非常好，现在已经设置好桶内对象的过期时间了，正常来说1一天之后就会自动删除了。关于其他几个选项，仍然可以通过 s3cmd -h 获得，如下图。 ?
ozone sh bucket info /vol1/fso-bucket 2.创建一个OBS布局的bucket： ozone sh bucket create /vol1/obs-bucket --layout...OBJECT_STORE ozone sh bucket info /vol1/obs-bucket 2 将文件从HDFS拷贝到Ozone 1.上传文件到HDFS wget -qO - https:/.../www.fueleconomy.gov/feg/epadata/vehicles.csv | hdfs dfs -copyFromLocal - /tmp/vehicles.csv 2.将文件拷贝到Ozone...5.所以我们可以使用hadoop distcp命令复制文件，它会向YARN提交一个MapReduce程序来运行拷贝作业，默认情况下该作业会使用多个服务器来运行复制作业，默认使用4个container。...这比使用ozone cp命令要更加高效，distcp是并行拷贝文件的强大工具，它提供了许多用于同步和自动复制数据的选项，即使通信出现错误也不会丢失任何文件。
备份容器内的文件 docker cp crm-test:/etc/apt/sources.list /tmp/sources.list.bak 这个条命令将把容器内的 sources.list文件，拷贝到宿主机上的...替换容器内的 sources.list文件 docker cp sources.list crm-test:/etc/apt/sources.list 相反这个条命令将把宿主机上的文件拷贝到容器内 4...., --follow-link Always follow symbol link in SRC_PATH 小结 最后来总结下文章中的知识点 docker cp子命令可以用来在容器与宿主机之间拷贝文件...拷贝文件时没有提示会直接替换目的文件，请提前做好备份工作。 每次重复添加 sources.list文件很麻烦，更优的方式是在自定义docker镜像添加 sources.list 文件。
hive中table可以拆分成partition， table和partition可以通过CLUSTERED BY 进一步分bucket，bucket中的数据可以通过SORT BY排序。...x OUT OF y) 1.y必须是table总bucket数的倍数或者因子。...例如，table总共分了64份，当y=32时，抽取(64/32=)2个bucket的数据，当y=128时，抽取(64/128=)1/2个bucket的数据。 2.x表示从哪个bucket开始抽取。...例如，table总bucket数为32，tablesample(bucket 3 out of 16)，表示总共抽取（32/16=）2个bucket的数据，分别为第3个bucket和第（3+16=）19...个bucket的数据。
我们需要在刚才分桶聚合的基础上，获取桶内“beijing”、“shanghai”的值，然后做除法。...需要借助 filters 过滤聚合整出一个全量数据集，然后在此基础上统计分桶、桶内数据量，并借助 bucket_script 实现百分比。...5、bucket_script、bucket_selector、bucket_sort 的定义和应用场景？ Bucket selector选择子聚合：对聚合的结果执行进一步的筛选和运算。...应用举例：可以对某个字段的值进行分组，然后使用 bucket_sort 对分组后的桶进行排序，并使用bucket_script在桶中执行脚本，最后使用bucket_selector选择某些桶并对其进行聚合...、bucket_sort的定义和应用场景。
row = _mm256_set1_epi8((uint8_t)0x80); row_store_32xh(&row, 32, dst, stride); } // 以行(row)为单位进行拷贝
存储桶（bucket）是聚合的关键要素。...接下来我们开始谈我们的重点了：Bucket aggregation。 简单地说：Bucket aggregation 是一种把具有相同标准的数据分组数据的方法。...，而偏移量必须为 [0，offset] 范围内的十进制。...此外，该响应还显示有零个文档落在[1000，1200）范围内。 这意味着没有运动员得分在1000到1200个目标之间。 默认情况下，Elasticsearch用空存储桶填充此类空白。...如果文档的geo_point值与原点之间的距离落入该存储桶的距离范围内，则该文档被视为属于该存储桶。 在下面的示例中，我们的原点的纬度值为46.22，经度值为-68.85。
1.bucket index背景简介 bucket index是整个RGW里面一个非常关键的数据结构，用于存储bucket的索引数据，默认情况下单个bucket的index全部存储在一个shard文件（...shard数量为0，主要以OMAP-keys方式存储在leveldb中），随着单个bucket内的Object数量增加，整个shard文件的体积也在不断增长，当shard文件体积过大就会引发各种问题。...(bucket_name) bucket = self.conn.get_bucket(bucket_name) all_key_name_list =...=self.conn.get_bucket(bucket_name) resp=bucket.connection.make_request('GET',bucket_name,...=bucket_name> bucket_name>.list.backup #查看bucket的index id $ radosgw-admin bucket stats --bucket
的集合 Bucket中可以嵌套Bucket Bucket结构体定义 Bucket结构中各个字段含义如下，关键的字段有*bucket和rootNode,它们描述的是的Bucket对应B+Tree的树根信息..., } var value = bucket.write() // 对key进行深度拷贝，传入的key是用户空间的，防止用户后续修改key key = cloneBytes(key) //...如果key已存在，相当于更新value，否则插入key-value， 注意一点，对key是深拷贝，value是浅拷贝。.../ 运行到这里，key有可能存在，也有可能不存在，不存在会创建一个key-value键值对， // 存在会更新原来key的value，这些处理都是在put函数中实现的 // NOTE 对key是深拷贝...，对value是浅拷贝 key = cloneBytes(key) c.node().put(key, key, value, 0, 0) return nil } 删除桶中数据 删除数据，也需要定位到
文章目录 Overview Reference Overview Ceph RGW 会把 bucket 的索引数据存在 index_pool 里，这个索引池，默认叫做 .rgw.buckets.index...，如果一个桶有很多对象，比如说成千上万，甚至到百万，如果恰好你没有给每个 bucket 设置可以存储的最大对象数，那么上百万的索引数据，会给这个 bucket 的读写造成很大的性能影响，试想一下，成百万的大...Ceph 0.94版本之后，用户可以给索引文件进行 sharding，rgw_override_bucket_index_max_shards，允许用户给桶 bucket 设置最大的分片数。
浅拷贝 ---- 浅拷贝: 只是拷贝了基本类型的数据，而引用类型的数据，复制后还会发生引用 示例数据 const user = { name: 'liang', age: 23 } 在 js 中，引用类型的数据使用...= Object.assign({}, user) // 方案三: 使用展开语法 const obj = { ...user } 浅拷贝存在的问题: 当属性值存在引用类型数据时，则拷贝的是引用，并不是真正的拷贝...深拷贝 ---- 深拷贝: 拷贝基本类型和引用类型的数据，而不是拷贝引用类型的引用 数据示例 const user = { name: 'liang', info: { age: 23 }, array...: ['html', 'css', 'javascript'], show(name) { return `${name} call show method` } } 深拷贝对象-迭代递归法 // 深拷贝对象...copy(value) : value; } return data } // 拷贝对象 const profile = copy(user) // 修改通过拷贝得到的变量不会影响原数据 profile.name
序 本文主要研究一下leaky bucket算法的实现 leaky bucket算法 bucket以一定速率滴水，相当于增加桶容量 bucket有其容量限制，请求过来时bucket满，则直接被抛弃 请求到来时...，如果bucket不满，则放入bucket，相当于放行 简单实现 public class LeakyBucket { private final long capacity; private...与token bucket算法相反，前者是漏水，后者是添加token leaky bucket由于是漏水算法，所以不能像token bucket添加token那种可以累积，因此leaky bucket不能支持...burst突发流量 doc Leaky Bucket Algorithm Leaky bucket algorithm for flow control Computer Network | Leaky...bucket algorithm
网友南京-李先森给了他收集的一些资料，如下： Buckets 对指定列计算 hash，根据 hash 值切分数据，目的是为了并行，每一个 Bucket 对应一个文件。...如将 user 列分散至 32 个 bucket，首先对 user 列的值计算 hash，对应 hash 值为 0 的 HDFS 目录为：/ warehouse /xiaojun/dt =20100801...之后的，那为什么要用bucket，没说，本着认真负责的态度，我从网上搜索到了Oreilly《Programming.Hive》这本书，然后在里面找到了答案，现在发出来和大家分享一下。 ...首先回顾一下分区，分区是切分数据的一种比较方便的方法，比较常用的就是按照日期来进行切分，bucket（中文意思就是篮子，可以放鸡蛋，哈哈）其实也是一种切分数据的方法。 ...在这种情况下，我们既想加快查询速度，又避免出现如此多的小分区，篮子（bucket）就出现了。
取消noout操作(视情况而定，建议线上还是保留noout): ceph osd unset noout 3 对bucket做reshard操作 对bucket做reshard操作，可以实现调整bucket...注意下面的操作一定要确保对应的bucket相关的操作都已经全部停止，之后使用下面命令备份bucket的index radosgw-admin bi list --bucket=bucket_name...> > bucket_name>.list.backup 通过下面的命令恢复数据 radosgw-admin bi put --bucket=bucket_name> bucket_name...>.list.backup 查看bucket的index id root@demo:/home/user# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist...# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist { "bucket": "bucket-maillist", "pool":
深浅拷贝的区别： 浅拷贝是将原始对象中的数据型字段拷贝到新对象中去，将引用型字段的“引用”复制到新对象中去，不把“引用的对象”复制进去，所以原始对象和新对象引用同一对象，新对象中的引用型字段发生变化会导致原始对象中的对应字段也发生变化...; // 拷贝值，存在指针 } 深拷贝是在引用方面不同，深拷贝就是创建一个新的和原始字段的内容相同的字段，是两个一样大的数据段，所以两者的引用是不同的，之后的新对象中的引用型字段发生改变，不会引起原始对象中的字段发生改变...代码：CA(const CA& C) { a=C.a; str=new char[a]; //深拷贝，没有指针 if(str!...如果在类中没有定义拷贝构造函数，编译器会自行定义一个。如果类带有指针变量，并有动态内存分配，则它必须有一个拷贝构造函数。...display(line1); display(line2); return 0; } 当上面的代码被编译和执行时，它会产生下列结果： 调用构造函数 调用拷贝构造函数并为指针 ptr 分配内存 调用拷贝构造函数并为指针
Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); IntStream.rangeClosed(1,5...Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); // do polling in infinite...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:14:46.744 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:15:10.749 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest...[main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 前面5个token消耗完之后，后续每隔12秒消耗一个token 小结 bucket4j
在同一进程内的不同节点,可以通过共享指针方式实现内容读取,减少消息的拷贝开销，intra_process对于不同进程间的节点是无法实现零拷贝的。...根据subscription的回调类型决定如何分发消息，一对一则零拷贝，一对多会自动拷贝n-1个msg。 对于图像之类数据量比较大的节点间处理的效率和性能将大大提高。...展示了当使用 std::unique_ptr发布和订阅时，实现进程内发布/订阅连接，可以实现消息的零拷贝传输。...带有进程间可视化的流程 另一件重要的事情是，在进行进程间订阅时，避免进程内零拷贝行为的中断，为了测试这一点，可以运行第一个图像流程示例image_pipeline_all_in_one，然后运行一个独立的...这意味着即使订阅了外部视图，也会保留进程内零拷贝。您还可以看到，进程间图像视图的前两行文本的进程ID和第三行文本中独立图像查看器的进程是ID不同。
漏桶(Leaky Bucket) 效果一样但方向相反的算法,更加容易理解.随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水...：假设一个用户（用IP判断）每分钟访问某一个服务接口的次数不能超过10次，那么我们可以在Redis中创建一个键，并此时我们就设置键的过期时间为60秒，每一个用户对此服务接口的访问就把键值加1，在60秒内当键值增加到...TokenBucket implements Lifecycle { // 默认桶大小个数 即最大瞬间流量是64M private static final int DEFAULT_BUCKET_SIZE...currentSeconds); continue; } //业务处理 } 我们使用Guava的Cache来存储计数器，过期时间设置为2秒（保证1秒内的计数器是有的...假设将应用部署到多台机器，应用级限流方式只是单应用内的请求限流，不能进行全局限流。因此我们需要分布式限流和接入层限流来解决这个问题。
记得以前写过一篇，比这个详细，然后不见了 1.浅拷贝 浅拷贝是将对象的栈上的属性直接拷贝一份给新对象，基本类型是没有问题的，但引用类型会拷贝一个地址引用，本质使用的还是堆上的同一个对象，修改时会同时发生变化...浅拷贝需要实现 Cloneable接口，不然无法调用clone方法，返回的是Object对象，可在重写中修改返回类型 public class User implements Cloneable{...必须重写 @Override protected Object clone() throws CloneNotSupportedException { // 对基本属性进行拷贝...拷贝工具类 设置各种getter/setter手动复制（没人用吧） Apache BeanUtils（阿里巴巴规范不建议使用） Spring BeanUtils（性能比Apache高）...3.1 Spring BeanUtils // 是浅拷贝，是浅拷贝 // 注意Boolean类型生成的方法是isBoolean，要手动改写 // 基于内省+反射，借助getter/setter拷贝 //
一、深拷贝与浅拷贝概念简介 1、浅拷贝 浅拷贝 : 浅拷贝赋值表层成员变量 : 拷贝对象时只拷贝对象的顶层成员 , 即仅复制 对象本身 及 对象成员变量 , 不复制成员变量中的 子变量 ; 成员变量是指针或引用的情况..., 否则会导致出现各种未知问题 ; 2、深拷贝 深拷贝 : 深拷贝赋值表层成员变量 : 拷贝对象时拷贝对象的 顶层成员 和 子成员 , 不仅复制 对象本身 及 对象成员变量 , 还复制成员变量中的 子变量...字符串成员变量 进行修改 , 原始对象的 字符串成员变量 不会被修改 ; 3、浅拷贝与深拷贝对比 深拷贝 和 浅拷贝 之间没有优劣之分 , 二者有不同的应用场景 ; 深拷贝 更加安全 , 是完整的数据拷贝...的 引用 / 指针 类型是可拷贝的 : 对象 中 的成员变量 引用 或 指针 指向的 对象类型 可拷贝 ; 拷贝构造函数简单 : 对象的 拷贝构造函数 和 拷贝赋值运算符的实现 比较简单 , 且不需要处理对象的内部子对象的拷贝时...; 拷贝构造函数复杂 : 对象的 拷贝构造函数 和 拷贝赋值运算符的实现 需要处理 对象的内部子对象 的拷贝时 ; 拷贝对象没有独立性 : 对拷贝对象的修改会影响原始对象 时 , 必须使用深拷贝 ;
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