我试图使用c++来按升序和降序对数组进行排序。我只使用桶排序创建了升序:
void bucketSort (int data[], int n)
{
int x = 65537; //range is [1,65536]
int buckets[x]; //Create empty buckets
for (int i = 0; i < x; i++) //Initialize all buckets to 0
buckets[i] = 0;
//Increment the # of times each element is present in the input
//arra
我想连接一些点来了解数据的形状。我的代码如下
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from random import randint, uniform,random
import random
import math
FO_1_NSGA=[1737903,1775238,1745292,1753900,1739432,1765932]
FO_2_NSGA=[1250000,1212665,1235970,1224003,1242687,1216719]
plt.scatter(FO_1_NSGA,FO_2_NSGA,ma
我执行以下代码:
df<-data.frame(word=c("play","win","offer","http"),frequency=c(321,355,123,564),type=c("nonspam","nonspam","spam","spam"))
df=arrange(df,desc(frequency),desc(type))
df=df[order(df[,2],df[,3]),]
结果是:
word frequency type
我有这个脚本,它是为了在应用程序中备份多维数据集而创建的。它每周六运行,并在应用程序文件夹中创建了一个子文件夹。由于空间要求,我不得不每周删除最旧的文件夹。我需要创建一个脚本来做到这一点。
备份代码如下:
:: Create folder for App Db if it does not exist
IF NOT EXIST %BACKUPDIR%%1"\"%2 GOTO MAKEDIR
GOTO CONT
:MAKEDIR
mkdir %BACKUPDIR%%1"\"%2
GOTO :CONT
:CONT
cd %BACKUPDIR%%1"\
在MySQL中,这两个查询之间有区别吗?
SELECT * FROM .... ORDER BY Created,Id DESC
和
SELECT * FROM .... ORDER BY Created DESC, Id DESC
所需的行为:按"Created“(时间戳)排序(降序),但当两个项目具有相同的"Created”值时,则退回到使用Id排序( desc )。
我正在寻找一个代码字符串,它将计算某个变量出现的次数,按顺序对其进行排序,然后将其限制为前X个结果。我正在寻找的示例:
数据帧:
ID Group
1000 A
1001 A
100a A
100g D
1004 C
100f B
100z B
1293 B
2412 B
3040 B
3452 C
结果:按从高到低的顺序显示前3个结果(共4个)的表或数据帧
Group Count
B 5
A 3
C 2
提前感谢!
SQL Basic Select Statement: Exercise-24 with Solution 从下表中,编写SQL查询以查找1970年诺贝尔奖获得者的详细信息。按照主题对结果进行排序,除了“化学”和“经济学”将出现在结果集的末尾之外,其余均为升序。返回年份、主题、获奖者、国家和类别。 ? 解决方案 SELECT *
FROM nobel_win
WHERE year=1970
ORDER BY
CASE
WHEN subject IN ('Economics','Chemistry') THEN 1
ELSE 0
E
vals<-c(10.3,10.3,10.2,16.4,18.8,19.7,15.6,18.2,22.6,19.9,24.2,21.0,21.4,21.3,19.1,22.2,33.8,27.4,25.7,24.9,34.5,31.7,36.3,38.3,42.6,55.4,55.7,58.3,51.5,51.0,77.0)
# Standard Order
# the second and third values should be reversed
order(vals)
# ---------------------------------------------
我有如下数据,我想定制/安排:
Reg <- rep(LETTERS[1:3], each = 2)
Res <- rep(c("Urban", "Rural"), times = 3)
set.seed(12345)
Pop <- rpois(n = 6, lambda = 500000)
df <- data.frame(Reg, Res, Pop)
df
Reg Res Pop
1 A Urban 500414
2 A Rural 500501
3 B Urban 499922
4 B
我有一个带有模式(book_id: int,author: string)的名为book_author的表。
我正在努力获得作者数量第二多的书。
也就是说,如果表是这样的:
book_id | author
_____________________
1 | John
2 | Anna
3 | Dan
1 | Robert
2 | Kim
1 | Oscar
3 | Bill
返回的结果应该是这样的。Book_id =1不在表中,因为它有最大值。
我有一个地址和销售日期的数据框架。有些地址有多个条目。我想要一个新的数据框架,每个地址只有一次,并且该地址将根据最近的日期选择。这里是数据帧的一个片段。
df <-structure(list(address = c("2", "316", "647", "6904", "# 5 BENT TREE DR", "# 62 62000 E 440 PL", "# 7 BENT TREE DR", "#1 ARROWHEAD RD", "#1 ECHO DR
所以现在我只想用多项式来实现有限域。所以,我不想使用像AND这样的运算来操作二进制数。取而代之的是,我想用多项式来做整个事情。 我在这方面已经走得很远了,有乘法(不需要在这里包括),加法等工作。问题是,当我以素数多项式为模时,我必须将多项式转换为整数,以比较它们的大小。我想避免这样做,有没有办法绕过这个问题,以不同的方式做模? import collections
from math import log
import itertools
def XorAsPolynomial(a,b): #basically, we merge the terms of 2 polynomials t