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Openshift 指南

Openshift 是 RedHat 推出的 PaaS. 从 wr 那里听说的, 这几天一直在玩儿, 感觉很不错, 相比一直以来在压榨的 gae 来说, 更自由, 更像个 vps, 没有明确的配额限制, 用 git 直接提交, 有多个数据库可选, 有简单的 ssh 等等. 简单记录一下, 方便再折腾。 首先在 https://openshift.redhat.com/app/ 注册, 看看首页上的那些语言, 总有一门适合你! 进入后, 可以在 web 上建立 app, 选择语言和平台就好了. 点进去 app 的管理页面, 没有意象之中的繁杂的各种管理选项, 只列出了当前用的语言和本项目的 git 地址. 等等, 这里还有一个隐藏功能, 就是添加 cartridge. 点右上角那个加号, 可以看到可以添加 MongoDB, MySQL, PostgreSQL 这几个数据库和对应的管理界面 RockMongo, PhpMyAdmin, 还有 Cron 可以定时执行任务, 还有个废柴的 Openshift Metrics 会显示 cpu 和 mem 消耗, 最后还有个不明真相的 Jenkins Client. 这个界面不能显示安装了的 cartridge 的端口啊密码啊等信息, 也不能删除 cartridge, Orz. 言而总之, web 界面就是个摆设, 牛逼的工具都在叫 rhc 的命令行工具包里. 在下面链接里有 mac, win, linux 下的安装指南. 看到上面说 win 下需要 Cygwin, 原来觉得这个挺好, 现在觉得挺不伦不类的, 还不如直接到 linux 里折腾. Arch 里 AUR 里就有 rhc, 可以看出丫其实就是一个 Ruby gem, 安装过程也主要就是补齐 gems 依赖: ruby-rest-client, ruby-parseconfig, ruby-json. 在 web 上创建 app 时, 应该就已经让你选一个 domain 做为 app 的后缀了, 不得不说又长又难看. 下面举例说明一下命令用法. console 下创建 domain, 即使在 web 端做了, 本地也有必要做一下:

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    计算机常用算法对照表整理

    第一部分、计算机算法常用术语中英对照 Data Structures 基本数据结构 Dictionaries 字典 Priority Queues 堆 Graph Data Structures 图 Set Data Structures 集合 Kd-Trees 线段树 Numerical Problems 数值问题 Solving Linear Equations 线性方程组 Bandwidth Reduction 带宽压缩 Matrix Multiplication 矩阵乘法 Determinants and Permanents 行列式 Constrained and Unconstrained Optimization 最值问题 Linear Programming 线性规划 Random Number Generation 随机数生成 Factoring and Primality Testing 因子分解/质数判定 Arbitrary Precision Arithmetic 高精度计算 Knapsack Problem 背包问题 Discrete Fourier Transform 离散Fourier变换 Combinatorial Problems 组合问题 Sorting 排序 Searching 查找 Median and Selection 中位数 Generating Permutations 排列生成 Generating Subsets 子集生成 Generating Partitions 划分生成 Generating Graphs 图的生成 Calendrical Calculations 日期 Job Scheduling 工程安排 Satisfiability 可满足性 Graph Problems – polynomial 图论-多项式算法 Connected Components 连通分支 Topological Sorting 拓扑排序 Minimum Spanning Tree 最小生成树 Shortest Path 最短路径 Transitive Closure and Reduction 传递闭包 Matching 匹配 Eulerian Cycle / Chinese Postman Euler回路/中国邮路 Edge and Vertex Connectivity 割边/割点 Network Flow 网络流 Drawing Graphs Nicely 图的描绘 Drawing Trees 树的描绘 Planarity Detection and Embedding 平面性检测和嵌入 Graph Problems – hard 图论-NP问题 Clique 最大团 Independent Set 独立集 Vertex Cover 点覆盖 Traveling Salesman Problem 旅行商问题 Hamiltonian Cycle Hamilton回路 Graph Partition 图的划分 Vertex Coloring 点染色 Edge Coloring 边染色 Graph Isomorphism 同构 Steiner Tree Steiner树 Feedback Edge/Vertex Set 最大无环子图 Computational Geometry 计算几何 Convex Hull 凸包 Triangulation 三角剖分 Voronoi Diagrams Voronoi图 Nearest Neighbor Search 最近点对查询 Range Search 范围查询 Point Location 位置查询 Intersection Detection 碰撞测试 Bin Packing 装箱问题 Medial-Axis Transformation 中轴变换 Polygon Partitioning 多边形分割 Simplifying Polygons 多边形化简 Shape Similarity 相似多边形 Motion Planning 运动规划 Maintaining Line Arrangements 平面分割 Minkowski Sum Minkowski和 Set and String Problems 集合与串的问题

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