我想在2-空间和3-空间可视化矩阵变换。我已经尝试过找到一个现有的工具来做这件事，但是没有效果1，所以现在我正在寻找Python库，这样我就(几乎)可以自己做了。
所以我希望能够输入一个向量或矩阵，在2-空间或3-空间中看到它，输入一个变换向量或矩阵，然后看到结果。例如，输入3x3矩阵，查看其表示的平行六面体，输入旋转矩阵，查看旋转的平行六面体。
计算面积/体积，动画，改变颜色，可视化更高的维度，洗我的袜子的能力的加分。
我猜我正在寻找两个库，一个用于矩阵数学，另一个用于在2D和3D中绘制它们。
(我也愿意研究现有FLOSS MATLAB克隆的脚本，只要所说的克隆可以很容易地安装在Window
浏览 0提问于2011-04-26得票数 2
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通过构造两个矩阵(权矩阵和输入(或激活)矩阵)，并执行矩阵到矩阵乘法(matmul)形成线性方程组，我看到了许多ML教程解释了全连通网络。
我所看到的所有例子都把输入作为第一个参数，把重量张量作为第二个参数。为什么会这样呢？为什么我不能执行权重乘以输入(假设权重矩阵是正确创建的，列计数等于输入矩阵行计数)？
浏览 5提问于2019-12-31得票数 0
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Q=成本/标量乘法q= mi，k+ mk+1，j+ pi-1*pk*pj；
假设A是10×30矩阵，B是30×5矩阵，C是5×60矩阵。然后,
(AB)C = (10×30×5) + (10×5×60) = 1500 + 3000 = 4500次运算A(BC) = (30×5×60) + (10×30×60) = 9000 + 18000 = 27000次运算。
为什么需要(pi-1*pk*pj )？
浏览 1提问于2015-04-28得票数 0
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在构造方向矩阵时，矩阵的行是轴吗？
矩阵是行大的，我在右边乘向量(Mv)。所以，矩阵看起来就像
r0c0 r0c1 r0c2
r1c0 r1c1 r1c2
r2c0 r2c1 r2c2
浏览 0提问于2010-12-02得票数 3
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复矩阵乘实矩阵
、、、、
相关问题
假设我的目标是C= A*B，其中A，B，C分别是实矩阵、复矩阵和复矩阵。Ai，j* Bj，k := (Ai，j Re(Bj，k))，(Ai，j Im(Bj，k))。在BLAS中有可用的子程序吗？
我可以考虑将B分解为实矩阵和虚矩阵，dgemm然后组合，(合并应该比矩阵乘法快，甚至直接使用嵌套循环(？))正如所建议的
我不知道BLAS是否有直接的选择。
浏览 2提问于2020-12-12得票数 1
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填充矩阵的Python循环
、、、、
我正在尝试更高效地在python中填充数组。我有一个5x3矩阵A，我正在通过独立计算z11，z12，...，z33将其转换为3x3矩阵(Z)。下面的代码可以工作，但它很笨拙，我希望将其自动化到一个循环中，以便它可以接受任意大小的A矩阵(n X m)，并将其转换为大小为(m X m)的Z矩阵。如果有人能帮助我，我将不胜感激！ import numpy as np
A = np.array([[1,0,0],
[0,1,0],
[0,1,1],
[0,0,-1],
[0,0,1]])
A1=A[:,0]
A2=A[:,1]
A3=A[:,2]
C = np.array([-
浏览 10提问于2021-04-17得票数 0
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我尝试将这些1维矩阵(或向量)彼此相乘，如下所示： a = np.array([1,2,3]).reshape(1,3)
b = np.array([4,5,6]).reshape(1,3)
c = np.dot(a,b) print(c)输出的错误为'shapes (1,3) and (1,3) not aligned‘，根据矩阵乘法法则是正确的。 但是当我做c = a*b和print(c)时，我得到了一个1 x 3的矩阵- array([[ 4, 10, 18]])。 我的问题是，1X3*1X3矩阵乘法是如何产生1X3矩阵的？第一个矩阵的列应该等于第二个矩阵的行。难到不是么？
浏览 22提问于2019-06-22得票数 1
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我想创建一个自定义Keras图层，用于计算2个输入矩阵和1个权重矩阵(对角线矩阵)之间的乘积:x W y x = Input((8,200)) # (?,8,200)
y = Input((10,200)) # (?,10,200)
W # Weight matrix define with Keras (200,) 我想要计算形状为(?，8，10)的xWy的输出矩阵 我试着： K.dot(x*W, K.transpose(Y)) # Raise Dimension error
K.dot(x*W, Permute(2,1))(Y)) # (?, 8, ?, 10) 没有第一个维度(批量大
浏览 30提问于2019-02-06得票数 1
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在C++中执行复数矩阵运算
、、、、
我正在尝试执行涉及矩阵运算和复杂数学的计算-有时是用C语言一起执行的。我非常熟悉Matlab，我知道这些类型的计算可以简单有效地执行。例如，两个大小相同的矩阵A和B，每个矩阵都有复数元素，可以通过expression A+B轻松求和。有没有什么包或技术可以推荐使用C或Objective C对这些类型的表达式进行编程？我知道complex.h，它允许对复数执行操作，但不知道如何对复数矩阵执行操作，这才是我真正想要的。类似地，我知道有一些包允许对矩阵进行操作，但我不认为它们在处理复杂矩阵时有用。
浏览 1提问于2011-10-07得票数 3
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与严格的matrix类的对象相反，是否有一种既定的/最佳实践方法来对data.frame进行矩阵相乘？也就是说，有没有可以愉快地接受data.frames的%*%的替代方案或变体？
唯一的目的是在将data.frame提供给%*%之前，保存用于将其转换为矩阵的无关代码的混乱。
例如，这个
as.matrix(data.frame(a=c(1,2,3), b=c(5,6,7))) %*% c(2,2)
可以简化为
data.frame(a=c(1,2,3), b=c(5,6,7)) %*% c(2,2)
浏览 4提问于2020-07-13得票数 0
我有一个关于如何按区域查找和替换某些值的问题。我有三个矩阵。长度相同= 1700*1700。第三个矩阵称为‘values=’，有两个不同的掩码0和255。
a
b
mask
我想要找到"a“矩阵上"0区域”(掩码上定义的0区域)上的所有相同的值，并替换为"a“矩阵上的b值。这有可能吗？例如，在这个简单的例子中，这是我想要得到的：
a= (3 4 2 5)
b = (2 4 5 7)
mask= (255 255 0 255)
Result=
c= 3 4 5 5
提前谢谢你，
浏览 0提问于2013-07-22得票数 2
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在一个神经网络中，有4个门:输入、输出、遗忘和一个门，其输出与输入门的输出一起执行元素乘法，而输入门的输出被添加到细胞状态(我不知道这个门的名称，但它是输出C_tilde的下图中的一个门)。
📷
为什么在模型中需要增加C_tilde门？为了使输入门从单元状态中减去，我们可以将导致i_t的激活函数从sigmoid更改为tanh，并删除C_tilde门。
我的推理是，输入门已经有一个权重矩阵W_i，它可以被乘以输入门的输入，因此它已经进行了过滤。然而，当C_tilde与i_t相乘时，这似乎是另一个不必要的过滤器。
我提议的输入门将是i_t = tanh(W_i * [h_t-1, x_t] + b
浏览 0提问于2018-07-13得票数 2
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我正在尝试用Java逆时针旋转一个矩阵90度。我找到了如何使用2D矩阵的答案，但我的矩阵是3D的。
这是我是如何发现如何做2D旋转的：
static int[][] rotateCW(int[][] mat) {
final int M = mat.length;
final int N = mat[0].length;
int[][] ret = new int[N][M];
for (int r = 0; r < M; r++) {
for (int c = 0; c < N; c++) {
ret[c][
浏览 0提问于2013-01-17得票数 2
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这种CNN架构是如何从输入层到第一卷积层工作的？hx98是输入矩阵维数，n是通道数还是输入数？
看起来不像n是通道的数目，因为25是特征映射的数量，它们的尺寸并不表示它们是两个通道。
然而，如果n是输入的数目，矩阵是单通道的，那么我还没有发现任何一个CNN架构，可以将多个输入矩阵合并在一起。大多数例子将它们分开，然后连接起来。
在我的例子中，n是2，一个是具有误码率值的矩阵，另一个是具有连接线速率值的矩阵.
我犯了什么错误？CNN是如何运作的。
浏览 2提问于2022-04-27得票数 0
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我有一个问题，一个矩阵与另一个只包含1和0的矩阵的映射。这里是我的问题的一个例子：A是带双数的矩阵
A = [ 1 4 3;
2 3 4;
4 3 1;
4 5 5;
1 2 1];
B是一个含有0和1的矩阵：
B = [ 0 0 0;
0 0 0;
1 1 1;
1 1 1;
0 0 0];
我想要实现一个矩阵C，它是B映射的A的结果，如下所示：
C = [ 0 0 0;
0 0 0;
4 3 1;
4 5 5;
0 0 0];
我尝试了B作为
浏览 4提问于2014-02-26得票数 1
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我已经在我的fortran代码中实现了一个开源的PCA代码，我只是将多维数据输入到一个2维矩阵( PCA_MATRIX(imagepixels_amount，image_count))中，然后输出PCA的第一个(最多)7个变换图像(它们被写入输入矩阵) 它在大多数情况下都工作得很好，但在某些情况下，我得到了一个我不理解的反向模式(在前3个组件中)，因为所有的输入图像都显示了类似的模式。 我是不是遗漏了PCA的一个基本属性，它可能导致这种反转模式？ 我使用的库是：http://ftp.uni-bayreuth.de/math/statlib/multi/pca 我很感谢你的意见，我在网上找不到
浏览 16提问于2020-11-03得票数 0
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我正在尝试获取一个静态的顶点列表，并使用矩阵将它们绕着一个圆圈弯曲，如下图所示。我可以使用基本几何找到新的顶点，但我不确定如何使用矩阵实现它，或者它是否可能。我相信，把圆的中心称为'C‘，把顶点到C 'd’的距离称为x‘= Cx +d*cos(θ)，y’= Cy +d*sin(θ)。(Cx和Cy是C的组成部分)。然而，我不认为它本身可以转换成矩阵。
作为背景，我正在制作一个3D Snake游戏。Snake是由线段组成的，每个线段都应该连接到下一个线段。对于线段之间的每个连接，我都有一个方向和位置，所以我认为可以通过连接每个部分来构建线段，如下所示。但是，计算每个帧上每个分段的
浏览 0提问于2016-09-20得票数 0
目前，我正在学习机器学习中的正规方程式。
\hat\theta = (X^T \cdot X)^{-1} \cdot X^T \cdot y
但是，当我看到他们如何使用这个方程时，我发现他们总是在矩阵X的起始处增加一个1s的列，然后再转置。
我不明白为什么。这背后的逻辑是什么？
我发现这些东西的地方
1) 古瑟拉 -理论
2)执行
现在让我们用法线方程来计算。我们将使用NumPy线性代数模( inv() )的np.linalg函数计算矩阵的逆，以及矩阵乘法的dot()方法：X_b = np.c_[np.ones(( 100, 1)), X] # add x0 = 1 to each in
浏览 0提问于2018-02-18得票数 10
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下面的代码输出一个2x2矩阵。它不应该输出一个2x1矩阵吗？
# dimension check
A = np.array([[-0.0106383, -0.02553191],
[-0.02553191, -0.0662766 ]])
B = np.array([114.8, -48. ])
A*B.T
产出：
array([[-1.22127684, 1.22553168],
[-2.93106327, 3.1812768 ]])
当我把它输入到矩阵计算器上时，我得到了一个2x1矩阵。我怎么能理解这一点？
浏览 32提问于2022-02-08得票数 0
3回答
我正在上图解课，在第一节课上，老师告诉我们写我们自己的矩阵类(4 *4矩阵)&齐次点。她告诉我们要么使用Java，要么使用Visual C#，我对两者都很在行，我不知道哪种语言更适合图形java或c#。它只是她没有给我们任何书籍或参考资料，我不是图形专家，我看了XNA矩阵，但我不知道如何开始，我只是不知道从哪里开始？
浏览 6提问于2015-02-16得票数 0
我一直试图理解(但不幸的失败)如何在软件中实现图像上的卷积(具有高度、宽度、通道)。
我听说人们说他们的卷积实现使用GEMM，或者使用“直接卷积”，或者使用1x1内核。
我觉得这很让人费解，也无法用很多不同的方式把它描述得到处都是--我以为我把像这样的典型卷积理解为图像上的数学运算，但当有人说他们用以下方式之一做conv2d时，这意味着什么呢？
1x1核或1x1卷积(内核在这里甚至意味着什么)
GEMM
“直接卷积”
对于使用GEMM进行卷积，我所理解的基于的是，每个输入图像和滤波器被转换成2d矩阵使用im2col和im2row操作，然后这两个简单的矩阵相乘。
将三维输入图
浏览 2提问于2020-10-23得票数 3
我有一个NxK矩阵x和另一个相同维数的矩阵，它包含每个K特征和每个N组的系数。我想要一个K向量，其中i-th条目是x中i-th行的点积，系数矩阵的i-th行。例如，如果x是：
x = matrix(rep(1:3,each=2),ncol=2,byrow=TRUE)
coeff矩阵是：
coeff = matrix(c(.5,1,0),nrow=3,ncol=2)
结果应为向量(1,4,0)，因为(1,1)和(.5,.5)的点积为1，(2,2)和(1,1)的点积为4，(3,3)与(0,0)的点积为0。我可以想象，在每次迭代都是一个点积的索引上调用sapply就可以做到这一点，但我想知道是否有更
浏览 2提问于2016-06-21得票数 4
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我必须通过M = M + c*a*a'进行大量的矩阵更新，其中c是常数，a是列向量。如果矩阵的大小大于1000，这种简单的更新将花费我函数的大部分时间，通常超过profile计算的1分钟。
主要守则如下：
for i = 1:N
_do something..._
for k = 1:n
a(1:k) = M(1:k,1:k)*p(1:k);
M(1:k,1:k) = M(1:k,1:k)+c*a(1:k)*a(1:k)';
M(1:k, k+1) = b(1:k);
M(k+1, 1:k) = b
浏览 0提问于2016-12-13得票数 0
2回答
我有两个矩阵：
A = [a11 a12
a21 a22]
B = [b11 b12
b21 b22]
我想把它的所有列(没有循环)相乘，以得到矩阵：
C =[a11*b11 a11*b12 a12*b11 a12*b12
a21*b21 a21*b22 a22*b21 a22*b22]
我试过了
>>> C = np.prod(A,B,axis=0)
但是prod不接受两个输入矩阵。也不是np.matrix.prod。
提前谢谢。
浏览 1提问于2016-11-21得票数 4
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我想把0和1s的矩阵转换成相应的矩阵，给出非零项的累积行和。输入和输出示例如下：
set.seed(404)
input <- matrix(rbinom(10 * 5, 1, 0.5), ncol = 5, nrow = 5)
output <- data.frame(a = c(1, 1, 1, 1, 0),
b = c(0, 0, 0, 0, 0),
c = c(2, 2, 0, 2, 1),
d = c(3, 0, 0, 3, 2),
浏览 2提问于2015-08-27得票数 1
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我可以用R = rref(C)命令在Matlab中计算矩阵C的缩减行阶形式R。
然而，我也想跟踪执行的步骤，也就是说，得到给我TC = R的变换矩阵T，据我所知，在使用Gauss消去时，这个矩阵应该被隐式计算。
有办法得到T吗？也许是个解决办法？在中，我找不到任何信息。在其他编程语言中是否有rref-函数会返回T？
浏览 6提问于2017-04-19得票数 1
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如何实例化一个矩阵并执行一些矩阵操作？示例，如果我想在之间执行矩阵乘法；
A=[12]
B=[2 4]
C=A*B
我只需要使用名称空间"MathNet.Numerics.LinearAlgebra“来实例化和执行上述操作的简单示例代码。
浏览 1提问于2014-05-01得票数 0
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我有一个有趣的问题，我想要计算三个矩阵的元素乘积的和。
虽然可以预先计算\mathbf{p}_ {ijk}和c_{ijk}，但我对f_{ijk}(x，y，z)有问题。该矩阵的元素是依赖于矩阵索引的多元多项式，因此numpy.vectorize不能平凡地应用。我解决这个问题的最好办法是将(i，j，k)视为附加变量，以便随后将numpy.vectorize应用于6维输入而不是3维输入。然而，我不确定是否存在更有效的方法或替代方法。
浏览 1提问于2020-05-27得票数 1
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是否有Julia等价于Matlab的“逻辑”矩阵，您可以用它标记矩阵中的某些位置，然后将其用于矩阵操作？
在matlab中，它看起来如下：
A=magic(3);
C=eye(size(A));
C=logical(C);
M=A;
M(C)=0;
我需要在主对角线上保持零。在matlab中，我会这样做，但在Julia中没有“逻辑”矩阵。我找了朱莉娅的等价物，但什么也找不到。提前感谢！
浏览 2提问于2019-10-27得票数 3
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使用对的矩阵乘法
、、
我正在寻找做矩阵乘法的替代方法。我没有将矩阵存储为二维数组，而是使用如下所示的向量
vector<pair<pair<int,int >,int > >
来存储我的矩阵。我的对(对)中的对存储我的索引(i，j)，另一个int存储给定的(i，j)对的值。我想我可能会幸运地以这种方式实现我的稀疏数组。
问题是当我试图将这个矩阵与其自身相乘时。
如果这是一个二维数组实现，我会将矩阵相乘，如下所示：
for(i=0; i<row1; i++)
{
for(j=0; j<col1; j++)
{
浏览 0提问于2010-04-06得票数 3
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我有一个非常大的矩阵，我想把元素a，b与元素b，a相乘，然后对另一个元素重复。
假设我有矩阵a：
a <- matrix(c(1:9), byrow = TRUE, nrow = 3)
给出一个矩阵
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 3
[2,] 4 5 6
[3,] 7 8 9
因此，例如，对于元素a[1,1]，我会将a[1,1]乘以a[1,1]，给出1
下一个元素a[1,2]，我将把a[1,2]乘以a[2,1]，给出8
对每一个元素重复这一点应该提供：
[,1] [,2] [,3]
浏览 0提问于2018-07-31得票数 1
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我对matlab/八度非常陌生。我使用八度的imread()函数加载了一个图像。我试图对矩阵执行乘法操作，但得到了以下错误：
binary operator `*' not implemented for `uint8 matrix' by `matrix' operations
有其他方法输入图像吗？？
浏览 6提问于2013-12-28得票数 4
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这个读取函数将从stdin读取输入矩阵，并将其存储在mat中。5×5矩阵输入如下所示：
5
1
1 1
1 1 1
1 1 1 1
有时我会得到错误的msg:无法为mati分配空间，空间不够。但大多数情况下，该函数使用相同的输入。我不太擅长C，请帮帮忙。提前谢谢你。
更新:我添加了:printf(“无法为mat%d分配空间”，i)；它说无法为mat4分配空间。
我删除了代码，因为我不应该把它放在网上。
浏览 2提问于2022-07-28得票数 0
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如果我需要在5个矩阵之间进行乘法(考虑到矩阵的良好形状才能进行乘法)，np.dot不起作用。对于ex，在matlab中你可以很容易地写出：
Rf = T^-1 * S^-1 * R * S * T
浏览 2提问于2020-02-11得票数 0
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矩阵乘法(逐行)
、、
我有一个维度为1000x100的矩阵。我想逐行生成一个内积(每行都有自己的g)，这样理论上我就可以得到1000x1的向量。例如： A<-matrix(c(1,2,3,4),nrow=2,ncol=2,byrow=2)
[,1] [,2]
[1,] 1 2
[2,] 3 4 我想得到一个向量，看起来像这样： [,1]
[1,] c(1,2) %*% t(c(1,2))
[2,] c(3,4) %*% t(c(3,4)) 我尝试执行循环，但出现错误： U<-matrix(nrow=1000,ncol=1)
浏览 16提问于2019-04-20得票数 0
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我有一个二维数组和一个一维数组，我需要将一维数组中的每个元素乘以二维数组列中的每个元素。它基本上是一个矩阵乘法，但是numpy不允许矩阵乘法，因为是一维数组。这是因为矩阵在numpy中本质上是2d的。我怎样才能解决这个问题呢？这是我想要的一个例子：
FrMtx = np.zeros(shape=(24,24)) #2d array
elem = np.zeros(24, dtype=float) #1d array
Result = np.zeros(shape=(24,24), dtype=float) #2d array to store results
some_loop to inc
浏览 3提问于2012-07-13得票数 0
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我正在用C#和XNA4.0制作一个游戏。在某些级别，我需要一个相机矩阵，使水平看起来像滚动左/右。此外，当设置用于更改窗口大小时，我还需要一个缩放矩阵来缩放图形。我的两个矩阵都是函数的，但我目前正在用如下方式调用它们：
if (scrollingLevel)
{
//Use the camera matrix to make the stage scroll
spriteBatch.Begin(SpriteSortMode.Deferred, BlendState.AlphaBlend, null, null, null, null, camera.transform);
}
浏览 3提问于2015-06-15得票数 0
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C代码中的矩阵乘法
、、、
我有一个代码需要做一些矩阵乘法，比如
ML2=ML+uMc+c1+c2
MC2=v*ML+(u*v+1)*Mc+c2
其中ML是的MXM矩阵
ML=[1 1 1 1....1;2 2 2 2...2......;M M M.....M]
MC=[1 2 3 4 ...M;1 2 3 4...M......;1 2 3.....M]
u、v、c1和c2为8位常量。
我想使用任何快速的库在快速执行时间内找到ML2，MC2的值
浏览 1提问于2013-06-17得票数 0
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通常，方阵用于变换不同的点。你有一个4D向量，它转换为1x4或4x1矩阵，再乘以4x4矩阵，无论哪一侧都可以创建4x1或1x4矩阵。这是你的转换点。
但是非方矩阵是用来做什么的？如果你将一个3x4矩阵乘以4x1向量矩阵，你最终得到一个3x1矩阵；这比你开始时少了一个维数。更不用说3x4矩阵不具备4x4矩阵的良好特性，例如与其他4x4矩阵相乘而仍然保持相同维度的能力。
GLSL既支持方阵，也支持非方阵。为什么？
浏览 2提问于2011-07-09得票数 1
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我是图像处理的新手，最近我尝试实现filter2D来减少RGB颜色的噪声图像，效果很好。但我不明白它是如何在图像矩阵中手动工作的。有人能帮我解释一下它是如何手动工作的吗？这是我得到的输入矩阵和输出矩阵。
谢谢你的帮助。:)
浏览 0提问于2018-06-14得票数 1
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我有两个从12BM数据生成的约80,000 x 80,000的布尔稀疏方阵(当我使用GB的数据时，可能会有更大数量级的矩阵)。
我想把它们相乘(这会产生一个三角矩阵--但是我不会得到这个，因为我没有限制点积产生一个三角矩阵)。
我想知道乘以它们的最好方法是什么(内存和速度)-我将在一个内存>60 to的m2.4xlarge AWS实例上进行计算。出于速度的原因，我更喜欢将calc保存在RAM中。
我很欣赏SciPy有稀疏矩阵，h5py也有稀疏矩阵，但我没有这方面的经验。
最好的选择是什么？
提前感谢
更新:布尔矩阵的稀疏度小于0.6%
浏览 2提问于2013-12-05得票数 7
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我目前正在尝试编写一个着色器，在OpenGL ES 2.0中应该包含一个简单的点光源，但它并不是很有效。
我构建了自己的小SceneGraph，每个对象(目前只有长方体)都可以有自己的平移/旋转/缩放，渲染效果很好。每个长方体都指定了自己的modelView和法线矩阵，并且所有这些方框都使用相同的投影矩阵。
对于每个对象，我将矩阵和灯光位置作为均匀对象传递给着色器。
如果对象不旋转，灯光可以正常工作，但一旦对象旋转，灯光似乎就会与对象一起旋转，而不是停留在同一位置。
下面是一些代码。首先是创建矩阵：
GLKMatrix4 projectionMatrix = GLKMatrix4MakePer
浏览 0提问于2012-11-01得票数 1
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余因子矩阵
、、、
辅助因子矩阵是调整矩阵的转置矩阵。这个矩阵的元素是原始矩阵的协因子。
辅助因子
📷
(即在第I行和第j列处的辅助因子矩阵的元素)是从原始矩阵中删除ith行和jth列所形成的子矩阵的行列式，乘以(-1)^(i+j)。
例如，对于矩阵
📷
第1行和第2栏中的辅助因素矩阵的元素是：
📷
您可以找到关于矩阵的行列式是什么以及如何计算它们这里的信息。
挑战
您的目标是输出输入矩阵的辅助因子矩阵。
注:内置的评估辅助因素矩阵，或调整矩阵，或决定因素或任何类似的东西是被允许的。
输入
矩阵可以作为命令行参数或函数参数输入到STDIN中，或者以最适合您使用的语言的任何方式输入。
矩阵将被格式化为列表列表，每个
浏览 0提问于2015-12-16得票数 19
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我正在尝试用rgb2ntsc在OpenCV中实现Matlab函数‘C++’。
根据Matlab: YIQ = rgb2ntsc( RGB )，RGB是输入的彩色图像。
在OpenCV中使用C++的矩阵乘法有一些准则：
1)每个矩阵(2通道或1通道)的通道数相同，2)矩阵应以浮点值表示
那么，如何将输入的彩色图像(输入有3通道)与NTSC组件相乘呢？
浏览 5提问于2015-09-02得票数 1
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我创建了一个向量和矩阵类，我试图执行一些操作，例如矩阵和向量的乘法，矩阵和矩阵的乘法，矩阵和浮点数的乘法(标量)。我似乎很难得到矩阵*向量和矩阵*矩阵的正确乘积。下面是用于处理这些操作的矩阵类的一部分：
// Matrix * vector, result vector
Vector Matrix::operator*(const Vector & other) const
{
if (other.getDimensions() == 4)
{
float floats[4];
const float* temp = other.getData();
for (
浏览 6提问于2017-03-03得票数 0
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np.solve()很好，当你有一个Ax = b形式的方程时，我的问题是，我实际上有一个xC = D形式的方程，其中x是我想要找出来的2x2矩阵，C和D是2x2矩阵。
因为矩阵乘法通常不是可交换的，所以我不能只把两者互换。
在numpy (或者python中的其他库)中有解决这个问题的有效方法吗？
浏览 0提问于2019-12-02得票数 1
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我需要在Scilab中创建一个块三对角矩阵。更明确地说，我想设置一个M^2 X M^2矩阵，格式如下：
B C 0 ... 0 0
D B C 0 ... 0
0 D B C ... 0
0 ... ... ... ...
0 0 ... D B C
0 0 0 ... D B
其中B、C和D是M×M矩阵。
我知道如何在"sysdiag“函数的帮助下创建块对角矩阵，但我还没有找到任何参考资料来轻松创建块三对角矩阵。
顺便说一下，给定矩阵B，C和D，我知道如何创建上面的矩阵。
auxA = sysdiag(B,B
浏览 1提问于2014-12-17得票数 0
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我想做一些2D绘图，因此想要实现一些矩阵转换。由于我的数学背景很浅，我正在尝试理解如何在C#中做到这一点(任何其他oop语言显然都会做到这一点)。
我读到的所有内容都是解释说我们需要使用3x3矩阵来处理翻译。因为你不能用乘法进行翻译。但这是通过矩阵的乘法来创建我们的变换。因此，我们使用类似如下的东西：
{ x1, x2, tx }
{ y1, y2, ty }
{ 0, 0, 1 }
我理解第三列的意思，但是为什么我们需要第三行呢？在单位矩阵中，以及在旋转、缩放或旋转中，最后一行是相同的。有没有我还没有达到需要它的操作？是不是因为某些语言(Java)在使用“平方维数”数组时表现得更好？如
浏览 7提问于2012-05-22得票数 19
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我正在尝试写一个用于学校作业的方案中的矩阵乘法函数，但我不允许使用我们还没有讨论过的函数，比如map和lambda (定义函数参数之外)。我已经写了一个函数，可以将一个向量乘以一个矩阵，还有一个函数，可以取两个向量的点积。为了简单起见，我可以假定输入是有效的。
因此，该函数将接受两个矩阵作为参数。我知道行向量是第一个矩阵的元素，但是如何得到第二个矩阵的列呢？
下面是我的向量乘法函数：
(define vectormult
(lambda (vec mat)
(cond
((null? mat) vec)
(else (cons (dotproduct vec (car mat))
浏览 1提问于2016-01-26得票数 0
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我正在尝试使用(S)应用来乘以两个不同维数的矩阵。矩阵是： xx <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), nrow=2, ncol=3, byrow=T)
yy <- matrix(c(10, 100), nrow=2, ncol=1, byrow=T) 我想要的是将一个矩阵的每一行与另一个矩阵的每一行相乘，得到以下结果： > zz
[,1] [,2] [,3]
[1,] 10 20 30
[2,] 400 500 600 我尝试过sapply(yy, function(x) xx*x)，它生成一个6x2矩
浏览 91提问于2020-08-17得票数 2
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