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    揭秘深度学习成功的数学原因:从全局最优性到学习表征不变性

    来源:机器之心 本文长度为4900字,建议阅读7分钟 本文为深层网络的若干属性,如全局最优性、几何稳定性、学习表征不变性,提供了一个数学证明。 近年来,深度学习大获成功,尤其是卷积神经网络(CNN)在图像识别任务上的突出表现。然而,由于黑箱的存在,这种成功一度让机器学习理论学家颇感不解。本文的目的正是要揭示深度学习成功的奥秘。通过围绕着深度学习的三个核心要素——架构、正则化技术和优化算法,并回顾近期研究,作者为深层网络的若干属性,如全局最优性、几何稳定性、学习表征不变性,提供了一个数学证明。 论文:Ma

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