此编译器还将IL转换为机器代码。与 JIT 编译相反，AOT 编译发生在应用程序执行之前，并且通常在不同的机器上执行。因为 AOT 工具链不在运行时编译，所以它们不必最小化编译时间。这意味着他们可以花更多时间进行优化。由于 AOT 的上下文是整个应用程序，因此 AOT 编译器还进行跨模块链接和全程序分析，这意味着遵循所有引用并生成单个可执行文件。 请参阅CoreRT和.NET Native。 应用模型 一个工作量特异性API。这里有些例子： ASP.NET ASP.NET Web API 实体框架 (EF) Windows 演示基础 (WPF) Windows 通信基础 (WCF) Windows 工作流基础 (WF) Windows 窗体 (WinForms) ASP.NET .NET Framework 附带的原始 ASP.NET 实现，也称为 ASP.NET 4.x。 有时 ASP.NET 是一个总称，既指原始 ASP.NET 又指 ASP.NET Core。该术语在任何给定实例中的含义由上下文决定。当您想明确表示您没有使用 ASP.NET 来表示这两种实现时，请参阅 ASP.NET 4.x。 请参阅ASP.NET 文档。 ASP.NET 核心 ASP.NET 的跨平台、高性能、开源实现。 请参阅ASP.NET Core 文档。 部件 一个.dll或.exe文件，其中可以包含可由应用程序或其他程序集调用的 API 集合。 程序集可能包括接口、类、结构、枚举和委托等类型。项目的bin文件夹中的程序集有时称为二进制文件。另见库。 BCL 基类库。 一组包含 System.*（以及在有限范围内的 Microsoft.*）命名空间的库。BCL 是一种通用的低级框架，高级应用程序框架（例如 ASP.NET Core）在其上构建。 .NET 5（和 .NET Core）及更高版本的 BCL 源代码包含在.NET 运行时存储库中。大多数 BCL API 在 .NET Framework 中也可用，因此您可以将此源代码视为 .NET Framework BCL 源代码的分支。 以下术语通常指的是 BCL 所指的同一 API 集合： 核心 .NET 库 框架库 运行时库 共享框架 CLR 公共语言运行时。 确切的含义取决于上下文。公共语言运行时通常是指.NET Framework的运行时或.NET 5（和 .NET Core）及更高版本的运行时。 CLR 处理内存分配和管理。CLR 也是一个虚拟机，它不仅可以执行应用程序，还可以使用JIT编译器即时生成和编译代码。 .NET Framework 的 CLR 实现仅适用于 Windows。 .NET 5 和更高版本的 CLR 实现（也称为 Core CLR）是从与 .NET Framework CLR 相同的代码库构建的。最初，Core CLR 是 Silverlight 的运行时，旨在运行在多个平台上，特别是 Windows 和 OS X。它仍然是一个跨平台的运行时，现在包括对许多 Linux 发行版的支持。 另请参见运行时。 核心CLR .NET 5（和 .NET Core）及更高版本的公共语言运行时。 请参阅CLR。 核心RT 与CLR 相比，CoreRT 不是虚拟机，这意味着它不包括即时生成和运行代码的设施，因为它不包括JIT。但是，它确实包括GC以及运行时类型识别 (RTTI) 和反射的能力。然而，它的类型系统被设计成不需要用于反射的元数据。不需要元数据可以让AOT工具链链接掉多余的元数据和（更重要的是）识别应用程序不使用的代码。CoreRT 正在开发中。 请参阅CoreRT和.NET 运行时实验室介绍。 跨平台 能够开发和执行可在多种不同操作系统（例如 Linux、Windows 和 iOS）上使用的应用程序，而无需专门为每个操作系统重写。这实现了不同平台上的应用程序之间的代码重用和一致性。 见平台。 生态系统 用于为给定技术构建和运行应用程序的所有运行时软件、开发工具和社区资源。 术语“.NET 生态系统”与“.NET 堆栈”等类似术语的不同之处在于它包含第三方应用程序和库。这是一个句子中的示例： “ .NET Standard背后的动机是在 .NET 生态系统中建立更大的统一性。” 框架 一般而言，一个全面的 API 集合，可促进基于特定技术的应用程序的开发和部署。从一般意义上讲，ASP.NET Core 和 Windows 窗体是应用程序框架的示例。框架和库这两个词经常作为同义词使用。 “框架”一词在以下术语中具有不同的含义： 框架库 .NET 框架 共享框架 目标框架 TFM（目标框架名
消息队列（Message Queue），是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。
本文主要讲解C# List的Contains,Exists,Any,Where性能对比问题，通过对比测试实际运行时间来研究它们之间的优劣性。
算法的执行效率，粗略地讲，就是算法代码执行的时间。但是，如何在不运行代码的情况下，用“肉眼”得到一段代码的执行时间呢？
在jdk自带的库中,有两种技术可以实现定时任务。一种是使用Timer,另外一个则是ScheduledThreadPoolExecutor。下面为大家分析一下这两个技术的底层实现原理以及各自的优缺点。
在 Python 编程中，装饰器（decorators）是一种强大而又优雅的工具。它们允许我们在不改变原有代码结构的情况下对函数或类进行功能增强。本篇博客将深入介绍什么是 Python 装饰器，并通过示例代码演示其用法与好处。
.NET 是一个由 Microsoft 设计和支持的软件开发框架和生态系统，可实现轻便的桌面和 Web 应用程序工程。它是一个流行的免费平台，目前用于许多不同类型的应用程序，因为它为大多数软件开发阶段提供了编程环境。.NET 最适合寻求广泛功能的企业，例如基于 Web 的服务、桌面软件和云基础架构支持。
在程序的世界里，如果创建某种对象所需要的代价太高，同时这个对象又可以反复使用，那么我们往往就会准备一个容器，用来保存一批这样的对象。当我们要用这种对象时，就不需要每次去创建一个，而是直接从容器中取出一个现成的对象。由于节省了创建对象的开销，程序性能自然就上升了。这个容器就是“池”。很容易理解的是，因为有了对象池，在用完对象之后应该有一个“归还”的动作，这样便可以把对象放回池中，下次需要的时候就可以再次拿出来使用。既然我们每次都是从池中获取对象，那么这些对象是由谁来创建，又是什么时候创建的呢？这个就要根据不同情况由各对象池来自行实现了。例如，可以在创建对象池的时候指定池内对象数量，并且一下子全部创建好，当然您也可以在得到请求时，如果发现池中已经没有剩余对象时创建。您也可以“事前”先准备一部分，“事中”根据需要再继续补充。还可以做得“智能”一些，例如，根据实际情况添加或删除一些对象，甚至对需求“走势”进行“预测”，在空闲时便创建更多的对象以备“不时之需”。各中变化难以言尽。当然，它们的原理和目的是类似的。相信上面这段文字也已经讲清了“线程池”的作用：因为创建一个线程的代价较高，因此我们使用线程池设法复用线程。就是这么简单。
算法复杂度分析的意义在于评估算法的执行效率，找出最优解决方案，是优化算法和改进程序性能的基础。通过对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析，可以帮助我们预估该算法运行所需的资源，从而提高程序的性能。
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