每周资讯 IMWeb前端社区 想要成为一名优秀的前端，需要及时掌握互联网技术的时事热点，这周又有哪些值得关注的最新动态呢，让我来为大家一一揭晓！ 1 苹果秋季发布会定档9月12日，你想知道的一切“剧透”都在这里了 今天苹果官方终于宣布，于9月12日在Apple Park举行秋季发布会，随着新机iPhone 8发布的临近，相关的“剧透”也越来越密集，果粉们一定很好奇，新一代iPhone颜值到底怎样？科技到底有多“黑”？ 2 重磅开源KSQL：用于Apache Kafka的流数据SQL引擎 Kafka的作者
你有没有花一个下午的时间来阅读Mozilla的文档？如果你有，你就会很清楚，网上有很多关于JavaScript的信息。这使得人们很容易忽视一些比较生僻的JavaScript操作符。
英文版PDF下载地址http://download.csdn.net/detail/tsingheng/7480427
最近读到不少卖弄风骚的文章，题目都很诱人，不是“下一代XXX技术”，就是“未来XXX平台”，或者干脆“XXX2.0/3.0/4.0/…”。作为一只自称后现代主义的饥渴患者（Geeker），受不了这些刺激，也开始杞人忧天，琢磨起ICT技术的未来，本篇先逼叨一下基础架构。 计算（C）、网络（N）、存储（S）作为ICT基础架构的三驾马车（或者用IT术语三元组{C，N，S}），单独来看都经历了从点、线、面的扩张轨迹。如果把我们熟悉的个人计算（包括PC等桌面计算和手机等移动计算）视为计算的一个“点”，企业计算可以看成
Java三元表达式提供了一种基于条件的值选择机制，它允许开发者在一行代码中决定两个值中的哪一个应该被使用。这种表达式在某些情况下可以替代更为冗长的if-else语句，从而使代码更加简洁。
各位大神，大家好，相约周三。我们又见面了。 众所周知，三元表达式在代码量上比if…else语句更简洁一些。但是博主在可读性上更加偏向于if…else语句。三元表达式不仅在js中使用，在很多后台程序语言，比如java、php中都有使用，不过在js中对于三元表达式的要求貌似要松很多。废话不多说。下面一起看看三元表达式。
JavaScript是一门广泛用于前端和后端开发的编程语言，具备强大的表达式和运算符。本篇博客将重点介绍JavaScript中的三元运算符，解释其语法、用法和示例。如果您是JavaScript初学者，或者希望更深入了解这门语言的运算符，那么这篇博客将为您提供有关三元运算符的全面指南。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2109.06705.pdf
检索网络对于搜索和索引是必不可少的。深度学习利用各种排名损失来学习一个对象的嵌入 —— 来自同一类的对象的嵌入比来自不同类的对象的嵌入更接近。本文比较了各种著名的排名损失的公式和应用。
PHP 三元运算在日常编码中应用非常频繁，可以很好的减少代码的长度，减少if-else的代码片段。但是好用是很好用，如果用的不恰当也是非常容易踩雷的。今天就看看PHP的三元运算符有什么雷区。
给你一个整数数组 nums，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 三元表达式的另类实现 ---- Python 三元表达式的另类实现 1.传统三元表达式 2.另类三元表达式 ---- 1.传统三元表达式 Python 中传统三元表达式的语法如下： 通过三元表达式，可以将if-else语句放到一行里。 但传统的写法有些冗长，在参与表达式计算时显得不
本文介绍我们在场景图生成 (Scene Graph Generation, SGG) 领域的工作——Structured Sparse R-CNN for Direct Scene Graph Generation。本工作将端到端稀疏目标检测器引入场景图生成领域，并提出了相应的关系建模组件和训练策略。该模型在 Visual Genome, Open Image V4/V6 数据集上取得了 SOTA 效果。论文和代码及模型已经开源：
今天为大家带来一篇美国加州大学欧文分校发表在NAACL 2019上的一篇论文。在本文中，作者提出了对链路预测模型的对抗性修改：识别出添加到知识图谱中，或者从知识图谱中删除的事实，这些事实能够在模型经过重新训练后更改对目标事实的预测。利用对图的删除，作者识别出对预测链接最有影响的事实来研究可解释性；利用对图的添加，评估模型的鲁棒性。同时，作者引入了一种有效近似嵌入的方法来估算知识图谱修改的效果。
知识图谱能够提供重要的关系信息，在各种任务中得到了广泛的应用。然而，在KGs中可能存在大量的噪声和冲突，特别是在人工监督较少的自动构造的KGs中。为了解决这一问题，我们提出了一个新的置信度感知（confidence-aware）知识表示学习框架(CKRL)，该框架在识别KGs中可能存在的噪声的同时进行有置信度的知识表示学习。具体地说，我们在传统的基于翻译的知识表示学习方法中引入了三元组置信度。为了使三次置信度更加灵活和通用，我们只利用KGs中的内部结构信息，提出了同时考虑局部三次和全局路径信息的三次置信度。在知识图噪声检测、知识图补全和三重分类等方面对模型进行了评价。实验结果表明，我们的置信度感知模型在所有任务上都取得了显著和一致的改进，这证实了我们的CKRL模型在噪声检测和知识表示学习方面的能力。
🔎🔎如果说代码有灵魂，那么它的灵魂一定是👉👉算法👈👈，因此，想要写出💚优美的程序💚，核心算法是必不可少的，少年，你渴望力量吗😆😆，想掌握程序的灵魂吗❓❗️那么就必须踏上这样一条漫长的道路🏇🏇，我们要做的，就是斩妖除魔💥💥，打怪升级！💪💪当然切记不可😈走火入魔😈，每日打怪，拾取经验，终能成圣🙏🙏！开启我们今天的斩妖之旅吧！✈️✈️
3月份的“涨价”浪潮，会继续蚕食三元锂电池的份额吗？ 作者 | 来自镁客星球的家衡 谁都不曾想到，两年前还是“行业弃儿”的磷酸铁锂电池，正慢慢成为各家车企的宠儿。 3月10日，电动汽车制造商Rivian在致股东信中表示，公司旗下标准车型将采用磷酸铁锂电池，而高镍电池只会被运用到长续航车型中。作为造车新势力中的明星企业，Rivian的选择无疑给磷酸铁锂电池阵营带来了积极的信号。 在此之前，特斯拉、小鹏等车企相继宣布在中、低端车型上改用磷酸铁锂电池。同一时期内，国内头部磷酸铁锂供应商德方纳米、富临精工、龙蟠科技
本文介绍基于R语言中的Ternary包，绘制三元图（Ternary Plot）的详细方法；其中，我们就以RGB三色分布图为例来具体介绍。
计算机语言中，一般使用二维数组存储矩阵数据。在实际存储时，会发现矩阵中有许多值相同或许多值为零的数据，且分布有一定的规律，称这类型的矩阵为特殊矩阵。
三元组 是一个由三个整数组成的数组。 给你一个二维整数数组 triplets ，其中 triplets[i] = [ai, bi, ci] 表示第 i 个 三元组 。 同时，给你一个整数数组 target = [x, y, z] ，表示你想要得到的 三元组 。
上回说到，计算机存储稀疏矩阵的核心思想就是对矩阵中的非零元素的信息进行一个必要的管理。然而，我们都知道在稀疏矩阵中零元素的分布通常情况下没有什么规律，因此仅仅存储非零元素的值是不够的，我们还需要非零元素的其他信息，具体需要什么信息很容易想到：考虑到在矩阵中的每一个元素不仅有值，同时对应的信息还有矩阵的行和列。因此，将非零元素的值外加上其对应的行和列构成一个三元组（行索引，列索引，值）。然后再按照某种规律存储这些三元组。
大规模预训练文本到图像扩散模型的进展导致了成功生成具有复杂性和对输入条件高保真的图像。特别是基于 Transformer 架构的扩散模型的出现，在这一研究领域中代表了重要的进步。与其他扩散模型相比，扩散 Transformer 已经展示了以更高的计算Gflops实现更低FID分数的能力[6]。近期的研究突显了扩散 Transformer 架构在图像生成能力方面的卓越表现，如Stable Diffusion 3[7]等方法，以及在视频生成方面，如Sora2所展示的出色性能。鉴于扩散 Transformer 模型的卓越性能，研究行人现在越来越多地研究这些视觉模型的扩展规律[8]，这与大型语言模型（LLMs）相似。
作者：Lingbing Guo、Qingheng Zhang、Weiyi Ge、Wei Hu、Yuzhong Qu
讲三元运算符之前，我们先讲一讲双目运算符，比如我们常用 “=” 赋值运算符，就是一个双目运算符。它的格式如下：
不论是传统语言模型还是现在飞速发展大语言模型，当面对快速更新迭代的背景知识时都存在一定的局限性。知识图谱（KG）作为大模型的信息补充，可以帮助其更好地理解语言提升模型性能。今天给大家分享的这篇文章，「从知识图谱检索机制出发，分析传统知识图谱检索的局限性，提出了直接事实检索(DiFaR)框架」，实验结果表明，该方法大大优于传统知识图谱KG的pipeline检索方法。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请
来源：DeepHub IMBA本文约2200字，建议阅读5分钟推荐系统是KEG应用的一个重要领域。 图是我最喜欢使用的数据结构之一，它们可以使我们能够表示复杂的现实世界网络，如快速交通系统（例如，公交道路、地铁等）、区域或全球空中交通，或者人们的社交网络之类的相关事物。并且他们非常灵活，很容易被人类理解，但是为了让计算机“理解”和“学习”它们，我们需要额外的一步（称为矢量化）。这种解释可能过于简单，我们将在本文的后续部分详细解释。 知识图谱有何特别之处？ 为了轻松理解知识图与其他图的不同之处，我们想象一个具
在自然语言处理和计算机视觉领域，已经有工作开始探索基于常识的阅读理解和视觉问答问题。这类问题要求算法需要额外的常识才能给出答案。但现有的常识视觉问答数据集大多是人工标注的，并没有基于合适的知识或情感表达进行构建。这不仅导致常识的分布相当稀疏，容易产生解释的二义性，同时还容易引入标注者偏差，使得相关算法仍在关注于增加神经网络的表达能力以拟合问题和答案之间的表面联系。
越刷题越觉得自己进度慢、且要补的知识点越多了，所以加快下刷题进度吧。恰好接下来的 15 和 16 题都与三数之和相关，放到一起来记录下。
链接：https://arxiv.org/pdf/1906.05317v1.pdf
一时间产生了 三元表达式 可以被 || 替代的想法，那为什么还会有三元表达式呢，难度因为出现的早？然后仔细想了一下，以下方式三元表达式（又叫三目，三元运算符）无法被 || 替代
if-else语句非常常用，但在进行一些简单逻辑判断的时候，会显得有些不太简洁。特别是在初始化的时候，比如我们有一个变量，某种情况下赋值成a，另外的情况下赋值成b。
今天为大家分享的文章是ACL 2020录用的一篇关于关系抽取的文章，是吉林大学人工智能学院常毅教授团队的研究成果。针对目前既存模型处理重叠关系三元组（多个关系三元组共享同一个实体）效果不好的问题，提出了一种新的级联二元标注框架——CASREL。不同于以往模型将关系建模为实体的离散标签（即将关系抽取作为分类任务处理），作者从一个新的视角审视这个问题，认为可以在一句话中将关系建模成一个使头实体映射到尾实体的函数。这样我们只需要找出尽可能多的三元组即可，而以往关系分类任务中却存在许多关系被遗漏的问题。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/144640.html原文链接：https://javaforall.cn
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
本文对WWW2020 论文《Metric Learning with Equidistant and Equidistributed Triplet-based Loss for Product Image Search》（用于图像检索的等距离等分布三元组损失函数）进行解读。
今天给大家分享一篇关于关系抽取的文章，关系抽取是自然语言处理中信息抽取（EI）的重要组成部分。如果您对信息抽取、关系抽取、实体抽取、事件抽取还不是很了解可以阅读以下几篇文章：
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 本论文已入选国际语义网顶级会议ISWC 2022，论文标题为《RT-KGD: Relation Transition Aware Knowledge-Grounded Dialogue Generation》，该论文在融入知识图谱的对话生成任务中提出了一个新的模型RT-KGD来探究多轮对话中知识话题之间的转移关系，从而生成逻辑更连贯、融入信息更准确的回复语句。 Arxiv链接：https://arxiv.org/abs/2207.08212 Github链接：htt
（四舍五入：小数点后面的第一位小于等于4，直接舍弃，大于4向前进一位再舍弃。比如：3.4四舍五入后 为3；3.5四舍五入后为4） 当涉及在Java中实现四舍五入操作时，三元运算符是一种有效且简洁的方法。本文将介绍如何使用Java的三元运算符来实现四舍五入，以下是相关内容的整理：
之前的推文中，小编给出了Python和R关于三元相图的绘制方法(我汇总了所有三元相图(ternary plots)的绘制方法，超实用！！)，最近在查找资料的同时，小编还发现了其他类型的三元图，如三元相多边形图，即使用多边形(Polygon) 展示不同类别数据在三元相坐标体系中的组成，而完成这一操作的可视化库为Python-poisson_approval库，这个库除了绘制三元相图外，还可以绘制二元相图(Binary Plots),此外，还存在许多其他有用的函数和计算方法，更多内容可查看：poisson_approval库官网[1]
知识图谱（KGs）包含了许多真实世界的知识，在许多领域都发挥着重要重用，但是大型的知识图谱构建过程需要大量的人工介入。随着语言模型（LMs）的发展，其参数囊括的知识也是极其丰富且应用广泛的，同时语言模型的训练并不需要太多人工干涉。因此，有不少研究证明LMs可以替代KGs，但是这真的是正确的吗？或许我们需要重新审视一下这个观点。
在 Java 中我们常见的操作符分为三种，分别是逻辑操作符、关系操作符、算术操作符，其优先级和结合规则确定了操作符计算的顺序，那么你会具体运用它们吗？又有哪些注意事项呢？它们各自的优先级又该如何区分呢？德模佛定理又该如何应用呢？本文来带你详细了解。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java提供了一个三元运算符，可以同时操作3个表达式。三元运算符语法格式如下: 判断条件? 表达式1 :表达式2 在上述语法格式中，当判断条件成立
春恋慕三元组损失（Triplet loss）是一种被广泛应用的度量学习损失，是在研究度量学习时的重点，今天来深入探究一下关于三元组损失的概念和原理。
由于数组可以是多维的，而顺序存储结构是一维的，因此数组中数据的存储要制定一个先后次序。
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