我一直在尝试将一个不错的D3图表示例( )转换为具有新的D3 v4的Angular2组件。
但是,我确实得到了“无法读取空的属性文本”异常,其代码如下:
var textLabels = labelGroups.append("text").attr({
x: function (d, i) {
var centroid = pied_arc.centroid(d);
var midAngle = Math.atan2(centroid[1], centroid[0]);
var x = Math.cos(midAngl
我有过
blocks["centroid"] = blocks.centroid
这样做可以将shapely.Point存储为blocks["centroid"],但是shp格式在blocks.to_file()时不接受两个几何图形。所以我试着把这些值保存为,可能是元组或者列表,但是仅仅是做
blocks["centroid"] = (blocks.centroid.x, blocks.centroid.y)
不管用,扔。
Length of values does not match length of index
如何将点的lat/lon存储
我试图创建一个输出到控制台的等边三角形,但是我的代码似乎在0,0点输出三角形。
我怎么才能解决这个问题?
这就是我所拥有的:
头文件:
#include "shape.h"
#include "vertex.h"
#include <list>
// An equilateral triangle
class Triangle : public Shape
{
// the radius provides the length of a side
// and enables a vertex to be plotted from
我正在对部分标记的数据集执行二进制分类。我对它的1有一个可靠的估计,但对它的0没有一个可靠的估计。 摘自sklearn KMeans文档: init : {‘k-means++’, ‘random’ or an ndarray}
Method for initialization, defaults to ‘k-means++’:
If an ndarray is passed, it should be of shape (n_clusters, n_features) and gives the initial centers. 我想通过ndarray,但我只有1个可靠的质心,而不
当更改从数组的元素中赋值的变量时,数组中的特定元素将随着变量的变化而变化。但是,在代码中没有数组要更改的位置。
在代码中,数组是一个对象数组,变量在函数randomCentroid (centroid)中声明和分配,该函数在initializeCentroid中调用。
代码用于生成关于k均值聚类的随机质心,在此代码如下:
//Return random centroid points with coloring
let randomCentroid = (fill) => {
let r = Math.floor(Math.random()*points.length);
let
该方法的目的是接收一个点(c),然后将当前质心(x,y)移动到新提供的坐标。这是通过找到两者的差异,然后将点转换到新的坐标来完成的。但是,我不知道如何设置新的质心值,因为我将方法设置为空...有什么想法吗?对于所有的代码,很抱歉,尽量少放。平移将点(x,y)与给定的值(dx,dy)相加。
private Point centroid;
Triangle(Point a, Point b, Point c) {
this.a = a;
this.b = b;
this.c = c;
triPoints = new Point[] { a, b, c };
}
我试图在列表中找到n个点的质心。我在下面编写了代码,计算列表中的质心,其中n= 3,但n不可能是任何数字。
我如何编辑下面的代码,以便如果list1值包含4个或5个元素,而不是像当前那样包含3个元素,那么它就可以工作,而不必定义coords4和coords5。
list1 = [[1,4,0], [0,4,1], [1,8,0], [1,8,0],
[2,13,1], [12,11,0]]
def centroid(*args):
coords1 = [p[0] for p in list1]
coords2 = [p[1] for p in lis
我正在尝试将stringCentroid发送到其他活动类,但日志显示它是空字符串。
public class Centroid extends AppCompatActivity{
private static final String TAG = "result";
TextView centroid;
String stringUrl =".net/MeetingLocationCentroid?location=";
String data = "{";
private GeoApiContext m
我尝试在C#中实现K均值算法,但不知怎么的,它的输出是一个黑色(小)图像。我编写了以下代码:
public static Color[,] Kmeans(int number_clusters, Vector[,] input, int iterations)
{
int length = input.GetLength(0);
int height = input.GetLength(1);
Random randomizer = new Random();
//Inits c
我正在处理这个数据帧:
Detection_Location Blast Hole East Coordinate North Coordinate Tag Detector ID Detection Start Time Detection end time Tags
CV22 105,100,99 16764.83,16752.74,16743.1 107347.67,107360.32,107362.96 385742468,385112050,385087366 2018-09-06 20:02:46 2018-09-06 20:49:21 3
CV23 63,64,61
在Python中,您可以有一个列表,比如lst = [[0, 1, 2], [2, 3, 4]]。
要计算其中的质心,可以使用以下代码:
n = len(lst[0])
centroid = [0]*n
def centroid(*args):
for i in range(n):
_sum = sum([element[i] for element in lst])
centroid[i] = _sum/len(lst)
return centroid
get_centroid(lst)
一般情况下,对于一组点,我如何在R中做同样的事情?也
我已经在下面的页面上成功地使用了带有‘球化数据’选项的主成分分析:https://projector.tensorflow.org/ 我想知道如何使用TensorFlow应用程序接口在本地运行相同的计算。我找到了PCA documentation in the API documentation,但我不确定是否在API中的某个地方也提供了数据分离功能?