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FFTW输入输出显示DSP？
、、、、
我的目的是更多地了解FFTW。我想用qt/Qwt在图形中显示FFTW输入和输出数据。我的印象是我做错了什么，因为我的图表不是我想象的那样。
请告诉我出了什么问题。下面是我的代码：
#include <iostream>
using namespace std;
#include <qwt_plot_curve.h>
#include <qwt_plot.h>
#include <qapplication.h>
#include <cmath>
#include <fftw3.h>
const int N=256;
浏览 2提问于2014-06-01得票数 2
我有一个问题。我得到了函数f(t) = C3*exp(t*x*1i) + C4*exp(-t*x*1i)作为微分方程的解(作为syms)。但是我需要这个解决方案作为一个实函数(C3*cos + C4*sin)。我该怎么做呢？我怎样才能得到这个函数的实部和虚部？matlab中有没有允许我这样做的函数？
浏览 2提问于2017-09-08得票数 0
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也许这是一个算法问题，但是下面这段代码
numpy.power((-1+0j),0.5)
生成以下输出
(6.1230317691118863e-17+1j)
类似的表达式，例如numpy.power(complex(-1),.5)会产生相同的结果，但是- numpy.sqrt(complex(-1))会产生1j的预期结果。显然，结果应该没有真正的部分，所以我遗漏了一些关键的东西，或者我需要向numpy dev报告这一点。
如果有人问，不，我不能四舍五入实数部分(我需要这个计算的完全精度)，是的，我需要使用幂函数。
浏览 0提问于2011-06-09得票数 14
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我想使用基于模型的聚类来对1225个时间序列(每个24个周期)进行分类。我已经使用快速傅立叶变换对这些时间序列进行了分解，并选择了至少解释样本中所有时间序列的时间序列方差的阈值百分比的谐波。我想对给定时间序列的每个变换元素的实部和虚部进行基于模型的聚类，因为这可能会使我不必考虑跨时间序列的周期的模型awed聚类中的时间自相关性。我知道快速傅立叶变换的每个复数元素都独立于其他元素，但我不知道给定输出元素的输出的虚部和实部是否独立。我想知道，因为如果它们是，它将允许我在R中保持Mclust包的默认假设，用于基于模型的聚类，即所分析的变量具有多变量高斯分布。
注意:没有使用完整的快速傅立叶变换，因为
浏览 29提问于2011-11-26得票数 3
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对于这个问题，我使用来自的数学库
我的目的是在对输入值的前向傅里叶变换的结果进行逆傅里叶变换后，得到我的输入。
当我对输入的正向傅里叶变换的结果进行逆傅里叶变换时，得到正确的输出。
我到底做错什么了？
public void fourierTestTemp(){
double[] input = new double[]{1,0,0,0,0,0,0,66,888,0,0,0,0,0,0,0};//Length = 16
double[] result = new double[input.length];//This double array will hold the re
浏览 10提问于2016-04-23得票数 0
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我现正这样做：
def word2vec(word):
from collections import Counter
from math import sqrt
# count the characters in word
cw = Counter(word)
# precomputes a set of the different characters
sw = set(cw)
# precomputes the "length" of the word vector
lw = sqrt(sum(c*c fo
浏览 2提问于2020-02-24得票数 0
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我使用表示产品用户购买行为的IndexedRowMatrix，为了构建产品推荐，我使用余弦相似度来计算产品之间的相似性。PySpark提供了一个名为columnSimilarities()的函数。
我的问题是，在使用columnSimilarities()之前，是否需要规范每个产品的向量？我读过关于归一化和余弦相似的文章，并且理解余弦相似已经对向量进行了归一化，就好像我们把向量规范化了一样，余弦相似性就是这两个向量的点乘积。参考文献
另外，余弦相似度与点积的距离度量问题中的一个答案表明，Sometimes it is desirable to ignore the magnitude, hen
浏览 0提问于2018-11-19得票数 3
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在Matlab的工作空间中，我试图计算由我构造的合成信号的傅里叶谱第二分量的频域相角(fft后)。我确信这个阶段等于0(正如您在代码中看到的那样)，但是我得到的结果是pi/2。
t = 0:pi / 128:(2 * pi - pi / 128);
V = sin(t);
L = length(V);
n = 2^nextpow2(L);
Y = fft(V, n);
threshold = max(abs(Y))/10000;
Y(abs(Y)<threshold) = 0;
mag = abs(Y/n);
angle = rad2deg(atan2(imag(Y),real(Y)))
浏览 1提问于2017-08-11得票数 0
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我想要了解使用numpy.fft模块的函数的解析FT和数值FT之间的区别(即为什么它们不同)。从方程式开始
，
这一点的傅里叶变换可以显示为给出解析FT (例如，参见Arfken，Weber和Harris p966，或sympy：fourier_transform(exp(-abs(x)), x, k)，这是2 * pi different的一个因子)：
。
使用python/numpy计算sig = np.exp(-np.abs(x))的快速傅立叶变换给出了一个数值FT，该FT可以根据解析解(ft_numeric ~= ft_analytic x wave in plo
浏览 6提问于2018-05-25得票数 1
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我知道Z3对非线性空间有一些支持，但我想知道扩展了什么？是否可以指定哪些类别的非线性算法是支持的，而不(或可能给出时间)？提前知道这些将有助于我提前完成任务。
似乎不支持与电源相关的内容，如下所示
def pow2(x):
k=Int('k')
return Exists(k, And(k>=0,2**k==x))
prove(pow2(7))
failed to prove
浏览 1提问于2013-08-05得票数 3
我想要澄清傅里叶变换原理。
我尝试做一些非常简单的事情:创建一个信号(具有给定频率和相移的正弦波)并用傅里叶变换重新创建它的仿射。频率估计很好，但是当谈到相位时，我似乎得到了系统移位(-pi/2)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
duration = 4.0 # lenght of window (in sec)
ticks_per_sec = 400.0 # sampling interval
samples = int(ticks_per_sec*duration)
phase_shift = np.pi / 2
浏览 8提问于2020-10-06得票数 2
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我指的是Lyons的DSP一书中$8.5的章节：
有一个。
下面是特定部分的屏幕截图：
我只是太傻了，无法从文本中得到函数的均匀性/奇异性和它们的频谱的真实/想象的联系……
非常感谢,
/bruin
浏览 3提问于2017-08-03得票数 1
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在Accord.net框架中，使用两个类来构造Gabor过滤器：
在其他地方有多种Gabor过滤器的实现：
但是，在我看来，Accord.net中的源代码非常奇怪。他们讨论了三种类型的内核：
Real
Imaginary
Magnitude
SquaredMagnitude
有人可以解释后三种类型(Real是不言自明的)类型，或者推荐给我一些我可以研究它们的材料吗？
浏览 4提问于2018-07-03得票数 1
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我尝试创建一个随机数，并希望获得如下代码中所示的角度
but I always got a number not an angle between 0 and 180
Fortran
!Now start determining the angle
!First angle theta1 is Va*rab =|Va|*|rab|*cos(theta1)
!First I can determine Va*rab and call it V1 then |Va|*|rab|and call it V2 then calculate the angle
!V1=(a2*a
浏览 4提问于2020-11-30得票数 0
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尝试将以下php方法转换为.less样式表中使用的方法：
<?php
$deg2radians = pi() * 2 / 360;
$rad = $degree * $deg2radians;
$costheta = cos($rad);
$sintheta = sin($rad);
?>
如果不使用特定于语言的cos()()函数，那么如何实现正弦/余弦方法呢？
.rotate(@deg) {
// css transform capable browsers properties...
// IE <= 8
@deg
浏览 6提问于2011-05-11得票数 7
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我只想澄清一下某些“FFT实现”之间的区别。我读到有一维FFT，然后有2D FFT和其他。
我可以知道这些方面的区别(例如，输入、输出等)吗？例如，快速傅立叶变换使用arrn*2 =实数和arrn*2+1 =虚数的输入是什么维度？
另外，对于某些快速傅立叶变换算法，Complex[]的用途是什么？我注意到他们在FFT算法中使用了X和Y。哪个是真实的，哪个是虚构的？
谢谢!
浏览 3提问于2011-02-19得票数 4
正如主题所说，当绘制FFT的实部和虚部时，对称性意味着什么？聚类是否意味着数据中的周期性？
我之所以这样问，是因为我做了一个用神经网络预测太阳黑子计数的项目，并且必须找到数据的周期性(并使用了有效的FFT )。
有人建议我看一下实部和虚部的图表，但我不明白我在看什么。
浏览 5提问于2010-11-29得票数 3
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fft的符号化结果
、、、
我正在尝试从测试目标计算MTF。我很容易计算扩展函数，但是FFT的结果对我来说不太有意义。总之，这些价值观似乎是交替的，给了我一个反映我所期望的东西。为了进行测试，我使用了一个简单的方波和numpy：
from numpy import fft
data = []
for x in range (0, 20):
data.append(0)
data[9] = 10
data[10] = 10
data[11] = 10
dataFFT = fft.fft(data)
结果看起来是正确的，除了这个标志.我认为前4个值的例子如下：
30.00000000 +0.00000000e+
浏览 3提问于2014-10-03得票数 1
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当一个单词出现的顺序或次数不重要时，在C#中匹配或计算两个字符串之间的距离的最佳算法是什么？
最佳手段：
matchElegantEfficientScalable，主要同意人工字符串，这样输入字符串就可以与其他字符串的潜在大集合相匹配。
相关问题：
一些注意事项：
由于顺序和发生的独立性，输入可以被认为是一组独特的单词，而不是charactersNot数组意义上的字符串，专门寻找数据库解决方案，尽管interestingI'm太老了，不可能成为家庭作业问题;)。
浏览 2提问于2009-05-12得票数 2
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如何求出这种DFT的傅里叶系数？
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我有一个包含16个元素的数据： x=[8.57837e-08, 2.07482e-06, 4.43796e-06, 7.66462e-06, 1.10232e-05, 1.35811e-05, 1.27958e-05, 5.94217e-06, 2.49168e-08, -6.58389e-06, -1.30551e-05, -1.345e-05, -1.07471e-05, -7.38637e-06, -4.42876e-06, -1.88811e-06 ];
A = length(x) 我做DTFT-DFT，就像狄拉克信号一样： n=0:A;
syms w
X_w=0;
for i=1
浏览 25提问于2021-10-25得票数 0
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查找单词之间的余弦相似度
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有没有可能找到两个词之间的相似性？例如：
cos_lib = cosine_similarity('kamra', 'cameras')
这给了我一个错误
ValueError: could not convert string to float: 'kamra'
因为我还没有把单词转换成数值向量。我如何做到这一点呢？我试过了，但也不起作用：
('kamra').toarray()
我的目标是检查与字典中的两个值(列表)的相似性，并返回相似度最高的键。这有可能吗？
features = {"CAMERA": [&#
浏览 4提问于2020-11-11得票数 0
我正在研究一个非常基本的图书推荐系统。我想知道在找到余弦相似性时，用户没有给它们打分的字段该如何处理，我们应该忽略它们，只用赋值字段计算，或者标记它们为0。
我所遵循的书说，排除字段，因为它会给出错误的解释，在欧几里德和皮尔逊相关的情况下，但在余弦相似的情况下，它使所有的非额定场为0。
有人能解释为什么只对于余弦而不是其他人需要将未分级的字段设置为0，或者有不同的方法来做到这一点。(我知道欧几里德和皮尔逊中的字段0对输出的影响，但不确定余弦)
浏览 0提问于2016-06-12得票数 8
使用Audacity，我生成并导出了两个非常相似的chirp，每个1秒。一个的频率为440.00 the，另一个的频率为440.01 the。 使用Julia，我编写了一个简短的脚本来生成FFT图： using WAV
using FFTW
using PyPlot
data, bps = wavread("440.01hz.wav")
plot(fft(data)) 440.01的曲线图看起来和我预期的差不多，在这个频率下有一个很大的峰值： ? 但是，在确切的整数440文件上重复相同的过程会产生以下结果： ? 一条非常参差不齐的没有尖峰的线。放大后，它看起来像这样(x轴为
浏览 25提问于2019-12-06得票数 4
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我想在simulink中绘制QPSK调制器的输出
但是scope块不能这样做，并且有一条消息说信号很复杂，因此scope无法绘制它。
我如何绘制这样的信号，以及使用什么块可以从QPSK调制器获得输出。
谢谢
浏览 4提问于2015-04-15得票数 0
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我几乎尝试过每种设置的每种C编译器，但我还没有找到一种可以将C编译成适合实模式内核开发的英特尔x86代码的C编译器。我不需要任何关于为什么你应该使用保护模式的问题；我只需要知道编译一个16位的独立二进制文件需要哪个C编译器(如果需要的话，用什么设置运行它)，没有操作系统依赖等等。
我非常确定这不是实模式内核：的16位C代码的副本，因为他们接受了切换到保护模式作为答案，并且我明确表示结果必须在实模式下工作。
浏览 2提问于2016-09-15得票数 5
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采样信号的相似算法(数学)
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假设我已经采样了一些信号并构造了每个样本的向量。什么是最有效的方法来计算这些向量的相似性？注意，采样的偏移量不能计算，例如，sin和cos -signals的样本向量应该被认为是相似的，因为它们在顺序方式上是相同的。
通过“滚动”另一个向量的单位，计算每个滚动点的欧几里得距离，最后选择最佳匹配(最小距离)，这是一种简单的方法。这个解决方案工作得很好，因为我唯一的目标是从向量池中为输入信号找到最相似的样本向量。
然而，当向量的维数增大时，上述解也是非常无效的。与N维向量的“非序贯向量匹配”相比，序列向量的向量距离计算要多N倍。
是否有更高/更好的数学/算法来比较两个具有不同偏移量的序列？
这方面
浏览 3提问于2012-12-29得票数 1
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我在寻找周期信号中最丰富的频率。我试图弄清楚，如果我对周期信号进行傅里叶变换，并对有负fft值的频率进行滤波，我会得到什么。
换句话说，图2和图3的轴线(见下文)表示什么？我在fft变换的信号上画出频率(周期/秒)--y轴上的负值意味着什么，我只对这些感兴趣有意义吗？
import numpy as np
import scipy
# generate data
time = scipy.linspace(0,120,4000)
acc = lambda t: 10*scipy.sin(2*pi*2.0*t) + 5*scipy.sin(2*pi*8.0*t) + 2*scipy.rando
浏览 4提问于2015-01-21得票数 0
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快速傅立叶变换中频率的计算
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我有一个中心频率为162.550 MHz，采样率为1,000,000的软件定义无线电记录的信号输出值。现在，为了在频域中分析数据，我计算了FFT，这很简单。
#Calculating FFT of signal
fourier=np.fft.fft(RadioData)
因为对于振幅-频率图，我也需要计算信号中存在的频率。为此，我使用了Numpy fftfreq。
freq=np.fft.fftfreq(fourier.shape[0])
输出在-0.5%- 0.4999995的范围内。我很困惑如何解释这个结果，或者如何计算数据中存在的频率？
浏览 7提问于2017-04-01得票数 3
15回答
在九年级的时候，我开始了我的编程生涯。我通过编写简单的程序来添加、减法和打印，我学到了一点基础知识。然后我上了大学，学习了计算机信息和系统工程。在第一年，我被教会了C，我对它有很好的掌握。
接下来，我在第二年学习了C++。它只是教会了我一些OOP的知识。现在我正在做PHP (以及HTML)。我还没有掌握C++，BASIC或PHP。我现正计划转往流动发展计划。但是我觉得我并没有用我学到的语言来涵盖所有的事情。
这真的有关系吗？
浏览 0提问于2011-12-30得票数 37
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要找到根轨迹与具有恒定阻尼比的线相交的点上的增益，可以使用rlocfind函数，但用户必须手动选择一个点，Matlab会在根轨迹上找到与所选内容最接近的点。有没有一种方法可以在不手动选择的情况下找到确切的交点？ h = tf([2 5 1],[1 2 3]);
rlocus(h)
z = 0.707; sgrid(z,0)
k = rlocfind(h) 如果正确的增益值大于1，是否可以在不使用rlocfind的情况下找到增益值？例如，对于下面的传递函数，增益值应该是23.4。 h = tf(1,poly([-2 -4 -6]))
minfun = @(k) (0.
浏览 420提问于2021-03-18得票数 0
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我试图从音频流中提取音调数据。据我所见，FFT似乎是最好的算法。
与其直接钻研数学，有人能帮助我理解FFT算法的作用吗？
请不要说像'FFT从原始信号中提取频率数据‘这样的显而易见的事情。“我需要下一个层次的细节。
我能通过什么，我能得到什么？
一旦我清楚地理解了接口，这将帮助我理解实现。
我认为我需要传入一个音频缓冲区，我需要告诉它每次计算要使用多少字节(比如最近的1024字节来自这个缓冲区)。也许我需要指定我希望它探测到的音高范围。现在它会传回来什么？一组频率箱？这些是什么？
(编辑：)我找到了一个C++算法来使用(如果我只能理解它)
从麦克风中提取音高。而且，代码是开源的。这是一
浏览 0提问于2010-11-01得票数 4
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正规映射与保持切线
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假设你有一个带有法线地图的三维网格。该网格还具有切线、二值化和法线。
从切线，双元和法线，你可以建立TBN矩阵，它是一个将切线空间转换成世界空间的矩阵。那样的话，要想得到真正的正常，你只需要做这样的事情：
mat3 TBN = mat3(tangent, bitangent, normal);
vec3 realNormal = TBN * normalFromTheNormalMap;
然而，如何从这个系统中得到真实的切线和双切线呢？
浏览 0提问于2017-09-19得票数 2
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我试图在20 to处计算正弦波的DFT。
首先，我用正弦函数在20赫兹处的10个周期填充一个std：：向量：
std::vector<double> sinx;
double samplerate = 1000.0;
double frequency = 20.0;
double num_cycles = 10.0;
for (int i=0; i<samplerate/frequency*num_cycles; i++){
sinx.push_back(sin(2.0*M_PI*((double)i)*frequency/samplerate));
}
double
浏览 10提问于2014-07-21得票数 3
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当我试图理解快速傅立叶变换时，我遇到了一个相位问题。我已经将它分解为下面的简单代码。计算50 of正弦波的一个周期，并应用fft算法：
fs = 1600;
dt = 1/fs;
L = 32;
t=(0:L-1)*dt;
signal = sin(t/0.02*2*pi);
Y = fft(signal);
myAmplitude = abs(Y)/L *2 ;
myAngle = angle(Y);
Amplitude_at_50Hz = myAmplitude(2);
Phas
浏览 10提问于2016-08-11得票数 3
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我有一个四元数，来自以下系统：(中间传感器)
Right handed.
Forward direction: Y axis
Right direction: X axis
Up direction: Z axis
我需要把它转换成一个坐标系，即：(不真实的引擎)
left-handed.
Forward direction: X axis
Right direction: Y axis
Up direction: Z axis
我试过否定轴和角度，我试过转换值，我不能让它工作。所有的帮助都非常感谢！我在C#工作，和Microsoft.Xna.Quaternion.一起工作
浏览 0提问于2016-08-30得票数 6
我正在尝试为内核编写一个引导加载程序。现在我正在用汇编加载GDT，但我想写一些C代码来生成GDT(和IDT)，问题是引导扇区总是加载在地址0x7c00，所以我需要一种方法来用那个地址来偏移我的标签。如果我汇编成bin文件，我可以只使用org0x7c00，但是我想把bootloader汇编成一个目标文件(NASM不支持这种格式的org )，这样我就可以使用外部符号了。在没有org的情况下，我的汇编代码中包含以下内容：
gdt_descriptor:
dw gdt_end - gdt_start - 1
dd gdt_start
.
.
.
lgdt [gdt_descri
浏览 6提问于2015-05-20得票数 0
1回答
我在2D ( x，y位置列表)中有一个引射。我现正尝试量度议案内各点之间的角度。
所以我计算了两个连续向量的标量乘积，除以向量范数，这给了我所要寻找的角度的余弦。
然而，当我生成完全的cos随机轨迹(通过生成随机的x和随机的y)时，总是有大量的结果非常接近 -1，或1。当我期望所有的cos都在-1到1之间的时候。
下面是我的代码，用于生成轨迹(在对下面的注释进行更正后)，并计算出cosinus：
cost = c()
t = seq(0,500,0.5)
x = 1*runif( length(t),-1,1 )
y = 1*runif( length(t),-1,1 )
x = cumsu
浏览 1提问于2019-07-23得票数 1
Jaccard相似度和余弦相似度是比较项目相似性时常用的两种度量方法。然而，在哪种情况下哪一种比另一种更可取，我并不十分清楚。
有人能帮助澄清这两种测量方法的差异(概念或原理的差异，而不是定义或计算)及其更好的应用吗？
浏览 0提问于2015-02-12得票数 39
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C99标准将它们描述为：
整数和实浮点数类型统称为实类型。
整数和浮点数类型统称为算术类型。
这是否意味着它们在C中是相同的？或者他们之间有什么不同？
浏览 4提问于2010-10-07得票数 1
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我有字段A, B, C, D，需要A,B,C,D壁橱到这个向量MY = (2, 3, 4, 5)的记录。
我的每个查询都不一样。
想到的唯一一件事就是每次通过abs(A - MY.A) + abs(B - MY.B) + ...进行排序。但我想应该会很慢的。
现在，我正在考虑使用MongoDB。如果你说MongoDB不是最好的工具，我很乐意听到任何建议。
GeoLocation -它只需要两个坐标。我的只是数字的向量。它不是空间的。ABCD介于1到10之间，我的意思是，我需要找到其他向量，以最小化K= need OTHER的值。
事先谢谢。
新创意
查询A在A- s、A+ s、B- s、B+s
浏览 2提问于2011-10-05得票数 0
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我想将fft应用到我的时间序列数据中，提取最低的5个主频率分量，用于预测每个时间序列末尾的y值(细菌计数)。我的代码如下：
df = pd.read_csv('/content/drive/My Drive/df.csv', sep=',')
X = df.iloc[0:2,0:10000]
dft_X = np.fft.fft(X) # What should I fill in for argument n?
print(dft_X)
print(len(dft_X))
plt.plot(dft_X)
plt.grid(True)
plt.sh
浏览 4提问于2020-01-23得票数 2
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C99中复杂算法的类型安全性
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我使用了C的复杂算术支持，并遇到了一些令人惊讶和不受欢迎的行为。复杂的值似乎可以隐式地转换为实值，从而丢弃虚部。
请考虑以下几点：
#include <complex.h>
#include <stdio.h>
float complex getComplex(float real, float imag)
{
return real + imag * I;
}
int main()
{
const float /* missing complex! */ c = getComplex(25, 6) / getComplex(2, 4);
p
浏览 3提问于2015-06-24得票数 1
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2回答
在对函数语言和垃圾收集进行了一些研究之后，我发现正常命令式语言(如Java、C#)的GC设计与诸如Haskell这样的函数式语言的GC设计非常不同。
这对我来说并不奇怪，因为我意识到在函数式语言中改变变量状态的唯一方法是在以前的对象基础上创建新的对象，然后销毁它，这会产生大量的垃圾。
我好奇的是，如果dotnet项目同时使用C#和F#，那么GC将如何工作？我认为来自F#的代码会产生大量的垃圾，这可能很难用C#的正常GC来处理。
浏览 3提问于2020-04-03得票数 0
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我在L2归一化的特征矩阵上使用Matlab的常规kmeans算法和'Distance'，'cosine'，'EmptyAction'，'drop‘，我有一个问题。Matlab生成的输出只是将每个数据点分配给集群1.00000，即使k=20和C中的所有质心都是NaN。对于可能导致这种情况的原因，有人有什么建议吗？
矩阵的布局是(0,1，...,1,0,1，...,0,1，...,1,0,1)。在将文件传递给Matlab之前，我已经使用Python的numpy.linalg.norm进行了L2归一化。这就是我运行kmeans的确切方式：
m=
浏览 0提问于2012-05-09得票数 1
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因此，我得到了一个项目，在这个项目中，我必须编写一个Java程序来返回三角形边之间的角，给定这三条边作为方法的参数。有一个数学公式，我们可以用它来导出一个叫做余弦定律的方程，它是给定三角形a，b，和C，c^2 = a^2 +b^2-2AB* cos(C)的边，其中C是边a和b之间的某个角度。我们可以分离出角c，得到方程arccos((-c^2 + a^2 + b^2) / 2ab) =C。这个数学很简单，在Java中很容易实现，但当我输入边3、4、5时，输出应该是90、30、60，我得到的角度是53.130102，36.86989，90.0。这些绝对不是像3，4，5这样的毕达哥拉斯三重角，有人
浏览 0提问于2019-10-09得票数 0
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我有数组列表，我想计算数组列表中每个数组组合的余弦相似度。
我的完整列表包括20个数组和3x25000。下面的一小部分
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity,cosine_distances
C = np.array([[-127, -108, -290],
[-123, -83, -333],
[-126, -69, -354],
[-146, -211, -241],
[-151
浏览 19提问于2022-03-26得票数 0
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我试图发送电子邮件的消息通知和规则，一切运行良好，但有一个变量，其中包含一个"HTML代码“，它描述了一个表的项目是为某人购买。我需要将其作为HTML表传递，但它在用户电子邮件收件箱上呈现如下所示：
<tr>
<td>Peep Toe Colorido (34, Marrom) (415-01612--11163-11184)</td>
<td>1</td>
<td>10990</td></tr>
<tr>
<td>Sandália Clássica (34, Nud
浏览 0提问于2014-08-04得票数 1
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我有一个向量，表示我的对象，并通过使用余弦相似性来计算哪个对象与另一个对象相似。
为了创建这个向量，我结合了许多可以表示唯一对象的特性。例如，我有一个向量，如下所示：
a = [1,2,3,4,5,6]
在这个向量中，1,2,3代表feature A，4,5代表feature B，6代表feature C
我的问题是：
如何确定向量中需要哪些特征？我需要这个结果来找出我需要在向量中包含的特征。
非常感谢你的建议！救命啊！
浏览 0提问于2022-12-23得票数 0
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