前两天, 没修改什么, 打开Android Studio编so, 忽然就不成功了.
填一个之前的坑啊，本篇的姊妹篇——利用Pytorch的C++前端(libtorch)读取预训练权重并进行预测 这篇文章中已经说明了如何在Ubuntu系统中使用libtorch做预测，当初也有朋友问我如何在Windows之下尝试使用libtorch，当时因为时间关系没有去看，后来就给忘了…现在有时间了当然要尝试一下~
QT的项目工程默认使用的是qmake,这本来也没什么问题。但是由于要用到vcpkg这个工具来管理第三方库，好像这个 vcpkg工具只能在cmake的项目中才能使用。
今天在Windows平台如下正常执行conan NDK交叉编译Boost库时报了个错
libvirt 是目前使用最为广泛的对KVM虚拟机进行管理的工具和 API 。 Libvirtd 是一个 daemon 进程，可以被本地的 virsh 调用，也可以被远程的 virsh 调用， Libvirtd 调用 qemu-kvm 操作虚拟机。下面介绍 Centos7.6 下编译安装 Libvirt 7.5 的方法。
在使用CMake构建项目时，您可能会遇到一个错误消息：“ninja Compiling the C compiler identification source file CMakeCCompilerId.c failed”。这个错误可能会让您感到困惑，并且不知道如何解决。在本篇博客文章中，我将为您解释这个错误的原因，并提供一些可能的解决方案。
打开 Visual Studio 2019 , 在 VS 欢迎界面中 , 选择 " 创建新项目 " 选项 ,
then find the file ~/ClickHouse/CMakeLists.txt
直接运行build_win.cmd文件即可，在执行之前可以先检查一下python的版本，Caffe-windows只支持python2.7与python3.5两个python版本，其它都不支持！我的执行如下：
Android Studio 2.2 及以后的版本默认使用CMake进行 NDK 编译, 其中最吸引人的地方是，在开发NDK程序时可以进行联机调试，这真是大在的方便了开发者开发NDK程序的效率了。 那么使用CMake编译NDK程序是否与我们之前介绍的使用ndk-build编译有很大的不同呢？下面我们就来一窥它的原理。
它的语法简洁易上手，对新手友好，即使完全不会 lua 也能够快速入门，并且完全无任何依赖，轻量，跨平台。
1. 下载基础包； 2. 配置vscode； 3. cmake 基础################### 软件下载 ###################vscode：官方： https://code.visualstudio.com/Download其他下载： http://work.eisc.cn/ruanjian/windows/c/ruanjian/VSCodeUserSetup-x64-1.75.1.execmake：官方： https://cmake.org/downlo
1.http://pointclouds.org/documentation/tutorials/compiling_pcl_windows.php#compiling-pcl-windows
CMake 详细说明参考官方文档 https://cmake.org/cmake/help/latest/index.html，其中latest为最新版本版本，不同 CMake 版本，API 有差异，请根据当前项目设置的最低版本来参考，高版本 API 在低版本无法使用。3.20之后的文档会标记该 API 的生效版本
Xcode现在使用的编译器就是LLVM。LLVM比以前使用的GCC编译器速度快好几倍。并且LLVM可以编译 Kotlin，Ruby，Python，Haskell，Java，D，PHP，Pure，Lua 和许多其他语言。
由于clickhouse的发布比较频繁，目前版本为20.7 尚未支持与mysql同步，故编译了git上最新的版本 20200909--版本号为20.9。
当C语言工程很大，源码非常多时，如果还去使用GCC命令编译程序，几乎是不现实的。这时候，可以通过编写shell脚本去执行编译命令，当然这并不是一种好的方式。在Linux上我们可以写shell脚本，在Windows上则可以编写bat脚本
前一篇我们介绍了《Android NDK编程（一）---NDK介绍及环境搭建》，简单介绍了一下什么是NDK和JNI，以前NDK环境的配置及怎么创建第一个NDK的程序，在上一篇的左侧栏中有一个CMakeList.txt的文件，这一章我们就来解析一下CMakeList文件。
距离笔者的《使用CEF》系列的第一篇文章居然已经过去两年了，在这么长一段时间里，笔者也写了很多其它的文章，再回看《使用CEF（一）— 起步》编写的内容，文笔稚嫩，内容单薄是显而易见的（主要是教大家按部就班的编译libcef_dll_wrapper库文件）。笔者一直以来的个性就是希望自己学习到的知识，研究出的内容，踩过的坑能够及时的写出来，介绍给更多的小伙伴。
例如：添加三方库 include_directiories(/usr/include/curl) target_link_libraries(myprogram path/curl.so) 使用find_package的方式 find_package(CURL REQUIRED) //通过FindCURL.cmake查找 include_directories(${CURL_INCLUDE_DIR}) target_link_libraries(curltest ${CURL_LIBRARY}) 构建过程中生成，模块.dir和每个模块的编译文件
上一篇我们写了一个最基本的Hello Engine，并用Visual Studio的命令行工具，cl.exe进行了编译。
这个版本重点重构优化了下内部并行构建机制，实现多个target间源文件的并行编译，以及并行link的支持，同时优化了xmake的一些内部损耗，修复影响编译速度的一些bug。 通过测试对比，目前的整体构建速度基本跟ninja持平，相比cmake/make, meson/ninja都快了不少，因为它们还额外多了一步生成makefile/build.ninja的过程。
前一节1.2 软件开发环境准备学习了软件开发环境的搭建，但部分细节还讳莫如深，择日不如撞日，我们赶紧认识一下。本节对编译过程中的 Cmake 和 Ninja 做个拓展了解，这也是官方教程没体现的部分。
本篇文章接上一篇[1]，继续聊聊向量数据库领域，知名的开源技术项目：Milvus，在不同 CPU 架构的 macOS 环境下的编译安装。
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本篇文章接上一篇，继续聊聊向量数据库领域，知名的开源技术项目：Milvus，在不同 CPU 架构的 macOS 环境下的编译安装。
近日，在新闻平台 HackerNews 上有个开发者颇为关注的 GitHub 项目，名叫 C++ Insights，特色就是：用编译器的眼睛看源码。为此，项目作者对其进行了详细介绍。
在Unix/Linux下通常使用Makefile来控制代码的编译，但是Makefile对于比较大的项目有时候会比较慢，看看上面那副漫画，代码在编译都变成了程序员放松的借口了。所以这个Google的程序员在开发Chrome的时候因为忍受不了Makefile的速度，自己重新开发出来一套新的控制编译的工具叫作Ninja，Ninja相对于Makefile这套工具更注重于编译速度。除了Chrome现在还有一些其他的比较大的项目也在开始使用Ninja，比如LLVM。我试用了一下感觉还是不错，比如编译Cmake时间大概是原来的1/4。Ninja试用C++实现，其支持的语法非常简单，作者在这里说明了为了控制复杂度。
Skia是一个高性能的跨平台2D图形库，由Google开源并维护。Skia能够对字体、坐标转换、点阵图、矢量图以及矢量动画等进行高效的处理，代码结构和接口异常简洁，并且支持OpenGL、Vulkan、甚至OpenCL等硬件加速特性，是一个理想的2D图形库。
它使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
至于 CLion 安装和基础设置，网上教程一大把，而且不是学习重点，根据自己需求配置即可。
官方把这个教程放偏后的位置，导致我之前自己去学习 Cmake 和 Ninja 的相关知识，多做了一些重复工作。
首先说一下背景，之前的项目都是基于 Android 5.1 (是的，你没看错，相当古老的版本) 打造，近期打算将系统升级到 Android 10。我的工作主要是进行浏览器内核的迁移。
boostc++cmake Cmake cannot find Boost libraries 我是Cmake的新手，并增强了C ++中的库。 我正在做一个需要boost和Cmake的项目。 我正在使用Cmake版本2.8.11，MS Visual Studio 2013和Boost 1.54.0。 当我尝试从Cmake配置时，出现以下错误：
Crow的安装与构建 前言 项目地址: https://github.com/crowcpp/crow 官方网站及文档说明: https://crowcpp.org/master/ 缘由: 前几天一直在寻找一款C++的Web框架，通过不断的在Github、StackOverFlow以及搜索引擎上搜索，最终我还是选择了Crow这一框架，其他相关框架还有，restbed,served,nrgest,微软的C++ REST SDK等,Github相关搜索C++ REST framework…
最近在浅尝Pytorch的源码，利用业余时间去品读品读，看着看着，第一次对Pytorch有了重新的认识。 原来现在Pytorch的版图是如此之大，Pytorch已经不是一年前的Pytorch了。
E:\Cgal\cgal-releases-CGAL-4.4\cgal-releases-CGAL-4.4\Installation
cpp的宏定义，适当的使用既可以减少重复代码，又避免了模板带来的代码膨胀，是很顺手的利器。
疫情期间，宅家两月，对xmake内部做了不少的重构来改进，并且新增了不少实用的新特性，欢迎来体验。
day03 C++项目开发配置最佳实践(vscode远程开发配置、格式化、代码检查、cmake管理配置)
curl是一个成熟的HTTP client库，可以使用cmake在命令行完成交叉编译。
很早之前在CentOS7下编译安装过陈硕的muduo库并且成功运行示例程序muduo-tutorial，但是今天从github上面下载muduo源代码确报错了,提示Boost库找不到，但是我明明安装过Boost1.69.0的 陈硕老师的Github为：https://github.com/chenshuo
但是Android Studio中很尴尬的是CMake+ninja，是没法使用上述方法查看预处理和汇编的。那么久这样束手无策么？
The results of a successful configuration are build files that control the build step. The nature of the build files depends on the generator used during configuration, but in all cases they contain several targets, one per library, and a default global target corresponding to all the libraries.
「上一篇教程：」 https://godweiyang.com/2021/03/18/torch-cpp-cuda
打造顶级软件并非易事。开发者在网上研究这一主题时，常常遇到的问题是如何判断哪些建议是更新的，哪些方法已经被更 fresh、更好的实践所超越。与此同时，大多数资源对这个过程的解释是混乱的，没有适当的背景、上下文和结构。
Greenplum部署手册 一、环境准备 操作系统 ARM-Neokylin7.6-64bit 安装包 greenplum6.9.1(源码) 设置语言 echo "export LANG=en_US.UTF-8" >> /etc/profile source /etc/profile 编译环境 yum install -y curl-devel bzip2-devel python-devel openssl-devel readline-devel perl-ExtUtils-Embed libxml2
clangd 是一个能够提供代码补全、智能提示、跳转等功能的c++语言服务器，相比vs code 带的c/c++插件功能更加强大。
搜了很多的教程，发现要么教程太老，给的配置信息里面有些参数都不能使用了，要么就是直接扔下自己的配置信息就没了，不知道咋来的，也不能拿过来直接用，让我这种小白无从下手，于是就摸索整理一下，帮助一下像我这样小白刚入手的小伙伴们。
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