类的继承可以看成对类的属性和方法的重用，能够大大的减少代码量，继承是一种创建新类的方式，在python中，新建的类可以继承一个或多个父类，也就是说在python中支持一个儿子继承多个爹。
在Python中，实际上一切都是对象，我们使用的内置数据类型，本质上也是类的实例化。例如：
在Python中，实现多重继承非常简单，只需要在定义类时，将多个父类放在类定义的括号内即可。下面我们通过一个例子来演示多重继承的实现。
对于Python中的类而言，从最底层来看，就是命名空间。但是这个命名空间和模块不一样，类支持实例化多个对象，类支持命名空间继承，类支持运算符重载。模块的命名空间不支持这些功能。
题目：Python 中的继承、多态和封装 涉及问题： Python 中如何实现多继承，会有什么问题？ Python 中的多态与静态方法有什么区别？ 答案要点如下： Python 中的继承，就是在定义
本文主要以Python3.x为例讲解Python多继承、super以及MRO算法。
python 中的多态实现非常简单，只要是在子类中实现和父类同名的方法，便能实现多态，如果想在子类中调用父类的方法，有多种方法，但是当涉及菱形继承等问题是，super 就成为了比较好的解决方案。
定义一个类，它就是封装。通过类，可以将类里面的一些属性和方法封装在一起。子类继承父类，可以获得父类里面的属性和方法，这个就叫做继承。
公有的 public 受保护的 protected 私有的 private
创建对象的过程称之为实例化，当一个对象被创建后，包含三个方面的特性，对象句柄，属性和方法
在《【Python】Windows版本的Python开发环境的配置，Helloworld，Python中文问题，输入输出、条件、循环、数组、类》（点击打开链接）虽然一定程度上介绍了Python中类的用法，然而并没有涉及到类中最重要的两个东西，一个是构造函数，另一个是析构函数。
事实上绝大部分情况下都都不是必须使用元类才能完成开发，但是元类动态地生成类的能力能更方便地解决下面情景的难题：
类，在学习面向对象我们可以把类当成一种规范，这个思想就我个人的体会，感觉很重要，除了封装的功能外，类作为一种规范，我们自己可以定制的规范，从这个角度来看，在以后我们学习设计模式的时候，对设计模式的理解会很有帮助。其次，语言中类是抽象的模板，用来描述具有相同属性和方法的对象的集合，比如Animal类。而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。
很多人接触Python，都是从爬虫开始，其实很多语言都可以做爬虫，只是Python相对其他语言来说，更加简单而已。但是Python并不止于爬虫，在人工智能，科学计算等方面的应用更加广泛。古人云：万丈高楼平地起，要想有长足的发展，打好基础很重要，本文主要讲解Python的面向对象相关知识，仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。
b.return_name() # 输出 name：B，这里由于 B 类中没有实现 return_name 方法，实例化 B 得到 b 之后，会调用父类 A 中的 return_name 方法，hasattr 方法会查找类中是否有 name 属性，这里虽然在类 A 中没有，会向下找 B 类中是否有 name 属性，然后返回 'name：' + getattr(self, 'name', None)，也就是 name: "b"。
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1、用 @staticmethod 装饰的不带 self 参数的方法叫做静态方法，类的静态方法可以没有参数，可以直接使用类名调用
Python类与面向对象 程序=指令+数据 (或算法+数据结构)。代码可以选择以指令为核心或以数据为核心进行编写。 两种类型 (1)以指令为核心：围绕“正在发生什么”进行编写(面向过程编程：程序具有一系列线性步骤；主体思想是代码作用于数据)以指令为中心，程序员的主要工作在于设计算法。 (2)以数据为核心：围绕“将影响谁”进行编写(面向对象编程OOP：围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序，用数据控制对代码的访问) 面向对象编程的核心概念 所有编程语言的最终目的都是提供一种抽像方法。 在机器模型("解空间"或"方案空间")与实际解决的问题模型("问题空间")之间，程序员必须建立一种联系。 (1)面向过程：程序=算法+数据结构 (2)面向对象：将问题空间中的元素以及它们在解空间中的表示物抽象为对象，并允许通过问题来描述问题而不是方案(可以把实例想象成一种新型变量，它保存着数据，但可以对自身的数据执行操作) 类是由状态集合(数据)和转换这些状态的操作集合组成 类：定义了被多个同一类型对象共享的结构和行为(数据和代码) (1)类的数据和代码：即类的成员 数据：成员变量或实例变量 成员方法：简称为方法，是操作数据的代码，用于定义如何使用成员变量；因此一个类的行为和接口是通过方法来定义的。 (2)方法和变量： 私有：内部使用；公共：外部可见 面向对象的程序设计方法 所有东西都是对象；程序是一大堆对象的组合。 通过消息传递，各对象知道自己该做什么。
上一篇文章讲述了多继承的概念、语法、代码演练、使用注意事项，有兴趣的可以看下，这篇文章是基于上篇文章的扩展科普，简单知道一下就好。
什么是继承： 继承是一种创建新类的方式，在 python 中，新建的类可以继承一个或多个父类，父类又可称为基类或超类，新建的类称为派生类或子类
实在是因为python中对象方面的内容太多、太乱、太杂，在写相关文章时比我所学过的几种语言都更让人"糟心"，很多内容似独立内容、又似相关内容，放这也可、放那也可、放这也不好、放那也不好。
继承 object 类的是新式类，不继承 object 类的是经典类，在 Python 2.7 里面新式类和经典类在多继承方面会有差异：
步骤0：swig简介 swig是一种可以将C++代码转换为多种脚本语言封装的工具，可以在swig官网www.swig.org下载，解压后将swig.exe的路径添加到环境变量path中即可使用swig 步骤1：准备C++代码 编写需要在Python中调用的C++代码，最好将函数和类的声明统一放到头文件中，函数和类的实现放到源文件中 C++头文件 头文件主要包括： #include调用（例如#include <iostream>） 命名空间指定using namespace std; 函数和类的声明 #i
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在业务设计过程中，除了继承这种增量进化，有些时候我们只需要给类添加功能而不是想变成某种类型，那么我们可以选择组合。在这篇文章会先介绍Python的多继承和Scala的trait对组合的实现，最后再来讨论两者的优劣和如何更好的使用它们。 python 那么从一段Python代码开始，看看Python如何处理组合的问题，以及我们要如何避免多继承的问题。
子类中定义了同父类同名的函数后，需要显示调用父类函数时，可以通过 super，也可以直接通过父类名，建议使用 super，比如在初始化函数中调用父类初始化方法，尤其在多重继承的情况下 看看例子：
注：所有成员中，只有普通字段的内容保存对象中，即：根据此类创建了多少对象，在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员，则都是保存在类中，即：无论对象的多少，在内存中只创建一份。
对象是类的实例。换句话说，类主要定义对象的结构，然后我们以类为模板创建对象。类不但包含方法定义，而且还包含所有实例共享的数据。
众所周知，Java中强调“一切皆对象”，但是Python中的面向对象比Java更加彻底，因为Python中的类(class)也是对象，函数（function）也是对象，而且Python的代码和模块也都是对象。
MRO 的全称是：Method Resolution Order，从 Python2.3 开始，Python 使用 C3 算法来实现 Python 类继承时的线性解析逻辑。
pytest用例运行级别： ●模块级（setup_module/teardown_module）开始于模块始末，全局的（类外生效、函数中生效） ●函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效（类外有函数时生效） ●类级（setup_class/teardown_class）只在类中前后运行一次(在类中生效，类外不生效) ●方法级（setup_method/teardown_method）开始于方法始末（在类中生效，类外不生效） ●类里面的（setup/teardown）运行在调用方法的前后（类中生效、类外有函数时生效）
指的就是把现实世界的事务，封装、抽象成编程里的对象，包括各种属性和方法。 这个一般都很简单，不需要多讲。
1、面向对象介绍： 世界万物，皆可分类 世界万物，皆为对象 只要是对象，就肯定属于某种类 只要是对象，就肯定有属性 2、 面向对象的几个特性： class类： 一个类即对一类拥有相同属性的对象的抽象，
------------ 装饰器 -----------------------------------------------------
描述： 我们所知道常用的操作系统有Windows,Mac,LINUX,UNIX,这些操作系统底层对于文件系统的访问工作原理是不一样的,因此您可能要针对不同的操作系统来考虑使用那些系统模块,即修改不同的代码。但是Python中有了OS模块,我们不需要关心什么操作系统下使用什么模块,OS模块会帮你选择正确的模块并调用。
早在2017年的时候，出于业余兴趣，我就开始研究关于Python移植到Android上的实现方案，我一直希望能实现Android与Python的混合编程，并为此写了一系列博客，我希望借助JNI技术，实现Java与Python的交互。或许是出于上班忙，时间少，精力有限，人的惰性等等原因，一直没有实现一套框架，降低Android与Python混编的难度，做到尽可能封装C语言代码，让使用者无需掌握NDK开发，C语言编程等。原理是早已走通了，剩下的就是苦力活，写C代码，写JNI代码，对接口一一封装。
概述： 面向过程：根据业务逻辑从上到下写代码。 函数式：将某功能代码封装到函数中，以后便无需重复编写，进调用函数即可。 面向对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强” 创建类和对象 面向对象编
内容: 描述符引导 摘要 定义和介绍 描述符协议 调用描述符 样例 Properties 函数和方法 静态方法和类方法 摘要 定义并展示如何调用描述符,展示自定义描述符和几个内置的python描述符,包括函数、属性、静态方法和类方法,通过给出一个Python的示例应用来展示描述符是如何工作的. 熟练掌握描述符不仅让你拥有python使用的额外技巧,并且可以加深对Python内部如何工作的理解,提升对程序设计的能力,而且体会到python的设计优雅之处 定义和介绍 一般来说,描述符是带有“绑定行为”的对象属性,它的属性访问已经被描述符协议中的方法覆盖了.这些方法是__get__(),__set__(),和__delete__(). 如果一个对象定义了这些方法中的任何一个,它就是一个描述符. 默认的属相访问是从对象的字典中 get, set, 或者 delete 属性,；例如a.x的查找顺序是: a.x -> a.__dict__['x'] -> type(a).__dict__['x'] -> type(a)的基类(不包括元类),如果查找的值是对象定义的描述方法之一,python可能会调用描述符方法来重载默认行为, 发生在这个查找环节的哪里取决于定义了哪些描述符方法 注意,只有在新式类中描述符才会起作用(新式类继承type或者object class) 描述符是强有力的通用协议,属性、方法、静态方法、类方法和super()背后使用的就是这个机制,描述符简化了底层的c代码,并为Python编程提供了一组灵活的新工具 描述符协议
继承是一种创建新的类的方式，新创建的叫子类，继承的叫父类、超类、基类。继承的特点就是子类可以使用父类的属性（特征、技能）。继承是类与类之间的关系。
嵌入式 Python 让可以轻松访问数以千计的有用库。通常称为“包”，它们需要从 Python 包索引 (PyPI) 安装到 <installdir>/mgr/python 目录中，然后才能使用。
面向对象程序设计（英语：Object-oriented programming，缩写：OOP）是种具有对象概念的程序编程范式，同时也是一种程序开发的抽象方针。在此不再累述编程范式的种种类别，重点讨论“类与对象”概念及特性。
当类中变量引用的是可变对象是，类属性和实例属性都能直接修改这个对象，从而影响另一方的值。
Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。
将一些操作隶属于一个函数，以后你想实现相同的操作的时候，只用调用函数名就可以，而不需要重复敲所有的语句。
标题 类 面向对象 装饰器 1 类 首先举一个创建类的例子 class是声明类的关键字，human是类名，括号里的object是继承的父类（在Python2中如果无继承任何新式类，则为旧式类，其中object是新式类的基类）。Is_Animal是类变量，所有的类实例共享该变量，访问类变量可以直接通过类名而不需要实例化。self.name是类的一个属性，而self指向当前的类的实例对象，因此类的不同实例对象的属性可以有不同的取值。有self参数的函数说明该方法必须要实例后才可以调用。__init__(self
property这个词的翻译一直都有问题, 很多人把它翻译为属性, 其实是不恰当和不准确的. 在这里翻译成特性是为了和属性区别开来.
在Python中，对象的私有成员在类外部、派生类或程序中无法直接访问，但是可以通过“对象名._类名__私有成员名”这样一种特殊的形式来访问。 基类的构造方法和公开方法可以在类的外部直接访问，也可以被派生类继承。 在访问对象成员时，如果不存在则按照派生顺序逆序查找其基类中是否存在该成员，如果都不存在则抛出异常。 >>> class A(object): #构造方法可能会被派生类继承 def __init__(self): self.__private() self.p
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