我目前正在测试根据键值对列表进行排序的最佳算法。
我有一个非常简单的对象(以下代码片段来自C#)
class BasicObject
{
int Key;
}
密钥是在构造对象时随机设置的。
所以我有一个BasicObject对象列表,最后需要按键值排序。
List<BasicObject> basicList = new List<BasicObject>();
for (int i = 0; i < someAmount; i++)
{
basicList.Add(new BasicObject());
}
我的想法是,创建一个名为orderedList的新列
鉴于以下结构:
class G {
Node[] nodes;
}
class Node {
Node neighbour;
}
深度复制操作可以定义为:
function G copy (G g) {
G r = new G();
Map isom = new Map();
for (Node node in g.nodes) {
Node c = isom.get(node);
if (c == null) {
c = copy(node, isom);
isom.put
我正在尝试使用RSA公钥和SHA-512 algo签名加密一些数据。但是在不同的平台上接收到的响应是不同的。
在C#中:
RSACryptoServiceProvider crypto = new RSACryptoServiceProvider();
crypto.ImportCspBlob(Convert.FromBase64String(publickey));
crypto.exportParameters(false); // and got the public key modulus and exp
byte[] response = crypto
我一直在写一个语言解析器。它基于BNF样式规则,其中一个规则包含一个选项列表或终端令牌。例如:
# Rule A matches the current token stream position if it matches rule B
# followed by rule C followed by a semicolon
rule_a:
rule_b rule_c ";"
# Rule B matches the current token stream position if the token
# there equals "foo"
rule
我是python的新手,正在构建一个“只是为了好玩”的排序器。我很好奇,决定给它计时,并将其与list.sort()进行比较。对于一个包含10,000个数字的随机列表,我的程序需要50-70秒。list.sort()需要0.015秒。搜索只返回list.sort()的结果而不是排序的结果list.sort()怎么会这么高效呢?程序是这样的:
import time
import random
ct=0
while ct<5:
List=[]
count =0
while count< 10000:#builds a random list
首先,让我解释一下我所说的“对齐”是什么意思。
假设我们必须使用字符串:例如AGBCDEF ABCDIEFK
他们的“对齐”是:
A - G - B - C - D - - E - F -
A - - B - C - D - I - E - F - K
-----------------------------------
A - ? - B - C - D - ? - E - F - ?
另一个(相当简单的)例子(因为我相信我的问题可能与NLP有关):
I give Mary a kiss
I give Ann a book
----------------------
I giv
我正在从事的一个项目涉及三个不同的系统/平台。C#、Java和XSLT。我有一些简单的算法(只是一堆条件),用伪代码表示如下:
if inputParameter1 is equal to 1
return "one"
else if inputParameter2 is equal to 5
return "five" concatenated with inputParameter1
else
return "not found"
像那样简单的东西。
我想找出一种机制来:
让我编写算法,一旦能够用每个系统(C#、