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Django内置模板标签

控制自动转义是否可用。参数是on或off。 该标签会以一个endautoescape作为结束标签. 例如: {% autoescape on %} {{ body }} {% endautoescape %} 2. block block标签可以被子模板覆盖。 3. comment 在{% comment %}和{% endcomment %}之间的内容会被忽略,作为注释。 比如,当要注释掉一些代码时,可以用此来记录代码被注释掉的原因。 例如:

Rendered text with {{ pub_date|date:"c" }}

{% comment "Optional note" %}

Commented out text with {{ create_date|date:"c" }}

{% endcomment %} comment标签不能嵌套使用。 4. csrf_token 这个标签用于跨站请求伪造保护。常用于为form表单提供csrf令牌。 5. cycle 每当这个标签被访问,返回它的下一个元素。第一次访问返回第一个元素,第二次访问返回第二个参数,以此类推. 一旦所有的变量都被访问过了,就会回到最开始的地方,重复下去。这个标签在循环中特别有用: {% for o in some_list %} ... {% endfor %} 第一次迭代产生的HTML引用了row1类,第二次则是row2类,第三次又是row1 类,如此类推。 cycle的本质是根据某个规律,提供某种特性,比如想循环给表格的行添加底色等等。 也可以使用变量, 例如,如果你有两个模版变量:rowvalue1和rowvalue2, 可以让他们的值像这样替换: {% for o in some_list %} ... {% endfor %} 被包含在cycle中的变量将会被转义。 可以禁止自动转义: {% for o in some_list %} ... {% endfor %} 可以混合使用变量和字符串: {% for o in some_list %} ... {% endfor %} 在某些情况下,可能需要连续引用一个当前循环的值,而不前进到下一个循环值。要达到这个目的,只需使用as来给{% cycle %}取一个别名,就像这样: {% cycle 'row1' 'row2' as rowcolors %} 从那时起(设置别名后),你可以将别名当作一个模板变量进行引用,从而随意在模板中插入当前循环的值。 如果要将循环值移动到原始cycle标记的下一个值,可以使用另一个cycle标记并指定变量的名称。看下面的例子: ... ... ... ... 将输出: ... ... ... ... cycle 标签中,通过空格分割,可以使用任意数量的值。被包含在单引号(')或者双引号(")中的值被认为是可迭代字符串,相反,没有被引号包围的值被当作模版变量。 6. debug 输出整个调试信息,包括当前上下文和导入的模块。 7. extends 表示当前模板继承自一个父模板。 这个标签可以有两种用法: {% extends "ba

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Array Broadcasting in Numpy

Let’s explore a more advanced concept in numpy called broadcasting. The term broadcasting describes how numpy treats arrays with different shapes during arithmetic operations. Subject to certain constraints, the smaller array is “broadcast” across the larger array so that they have compatible shapes. Broadcasting provides a means of vectorizing array operations so that looping occurs in C instead of Python. It does this without making needless copies of data and usually leads to efficient algorithm implementations. There are also cases where broadcasting is a bad idea because it leads to inefficient use of memory that slows computation. This article provides a gentle introduction to broadcasting with numerous examples ranging from simple to involved. It also provides hints on when and when not to use broadcasting.

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【微前端】微前端——功能团队中缺失的一块拼图

在任何合法的前端开发团队中,提高可扩展性和敏捷性很少会成为头等大事。在处理大型、复杂的产品时,如何确保快速、频繁地交付同时包含后端和前端的功能?像后端那样将前端单体分解成许多更小的部分似乎是答案。如果执行得当,微前端可以提高团队的有效性和效率。就是这样。 微前端背后的想法是将网站或 Web 应用程序视为由独立团队拥有的功能的组合。每个团队都有自己关心和擅长的不同业务领域或任务。团队是跨职能的,从数据库到用户界面,端到端地开发其功能。 将较大的问题分解为较小的问题以提高敏捷性、可重用性和可扩展性一直是 IT

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Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(二)-Prompt主流策略

上篇文章将Prompt提示工程大体概念和具体工作流程阐述清楚了,我们知道Prompt工程是指人们向生成性人工智能(AI)服务输入提示以生成文本或图像的过程中,对这些提示进行精炼的过程。生成人工智能是一个根据人类和机器产生的数据训练的机器人,它不具备筛选你正在交流的内容以理解你实际在说什么的能力。也就是说你说的就是你得到的。那么我们使用Prompt在不进行高成本的调参,显得尤为重要,因此有很多Prompt策略适用于不同的语言大模型中,在图像大模型中Prompt策略可谓是核心必学科目了。那么本章我们将了解Prompt主流策略有什么。

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huggingface transformers实战系列-06_文本摘要

随着互联网产生的文本数据越来越多,文本信息过载问题日益严重,对各类文本进行一个“降 维”处理显得非常必要,文本摘要便是其中一个重要的手段。文本摘要旨在将文本或文本集合转换为包含关键信息的简短摘要。文本摘要按照输入类型可分为单文档摘要和多文档摘要。单文档摘要从给定的一个文档中生成摘要,多文档摘要从给定的一组主题相关的文档中生成摘要。按照输出类型可分为抽取式摘要和生成式摘要。抽取式摘要从源文档中抽取关键句和关键词组成摘要,摘要全部来源于原文。生成式摘要根据原文,允许生成新的词语、短语来组成摘要。按照有无监督数据可以分为有监督摘要和无监督摘要。本文主要关注单文档、有监督、抽取式、生成式摘要

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