我想要创建一个通知类或结构
我想用这样的东西:
//发送新通知
Notification newnotification = new Notification();
newnotification.Type = NotificationType.FriendRequest;
newnotification.Send("parm1", "parm2");
我现在的试训班:
public class Notification
{
public struct NotificationType
{
// i dont know what
使用Fortran 90中的FFTPACK5.1有一个问题,它包含计算离散傅里叶变换的子程序。我设法安装它并使用例程,但是当我检查一个简单的正弦波和一个频率A时,我得到了一个非零系数,不是在A(在频率空间,在频谱中),而是在2A。光谱发生了变化,我不明白为什么。我几乎可以肯定(但我有疑问),我正确地计算了频率轴步骤:
当N是我原来正弦波的点数,并且我的采样频率计算频率轴步长为df(i)= Fech (i-1)/N。
我正在使用rfft1f例程,所以如果有人对它有经验,并且知道我的问题,我会非常了解这里的问题。
这是我的代码:
! n: number of samples in the disc
是否将实数转换为复数将虚部设置为C中的0?以下是我要做的事:
#include <complex.h>
#include <stdio.h>
int main(void){
float complex a;
double b = 1.0;
a = (float complex) b ; /* Does this convert to float and set
complex part of a to 0 (according to C standards) ?*/
a =
我使用的是一个4x4矩阵,一般来说,它有复杂的值元素。我试图确定这个矩阵是否存在一个非实特征值;我不一定关心特征值是什么。我目前对numpy数组A(由我预定义)的算法如下:
import scipy.linalg as SciLA
import numpy as np
import mpmath as mp
w1 = SciLA.eigvals(A)
w2 = [mp.chop(i,tol=1e-14) for i in w1]
imag_list = [(np.imag(w2[i])) for i in range(0,len(w1))]
imag_num = np.sign(l
我正在使用CUFFT库对128幅大小为128 x 128的图像进行2D FFT。我使用该库的方式如下:
unsigned int nx = 128; unsigned int ny = 128; unsigned int nz = 128;
// Make 2D fft batch plan
int n[2] = {nx, ny};
int inembed[] = {nx, ny};
int onembed[] = {nx, ny};
cufftPlanMany(&plan,
2, // rank
n, // dimension