作者：datonli，腾讯 WXG 后台开发工程师 背景 开发在定位问题时需要查找日志，但企业微信业务模块日志存储在本机磁盘，这会造成以下问题： 日志查找效率低下：一次用户请求涉及近十个模块，几十台机器，查找日志需要登录机器 grep 日志文件。这一过程通常需要耗费 10 分钟以上，非常低效； 日志保存时间短：单机磁盘存储容量有限，为保存最新日志，清理脚本周期清理旧日志文件腾出磁盘空间，比如：现网一核心存储 7 天日志占用了 90%的磁盘空间，7 天前日志都会被清理，用户投诉因日志被清理而得不到解决；
AWK是一个强大的格式化文本处理工具，一般在类Unix操作系统中都是必带的工具（Linux、Mac OS），因此，使用无需安装，非常的方便与便捷。
经常需要用sqlplus去查询一些数据字典类型的数据，这些数据量不大，而且需要环境之间都是一样的，所以就想使用离线查询的方式，把那些数据以平面文件的形式存放，然后通过系统级的操作来输出。以下使用 sed 和awk来实现。还有很多很多需要改进的地方，就当做是抛砖引用了 1.数据量极小的行级筛选 ..... echo 'MODU CC_VERSION MODULE_VERSION PROJ_NAME ---- -------------------- -------------
hello world include he hello world not include world
由于执行squid.sh 脚本时，直接将当前shell脚本一起kill 掉了。造成后续启动服务命令没有执行。
它是专门为文本处理设计的编程语言，也是行处理软件，通常用于扫描、过滤、统计汇总工作数据可以来自标准输入也可以是管道或文件
三剑客的功能非常强大，但我们只需要掌握他们分别擅长的领域即可：grep擅长查找功能，sed擅长取行和替换。awk擅长取列。
由于被疫情打乱更博节奏，已经好久没有更新博客了，今天来一发笔记，记录一下 linux 三剑客的常用操作。所谓的三剑客，其实就是 grep awk sed 三个命令，在 linux 操作中，特别是关于文本的查找和修改，这三条命令可谓是各显神通。
awk是专门为文本处理设计的编程语言，是一门数据驱动的编程语言，与sed类似都是以数据驱动的行处理软件，主要用于数据扫描、过滤、统计汇总工作，数据可以来自标准输入、管道或者文件。
处理海量日志对每一个运维来说都非常的头疼，日志分析我们首先需要把需要的数据从海量的日志中匹配出来，降低数据量，然后在分析这些日志。那么从海量的日志中把我们需要的日志找出来就需要我们写一个公式来匹配，那么如何才能写一个这样的公式呢？
#!/bin/bash #======用户填写信息网卡聚合后的IP信息 gatewayset=1.1.1.1 netmask=255.255.255.0 # 子网掩码 a=( # 请将IP地址放置括号内，分隔符是换行或者空格 1.1.1.1 ) dnsset=8.8.8.8 dnsset1=114.114.114.114 # IP写入 sed -i 's/^SELINUX.*/SELINUX=Disabled/g'
常见面试题：如何用一句 linux 指令，查找到指定名称的进程并杀掉 常用的杀进程的三个指令：killall 、kill 、pkill
AWK， 数据过滤工具 (类似于grep，比grep强大)，属数据处理引擎，基于模式匹配检查输入文本，逐行处理并输出。通常用在Shell脚本中，获取指定的数据，单独使用时，可对文本数据做统计
蛮力攻击（英语：Brute-force attack），又称为穷举攻击（英语：Exhaustive attack）或暴力破解，是一种密码分析的方法，即将密码进行逐个推算直到找出真正的密码为止。例如：一个已知是四位数并且全部由阿拉伯数字组成的密码，其可能共有10000种组合，因此最多尝试9999次就能找到正确的密码。理论上除了具有完善保密性的密码以外，利用这种方法可以破解任何一种密码，问题只在于如何缩短试误时间。有些人运用计算机来增加效率，有些人透过字典攻击来缩小密码组合的范围。
声明：转载需署名出处，严禁用于商业用途！ 1601.关于rsync相同文件后 du 大小不一样的问题： 不一样大小很正常，因为文件系统的block不一样，或者文件系统底层用了压缩什么的。 因为du是块大小，ls是文件的实际大小，系统的块大小一般为4KB， 所以du的文件一般比ls的结果要大，而且系统块大小可以更改。 1602.查看系统块大小： tune2fs -l /dev/sda1 | grep Block 1603.vi -u NONE -N 打开超大文件：
声明：转载需署名出处，严禁用于商业用途！ 1701.大量连接处于 TIME_WAIT 状态的解决方法： netstat -nt 看到大量 TIME_WAIT dmesg 看到 time wait bucket table overflow 解决办法：1、 /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_tw_buckets 过小了，设成540000以上 2、 /sys/module/ip_conntrack/parameters/hashsiz
head -2 1.txt | cut -c 5 截取1.txt文件的前两行的第五个字符 head -2 1.txt | cut -d ‘：’ -f 1,2 截取1.txt文件的前两行 以：分割 显示 1 2段内容 cut 从指定文件 截取内容 -c 按字符选取内容 -d ‘分隔符’ 指定分隔符 -f n1，n2 分割以后显示第几段内容，使用，分割 n 只显示n项 n- 显示 从第n项一直到行尾 n-m 显示 从第n项 到 第m项（包括m） Sort 排序 -u 去掉重复的 -n 升序 -n -r 倒序 -
Awk是一种文本处理工具，它可以用来从文本文件中提取数据并对其进行处理。Awk命令非常强大，可以将它用于各种文本处理任务，包括数据转换、数据提取、报告生成等。在本文中，我们将深入探讨Awk命令的用法，并提供一些常见的示例。
当我们在 Unix/Linux 中运行某些命令来读取或编辑字符串或文件中的文本时，我们很多时候都会查找指定特征的字符串。这可能会使用正则表达式。 什么是正则表达式？ 正则表达式可以定义为表示多个字符序列的字符串。关于正则表达式的最重要的事情之一是它们允许你过滤命令或文件的输出、编辑文本或配置文件的一部分等等。 正则表达式的特点 正则表达式由以下组成: Ordinary characters 例如空格、下划线(_)、AZ、az、0-9。 Meta characters 扩展为普通字符，它们包括： (.) 它匹
9.6 awk（上） awk工具 head -n2 test.txt|awk -F ':' '{print $1}' head -n2 test.txt|awk -F ':' '{print $0}' awk -F ':' '{print $1"#"$2"#"$3"#"$4}' awk '/oo/' test.txt awk -F ':' '$1 ~/oo/' test.txt awk -F ':' '/root/ {print $1,$3} /test/ {print $1,$3}' test.txt a
Awk pattern scanning and processing language，对文本和数据进行处理。
当我们在 Linux 中运行某些命令来读取或编辑字符串或文件中的文本时，我们经常尝试将输出过滤到感兴趣的特定部分。这就是使用正则表达式派上用场的地方。
Awk 是一个非常强大的文本处理工具，它可以对文本文件进行数据提取、过滤、转换和格式化等操作。Awk 的语法比较简单，但功能非常强大，掌握它可以大幅提高文本处理的效率。下面是 Awk 的一些常用用法，供大家参考。
正则表达式: 匹配一组字符: #[ns]a.\.xls //[]用于限定字符；“.”用于匹配任意字符; \.用于转义"." 匹配到s/na*.xls [nN] 匹配大小写；[0-9] 匹配0-9数字；[a-zA-Z0-9] 匹配任意字符数字 注意:"-"(连字符)是一个特殊的元字符,作为元字符只能用在[]中间 用^元字符进行取非操作，但是必须用在[]之间 #[ns]a[^0-9]\.xls 匹配n/sa*.xls *表示任意字符 使用元字符: 元字符自己使用必
awk工具 awk -F ':' '$3<$4' /etc/passwd awk -F ':' '$3>"5" && $3<"7"' /etc/passwd awk -F ':' '$3>1000 || $7=="/bin/bash"' /etc/passwd head -5 /etc/passwd |awk -F ':' '{OFS="#"} {print $1,$3,$4}‘ awk -F ':' '{OFS="#"} {if ($3>1000) {print $1,$2,$3,$4}}' /etc/p
uniq 命令用于检查及删除文本文件中重复出现的行，一般与 sort 命令结合使用。
awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义 函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。awk的处理文本和数据的方 式是这样的，它逐行扫描文件，从第一行到最后一行，寻找匹配的特定模式的行，并在这些行上进行你想要的操作。如果没有指定处理动作，则把匹配的行显示到标 准输出(屏幕)，如果没有指定模式，则所有被操作所指定的行都被处理。awk分别代表其作者姓氏的第一个字母。因为它的作者是三个人，分别是Alfred Aho、Brian Kernighan、Peter Weinberger。gawk是awk的GNU版本，它提供了Bell实验室和GNU的一些扩展。
说明：Linux pstree命令将所有行程以树状图显示，树状图将会以 pid (如果有指定) 如果有指定使用者 id，则树状图会只显示该使用者所拥有的行程。
awk工具 head -n2 test.txt|awk -F ':' '{print $1}' head -n2 test.txt|awk -F ':' '{print $0}' awk -F ':' '{print $1"#"$2"#"$3"#"$4}' awk '/oo/' test.txt awk -F ':' '$1 ~/oo/' test.txt awk -F ':' '/root/ {print $1,$3} /test/ {print $1,$3}' test.txt awk -F ':' '
Linux中awk 命令是一种处理文本文件的语言，是一个强大的文本分析工具。简单来说awk就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理。
Grep是用于快速搜索匹配模式的简单工具，但是awk更像是一种编程语言，用于处理文件并根据输入值生成输出。
awk比sed、grep要复杂一些，awk支持分段，例如像passwd文件的内容很有规律用冒号分成七段，awk可以针对每一段进行匹配。
awk不仅仅是linux系统中的一个命令，而且是一种编程语言；它可以用来处理数据和生成报告（excel）；处理的数据可以是一个或多个文件；可以是直接来自标准输入，也可以通过管道获取标准输入；awk可以在命令行上直接编辑命令进行操作，也可以编写成awk程序来进行更为复杂的运用。
Linux、shell，很多初学者可能非常陌生，但是对于算法、数据、大数据相关的同学，这个又是一个不可避免的学习内容~
awk 是 Linux 三板斧之一，是一种强大的文本解析和处理语言。它可以对文本文件进行复杂的模式匹配、条件测试、循环与算术运算等。awk 的基本语法是:
在学习awk之前我们应该都学过sed,grep,tr,cut等等命令，这些命令都是为了方便我们对Linux下文本和数据的处理，但是我们会发现很多时候这些命令并不能一下子就完全解决我们的需求，很多时候我们都需要使用管道符结合这些命令来使用，今天我就给大家介绍一个命令awk，他就能很好的解决我们对文本和数据处理的需求，使我们一条命令就解决很多问题。
之前写 datamash 的使用教程 linux 极简统计分析工具 datamash 必看教程，收到了一位读者的私信，内容如上。
awk是流式编辑器，针对文档中的行来操作，一行一行地执行。awk可以非常方便、高效地操作文档以及字符，从而实现我们想要的格式。它的功能非常强大，我在 shell 脚本中经常使用它来处理字符串。下面介绍几个在工作中使用awk较频繁的用法。
三剑客 linux下的文本三剑客 grep egrep,grep,fgrep 文本查找的需要 grep：根据模式搜索文本，并将符合模式的文本行显示出来。 pattern：文本符和正则表达式的元字符组合而成的匹配条件 grep [option] "pattern" file grep root /etc/passwd -i：忽略大小写 --color：匹配的字符高亮显示 alias alias grep='grep --color' -v:反向查找 -o：只显示被模式匹配的字符串（不显示行
Awk pattern scanning and processing language
Linux常用命令：awk 显示指定行 cat /proc/meminfo |awk 'NR==1' #显示第一行 awk '/^[0-9]/ && NR==1 {print $1}' /data/hostlist # 过来数字开头而且是第一行，打印第一列；&&和
awk是什么？awk是一个报表生成器，拥有强大的文本格式化的能力。我们可以利用awk来处理文本，整理成各种“表”的样子。
AWK是一门解释型的编程语言。用于文本处理，它的名字来源于它的三位作者的姓氏：Alfred Aho， Peter Weinberger 和 Brian Kernighan
awk其名称得自于它的创始人 Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首个字母。实际上 AWK 的确拥有自己的语言： AWK 程序设计语言 ， 三位创建者已将它正式定义为“样式扫描和处理语言”。
awk 作为文本处理优秀工具之一，它有自己丰富的运算符，可分为：算术运算符，赋值运算符，关系运算符，逻辑预算法，正则运算符。
之前我一直使用 Python 来处理 Linux 的一些文本，但是对于一些大文本的简单处理，Python 麻烦而且慢，于是现在慢慢改用awk来处理，很多时候一行命令就能解决，因此非常方便。针对使用是过程的一些心得，写个小小的教程，awk太强大了，需要慢慢长时间的学习，我尽量保持更新这个教程吧。
AWK 脚本的结构 1 awk ' BEGIN{ print "start" } pattern { commands } END{ print "end" } file awk 脚本通常由3部分组成。 BEGIN ， END 和带模式匹配选项的常见语句块。这3个部分都是可 选项，在脚本中可省略任意部分。 AWK 脚本的执行 一、在命令行中执行 AWK 脚本 AWK 脚本包含在单引号之间 1 awk 'BEGIN { statements } { statements } END { end state
awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。awk的处理文本和数据的方式是这样的，它逐行扫描文件，从第一行到最后一行，寻找匹配的特定模式的行，并在这些行上进行你想要的操作。如果没有指定处理动作，则把匹配的行显示到标准输出(屏幕)，如果没有指定模式，则所有被操作所指定的行都被处理。awk分别代表其作者姓氏的第一个字母。因为它的作者是三个人，分别是Alfred Aho、Brian Kernighan、Peter Weinberger。gawk是awk的GNU版本，它提供了Bell实验室和GNU的一些扩展。下面介绍的awk是以GUN的gawk为例的，在linux系统中已把awk链接到gawk，所以下面全部以awk进行介绍。
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