之前lz说后续会继续做SQLite的操作，在lz做版本swift版本操作SQLite过程中遇到了多线程访问的问题，今天就给大家梳理一下其中对共享数据多线程操作中的?，或者是iOS开发中的几种?甚至这些
Condition接口是通过的await/signal机制来实现同步的，此种设计方案用来代替监视器锁（Monitor/Synchronized）的wait/notify机制的，因此，与监视器锁的wait/notify机制对照着学习有助于我们更好的理解Conditon接口。Condition和监视器锁的对比如下。
六月底因为前司经济性裁员，10天内疯狂面试拿到好几个offer（外包字节、外包学而思和一些不知名的小公司），果然是树挪死人挪活，最后选择了还不错的公司，新公司主要是做机器人软件和云端管理软件的，前景还算可以。随后会整理最近的面经（已经在整理中了，是React方向），敬请期待。
其中 $map 是一个普通的数组变量，可以根据自己需求而命名。上述格式中的表达式实际是运算符的意义：
本篇文章是基于线程间的同步与通信(4)——Lock 和 Condtion 这篇文章写的，在那篇文章中，我们分析了Condition接口所定义的方法，本篇我们就来看看AQS对于Condition接口的这些接口方法的具体实现。
前面我们学习了synchronized同步代码块，了解了java的内置锁，并学习了监视器锁的wait/notify机制。在大多数情况下，内置锁都能很好的工作，但它在功能上存在一些局限性，例如无法实现非阻塞结构的加锁规则等。为了拓展同步代码块中的监视器锁，java 1.5 开始，出现了lock接口，它实现了可定时、可轮询与可中断的锁获取操作，公平队列，以及非块结构的锁。
上一讲主要学习了 if else 内容，本讲将要学习最后一个语句 elif(else if)。
Lock,ReentrantLock的工作原理及使用方式 jdk提供synchronized实现线程同步，但有些场景下并不灵活，如多个同步方法，每次只能有一个线程访问；而Lock则可以非常灵活的在代码中实现同步机制 I. Lock的使用 在之前学习阻塞队列中，较多地方使用 ReadWriteLock, Condition，接下来在探究实现原理之前，先研究下锁的使用 Lock 接口的定义 public interface Lock { // 获取锁，若当前lock被其他线程获取；则此线程阻塞等
DML操作是指对数据库中表记录的操作，主要包括表记录的插入（insert），更新（update），删除（delete）和查询（select），是开发人员日常使用最频繁的操作。
不知道大家在使用Spring Boot开发的日常中有没有用过@Conditionalxxx注解，比如@ConditionalOnMissingBean。相信看过Spring Boot源码的朋友一定不陌生。
过程式编程语言： 顺序执行 选择执行 循环执行 注：条件中的变量，可以在执行语句中使用，不用在加上"$"。
存储过程就是一条或者多条SQL语句的集合，可以视为批文件。它可以定义批量插入的语句，也可以定义一个接收不同条件的SQL。
1、Poco的安装和编译,依赖本地的openssl库，这个ssl库可能跟项目用的库相冲突(1.0和1.1的openssl库冲突)。
这个注解在Spring4中引入，其主要作用就是判断条件是否满足，从而决定是否初始化并向容器注册Bean
下面的内容基于https://github.com/alibaba/COLA。COLA 是 Clean Object-Oriented and Layered Architecture的缩写，代表“整洁面向对象分层架构”。目前COLA已经发展到COLA v4。
由于锁是自旋锁，线程不会休眠，所以当低优先级线程先对操作进行Lock造作后，CPU调度高优先级线程造作，由于低优先级别UnLock就调用高优先级线程。高优先级无法处理该操作，而高优先级线程一直调用CPU资源， 系统等待高优先级线程执行完毕后才给低优先级线程资源。
一个If/Else 不可怕，可怕的是”If/Else 森林”。 广袤的和有深度是 If/Else森林的两个主要特点。
前面几篇关于Bean的基础博文中，主要集中在Bean的定义和使用，但实际的情况中有没有一些场景是不加载我定义的bean，或者只有满足某些前提条件的时候才加载我定义的Bean呢？
本篇文章的代码示例已放到 github 上，Git地址为：advance（记录每一个学习过程），大家在项目介绍的引用目录里面即可找到对应文章的一个代码路径。
编程语言的标识符用来标示变量，类型，常量等语法对象的符号名称。分为以下两类 1 预声明的标识符 2 自定义标识符。
@Conditional注解是从spring4.0才有的，可以用在任何类型或者方法上面，通过@Conditional注解可以配置一些条件判断，当所有条件都满足的时候，被@Conditional标注的目标才会被spring容器处理。
如果没有using index condtion，field1会走索引查询，匹配到对应的数据后，回表查出剩余字段信息，再去匹配。
接上次 https://cloud.tencent.com/developer/article/1109552 目前dubbo支持的路由类型分三种conditon,script,file 这次说conditon路由规则的设置方法和存储方式 向注册中心写路由规则，dubbo目前提供两种方式， 1，通过api代码写路由规则 如下：以zookeeper为注册中心为例 RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(
应用场景：当我们用到 if-elseif-else 的时候，可以考虑使用 Optional 语义。 举例说明：
@Condition：这个注解在Spring4中引入，其主要作用就是判断条件是否满足，从而决定是否初始化并向容器注册Bean！
毫无疑问，python是一种简单、流行和易于理解的语言。python有很多不同于其他的语言。
避免一条一条查询，采用bulkWrite, 基于ReplaceOneModel，启用upsert:
最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配。
Java在java.util.concurrent.locks包中提供了一系列的显示锁类，其中最基础的就是Lock接口，该接口提供了几个常见的锁相关的操作。
任何编程语言都少不了条件判断语句，Monkey语言也一样，有自己的If…else条件判断指令，本节我们看看如何解释执行该条件判断语句。根据我们原有的解释执行机制，我们只要在原框架的基础上添加若干代码就
在实际的项目开发中，开发者经常会遇见类似多级审核之类的开发需求，比如某个文件审核，需要经过申请->直系领导审核->总经理审核等多个步骤。如果是一次动作触发整个审核过程，开发者可能会想到使用责任链模式来进行开发。但如果多级审核的间隔时间长，审核触发的条件不一样，责任链模式会不太能够解耦这项需求。如果采用平铺直叙式开发，无疑会将审核状态转移过程散落在系统间各个位置，前后两个状态之间的关系没有直观进行维护，同时状态转移时的条件、执行的方式和状态之间的逻辑关系很容易让开发者写出“面条代码”。在项目开发初期可能还好，随着需求的增量变化，平铺直叙式开发将使得状态转移逻辑和业务逻辑高度混合，且每增加一级节点审核，就要新增对应的审核状态及状态转移的逻辑，长此以往变得难以阅读和维护。所以，在这种情况下使用状态机这样建模方式就显得尤为必要。
LockSupport位于java.util.concurrent（简称juc）包中，算是juc中一个基础类，juc中很多地方都会使用LockSupport，非常重要，希望大家一定要掌握。
在没有Lock之前，我们使用synchronized来控制同步，配合Object的wait()、notify()系列方法可以实现等待/通知模式。在Java SE5后，Java提供了Lock接口，相对于
---- 文章来源：https://c1n.cn/tEsnA 前言 在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多 SQL 语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的 SQL 就是整个系统性能的瓶颈。 SQL 优化一般步骤 | 通过慢查日志等定位那些执行效率较低的 SQL 语句 | explain 分析SQL的执行计划 需要重点关注 type、rows、filtered、extra。 type 由上至下，效率越来越高： ALL 全表扫描
虽然上至下，效率越来越高，但是根据cost模型，假设有两个索引idx1(a, b, c),idx2(a, c)，SQL为select * from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c;如果走idx1，那么是type为range，如果走idx2，那么type是ref；当需要扫描的行数，使用idx2大约是idx1的5倍以上时，会用idx1，否则会用idx2
在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多 SQL 语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的 SQL 就是整个系统性能的瓶颈。
相比其它成像方法，EEG更为便捷低价，无论是拿erp成分还是做时频分析，提高信噪比始终是EEG分析的重点。将ICA应用在EEG分析中，可以较好的识别并去掉眼动和其它噪音（heart beat，line noise，muscle noise）。但对ICA分析前的预处理和后期成分的识别，缺少详细的说明。
哈喽，小伙伴们好呀，我是狗哥。我们在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多 SQL 语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的 SQL 就是整个系统性能的瓶颈。
生成高质量的3D内容对于视频游戏、电影制作、VR/AR等领域至关重要。当前3D-AIGC领域主要关注固定空间范围的3D内容生成，例如单个物体。 今天介绍我们团队最近被SIGGRAPH 2024 journal track接收的论文。 本文提出了一种可以生成可扩展（即无限）的3D场景的方法，这对于开放世界游戏尤其有价值。 论文标题为“BlockFusion: Expandable 3D Scene Generation using Latent Tri-plane Extrapolation”。BlockFusion算法基于3D扩散生成模型（Diffusion Model）。BlockFusion以立方体块的形式生成 3D 场景，并以简单的滑动窗口方式扩展场景。 顾名思义，它以以块（Block）的形式进行扩散（Diffusion）与融合（Fusion）。
类上有@Compontent注解，@Configuration注解，@CompontentScan注解，@Import注解，@ImportResource注解以及类中有@Bean标注的方法 的都是配置类
bean的条件注入，除了前面一篇博文中介绍的通过@Conditional注解配合Condition接口的实现之外，还提供了更多简化的注解使用方式，省略了自己实现Condtion接口，本篇博文主要介绍下面几个常用的注解使用方式
点击关注公众号，Java干货及时送达 作者：狼爷 来源：www.cnblogs.com/powercto/p/14410128.html 一、前言 在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。 二、SQL优化一般步骤 1、通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句 2、explain 分析SQL的执行计划 需要重点关注type、rows、filtere
3、show profile 分析 了解SQL执行的线程的状态及消耗的时间。 默认是关闭的，开启语句“set profiling = 1;” SHOW PROFILES ; SHOW PROFILE FOR QUERY #{id}; 4、trace trace分析优化器如何选择执行计划，通过trace文件能够进一步了解为什么优惠券选择A执行计划而不选择B执行计划。 set optimizer_trace="enabled=on"; set optimizer_trace_max_mem_size=1000000; select * from information_schema.optimizer_trace; 5、确定问题并采用相应的措施
在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。
在没有Lock之前，我们使用synchronized来控制同步，配合Object的wait()、notify()系列方法可以实现等待/通知模式。在Java SE5后，Java提供了Lock接口，相对于Synchronized而言，Lock提供了条件Condition，对线程的等待、唤醒操作更加详细和灵活。下图是Condition与Object的监视器方法的对比（摘自《Java并发编程的艺术》）：
在这里就测试方法上对本书第2.10节的基础上进行了一些优化，优化的方法主要是通过利用Python对数据库的访问以及接口测试相结合的方法来进行相应的测试。
前言 在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。 SQL优化一般步骤 1、通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句 2、explain 分析SQL的执行计划 需要重点关注type、rows、filtered、extra。 type由上至下，效率越来越高 ALL 全表扫描 index 索引全扫描 range 索引范围扫描，常用语<,<=,>=,betwe
锁的概念 从jdk发行1.5版本之后，在原来synchronize的基础上，增加了重入锁ReentrantLock。 本文就不介绍synchronize了，有兴趣的同学可以去了解一下，本文重点介绍ReentrantLock。 锁是什么？ 并发编程的时候，比如说有一个业务是读写操作，那多个线程执行这个业务就会造成已经写入的数据又写一遍，就会造成数据错乱。 所以需要引入锁，进行数据同步，强制使得该业务执行的时候只有一个线程在执行，从而保证不会插入多条重复数据。 一些共享资源也是需要加锁，从而保证数据的一致性。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
