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    视频处理之灰度

    灰度概念 灰度 ,Gray Scale Image 或是Grey Scale Image,又称灰阶。把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级,称为灰度。8位像素灰度分为256阶。...用灰度表示的图像称作灰度。除了常见的卫星图像、航空照片外,许多地球物理观测数据也以灰度表示。除了常见的卫星图像、航空照片外,许多地球物理观测数据也以灰度表示。...以位场图像为例,把位场表示为灰度,需要将位场观测值灰度量化,即将场的变化范围转换成256阶的灰度范围。...灰度计算 将彩色图像转换为灰度图像的方法有两种: 第一种方法是令RGB三个分量的数值相等。输出后便可以得到灰度图像。...((77R + 150G + 29*B)>>8) Cb = ((-43B - 85G + 128*B)>>8) + 128 Cr = ((128R - 107G - 21*B)>>8) + 128 灰度实现

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    函数调用堆栈-c语言

    我们就使用一个简单的c语言程序来对描述一下在函数调用的时候都发生了什么。 ?...中间的一小段没有意义的汇编语言是为了方便设置断点,为后面的调试做好铺垫,因为有时会碰到找不到断点位置的情况,使用这个方法,可以在找不到断点的时候向后执行一次,而不破坏我们想调试的程序当前的堆栈状态,这里对...我们先假设初始状态下的堆栈如下,esp与ebp的真实距离我们省略。 ? 接下来我们来看一下后面的操作。 ?...然后让esp减去了0c0h位,开始提升堆栈了,为程序的运行开辟一个存储空间,这个区域也就是平时所说的缓冲区,因为一个单元是四个字节,c0也就是往上提了48个格,由于位置有限中间依旧省略,此时堆栈就变成了如下的样子...接下来让esp增加0c0,也就恢复到了提升堆栈之前的位置,此时esp与ebp到了一个位置。 ?

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    C语言结构总结(一)

    这里主要介绍: 的各种定义 的顶点与边之间的关系 的存储结构(邻接矩阵、邻接列表等) 的遍历方法(深度优先、广度优先) 最小生成树算法(Prim 算法、Kruskal 算法) # 的各种定义...n\cdot logn稀疏和稠密:边或弧数以 为分界。 网:即带权的。...(同上) 连通的生成树:即一个极小的连通子,含有图中全部的 n 个顶点,但只有 n-1 条边(对一个删去多余的边)。 有向树:恰有一个顶点的入度为 0,其余顶点的入度均为 1 的有向。...# 的存储结构 ---- 下面使用 C语言 来描述数据结构 先把最小单位定义一下: typedef char[4] Vertex;// 顶点信息 typedef int Weight;// 权重...重复 2、3,直到遍历完所有的边,此时已形成最小生成树 Example: 参考: C 语言数据结构与算法视频教程全集 VisuAlgo - 图形据结构(邻接矩阵,邻接列表,边缘列表)

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    灰度恢复 - 华为OD机试题

    题目描述 黑白图像常采用灰度的方式存储,即图像的每个像素填充一个灰色阶段值,256节阶灰是一个灰阶值取值范围为0-255的灰阶矩阵,0表示全黑,255表示全白,范围内的其他值表示不同的灰度。...如此,图像软件在打开此格式灰度的时候,就可以根据此算法从压缩数据恢复出原始灰度矩阵。 请从输入的压缩数恢复灰度原始矩阵,并返回指定像素的灰阶值。...输入描述 10 10 255 34 0 1 255 8 0 3 255 6 0 5 255 4 0 7 255 2 0 9 255 21 3 4 输入包行两行,第一行是灰度压缩数据,第二行表示一个像素位置的行号和列号...系保证输入的压缩数据是合法有效的,不会出现数据起界、数值不合法等无法恢复的场景; 2、系统保证输入的像素坐标是合法的,不会出现不在矩阵中的像素; 3、矩阵的行和列数范图为:(0,100]; 4、灰阶值取值范:

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    灰度,法线贴图,置换贴图和位移贴图

    这种贴图是一种灰度,用表面上灰度的变化来描述目标表面的凹凸,因此这种贴图是黑白的,如果节省空间的画,甚至可以把贴图的Alpha通道征用来用作Bump。...我们先说说这张叫做Normal Map的。这张图中存储的东西是每个原始表面法线的迭代,说起来有点复杂,但是不难理解。...其实为了不让我们看见“不该看的东西”应该试着挪动纹理坐标……把那个不该给玩家看见的素(Texel)跳过去。也就是说根据高度提供的数据,把那个位置较低那个纹理的后面的纹理向前拉。...相当于在素采样的时候刻意的把那个素跳过去。这样那个不该被玩家看见的像素就会因为素的消失而不见了--很明显,这个算法是不太站得住脚的,虽然计算的时候会参考玩家视线的角度。...根据表面的灰度确定高度。然后根据镶嵌所得到的多边形,沿着原先的表面法线方向移动微多边形。接着再为新的多边形确定好新的法线方向。此时,物体的表面确实已经真的增加出了细节。

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