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例如，Python解释器是用C编写的。假设您用Python编写了另一个解释器，该解释器是通过CPython编译的。然后你打算通过你的解释器运行一个程序。该代码必须通过解释器然后通过CPython吗？或者新的解释器是独立的，不需要CPython来解释它的输出。因为如果它不是一个独立的解释
浏览 2提问于2014-09-16得票数 0
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在"IronPython In Action“一书中，作者指出，与CPython不同，IronPython从某些优化中受益，无论是在JIT中还是在框架本身中，CPython都无法利用这些优化。因此，IronPython可能比CPython更快，特别是对于多线程场景。
从这样的优化中受益吗？它是一个解释器(不是编译器)，还是一个解释器，因为这就是Lisp的本质，它必须被解释为提供类似Lisp的灵活性？如果它是一个解释<
浏览 7提问于2010-11-10得票数 5
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关于Python和CPython (Jython，IronPython)，有什么好大惊小怪的，我不明白：
，那么CPy
浏览 12提问于2013-06-16得票数 614
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最近，一位朋友问：“CPython解释器实际上是如何处理面向对象编程的？”我试过，搜索，甚至阅读。但我找不到有用的东西。getInfo(self):
# How the heck does CPython如果它本身没有面向对象，那么CPython解释<em
浏览 3提问于2017-02-25得票数 3
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CPython使用GIL来防止互斥等问题。然而，结果是解释器不能利用多核CPU。我还了解到Jython不需要GIL，因为它的实现已经是线程安全的。
浏览 6提问于2017-03-12得票数 3
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我希望将现有的解释型语言移植到RPython (pypy底层的系统)，但我需要保持在CPython中运行解释型语言的能力。
是RPython解释器(rlib?)是否可作为CPython模块使用？
浏览 1提问于2015-08-24得票数 0
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CPython是字节码解释器吗？
、、、、
在CPython的上下文中，我并不真正理解“字节码解释器”的概念。有没有人能说明一下整个情况？我还在某处读到Python是C++解释。这是正确的吗？这是什么意思？
浏览 1提问于2009-10-29得票数 10
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我所知道的是，在cpython中，当我们运行一个代码时，它的第一个编译为字节代码，而cpython解释器(用c++编写)解释字节代码并将其转换为机器代码。这是否意味着字节码由解释器表示为c代码，然后执行为c代码？
当我们说python解释器是用c/java编写的，这到底意味着什么？它们在将字节码转换为机器代码的过程中有何不同？解释器对Byte代码到底是做什么的？
浏览 0提问于2020-09-27得票数 -2
我想创建隔离环境，以便在其中运行修改后的python解释器。$ docker-compose upAttaching to cpython_cpython_1<
浏览 24提问于2020-08-08得票数 0
windows表单，我想在visual中使用铁python，我使用visual studio 2012集成版，每次我创建一个"ironpython表单“项目时，它说：
我该怎么办？
浏览 5提问于2012-10-16得票数 5
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库如何调用C或C++？
、、、
来自cpython的"time.py"中的函数几乎只是“传递”定义。我想它的函数是在"lib/python2.7/lib-dynload/time.so"，中实现的，所以我想知道cpython解释器如何调用".so“文件？我知道类型，但是我找不到cpython中的"time“模块在哪里使用它。
浏览 2提问于2015-07-19得票数 2
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NULL; return PyLong_FromLong(sts);正如我们所看到的，外部C扩展中的这个函数能够使用(我认为)在主CPython解释器源代码中定义的函数：PyArg_ParseTuple。如果我们简单地直接构建扩展源文件(也称为gcc -shared myextension.c等)，即使包含必要的头<Python.h>，链接器也会抱怨undefined reference to PyArg_ParseTupe那么，如何构建<em
浏览 2提问于2020-03-31得票数 0
今天，我知道通过任何算法问题，pypy3在input()时间上都比python3快。性能差异几乎高达12倍。
浏览 5提问于2019-11-26得票数 19
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据我所知，Global解释器锁只允许一个线程访问解释器并执行字节码。如果是这样的话，那么在任何给定的时间，只有一个线程将使用解释器及其内存。因此，我认为排除使用争用例的可能性是公平的，因为没有两个线程可以同时访问解释器的内存，但我仍然看到关于确保数据结构“线程安全”的警告。有可能它涵盖了python解释器的所有实现(比如cython)，它可以关闭GIL并允许真正的多线程。
我理解在没有启用GIL的解释</em
浏览 2提问于2016-08-29得票数 11
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我在CPython中读到过，解释器堆栈(为达到这一点而调用的Python函数列表)与C堆栈(在解释器自己的代码中调用的C函数列表)混合在一起。如果是这样，那么生成器和协程是如何实现的？CPython是否将每个生成器/协程的堆栈复制到操作系统堆栈或从操作系统堆栈复制？或者CPython只是简单地将生成器最顶层的堆栈框架保留在堆上，因为生成器只能从最顶层的框架退让？
浏览 1提问于2011-12-06得票数 57
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因此，我最近遇到了对Python的解释器和编译器(特别是CPython)的解释。
如果我错了，请纠正我。我只想确定我明白这些具体的概念。因此，CPython既被编译(字节码)，然后被解释(在PVM中)？PVM到底是做什么的？它是否逐行读取字节码，并将每个字节码转换为可在特定计算机上执行的二进制指令？这是否意味着基于英特尔处理器的计算机需要与基于AMD的计算机不同的PVM？
浏览 13提问于2022-02-09得票数 5
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如何在Visual Studio代码中查看Python内置函数的源代码？例如，当我单击控件时，如何查看print()的源代码？
浏览 18提问于2021-08-24得票数 2
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我想让我的Python脚本在一个裸露的金属设备上工作，比如微控制器，而不需要解释器。我知道已经有像PyPy这样的Python编译器，也有像CPython这样的解释器。但是，我看到的现有解释器(如CPython)占用了大量内存( MB范围内)。
是否有用于Python的AOT编译器(即通过LLVM之类的中介直接编译到本地硬件)？我认为这样的编译器将使Python能够比现有实现运行得快
浏览 6提问于2020-08-11得票数 3
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