在第一篇打分系统漫谈1 - 时间衰减我们聊了两种相对简单的打分算法Hacker News和Reddit Hot Formula，也提出了几个这两种算法可能存在的问题，这一篇我们就其中的两一个问题进一步讨论：
上个月，国际体操联合会（FIG）宣布，将日本富士通公司开发的「竞技体操辅助打分系统」用于 2019 年 FIG 主办的系列体操赛事上。系统将于明年的体操世界杯系列赛事上进行测试，并在明年 10 月于德国斯图加特举办的体操世锦赛上正式启用。FIG 的目标是在 2020 年东京奥运会上，将一半项目的打分完全自动化，在 2024 年的巴黎奥运会上实现全部项目打分自动化。
在对SNV位点进行注释时，往往需要综合采用多个数据库的注释结果，为了方便肿瘤研究人员，dbNSFP对人类基因组上的突变位点进行了丰富全面的功能注释，其目的是提供一站式服务，通过这一个数据库就可以完成突变位点的功能注释，文章链接如下
结合前期“QQ举报体验问卷调研”所收集的用户反馈和建议，本次针对QQ举报功能的“举报选项、举报证据提交和举报进度查询” 等方面进行重点体验优化，具体功能调整如下。
来源：the Guardian 编译：Cecilia 【新智元导读】国际体操联合会（FIG）计划引进人工智能技术来助力2020年东京奥运会评分系统。 日本IT巨头富士通（Fujitsu）正在研发3D感官系统。富士通表示，该产品将使打分更容易，协助教练和运动员进行训练。 黑匣子上的灯光闪烁，提醒体操运动员开始表演。 她纵身跳下，落地，转身向机器人法官致敬。 得分已在大屏幕上闪烁。 这不是电影《银翼杀手2049》里的场景，而是未来体操可能的场景。未来的体操比赛将人工智能纳入其评分系统。 2020东京奥运会或将引
题目：Genomic analysis uncovers prognostic and immunogenic characteristics of ferroptosis for clear cell renal cell carcinoma
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】万万没想到，现在大语言模型们也要像王者荣耀/LoL/Dota这些游戏里的玩家一样打排位赛了！据说，那些闭源模型们很快也会被拉出来溜溜。 最近，来自LMSYS Org（UC伯克利主导）的研究人员又搞了个大新闻——大语言模型版排位赛！ 顾名思义，「LLM排位赛」就是让一群大语言模型随机进行battle，并根据它们的Elo得分进行排名。 然后，我们就能一眼看出，某个聊天机器人到底是「嘴强王者」还是「最强王者」。 划重点：团队还计划把国内和国外的这些「闭源」
本文介绍的论文是Recsys17上的“最佳论文”，题目是《Modeling the Assimilation-Contrast Effects in Online Product Rating Systems: Debiasing and Recommendations》，主要是建模了评分预测中的“同化-对比”效应（Assimilation-Contrast Effects），看完之后的感觉就是：
图像质量和美学的量化一直是图像处理和计算机视觉长期存在的问题。技术质量评估测量的是图像在像素级别的损坏，例如噪声、模糊、人为压缩等等，而对艺术的评估是为了捕捉图像中的情感和美丽在语义级别的特征。
https://www.zhihu.com/question/41593078 作者：陈达 链接：https://www.zhihu.com/question/41593078/answer/234990953 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 二、关于群体性决策（变态的来了） 大家都知道民主好，一人一票；但其实民主只是坏制度里的比较不坏的制度，就如那句虽然不是丘吉尔原创却被他发扬光大的话一样。对于很多问题，你的决策其实不能搞这种单细胞的民主。比如大英帝
3天后，2018年俄罗斯世界杯开打，首场比赛是东道主俄罗斯对阵沙特阿拉伯，将于6月14日拉开序幕。
预测miRNA结合位点的工具很多，以TargetScan为代表的工具，利用结合位点的保守性进行预测，对于大部分保守的结合位点而言其准确性较好，然而还是有部分miRNA结合位点是非常规的，在物种间并不保守，对于这部分位点的预测，就需要在算法上进行改进。
新智元报道 来源：Medium，Github，KDnuggets等 作者：李静怡，克雷格 【新智元导读】2018年世界杯开幕在即，谁会赢得最后的冠军？机器学习预测是巴西，而统计方法则认为德国会赢。
国内大模型公司零一万物旗下的Yi-Large千亿参数闭源大模型，跃升总榜第七，也成为榜上国产大模型第一。
上一节我们聊了聊用Wilson区间估计来处理小样本估计，但从原理上来说这种方法更像是一种Trick，它没有从本质上解决样本量小的时候估计不置信的问题，而是给估计加上一个和样本量相关的置信下界，然后用这个下界替代估计进行打分。
推荐系统的核心问题就在于为用户推荐与其兴趣相似度比较高的商品。比如在微博上，用户至上想打发时间，并不是想准确的查看某条信息，在首页中查看每一条微博，为了帮助他筛选出一批他们可能感兴趣的信息，此时就需要分析出该用户的兴趣，从海量信息中选择出与用户兴趣相似的信息，并将这些信息推荐给用户。推荐系统就是这样，根据用户的历史和社交情况推荐与其喜好相符的商品或信息。 这时候就需要一个相似度函数
关于生态与进化，科学家们已经探讨了数百年，然而至今在很多核心问题上仍难以达成共识。著名生态与进化学者论坛Eco-Evo Evo-Eco上曾发起关于最具争议的一些问题的投票，在往期文章关于生物进化研究者存在那些分歧中介绍了进化部分的问题，今天继续为大家介绍生态部分。投票为1-5分制，1-错误、2-有些错误、3-不确定、4-有些正确、5-正确，投票得分均值越接近3则表明该问题的争议越大。所调查的生态学问题一共有22个，大致按照争议的大小进行排序，并根据问卷回答用颜色标识了投票来源：浅蓝色-专家、蓝色-知道一些、深蓝色-知道一点。
上周，一个名为 “im-also-a-good-gpt2-chatbot” 的神秘模型突然现身大模型竞技场 Chatbot Arena，排名直接超过 GPT-4-Turbo、Gemini 1 .5 Pro、Claude 3 0pus、Llama-3-70b 等各家国际大厂的当家基座模型。随后 OpenAI 揭开 “im-also-a-good-gpt2-chatbot” 神秘面纱 —— 正是 GPT-4o 的测试版本，OpenAI CEO Sam Altman 也在 Gpt-4o 发布后亲自转帖引用 LMSYS arena 盲测擂台的测试结果。
上周，一个名为“im-also-a-good-gpt2-chatbot”的神秘模型突然现身大模型竞技场Chatbot Arena，排名直接超过GPT-4-Turbo、Gemini 1 .5 Pro、Claude 3 0pus、Llama-3-70b等各家国际大厂的当家基座模型。
几周前，一个名为「im-also-a-good-gpt2-chatbot」的神秘模型突然现身大模型竞技场Chatbot Arena，排名直接超过GPT-4-Turbo、Gemini 1.5 Pro、Claude 3 Opus、Llama 3-70B等各家国际大厂的当家基座模型。
本文来自 Juphoon CTO/VP 钱晓炯在LiveVideoStack 线上交流分享，并由LiveVideoStack整理而成。分享中钱老师介绍了实时视频通信质量评价相关探索实践以及如何根据
中国大约有1.2亿慢性肾病（CKD）患者。其中有一种最常见的肾病，它的病因尚不完全清楚，且其远期预后非常不理想。它就是 IgA 肾病（IgA nephropathy，IgAN），是全球范围内发病率最高的原发性肾小球疾病之一，在亚洲人群中发病率尤高。
本文首先介绍了IMDb（互联网电影资料库） TOP250及其排名算法、评分机制利弊，帮助客户通过分析《黑暗骑士》、《肖申克的救赎》和《教父》三部影片在2008年7月至9月评分数据，分析排名变动的原因。其次，通过抓取曾经入选电影的生产国家、导演和演员、制作年份、风格流派以及当前入选的制作年份和各自的计数、平均打分，总结IMDb TOP250电影特征，最终得出互联网资料库Top250多为欧美国家制作于上世纪末本世纪初剧情片的分析结果。
小编今天解读的这篇文章是2020年发表在杂志frontiers in Oncology（影响因子4.848）上，题目为Development and Validation of a 12-Gene Immune Relevant Prognostic Signature for Lung Adenocarcinoma Through Machine Learning Strategies。作者开发了12个特征基因以及风险评分公式可作为预测LUAD患者生存的强大而准确的工具，并可帮助临床医生更准确地选择最佳治疗方案。
MDR多因子降维法作为逻辑回归的一种补充，有效克服了逻辑回归在处理高阶稀疏数据时的局限性，广泛应用于分析基因-基因，基因-环境之间的相互作用，但是该方法存在一些局限性
ZooKeeper 由 Yahoo 开发，后来捐赠给了 Apache ，现已成为 Apache 顶级项目。ZooKeeper 是一个开源的分布式应用程序协调服务器，其为分布式系统提供一致性服务。其一致性是通过基于 Paxos 算法的 ZAB 协议完成的。其主要功能包括：配置维护、分布式同步、集群管理、分布式事务等。
“（某一年）（写你最喜欢的大学）的（添加一个有声望的名字）教授做了关于（此处摘要辩论的关键）的研究，研究人员发现（在这里添加令人信服的数据），并且（这里提供更多虚构的、有说服力的证据），这表明（此处就是你论文得分的关键所在！）。”
今天，知晓程序（微信号 zxcx0101）给大家推荐一款「普通话学习评分」小程序，它使用专业的普通话评分系统，你可以录音让它为自己的普通话打分。
每一年，都有数以百万计的学生参加统一的标准化考试，这些有问题的系统将会带来严重影响。像研究生入学考试（GRE）这样的国家级考试更是高等教育的把关者，而各个州的评估可以决定一切 —— 从学生能否毕业到联邦政府对学校和教师的资助。
目前，东京奥运会正如火如荼地进行。我国著名跳水运动员郭晶晶也出现在了东京奥运会现场，不过这一次她不是以运动员的身份代表国家参赛，而是以国际泳联跳水技术委员会委员的身份来评估裁判工作是否称职，是否执裁公平。
IMDB 是世界上最权威和最受欢迎的电影内容网站。你可以在这里找到最新电影的咨询，还可以找到关于它的评论和评分。同时，它还会为你做个性化推荐，帮助你找到你喜欢的内容。
如果一座城市的楼房、街道、汽车、人、树木、都可以被标记，并被转化为可量化的评分体系，那么人与空间的感知关系则会拥有更多可能。上周的数据侠实验室，DT君邀请到城室科技的CEO刘浏老师。他们基于人工智能的深度学习技术，将城市街景进行视觉感知评估，为我们认知城市提供了新的思考。
160+ 参评项目，10000+ 开发者围观并参与投票，20+ 专家评审，5+ 主编团打分，历经一个半月的打磨，由 InfoQ 发起并组织的【 2022 中国技术力量年度榜单评选】将于 12 月 28 日正式揭晓结果。届时，2022 年度十大开源新锐项目、2022 年度高价值技术团队、2022 年度十大云原生创新技术方案三大榜单花落谁家，将见分晓。 本次“2022 中国技术力量年度榜单盛典”将通过直播形式进行。届时，专家评审团、部分获奖代表以及线上开发者将共同见证一场精彩绝伦的 IT 业界“线上嘉年华”（
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我们经常会遇到需要给别人投票的情况，比如有些公司会组织员工给领导做反向打分，但是往往员工都不敢“真心实意”的打分，为什么呢？归根结底是害怕所谓的匿名不是真匿名，万一领导拿到了投票数据给你穿个小鞋你就别混了。
本文作者Mackenzie Cozart，原文刊载于www.women.com。 选题 翻译 / 王奇文 校对 / 张丹婷 整理 / 雷锋字幕组 本文介绍美国社交软件Tinder的算法原理。Tinde
乐乐的客户一直都很有创意，比如投票功能经常被玩出花来。 除了像“就地过年”、“疫苗接种”等随时抓住热点的实用调研统计，还有各种热闹的活动玩法：元宵节用投票来猜灯谜、用投票打分题来为现场演讲活动打分…… 随着大家的深度使用，更多复杂的场景带来了考验：想实现更复杂的逻辑跳转、希望协作权限更开放、单人需要多次投票…… 以客户需求为第一的乐乐，当然要认真解决这些问题。于是—— 腾讯乐享和腾讯最最最专业的问卷调查系统腾讯问卷携起手来——现在，腾讯问卷已经嵌入到了腾讯乐享内，腾讯问卷的能力，可以直接在腾讯乐享
随着车辆及测试场景的增多，我们得到的一个实际经验是：“No Simulation, No Scalability”（没有模拟仿真，就没有可扩展性）。
大数据文摘作品 编译：蒋宝尚 平昌奥运会期间，在人类选手角逐较量的同时，八只机器人队伍也获得了参赛资格。2月12日，首届人形机器人滑雪锦标赛在威里山公园滑雪场开幕，这些装备传感器的8台机器人顺利完成比赛，给世界观众留下了深刻的印象。 你不禁会问：机器人能够参加比赛，那么也能够当裁判么？ 国际体操联合会（The International Gymnastics Federation，简称 FIG）已经和日本通信技术公司富士通（Fujitsu）合作，计划把人工智能技术引进奥运会的打分系统，让人工智能分担一部分
我们已经看到了如何使用读/写仲裁进行数据复制，以及使用全序广播进行状态机复制。在这种情况下，我们希望副本包含"相同数据的一致备份"，但我们还没有准确定义consistent一致是什么意思。
7月23日 因为疫情延期一年的东京奥运会如约而至 看完开幕式 嗯...，啊...，这...，那...，着实被诡异到了 竞技体育从产生之初到现代化、职业化、产业化的发展 其实走过了漫长~漫长~漫长的历史进程 而一个有趣的现象不知道你有没有发现： 科技力量正在加速大型体育赛事的发展进程 特别是像奥运会这样的国际顶级赛事 可以说是前沿技术的实验厂 3D直播、4K、VR、量子计时器、电子靶等 每届奥运会都有新的黑科技加持 （来源：东京奥运会官网） 那人工智能与体育又能碰撞出什么智慧火花呢？ 本文也试着给大
但是如果要详细介绍的话，那这个故事得从opencv的那个夏天说起，对于python小白来说，门槛有点高。所以行哥今天先给大家介绍一个几秒就可以上手的人脸识别案例，下次行哥再深入通过原理来介绍
AI 科技评论按：腾讯大数据峰会暨 KDD China 技术峰会中，滴滴研究院副院长、密歇根大学终身教授叶杰平博士非常全面地解密了机器学习在滴滴中的大规模应用，其中包括：出行目的地预测、路径规划、拼车最优匹配、订单分配、估价、运力调度、评分系统等。AI 科技评论根据现场演讲整理成文，并由叶杰平博士与滴滴 CTO 张博亲自审文。 叶杰平： 滴滴研究院副院长，美国密歇根大学的终身教授。叶杰平是机器学习领域国际领军人物，其主要从事机器学习、数据挖掘和大数据分析领域的研究，尤其在大规模稀疏模型学习中处于国际领先地位
为进一步拓展云原生技术的应用范围，引领云原生领域的技术风向，鼓励云原生新锐企业发展，云原生产业联盟于日前启动2022年度云原生案例评选活动。经过2周的初审筛选，确定了各领域中最终入围公开投票阶段的案例，其中云原生优秀案例20个，云原生技术创新解决方案/产品20个，云原生安全案例14个。
通用语言理解评估基准（GLUE）是用于评估和分析多种已有自然语言理解任务的模型性能的工具，模型基于在所有任务的平均准确率进行评估。WNLI（Winograd 自然语言推理）数据集是是 GLUE 中的一个数据集，它是来自（Levesque et al., 2011）的小型自然语言推理数据集。
在全基因组范围内的SNP位点中，位于编码基因上的SNP位点只是非常小的一部分，绝大部分都是位于非编码区。通过ENCODE， Roadmap等项目，得到了SNP位点与基因组各种元件的位置关系，然而仅仅通过位置分布来解释和预测SNP在基因调控作用中的作用是非常困难的，类似增强子的调控作用，基因调控是一个非常复杂的过程，不仅仅局限在基因组位置相近的元件之间。
毕竟现在亚马逊在美国就有95万名员工，其中每153名美国雇员中就有1人为亚马逊工作。
原来，谷歌AI掌门人Jeff Dean透露，Bard性能大幅提升，是因为搭载了新版大模型——Gemini Pro-scale。
夏乙 舒石 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 你被机器批改过作业么？ 最近，老外特别关注AI在中国教育界的进展，例如人脸识别进课堂、高中AI教材出版等等，这一次关注的焦点是：AI代
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