这里我们需要用到request库（一个优秀的Python库，用于从URL地址获取文件资源）以及 Darkflow （YOLO模型基于Tensorflow的实现）。...不幸的是，我们没办法使用pip之类的方法来安装 Darkflow ，所以我们需要克隆整个代码库，然后自己动手完成项目的构建和安装。安装好Darkflow项目之后，我们还需要下载一个YOLO模型。...最终的代码如下所示： from darkflow.net.build import TFNet import cv2 from io import BytesIO import time import
caffe-yolo https://github.com/tommy-qichang/yolo.torch https://github.com/nilboy/tensorflow-yolo 相关应用： Darkflow...https://github.com/thtrieu/darkflow 使用你自己的数据训练YOLO模型。利用分类标签和自定义的数据进行训练，darknet支持Linux / Windows系统。
图3 人工智能引擎 目前支持的人工智能引擎利用了以下几个项目的研究： TensorFlow Darkflow Darknet 该系统目前支持的分类模型为 Inception v3，目标检测模型为 TinyYOLO
前十名中的 explosion/spaCy 和 RasaHQ/rasa_nlu 项目聚焦于自然语言处理问题，CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose、thtrieu/darkflow
第五名openpose、第七名darkflow、第八名face_recognition和第十名tesseract，主要是图像处理领域。
这个解释参考的YOLOv2实现是darkflow.源码地址为：https://github.com/thtrieu/darkflow 解释2 在官方提供的Darknet中，YOLOv2的损失函数可以不是和
8)用Tenflow实现YOLO：“实时对象检测”，并支持实时在移动设备上运行的一个小项目https://github.com/thtrieu/darkflow，计算机视觉领域研究者的最佳福利。
8)用Tenflow实现YOLO：“实时对象检测”，并支持实时在移动设备上运行的一个小项目https://github.com/thtrieu/darkflow计算机视觉领域研究者的最佳福利。
又比如在导入数据阶段也是各用各的法子，这些做法有往往采用多线程和多进程，结果管理不好，一大堆死线程不说，还经常把cpu跑满，用过的模型中darkflow和east都有这样的问题。
github: https://github.com/AlexeyAB/yolo-windows · github: https://github.com/nilboy/tensorflow-yolo darkflow...https://thtrieu.github.io/notes/yolo-tensorflow-graph-buffer-cpp · github: https://github.com/thtrieu/darkflow
贴上一段darkflow中的问答: what is the lowest loss value can reach?
查资料有人参考YOLO在TensorFlow上的实现darkflow（见yolov2/train.py）给出了解释（见文后Reference，写的非常好，这里为了连贯我直接贴出来）： （1）和YOLOv1
不过默认按照YOLOv1的处理方式也是可以处理，我看了YOLO在TensorFlow上的实现darkflow（见yolov2/train.py），发现它就是如此处理的：和YOLOv1一样，对于训练图片中的...参考资料 Darknet官网. thtrieu/darkflow. You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection.
还有另一个名为 darkflow 的库，该库可以将使用 Darknet 训练的 YOLO 模型的神经网络权重转换为 TensorFlow 图格式，并重新训练预训练的模型。...要以 TensorFlow 格式构建 YOLO2 模型，请首先从这里获取 darkflow。...现在，将cd移至 darkflow 目录，然后运行pip install .安装 darkflow。...或 darkflow 仓库。...TensorFlow 源根目录，并像上一章一样运行以下命令来创建量化模型： python tensorflow/tools/quantization/quantize_graph.py --input=darkflow
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
