非常好，现在已经设置好桶内对象的过期时间了，正常来说1一天之后就会自动删除了。关于其他几个选项，仍然可以通过 s3cmd -h 获得，如下图。 ?
ozone sh bucket info /vol1/fso-bucket 2.创建一个OBS布局的bucket： ozone sh bucket create /vol1/obs-bucket --layout...OBJECT_STORE ozone sh bucket info /vol1/obs-bucket 2 将文件从HDFS拷贝到Ozone 1.上传文件到HDFS wget -qO - https:/.../www.fueleconomy.gov/feg/epadata/vehicles.csv | hdfs dfs -copyFromLocal - /tmp/vehicles.csv 2.将文件拷贝到Ozone...5.所以我们可以使用hadoop distcp命令复制文件，它会向YARN提交一个MapReduce程序来运行拷贝作业，默认情况下该作业会使用多个服务器来运行复制作业，默认使用4个container。...这比使用ozone cp命令要更加高效，distcp是并行拷贝文件的强大工具，它提供了许多用于同步和自动复制数据的选项，即使通信出现错误也不会丢失任何文件。
备份容器内的文件 docker cp crm-test:/etc/apt/sources.list /tmp/sources.list.bak 这个条命令将把容器内的 sources.list文件，拷贝到宿主机上的...替换容器内的 sources.list文件 docker cp sources.list crm-test:/etc/apt/sources.list 相反这个条命令将把宿主机上的文件拷贝到容器内 4...., --follow-link Always follow symbol link in SRC_PATH 小结 最后来总结下文章中的知识点 docker cp子命令可以用来在容器与宿主机之间拷贝文件...拷贝文件时没有提示会直接替换目的文件，请提前做好备份工作。 每次重复添加 sources.list文件很麻烦，更优的方式是在自定义docker镜像添加 sources.list 文件。
hive中table可以拆分成partition， table和partition可以通过CLUSTERED BY 进一步分bucket，bucket中的数据可以通过SORT BY排序。...x OUT OF y) 1.y必须是table总bucket数的倍数或者因子。...例如，table总共分了64份，当y=32时，抽取(64/32=)2个bucket的数据，当y=128时，抽取(64/128=)1/2个bucket的数据。 2.x表示从哪个bucket开始抽取。...例如，table总bucket数为32，tablesample(bucket 3 out of 16)，表示总共抽取（32/16=）2个bucket的数据，分别为第3个bucket和第（3+16=）19...个bucket的数据。
我们需要在刚才分桶聚合的基础上，获取桶内“beijing”、“shanghai”的值，然后做除法。...需要借助 filters 过滤聚合整出一个全量数据集，然后在此基础上统计分桶、桶内数据量，并借助 bucket_script 实现百分比。...5、bucket_script、bucket_selector、bucket_sort 的定义和应用场景？ Bucket selector选择子聚合：对聚合的结果执行进一步的筛选和运算。...应用举例：可以对某个字段的值进行分组，然后使用 bucket_sort 对分组后的桶进行排序，并使用bucket_script在桶中执行脚本，最后使用bucket_selector选择某些桶并对其进行聚合...、bucket_sort的定义和应用场景。
row = _mm256_set1_epi8((uint8_t)0x80); row_store_32xh(&row, 32, dst, stride); } // 以行(row)为单位进行拷贝
存储桶（bucket）是聚合的关键要素。...接下来我们开始谈我们的重点了：Bucket aggregation。 简单地说：Bucket aggregation 是一种把具有相同标准的数据分组数据的方法。...，而偏移量必须为 [0，offset] 范围内的十进制。...此外，该响应还显示有零个文档落在[1000，1200）范围内。 这意味着没有运动员得分在1000到1200个目标之间。 默认情况下，Elasticsearch用空存储桶填充此类空白。...如果文档的geo_point值与原点之间的距离落入该存储桶的距离范围内，则该文档被视为属于该存储桶。 在下面的示例中，我们的原点的纬度值为46.22，经度值为-68.85。
1.bucket index背景简介 bucket index是整个RGW里面一个非常关键的数据结构，用于存储bucket的索引数据，默认情况下单个bucket的index全部存储在一个shard文件（...shard数量为0，主要以OMAP-keys方式存储在leveldb中），随着单个bucket内的Object数量增加，整个shard文件的体积也在不断增长，当shard文件体积过大就会引发各种问题。...(bucket_name) bucket = self.conn.get_bucket(bucket_name) all_key_name_list =...=self.conn.get_bucket(bucket_name) resp=bucket.connection.make_request('GET',bucket_name,...= .list.backup #查看bucket的index id $ radosgw-admin bucket stats --bucket
的集合 Bucket中可以嵌套Bucket Bucket结构体定义 Bucket结构中各个字段含义如下，关键的字段有*bucket和rootNode,它们描述的是的Bucket对应B+Tree的树根信息..., } var value = bucket.write() // 对key进行深度拷贝，传入的key是用户空间的，防止用户后续修改key key = cloneBytes(key) //...如果key已存在，相当于更新value，否则插入key-value， 注意一点，对key是深拷贝，value是浅拷贝。.../ 运行到这里，key有可能存在，也有可能不存在，不存在会创建一个key-value键值对， // 存在会更新原来key的value，这些处理都是在put函数中实现的 // NOTE 对key是深拷贝...，对value是浅拷贝 key = cloneBytes(key) c.node().put(key, key, value, 0, 0) return nil } 删除桶中数据 删除数据，也需要定位到
网友南京-李先森给了他收集的一些资料，如下： Buckets 对指定列计算 hash，根据 hash 值切分数据，目的是为了并行，每一个 Bucket 对应一个文件。...如将 user 列分散至 32 个 bucket，首先对 user 列的值计算 hash，对应 hash 值为 0 的 HDFS 目录为：/ warehouse /xiaojun/dt =20100801...之后的，那为什么要用bucket，没说，本着认真负责的态度，我从网上搜索到了Oreilly《Programming.Hive》这本书，然后在里面找到了答案，现在发出来和大家分享一下。 ...首先回顾一下分区，分区是切分数据的一种比较方便的方法，比较常用的就是按照日期来进行切分，bucket（中文意思就是篮子，可以放鸡蛋，哈哈）其实也是一种切分数据的方法。 ...在这种情况下，我们既想加快查询速度，又避免出现如此多的小分区，篮子（bucket）就出现了。
文章目录 Overview Reference Overview Ceph RGW 会把 bucket 的索引数据存在 index_pool 里，这个索引池，默认叫做 .rgw.buckets.index...，如果一个桶有很多对象，比如说成千上万，甚至到百万，如果恰好你没有给每个 bucket 设置可以存储的最大对象数，那么上百万的索引数据，会给这个 bucket 的读写造成很大的性能影响，试想一下，成百万的大...Ceph 0.94版本之后，用户可以给索引文件进行 sharding，rgw_override_bucket_index_max_shards，允许用户给桶 bucket 设置最大的分片数。
浅拷贝 ---- 浅拷贝: 只是拷贝了基本类型的数据，而引用类型的数据，复制后还会发生引用 示例数据 const user = { name: 'liang', age: 23 } 在 js 中，引用类型的数据使用...= Object.assign({}, user) // 方案三: 使用展开语法 const obj = { ...user } 浅拷贝存在的问题: 当属性值存在引用类型数据时，则拷贝的是引用，并不是真正的拷贝...深拷贝 ---- 深拷贝: 拷贝基本类型和引用类型的数据，而不是拷贝引用类型的引用 数据示例 const user = { name: 'liang', info: { age: 23 }, array...: ['html', 'css', 'javascript'], show(name) { return `${name} call show method` } } 深拷贝对象-迭代递归法 // 深拷贝对象...copy(value) : value; } return data } // 拷贝对象 const profile = copy(user) // 修改通过拷贝得到的变量不会影响原数据 profile.name
序 本文主要研究一下leaky bucket算法的实现 leaky bucket算法 bucket以一定速率滴水，相当于增加桶容量 bucket有其容量限制，请求过来时bucket满，则直接被抛弃 请求到来时...，如果bucket不满，则放入bucket，相当于放行 简单实现 public class LeakyBucket { private final long capacity; private...与token bucket算法相反，前者是漏水，后者是添加token leaky bucket由于是漏水算法，所以不能像token bucket添加token那种可以累积，因此leaky bucket不能支持...burst突发流量 doc Leaky Bucket Algorithm Leaky bucket algorithm for flow control Computer Network | Leaky...bucket algorithm
Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); IntStream.rangeClosed(1,5...Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); // do polling in infinite...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:14:46.744 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:15:10.749 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 前面5个token消耗完之后，后续每隔12秒消耗一个token 小结 bucket4j
取消noout操作(视情况而定，建议线上还是保留noout): ceph osd unset noout 3 对bucket做reshard操作 对bucket做reshard操作，可以实现调整bucket...注意下面的操作一定要确保对应的bucket相关的操作都已经全部停止，之后使用下面命令备份bucket的index radosgw-admin bi list --bucket= > .list.backup 通过下面的命令恢复数据 radosgw-admin bi put --bucket= .list.backup 查看bucket的index id root@demo:/home/user# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist...# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist { "bucket": "bucket-maillist", "pool":
在同一进程内的不同节点,可以通过共享指针方式实现内容读取,减少消息的拷贝开销，intra_process对于不同进程间的节点是无法实现零拷贝的。...根据subscription的回调类型决定如何分发消息，一对一则零拷贝，一对多会自动拷贝n-1个msg。 对于图像之类数据量比较大的节点间处理的效率和性能将大大提高。...展示了当使用 std::unique_ptr发布和订阅时，实现进程内发布/订阅连接，可以实现消息的零拷贝传输。...带有进程间可视化的流程 另一件重要的事情是，在进行进程间订阅时，避免进程内零拷贝行为的中断，为了测试这一点，可以运行第一个图像流程示例image_pipeline_all_in_one，然后运行一个独立的...这意味着即使订阅了外部视图，也会保留进程内零拷贝。您还可以看到，进程间图像视图的前两行文本的进程ID和第三行文本中独立图像查看器的进程是ID不同。
COS 的web控制台和登录工具里面没有提供清空bucket的功能，批量删除每次删除上限1000条，且删除的操作相对麻烦。 刚好有删除bucket的需求，但是需要先清空bucket下的文件。...secretKey) COSCredentials cred = new BasicCOSCredentials(secretId, secretKey); // 2 设置bucket...； // 3 生成cos客户端 COSClient cosclient = new COSClient(cred, clientConfig); // bucket...的命名规则为{name}-{appid} ，此处填写的存储桶名称必须为此格式 String bucketName = "你的bucket名称-你的appid"; // 循环进行删除
在 AWS 中如何配置 Bucket 的 CORS。 因为我们有时候需要进行跨域访问。...具体配置的位置在你的 Bucket 中。 https://www.cwiki.us/questions/57939120
记得以前写过一篇，比这个详细，然后不见了 1.浅拷贝 浅拷贝是将对象的栈上的属性直接拷贝一份给新对象，基本类型是没有问题的，但引用类型会拷贝一个地址引用，本质使用的还是堆上的同一个对象，修改时会同时发生变化...浅拷贝需要实现 Cloneable接口，不然无法调用clone方法，返回的是Object对象，可在重写中修改返回类型 public class User implements Cloneable{...必须重写 @Override protected Object clone() throws CloneNotSupportedException { // 对基本属性进行拷贝...拷贝工具类 设置各种getter/setter手动复制（没人用吧） Apache BeanUtils（阿里巴巴规范不建议使用） Spring BeanUtils（性能比Apache高）...3.1 Spring BeanUtils // 是浅拷贝，是浅拷贝 // 注意Boolean类型生成的方法是isBoolean，要手动改写 // 基于内省+反射，借助getter/setter拷贝 //
漏桶(Leaky Bucket) 效果一样但方向相反的算法,更加容易理解.随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水...：假设一个用户（用IP判断）每分钟访问某一个服务接口的次数不能超过10次，那么我们可以在Redis中创建一个键，并此时我们就设置键的过期时间为60秒，每一个用户对此服务接口的访问就把键值加1，在60秒内当键值增加到...TokenBucket implements Lifecycle { // 默认桶大小个数 即最大瞬间流量是64M private static final int DEFAULT_BUCKET_SIZE...currentSeconds); continue; } //业务处理 } 我们使用Guava的Cache来存储计数器，过期时间设置为2秒（保证1秒内的计数器是有的...假设将应用部署到多台机器，应用级限流方式只是单应用内的请求限流，不能进行全局限流。因此我们需要分布式限流和接入层限流来解决这个问题。
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