Buildbot是一个基于Python的持续集成系统，用于自动化软件构建，测试和发布过程。
Buildbot是一个基于Python的持续集成系统，用于自动化软件构建，测试和发布。它使用Python的Twisted库来处理buildmaster和多个worker之间的异步通信，以便在多个平台上测试构建。Buildbot具有高度可配置性并且几乎可秒级应对构建过程，使其适用于复杂的构建过程或需要其工具随项目的独特需求而增长的项目。在本教程中，我们将在同一台机器上安装和配置Buildbot buildmaster和worker。
Buildbot是一个基于Python的持续集成系统，用于自动化软件构建，测试和发布。Buildbot自带内置的Web服务器并使用8010端口，为了使用SSL保护Web界面，我们需要用Nginx配置反向代理。
持续集成是敏捷软件开发工作当中的一大组成部分。从一轮冲刺到下一轮冲刺，技术团队在“不断前进”的同时持续推出各类增量化功能。不过当开发人员高度专注于添加功能的同时，代码错误有时候也会不期而至、并导致软件无法正常使用。为了阻止此类错误被集成至软件配置管理(简称SCM)方案当中，持续集成服务器则扮演守门人的角色，帮助我们对代码质量进行把关。即使糟糕代码已经被集成到SCM当中，持续集成服务器仍然能够快速告诉我们是哪里出了问题。在今天的文章中，我们就将共同了解六款开源持续集成服务器工具，相信它们能帮助大家在自己的
整理了20多款持续集成工具，这是作为软件测试人员需要了解的，也是在构建持续质量改进时，需要进行选型的基础设施工具。
版本控制&协作开发：GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion、Coding、Bazaar
我们从GitHub中整理出了15个最受欢迎的Python开源框架，这些框架包括事件I/O、OLAP、Web开发、高性能网络通信、测试、爬虫等。 1. Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。 2. Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进，以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中，连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
本文从GitHub中整理出15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。 Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。 Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一个整洁的AP
Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
项目地址：https://github.com/SuLingGG/OpenWrt-Buildbot
用了 2 周的时间整理了 Python 中所有的网站开发库（下文简称：Web 框架），供大家学习参考。
有小道消息说Google Chrome OS泄露了,不过那个100多M的东西原来只不过是Chrome浏览器的调试代码.
在这篇文章中，我将会分享我的方法，让大家利用开源贡献在技术领域的求职中脱颖而出，成为强有力的候选者。 凡事预则立，不预则废。在你即将进入一个新的领域或者正准备熬夜修订你的简历之前，清楚地定义你正在寻找的工作的特征是值得的。你的简历是一部有说 服力的作品，因此你必须了解你的观众，从而让它发挥出所有的潜力。看你简历的可能是任何需要你的技能并且能在预算之内聘用你的人。当编辑简历的时候，读一 读你的简历上的内容，同时想象一下，以他们的角度怎么看待这份简历。你看起来像是一个“你”将会聘用的候选人吗？ 我个人认为，对于
选择一个号的软件部署工具是一个很棘手的问题，因为对一个开发团队来说，对于他们适合的工具可能无法满足另外一个团队的需求，本文收集了25个最好的软件部署工具，用以帮助多个开发团队简化他们的工作流程，优化效
由于工作原因，需要一台 arm64 的服务器测试一些功能。但是目前这个点没法快速采购到腾讯云或者百度云的arm服务器（这俩公司的arm服务器好像都只是在内测阶段，据说得2022年初才能 Release）。想了一圈发现树莓派似乎正好有 arm64 的cpu，于是去官网确认了下 Specification：
市场上持续集成工具众多，找到一个合适的工具并非易事，下面介绍了 21 个比较受欢迎的 CI 工具，并附上了下载链接。
把shp文件写入pg数据库。注意：shp文件含点、线、面（‘POINT’，'LINESTRING'，'POLYGON'）~这是重点。
Theano是一个Python库，允许你定义、优化和有效地求值涉及多维数组的数学表达式。Theano的功能：
在过去几年的DevOps的浪潮中，自动化、持续集成这两个概念早已深入人心(互联网技术人)。比尔盖茨先生曾经都说过：“任何技术在一个业务中使用的第一条规则就是，将自动化应用到一个高效的操作上将会放大高效。第二条就是自动化应用到一个低效操作上，则放大了低效率。”
大多数编程语言包的生态系统都有两个层级（level）：每个包都有一个或多个发布（release），每一次发布都可以用版本号（version）进行区分。Python 有第三个层级：每个发布都有一个或多个发行版（distribution），下载安装包时下载的实际文件就是这些发行版。在大多数语言中，这些文件都是发布的同义词，但是在Python 中「一个发布有多个发行版」是很重要的，因为使用最广泛的那些包，大多数发布实际上都有多个发行版。 为什么会这样呢？因为 Python 的特殊之处在于，它将 C 扩展（extension）视为该语言的一流特性，并试图隔离包的使用与编译 C 扩展。这意味着发行版需要包含编译 C 扩展后的得到的二进制代码，这种发行版（在其现代迭代中）被称为 binary wheels。 但是 C 扩展通常需要针对特定的 Python 版本和操作系统进行编译，因此需要使用多个 wheels 来实现普适性。此外，由于包的作者不能预测出所有的 Python 版本和操作系统，所以包含一个由包用户负责编译的源发行版也很重要。 尽管如此，用户们和大多数工具考虑的仍然是发布版本（release），而不是特定的发行版（distribution）。这可能会引起极大的不协调。例如，在一台机器上安装一个包可能需要几秒钟（因为存在匹配的二进制发行版），在另一台机器上可能需要几分钟甚至几个小时。 即使两台机器都能找到合适的二进制发行版来安装，它们的哈希值也不匹配，检测 MitM 攻击也会因此变得更加困难。因为 pip 这样的工具会自动找到在发布下「最合适」的发行版，当一个发行版与给定的系统兼容时会偏向于选择 binary wheel，如果有多个发行版与此系统兼容，则选择最合适的 binary wheel，如果不兼容，则返回到源发行版。 如果你已经安装了发布下的一个发行版之后，该发布又有一个新的发行版，这时就会出现很大的问题。而且这个问题几乎是不可避免的——因为 PyPI 一次只允许上传一个发行版，并会创建一包含这个发行版的新发布，所以在你上传最后一个发行版之前，一定会有人已经下载了第一个发行版。 在使用自动编译程序（buildbot）并行构建不同的发行版之后，这个问题变得更加常见，二进制发行版一般要比源发行版花费更长的时间。当一个包的作者在发布后的几个月或几年里，再去添加对新平台（或 python 的新版本）的支持时，这种情况就变得更糟糕了。当这种情况发生时，会有以下一些问题:
技术正呈指数级增长，并且要参与其中，组织别无选择，只能采用技术。谈论“技术”基本上意味着创建“更快，更方便”和“定性”的解决方案。为了跟上高要求的技术动态，不仅人力资源需要与这个行业的同时发展相适应，而且迫切需要高度标准化的流程以提供一流的结果。那时就出现了DevOps的需求。从计划到交付，引入DevOps的想法是通过持续交付和持续集成之间的开发和自动化系统协作来保持质量。为了简化起见，必须有一种便捷的方法来处理复杂的情况，而不会拖延并按时交付。因此，持续集成工具的引入使开发人员可以更轻松地简化开发流程。
运维行业正在变革，推荐阅读：30万年薪Linux运维工程师成长魔法 你喜欢免费的东西吗?获得开发者社区支持的自动化，开源的工具是大家梦寐以求的。这里列举了 60 多款最棒的开源工具，可以帮助你很好的实
编译好的库可直接使用：https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12451302
你喜欢免费的东西吗?获得开发者社区支持的自动化，开源的工具是大家梦寐以求的。这里列举了 60 多款最棒的开源工具，可以帮助你很好的实行 DevOps。 一、开发工具 版本控制&协作开发 1.版本控制系
你喜欢免费的东西吗？获得开发者社区支持的自动化，开源的工具是大家梦寐以求的。这里列举了 60+ 款最棒的开源工具，可以帮助你很好的实行 DevOps。
你喜欢免费的东西吗？获得开发者社区支持的自动化，开源的工具是大家梦寐以求的。这里列举了 60+ 款最棒的开源工具，可以帮助你很好的实行 DevOps。 大图点这里 开发工具 版本控制&协作开发 版
导语： DevOps 越来越流行，越来越成为加快产品研发速度、提升团队效率的有效工具。现在，在开发、测试、部署、交付、维护以及监控分析等工作中，有越来越多的开源 DevOps 工具可以使用。 本文推荐
盘点App测试会用到哪些工具 目录 1、常见应用模式 2、常用平台工具 2.1、Android平台 2.2、iOS平台 3、常见的UI自动化框架 3.1、Android平台 3.2、iOS平台 4、常见的单元测试框架 4.1、Android平台 4.2、iOS平台 5、常用的抓包工具 6、弱网模拟 7、常用的专项测试工具 7.1、Android平台 7.2、iOS平台 8、静态代码分析 8.1、Android平台 8.2、iOS平台 9、代码覆盖率 10、常用的云测平
1. 创建支持 NDK 的项目 : 当前最新的 Android Studio 支持直接创建 支持 C/C++ 的带 NDK 配置的项目 ;
近日，Sourceware、OpenSSF 和 SFC 三个自由开源软件社区陷入了某种奇妙的关系中。
Webhook，也就是人们常说的钩子，是一个很有用的工具。你可以通过定制 Webhook 来监测你在 Github.com 上的各种事件，最常见的莫过于 push 事件。如果你设置了一个监测 push 事件的 Webhook，那么每当你的这个项目有了任何提交，这个 Webhook 都会被触发，这时 Github 就会发送一个 HTTP POST 请求到你配置好的地址。
DevOps是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。在DevOps的整个流程中，使用一些开源工具可以促进开发与运维之间的沟通，有利于项目的管理，甚至可以达到事半功倍的效果。 本文作者Richard Kraaijenhagen是Owlin创始人，全栈工程师，数据科学家。他收集了DevOps开发可能用到的所有工具，并且把它们按照职责进行分类，本文摘取了部分工具分享给大家，这些工具也可以用于日常软件方面的开发，所以，大家直接Mark吧
2c2g 云服务器，你占用了83%的内存空间！傅哥！Jenkins 用不起呀！我好不容易找对象要50块买的一年服务器，要学你的项目。现在都被 Jenkins 吃了！
备份软件 Amanda -客户端-服务器模型备份工具 Bacula - 另一个客户端-服务器模型备份工具 Backupninja -轻量级，可扩展的元数据备份系统 Backuppc -客户端-服务器模型备份工具和文件共享方案。 Burp -网络备份和还原程序 Duplicity -使用rsync算法加密的带宽-效率备份 Lsyncd -监控一个本地目录树的变化,然后产生一个进程去同步变化。默认使用rsync。 Rsnapshot -文件系统快照工具 SafeKeep -使用rdiff-backup，集中的，
借助openhub.net分析开源项目。 Name Homepage Metasploit Framework http://www.metasploit.com/framework/ NetBSD http://www.netbsd.org GNU C Library http://www.gnu.org/software/libc/ cURL http://curl.haxx.se/ Python programming language https://www.python.org Linux Ker
CI/CD（工具）界的扛把子 大家都说CI/CD，他们的目的到底是什么？ 持续集成的目的，在保证高质量的基础上，就是让产品可以快速迭代。它的核心措施是，代码集成到主干之前，必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败，就不能集成。 持续交付（Continuous delivery）指的是，频繁地将软件的新版本，交付给质量团队或者用户，以供评审。如果评审通过，代码就进入生产阶段。所以说，持续交付，持续交付是将持续集成产生的软件，进行自动化测试。 目前在开源界，持续集成工具有几种，如Buildbot（Python
2021 年 3 月 2 日的时候，Guido 发推说 3.10.0a6 出来了，文档也已经有了，4 月 5 日会释出 a7，5 月 3 日出 b1。
在DevOps之前，从业人员使用瀑布模型或敏捷开发模型进行软件项目开发：瀑布模型或顺序模型是软件开发生命周期（SDLC）中的一种开创性方法,在这个模型中，软件开发成为一个线性过程，不同的阶段和任务被依次定位；而敏捷开发涉及各种方法的使用和SDLC中多个团队的协作。瀑布模型的线性和敏捷开发的跨功能性无法确保快速、连续地交付无缺陷的软件应用程序。
Tip：主要是为了总结和归纳在日常工作中所遇到的知识点。学习至少一个技术技巧。在工作中遇到的问题，踩过的坑，学习的点滴知识。
我会先给出我对精通Python的理解，然后给出一些Python中有难度的知识点。如果大家在看完我这篇回答之前，已经充分理解了我列出的各个知识点，那么，我相信你已经算是精通Python了。如果不能，我希望这篇回答能让你意识到自己Python知识还存在哪些不足，在之后的学习中，从哪些方面去改进。 精通是个伪命题 怎样才算精通Python，这是一个非常有趣的问题。很少有人会说自己精通Python，因为，这年头敢说精通的人都会被人摁在地上摩擦。其次，我们真的不应该纠结于编程语言，而应该专注于领域知识。
CDA专题线上活动“Python Week”即将上线，一大波Python技能马上来袭，敬请期待！ 本文是对知乎问题“怎么样才算是精通 Python？”的回答，作者的答案如下： ---- 这个回答可能有点长，我会先给出我对精通Python的理解，然后给出一些Python中有难度的知识点。如果大家在看完我这篇回答之前，已经充分理解了我列出的各个知识点，那么，我相信你已经算是精通Python了。如果不能，我希望这篇回答能让你意识到自己Python知识还存在哪些不足，在之后的学习中，从哪些方面去改进。 精通是个伪
1.MySQL 数据库总结 MySQL 可以建多少个数据库，理论上是没有限制的，每一个数据库可以有上亿的对象，但是一般基于硬件要求、效率问题一般不超过64个， 超过64个会对数据处理速度造成影响，每一张表建议不超过过1亿条数据。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/131950.html原文链接：https://javaforall.cn
谈到DevOps，不得不提软件开发；谈到软件开发，不得不提工具。在DevOps实践落地的过程中，我们不难发现，方法论是一种思想，而工具是“骨架”。对于工具，其具备较为标准的使用特性和选型原则，而工具链则是通过流程规范和价值流向给予工具的赋能。
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