Robert Griesemer：曾协助制作Java的HotSpot编译器和Chrome浏览器的JavaScript引擎V8
在软件开发领域，Go语言和Python都是备受推崇的高级编程语言，它们各自具有独特的优势和适用场景。Go语言以其简洁、高效的特性而闻名，而Python则因其简单易学、灵活多样的语法而备受青睐。本文将探讨Go语言与Python的优势，并分析它们在不同场景下的适用性。
摘要总结：
这里文件打开模式有多种,与C语言大致相同(但是也有不一样的地方),现阶段我们只需要掌握三种即可,分别是:
导读：Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
【导读】Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。
这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
文件的读写包括常见的txt、Excel、xml、二进制文件以及其他格式的数据文本，主要用于本地数据的读写。
Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，类似于Perl, Ruby, Scheme, Java。现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的，这大大促进了的Python语言的发展。AI深度学习技术本身的特点决定了其不适合静态编译型语言，而Python语言被选作AI技术框架的基础语言，更多的是源于Python的动态特性及其开发效率高等性能优势。
一、gcc 1.gcc的安装 yum -y install gcc-c++ autoconf pcre pcre -devel make automake yum -y install wget httpd-tools vim 2.gcc 的默认使用 [yzq@VM-8-8-centos ~]$ cat test1.c #include<stdio.h> int main() { printf("hello world!"); return 0; } [yzq@VM-8-8-centos ~]$ g
在知乎和CSDN的圈子里，经常看到、听到一些 python 初学者说，学完基础语法后，不知道该学什么，学了也不知道怎么用，一脸的茫然。近日，CSDN的公众号推送了一篇博客，题目叫做《迷思：Python 学到什么程度可以面试工作？》，真实反映了 python 程序员在成长过程中的一些困惑。
Python翻译成汉语是蟒蛇的意思，并且Python的logo也是两条缠绕在一起的蟒蛇的样子，然而Python语言和蟒蛇实际上并没有一毛钱关系。
如果Python语言是一个江湖，那么python第三方库就是一个个身怀绝技的江湖侠客，这些侠客在这偌大的江湖尽情挥洒着江湖侠气。有人名扬天下，有人默默无闻，有人纵横捭阖，有人黯然谢幕，每天都在上演人生的悲欢离合。
首先声明下这篇文字不是卖课的，也不是无脑吹Python，咱只讲事实，认认真真讨论下Python是不是数据分析领域最好的语言。
再将众多具有相关功能的模块文件结构化组合形成包，具有相关功能模块和包的集合就是库。这也是Python的一大特色，因为它具有强大的标准库、第三方库和自定义模块。这些库和模块提供丰富的功能，包括后续学习到的NumPy和Pandas.
1. 简单 Python的语法非常优雅，甚至没有像其他语言的大括号，分号等特殊符号，代表了一种极简主义的设计思想。阅读Python程序像是在读英语。
①简单易学：与 C 和 Java 比，Python的学习成本和难度曲线不只是低一点，更适合新手入门，自底向上的技术攀爬路线。先订个小目标爬个小山，然后再往更高的山峰前进。而不像C和JAVA光语言学习本身，对于很多人来说就像珠穆朗玛峰一样高不可攀。
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1， Python是一种计算机程序设计语言，Python是用来编写应用程序的高级编程语言。完成同一个任务，Python的代码量很少，但是代码少的代价是运行速度慢。
上一篇我们讲了如何如何开始编写第一行Python程序，看起来是不是还挺简单的？确实，Python上手非常非常容易，但是世上哪有那么便宜的事情，入门容易的事情往往精通难。
早在2017年的时候，出于业余兴趣，我就开始研究关于Python移植到Android上的实现方案，我一直希望能实现Android与Python的混合编程，并为此写了一系列博客，我希望借助JNI技术，实现Java与Python的交互。或许是出于上班忙，时间少，精力有限，人的惰性等等原因，一直没有实现一套框架，降低Android与Python混编的难度，做到尽可能封装C语言代码，让使用者无需掌握NDK开发，C语言编程等。原理是早已走通了，剩下的就是苦力活，写C代码，写JNI代码，对接口一一封装。
通过 Vendoring 把特定版本的库复制到项目目录中，可以确保库的版本与项目紧密绑定，减少兼容性风险。
内容来源：2017 年 11 月 19 日，上线了联合创始人郭达峰在“2017 谷歌开发者节北京站”上进行的《Kotlin as Your Next Language》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
做数据科学，到底应该学习哪门编程语言呢？本文将从语言的特性、第三方库、公司使用情况来做一些分析。
系统：Windows 7 版本：Python 3.5 Python是一门简洁、优雅的语言，丰富的第三方库能让我们很多的编程任务变得更加简单。对于想要用Python进行数据分析，就需要强大的Python第三库如numpy、pandas、matplotlib、scipy必不可少，而Python本身除标准库外都需要另行安装，安装这些第三方库（包）成为许多人的问题，下面我们以安装requests包为实例来看如何安装这些包，如果需要安装其他包，请把requests替换为想要安装的包名即可。 安装第三方库 虽然Pyt
Slua1.6.2：https://github.com/pangweiwei/slua/releases/tag/1.6.2
Python语言上手容易，开源，大量的第三方库可供调用，因此近年来发展迅猛，常年盘踞各类机构推出的程序语言排行榜的前几位。ABAQUS/CAE的前处理基本是依赖于Python语言打造，因此采用Python进行二次开发很方便。
其中gcc和cc是一样的，c++和g++是一样的，一般c语言程序就用gcc编译，c++程序就用g++编译。
在科学计算领域，早些年的程序语言基本都是C/C++或者FORTRAN的天下，因为科学计算本身非常耗时,选择一门运行速度比较快的语言能大大的节约数据计算时间。但是在保证速度之后,语言的通用性和易用性又成了一大问题。 C语言虽然语法简单明了，执行速度快。但它的开发难度却是所有语言中最大的。面向对象的编程方法需要借助比如Structure这一类的特性来实现。并且也没有太多第三方库可供使用。所以在开发复杂系统的时候，需要很强的规划能力。 而C++或者其他语言，又因为学习成本高，往往只是少部分专业程序员能用到滚瓜烂熟
2017年国庆后lucio开始由Android开发转做iOS开发了，在这之前lucio可是什么苹果产品都没用过的小白，这里po一下小白的iOS开发学习历程，包括看的书、视频、文章，看看lucio如何从小白快速（并不快┓( ´∀` )┏其实）入门iOS开发的。
以前的计算机只支持英文字符的时候，全部字符加符号也不过一两百个，ascii解决不了的，扩展一下表就可以了。
当下，数据从业者大多需要掌握Python语言，更准确的说要学会使用Python提供的一些主流第三方库。考虑眼下正值金三银四的找工作最佳时机，现将个人曾经历过的一道面试真题做以分享，具有一定的代表性。
Python 第三方库依照安装方式灵活性和难易程度有 3 个方法，这 3 个方法是：pip 工具安装、自定义安装、文件安装。
大家好，好久不写博客了，久违的感觉。这篇文章是 C/C++ 程序设计专栏的第一篇文章。说实话这个专栏申请了有半年多了，但是到目前为止仍然没有文章产出，本来打算今年年初开始动笔，其中又因为毕业的相关事宜耽误了很长时间，想想真的是非常惭愧。从另一个方面也暴露出了自己在时间管理方面能力的不足。以后真的是得多注意这方面的东西。好了，我们还是进入正题吧。说实话 C语言是我最早接触的编程语言，大一大二写算法代码的时候都是用的 C 和 C++，当时觉得 C语言从某些方面来看非常鸡肋，比如说我们用标准 C语言 语法无法写出漂亮的图形化界面，只适用于做数据处理。后来当我真正对 C语言有了一个更加深入的了解了之后才发现以前的自己太年轻。想要写出图形界面我们随便使用一种图形化框架（MFC、QT 等）就可以达到目的。这些图形化框架是遵循标准 C/C++ 语法的，在这个基础上各种图形库框架提供了各种类库来供开发者使用，这些类库就包括了一些图形化控件（窗口、按钮、对话框等）。因此我们借助这些框架提供的各种类库组合起来就可以写出漂亮的界面。而当我们熟悉了这些框架的相关原理（当然这里面包括很多东西，比如窗口的声明周期、组件的绘制原理和时间、整个程序框声明周期、消息处理机制等）后。回过头来我们会发现这些框架是在 C/C++ 语法的基础上将操作系统提供的一些接口以某种思想（面向对象编程）封装了起来，让我们可以通过调用其封装的相关 API 来间接的调用操作系统的相关接口。其本质上还是需要遵循 C/C++ 语法规则（当然，能设计出一款图形库框架是非常了不起的）。因此本专栏的重点是放在 C/C++ 的语言特性和一些必要的底层原理上，不会从 0 开始介绍 C/C++ 的语法。同时，对于图形化相关的东西不会过多介绍。也算是对 C/C++ 做一个学习总结。作者水平有限，如果文章中有不正确之处还望多多指点，谢谢大家。
Android音视频——编码介绍 Android音视频——相关介绍 相信不少小伙伴们工作一段时间都想如何进阶？很多一直做的都是应用层的APP开发，实现的基本都是UI效果，动画，机型适配，然后集成第三方的lib进行推送，支付，第三方登录，地图等的功能等等需求，如何学一点更深层次的东西？
Python的优势不仅仅在于优雅的语言、简洁的语法，强大的第三方库是其能够用于各个领域的最重要杀手锏之一，如在数据科学领域的numpy、scipy、pandas、scikit-learn、jupyte
golang-learning-six.png 6.png 大家好，我叫谢伟，是一名程序员。 我们已经研究了： Golang 环境的搭建、设置GOPATH、GOROOT 参数，Govendor 包管理， Goland 集成开发环境 Golang 语言学习专栏 -- 第一期 Golang 的基础知识：变量声明、基本数据类型、基本数据结构（map、数组、切片、结构体）、流程控制、循环操作等 Golang 语言学习专栏 -- 第二期 Golang 函数：入参、返回值、匿名函数、函数作为参数、函数作为返回值
go 是一种静态语言，运行需要先编译。实际我们在使用过程中，有时候希望 go 能够像脚步语言一样执行一些动态的命令，这种功能至少有以下的好处:
Python语法简洁、优雅，易于理解和学习。它采用简单的语法结构和关键字，不需要繁琐的语法和复杂的记忆规则。与其他编程语言相比，Python的学习曲线更平滑，即使对于初学者来说，也能快速上手。以下是一个简单的Python代码示例：
在最近发布的CDH6版本中，Cloudera投入了大量的人力和物力用于升级所使用的第三方库。这次CDH的大版本更新可以让我们使用到一些较新的库。升级库的目的主要是可以避免一些安全漏洞，使用某些库的流行版本以及标准化CDH所使用的库。
Python除了有自己内置函数，还有标准库以及第三方库。在Python中文网上面，我们可以清晰的看到两个菜单，标准库和第三方库。
简介 Cocoapods是OS X和iOS下的一个第三方库管理工具，并且支持Objective-C和swifit语言。通过Cocoapods为项目添加称为"Pods"的依赖库（这些库必须是Cocoapods所支持的），并且轻松实现第三方库的版本管理。 引入Cocoapods的意义：Cocoapods在引入第三方库时自动为我们完成各种配置，包括配置编译阶段、连接器选项、甚至是ARC环境下的-fno-objc-arc配置等；Cocoapods可以很方便的查找第三方库，可以快速方便的寻找到优秀的第三方库以及它
重复性任务总是耗时且无聊，想一想你想要一张一张地裁剪 100 张照片或 核对、纠正拼写和语法等工作，所有这些任务都很耗时，为什么不自动化它们呢？在今天的文章中，我将与你分享 5 个 Python 自动化办公的快捷功能。
上次将FFmpeg通过linux系统编译成了arm平台下的动态链接库，生成了一个文件夹： 其中include存放着头文件，lib存放着so库，今天将这些内容导入AS中，用于接下来音视频的开发。 1.首
运行时库一般以dll形式存在，在程序启动的时候调用。如MFC的运行时库：MFC71.dll、MSVCR71.dll等。VS中可以通过配置环境变量是程序自动定位运行库的所在位置。
可以在 The Python Package Index (PyPI) 软件库（官网主页：https://pypi.org/ ）查询、下载 和 发布 Python包或库。
🐯 猫头虎博主在此！今天，咱们要聊聊Go语言中一个激动人心的进展 —— goprotobuf。如果你在搜索“Go语言第三方库”、“Go protobuf实现”或者“Go与系统互操作性”，你来对地方了！本文将为你提供一个深度分析的视角，看看Go是如何通过这些新工具和库，进一步融入大型系统和多语言环境中的。
Pytorch发布已经有一段时间了，我们在使用中也发现了其独特的动态图设计，让我们可以高效地进行神经网络的构造、实现我们的想法。那么Pytorch是怎么来的，追根溯源，pytorch可以说是torch的python版，然后增加了很多新的特性，那么pytorch和torch的具体区别是什么，这篇文章大致对两者进行一下简要分析，有一个宏观的了解。
在Go语言中，panic是一种运行时错误，通常在代码中出现了无法处理的错误时触发。例如，第三方库可能会在网络请求超时时触发panic。
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