我的git设置有一个我推送到的中央存储库。今天,我决定使用Git Extensions查看中央存储库,它显示存储库没有提交(几乎就像从来没有创建过存储库一样)。在调查这个问题时,我试图克隆repo,它给了我一些从未见过的奇怪的错误:
error: non-monotonic index C:/Temp/N1/Netduino/.git/objects/pack/pack-29a18084cf61cd0322a6e9cfd485ce0977348c53.idx
error: non-monotonic index C:/Temp/N1/Netduino/.git/objects/pack/pac
以下是错误消息:
RuntimeError:字典在迭代过程中更改大小
下面是我的代码段(<=标记错误行):
# Probability Distribution from a sequence of tuple tokens
def probdist_from_tokens (tokens, N, V = 0, addone = False):
cfd = ConditionalFreqDist (tokens)
pdist = {}
for a in cfd: # <= line with the error
pdist[a]
我一直试图使用Xcode8为我的核心数据模式执行轻量级迁移,并遇到了一些奇怪的问题。在更新后第一次加载存储时,在选项字典中将NSMigratePersistentStoresAutomaticallyOption和NSInferMappingModelAutomaticallyOption标志都设置为YES时,我会遇到以下错误:
2016-10-01 09:59:17.307862 CJournal[1162:549816] loadLocalStoreIntoPSC using store = file:///private/var/mobile/Containers/Shared/AppG
我想使用perf通过以下方式监视docker容器:
$sudo perf stat -e cycles -a -I 1000 -o out.txt --cgroup=docker/c04e4686d0195f9863112983e472ec7b519642bf4cfd3856f327d02e05047f95 sleep 5
但是,它不能计算out.txt中的周期数:
1 # started on Thu Jun 7 22:49:34 2018
2
3 # time counts unit events
4 1.000224
我想为每一列选择一次每个可用的条目。这个问题是用
SELECT DISTINCT a from my_table
UNION
SELECT DISTINCT b from my_table
UNION
SELECT DISTINCT c from my_table
UNION
SELECT DISTINCT d from my_table
在这个问题中:
我想更进一步,在每个子查询上使用相同的 WHERE语句。有没有办法不每次都定义WHERE?我当前的查询如下所示:
SELECT DISTINCT a from my_table WHERE a='a' AND b=1 AND
我面临一个与如何将自定义字段附加到我的系统中的实体有关的关键设计问题。这些实体以C#表示,并在RavenDB中持久化。我们大致跟随领域驱动设计的租户,我们的实体是聚合根。
注意:我想避免围绕DDD方法中的通用特性(如自定义字段)的适当性进行任何辩论。假设我们有一个合法的用户需要向我们的实体附加和显示任意数据。此外,我已经使我的例子泛化,以说明设计挑战。:)
我的问题是如何最好地列出字段定义和字段值实例。
想象一下,在一个领域里,我们有书和作者的总根。我们希望用户能够将任意数据属性附加到Books和Authors的实例中。因此,我们可以使用这样的类定义一个自定义字段:
public enum C
我正在尝试解决hackerrank中的一个问题,该问题确定给定类别“cfdconditions”和事件“cfdevents”的所有单词(小写和删除停用单词)的条件频率分布。还可以计算类别'cfdconditions‘和以'ing’或'ed‘结尾的事件的条件频率分布。然后显示两种分布的频率模式。 我的代码是- def calculateCFD(cfdconditions, cfdevents):
# Write your code here
from nltk.corpus import brown
from nltk import Condit
我在使用python..as运行NLP中的程序时出错
import nltk
from nltk.corpus import inaugural
>>> cfd = nltk.ConditionalFreqDist(
... (target,file[:4])
... for fileid in inaugural.fileids()
... for w in inaugural.words(fileid)
... for target in ['america'
我发现自己陷入了一个绝望的境地,试图理解下面的算法。有人认出它了吗?
它来自反编译的程序集。我正在编写一个PHP网站的前端应用程序,需要使用密码生成的这段可怕的代码作为凭证登录。
public static void Crypt(string ThisCle, string Buffer, long BufferLength)
{
int index = 1;
do
{
WUC.cry[index] = char.MinValue;
checked { ++index; }
}
while (index <= 320
代码这是一个hackerrank问题,提供的两个测试用例失败,如果有人可以帮助 from nltk.corpus import brown
from nltk.corpus import stopwords
def calculateCFD(cfdconditions, cfdevents):
# Write your code here
from nltk.corpus import brown
from nltk import ConditionalFreqDist
from nltk.corpus import stopwords
stopwo