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文章/答案/技术大牛
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标准关联容器一定比vector的查找速度快吗？

，x和y没有哪个排在另一个之前，则等价 //https://vimsky.com/examples/usage/cpp-set-key_comp-function-01.html //每个标准关联容器可以通过...它得 key_comp成员函数来访问排序判断式，如果以下为真，两个对象 x和y关于一个关联容器c得排序标准有等价得值 if(!...：set，multiset，map和multimap //如果查找速度真的很重要，这些也不是最快的，可以考虑非标准的散列容器 //如何实现一个 vector比标准管理容器查找的更快呢？...而一旦位置合适了，只要你的程序按照 // 阶段方式使用数据结构，它们往往比相应的使用真的map的设计运行得更快而且使用更少内存。...result.first->second = m1;//赋值给新构造的值类型 //看出来为什么会降低性能了把 /** 1，先默认构造一个WidgetA, 然后我们立即赋值给它心智 2，可以用想要的值构造WidgetA 比默认构造

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听说count(8) 比count(*) 快好多，是真的吗？

央视有个黄西博士主持的节目，叫做《是真的吗？》，会以实验的方式验证一些奇奇怪怪的问题。 那我们今天就来验证一个神奇的事情：count(8) 会比count(*) 快很多倍，是真的吗？...COUNT(8) ---------- 10000000 Elapsed: 00:00:00.75 哇，非常神奇，5.33秒 VS 0.75秒，整整7倍的性能差距，难道就是因为一个少敲了一个shift键吗（...内存的读取速度要比磁盘快是路人皆知的事实，第一次的PK实际上就是磁盘读与内存读的区别（这里不多解释），根据执行计划，count(*) 与 count(8) (通常都习惯写成count(1))在性能上根本就没有任何区别...之前得到的结论就是在不清楚数据库原理的情况下，得到的片面结论。如果把这个结论当成一般性结论加以推广，岂不是贻笑大方。...如果实验顺序是先执行sql1，再执行sql2，反而就会得出sql2的性能比sql1好的结论来。

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    越南经济发展比中国快吗？数据告诉你

    最近1年，新闻经常刷屏越南经济发展快，最近还有李嘉诚重仓越南什么的，让我十分好奇。...把越南GDP增长率与体量相近的泰国和菲律宾对比： 越南明显比另外两国快且平稳很多。 把越南GDP总量放到东盟十国里边对比是这样的： 越南位于中间位置。...2022年一季度，苹果AirPods的越南产量占苹果总产量的30% 富士康在越南的工厂 越南能这么快承接欧美产业还在于其 关税优势，2020年生效的《欧盟-越南自贸协定》（EVFTA）将在十年内削减双方...5家企业市值超过100亿美元，分别是： 股市看的是预期，股市飞涨也能看出国家经济面预期向好，在知乎找到一个数据，全球最大的资产管理公司贝莱德在其跟踪新兴国家的股票持仓中，越南以26%的比例高居榜首，比第二名尼日利亚的三倍还多...2020年私营单位平均工资 6678元/月，和今年5月的二手房均价 55226元/平米） 胡志明市，远处的高楼和近处交织的电线 查了下越南超市的物价，将其跟中国超市的对比： 除了鸡肉和牛奶，其他品类都只比中国低一点点

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    亚马逊说卡车运数据比光纤快！是真的吗？

    1、光纤、快递和重卡：一场速度的较量 高速宽带已经非常快，不差钱的亚马逊买带宽不就行了，造卡车运数据干嘛用？ 抱着精明的企业家一定不会做赔本生意的想法，笔者收集的了一些数据，也做了一些测算。...即使你不在北京市里，哪怕在遥远的广州，如今的快递行业运输的非常快，两天或三天的时间也是足够了。 ?...Snowmobile可以将海量数据轻松移动到云中，可以实现视频库、图片存储库，甚至整个数据中心的迁移。 ?...DigitalGlobe公司磁带库 这家公司叫做DigitalGlobe，从2001年发射第一颗卫星QuickBird起，DigitalGlobe就负责24*7*365的收集地球的图像，随着新的卫星不断加入和图像分辨率的不断提升

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    动图图解 | UDP就一定比TCP快吗？

    话说，UDP比TCP快吗？ 相信就算不是八股文老手，也会下意识的脱口而出："是"。 这要追问为什么，估计大家也能说出个大概。 但这也让人好奇，用UDP就一定比用TCP快吗？...丢包的原因有很多，之前写过的《用了TCP协议，就一定不会丢包吗？》有详细聊到过，这里就不再展开。 那UDP和TCP的态度就不太一样了。 UDP表示，"哦，是吗？然后呢？...用UDP就一定比用TCP快吗？ 这时候UDP就不服了："正因为没有这些复杂的TCP可靠性机制，所以我很快啊" 嗯，这也是大部分人认为UDP比TCP快的原因。 实际上大部分情况下也确实是这样的。...而UDP则没有实现，因此一般来说TCP比UDP慢。 TCP是面向连接的协议，而UDP是无连接的协议。这里的"连接"其实是，操作系统内核在两端代码里维护的一套复杂状态机。...大家可以在评论区里，叫我一靓仔吗？ 我这么善良质朴的愿望，能被满足吗？

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    唯一索引比普通索引快吗？运行原理是什么？

    本文将深入探讨唯一索引和普通索引的差异，解释为什么唯一索引在某些情况下可能比普通索引更快，并提供相应的代码示例来演示它们的用法。什么是唯一索引和普通索引？...唯一索引的性能优势现在让我们来讨论为什么唯一索引在某些情况下可能比普通索引更快。唯一索引之所以能够提供性能优势，是因为它在内部的数据结构和查询优化方面有一些不同之处。1....我们将使用MySQL数据库和Python的SQLAlchemy库来创建一个示例表格，并分别应用唯一索引和普通索引。...性能测试结果性能测试的结果可能因数据库引擎、硬件配置和数据量等因素而异，但一般来说，唯一索引在确保数据完整性和加速特定查询方面具有明显的优势。...无论您选择哪种索引类型，都应该密切监视数据库性能并进行适时的优化，以确保系统在高负载下仍然能够提供出色的性能。

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    一个比 MySQL 快 800 多倍的数据库...

    今天给大家科普一个速度快到飞起的数据库——ClickHouse。 你可能没有用过 ClickHouse ，但是一定听过它的名字。...| IBM[1] 大部分用于 OLTP 的数据库都可以执行 OLAP 相关的操作，只不过，效率通常都比较低，毕竟， 这不是它们所擅长的地方。...为什么这么快？ ClickHouse 官方给出了一份非常详细的 ClickHouse 性能测试图，并提供了和其他常见数据库的对比。...不谈具体的技术与架构，ClickHouse 之所以能够这么快主要得益于下面几点（结合《ClickHouse 原理解析与应用实践》所做的总结）： 特殊场景特殊对待 ：同一个场景的不同状况，选择使用不同的实现方式...适用场景 ClickHouse 虽然性能很强，查询速度和 MySQL 这类关系型数据库完全不是一个量级。 但是，ClickHouse 并不可以取代 MySQL 这类关系型数据库，它们是互补的关系。

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    万亿秒查是真地吗？比 ORACLE 快 N 倍是不是吹牛？

    这是真地吗？看过“1T数据有多大”，那期的同学大概都会觉得不可能。万亿行数据，得有几十上百 T 了，想秒级处理，岂不是得要几万几十万块硬盘，这不太现实。其实不然，秒查并不一定意味着全遍历。...还有些产品喜欢和老牌知名数据库对比，比如 Oracle，经常听到宣称比 Oracle 快 N 倍的，这是不是吹牛吗？毕竟 Oracle 是世界级标杆产品，哪能随随便便就被快了 N 倍。嗯，倒还真不是。...TP 数据库要采用行式存储。而 AP 数据库通常会采用列式存储。对于一个 100 列的数据表，某个运算只要用到其中两列。...这时候，快个 N 倍是很正常的，这也毫不稀奇，如果不能快个 N 倍那才是问题。除了列存比行存外，还可能发生的是集群比单机，内存比外存等，就是比 Oracle 多用了数倍资源后跑出更快速度。...所以，所谓比 Oracle 快 N 倍，很可能是这个意思，这不是假的，但并不值得夸耀。

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    比标准Attention快197倍！Meta推出多头注意力机制“九头蛇”

    好消息是—— 现在Meta捣鼓出了一种多头注意力操作方法，可以做到足足比标准注意力快197倍！ 而且在提高计算速度的同时，它也不会牺牲准确率，有时甚至还能将准确率提高1-2个点。 具体怎么回事儿？...Hydra Attention的思路源于线性注意力中的一种有点矛盾的点： 使用标准的多头自注意力，再向模型中添加更多头可以保持计算量不变。...具体来说： 当标准自注意力头是token数的平方（O(T2D)）时，通过使用可分解核（decomposable kernel），我们重新安排操作顺序，让注意力头的数量变为特征D的平方。...其中，Hydra Trick的依据见下图： 作者在ImageNet-1k上训练了具有不同头数的DeiT-B模型，包括使用标准自注意力（蓝线，基于softmax）和使用多头线性注意（红线，基于余弦相似性...速度快197倍，准确率还能更上层楼 来看看Hydra Attention交出的成绩单。 可以看到，Hydra注意力比标准注意力快197倍（T=197）。

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    比鸭数据库(DuckDB)快10倍, 狼数据库(Sirius)诞生!

    比鸭数据库(DuckDB)快10倍, 狼数据库(Sirius)诞生! 比鸭数据库(DuckDB)快10倍, 狼数据库(Sirius)诞生!...https://www.sirius-db.com/ https://github.com/sirius-db/sirius Sirius 数据库, LOGO有点像狗, 差点写成狗数据库了....号称比DuckDB快10倍, 比ClickHouse快60倍. ( 在 TPC-H SF=100（Scale Factor = 100）基准测试中，Sirius 在相同硬件租赁成本下，相比现有 CPU...还可以通过标准的 Substrait 查询格式（Substrait query format）无缝集成到现有数据库（如 DuckDB）中，无需重写查询语句或对系统进行重大改造。...你不用再为数据库服务器加GPU卡找理由了, 如果对数据库来说推理只是低频操作, 计算总是高频操作吧(特别是实时数仓业务场景). 未来, GPU应该成为数据库服务器标配硬件. 如何使用Sirius?

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    一个比传统数据库快 100-1000 倍的数据库

    ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS) 我们首先理清一些基础概念 OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统...OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果 接着我们用图示，来理解一下列式数据库 和行式数据库 区别 在传统的行式数据库系统中（MySQL、Postgres...和MS SQL Server），数据按如下顺序存储： 在列式数据库系统中（ClickHouse），数据按如下的顺序存储： 两者在存储方式上对比： 以上是ClickHouse基本介绍，更多可以查阅官方手册...，适用数据量适度，增量和变量频繁的场景 synch 开源的同步软件推荐：synch 原理是通过Mysql的binlog日志，获取sql语句，再通过消息队列消费task 5.ClickHouse为什么快？

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    比DGL快14倍：PyTorch图神经网络库PyG上线了

    PyTorch Geometric是基于PyTorch构建的深度学习库，用于处理不规则结构化输入数据（如图、点云、流形）。...Lenssen 来自德国多特蒙德工业大学，他们通过实验证明了该库已实现方法在图分类、点云分类、半监督节点分类等任务上的性能。此外，PyG 速度奇快，大大超过其它深度图神经网络库，如 DGL。...速度快 PyTorch Geometric 速度非常快。下图展示了这一工具和其它图神经网络库的训练速度对比情况： ? 最高比 DGL 快 14 倍！...PyTorch Geometric (PyG) 是基于Pytorch构建的几何深度学习扩展库。它可以利用专门的CUDA内核实现高性能。...看起来，图神经网络框架的竞争正愈发激烈起来，PyTorch Geometric 也引起了 DGL 创作者的注意，来自 AWS 上海 AI 研究院的 Ye Zihao 对此评论道：「目前 DGL 的速度比

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    比DGL快14倍：PyTorch图神经网络库PyG上线了

    PyTorch Geometric是基于PyTorch构建的深度学习库，用于处理不规则结构化输入数据（如图、点云、流形）。...Lenssen 来自德国多特蒙德工业大学，他们通过实验证明了该库已实现方法在图分类、点云分类、半监督节点分类等任务上的性能。此外，PyG 速度奇快，大大超过其它深度图神经网络库，如 DGL。...速度快 PyTorch Geometric 速度非常快。下图展示了这一工具和其它图神经网络库的训练速度对比情况： ? 最高比 DGL 快 14 倍！...PyTorch Geometric (PyG) 是基于Pytorch构建的几何深度学习扩展库。它可以利用专门的CUDA内核实现高性能。...看起来，图神经网络框架的竞争正愈发激烈起来，PyTorch Geometric 也引起了 DGL 创作者的注意，来自 AWS 上海 AI 研究院的 Ye Zihao 对此评论道：「目前 DGL 的速度比

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