list是R中非常重要的一个基本数据结构，它可以任意嵌套其他的任意数据结构，所以很多数据结构的核心也是由list来完成的。
代码，有参考别人的代码 // haha_mirror.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include<iostream> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "math.h" #include "opencv2/core/core.hpp" #pragma comment(lib,"opencv_core2410d.lib") #pragma comment
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with语句在语句结束时自动关闭文件对象。 使用csv模块reader函数创建文件读取对象filereader，读取输入文件中的行。 使用csv模块的writer函数创建文件写入对象filewriter，将数据写入输出文件。 函数的第二个参数（delimiter=','）是默认分隔符，如果输入和输出文件都用逗号分隔，就不需要此参数。 使用filewriter对象的writerow函数来将每行中的列表值写入输出文件。
2.视频编码器的初始化(在介绍这部分内容之前，先来了解一下几个非常重要的结构体：AVCodec,AVCodecContext,AVPacket以及AVFrame)
？？？？？？？？为什么printf和消息邮箱放在一起会出现错误，消息邮箱收到的结构体的值会改变？？？？
5.3 增加新一列 e.p df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05)
好多开发者在做AR、VR或者教育类产品时，苦于如何在windows平台构建一个稳定且低延迟的RTSP或者RTMP播放器，如果基于Unity3d完全重新开发一个播放器，代价大、而且周期长，不适合快速出产品，我们认为当前最好的方式就是集成现有Native平台上成熟稳定播放器，回调rgb/yuv数据到上层，上层做绘制即可。
由于微信公众号的编辑器太难用，我已经差不多放弃在微信公众号上写东西了，这篇博客主要是测试mdnice这个编辑器怎么样，本文直接从CSDN的MD上复制的内容（有点卡）。
该功能实现，主要需要考虑RTSP取摄像头视频流，拆RTP包，组H264帧，通过PJSIP的视频通道转发；这个过程中，涉及到RTP通道保活，RTSP通道保活；调试时间多耗费在对摄像头返回的RTP数据包的拆解和重新组H264帧上面。
sudo add-apt-repository ppa:kirillshkrogalev/ffmpeg-next
折腾了几天的AAC编码和解码，最开始用的是ffmpeg的接口，实现好实现，但是调试总是有各种问题，最后还是使用faac-1.28/faad2-2.7实现了AAC的编码和解码功能，使用这两个库的原因，是因为手里有另一套代码工程，已经实现了AAC的编码和解码，所以就直接拿来用了。代码参考：https://gitee.com/anyRTC/anyRTC-RTMP-OpenSource/blob/master/ArLiveLite/codec/aacencode.cc
netty为我们提供了很多http2的封装，让我们可以轻松的搭建出一个支持http2的服务器。其中唯一需要我们自定义的就是http2 handler。
在计算机网络通信中，数据帧的封装与解析是非常重要的环节。本文将介绍一种基于C语言的实现方法，旨在帮助读者理解数据帧的结构和实现过程。
读取原Excel，根据country列将不同的内容放到不同的sheet，并根据国家名称命名，将结果放到新的输出文件中。
参见：创建窗口 - LearnOpenGL CN (learnopengl-cn.github.io)
生信技能树练习题大全：http://www.biotrainee.com/thread-1754-1-1.html by Jimmy老师
对于PPPOE认证上网的过程如下图所示，分为发现阶段和会话阶段，发现阶段分为PADI,PADO,PADR,PADS。
目前可以确认Python虚拟机是一个堆栈机器。它通过指令来控制执行顺序，推入和弹出堆栈的值。在上面的例子中，最后一条指令是RETURN_VALUE，它对应于代码中的return语句。但指令返回到哪里呢？
https://stackoverflow.com/questions/17753101/center-x-and-y-axis-with-ggplot2
首先要做的是最简单的均值滤波算法。均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标象素为中心的周围 8 个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。
问题 你想知道包里有什么。 方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。 search() #> [1] ".GlobalEnv" "package:ellipse" #> [3] "package:Cairo" "package:grid" #> [5] "package:dplyr" "package:scales" #> [7] "package:Rmisc" "package:plyr" #>
本文实例为大家分享了Android自定义条形对比统计图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
Unity3D可以用于创建各种类型的的应用程序，包括虚拟现实、培训模拟器等。以下是一些可以使用Unity3D全景播放的场景：
许久不使用ffmpeg了，最近一年一直是使用gstreamer在做媒体处理（因为产品采用开源框架缘故），考虑gstreamter过于庞大，过于晦涩（依赖glib,各种插件，面向对象的C框架等），自研框架还是优先开用ffmpeg来处理。将3年前的ffmpeg解码器例子用最新ffmpeg（4.2.3）来编译，问题一大堆。
好多开发者的使用场景，需要在Windows特别是Android平台实现Unity3D的全景实时视频渲染，本文以Windows平台为例，简单介绍下具体实现：
使用xlrd和xlwt扩展包，确定工作簿中工作表的数量、名称和每个工作表中行列的数量。 1excel_introspect_workbook.py
在ffmpeg中,解码前的数据结构体为AVPacket(参考:3.AVPacket使用),而解码后的数据为AVFrame(视频的YUV, RGB, 音频的PCM)
目录： windows命令行中执行R dataframe 常用函数、变量 1、windows命令行中执行R 前提：已经把R的命令目录加入了系统路径中。 在windows中，命令行执行R可以用以下两种方式： （1）RCMD BATCH xxx.r 这种方式也可以写成”r cmd BATCH“、”rcmd BATCH“、”R CMD BATCH“，这几个命令都是一样的，随便你用哪个 这种方式的输出结果不是直接显示在命令行中，而是会在r文件相同路径下，自动创建一个xxx.r.Rout文本文件，输出的内容在这个文
接上篇：单路通话，Freeswitch录制视频CPU高的原因，主要是开启media_bug通道会涉及一次H264解码、两次H264编码，所以CPU会很高；
DataFrame与Series相比，除了可以每一个键对应许多值之外，还增加了列索引（columns）这一内容，具体内容如下所示：
TrafficServer 是Apache基金会的 HTTP/HTTP2 代理服务器。
尽管Windows平台有诸多优势，Linux平台的发展还是势不可挡，特别实在传统行业，然而Linux生态构建，总是差点意思，特别是有些常用的组件，本文基于已有的Linux平台RTSP、RTMP播放模块，构建Unity下的RTSP和RTMP直播播放。
关键步骤 int rgbsize = avpicture_get_size(PIX_FMT_RGB24, pVCodecCtx->width, pVCodecCtx->height);//算出该格式和分辨率下一帧图像的数据大小 //uint8_t* rgbBuffer = (uint8_t *)av_malloc(rgbsize * sizeof(uint8_t));//分配保存图像的内存 //avpicture_fill((AVPicture *)&rgbFrame, rgbBuf
在前面的文章中，我们一起学习了如何通过 Python 抓取东方财富网的实时股票数据以及如何制作成 Tkinter GUI 程序，链接如下
认识Tidy Data1.Reshape Data2.Handle Missing Values3.Expand Tables4.split cells一、测试数据1.新建数据框2.用tidyr进行处理3.按照geneid排序4.空值操作用表二、Dplyr能实现的小动作1.arrange 排序2.fliter3.distinct4.select5.mutate6.summarise7.bind_rows8.交集、并集、全集9.关联
1、DataFrame的创建 DataFrame是一种表格型数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引，也有列索引，它可以看作是由Series组成的字典，不过这些Series公用一个索引。 DataFrame的创建有多种方式，不过最重要的还是根据dict进行创建，以及读取csv或者txt文件来创建。这里主要介绍这两种方式。 根据字典创建 data = { 'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'], '
将视频中的图像帧按照一定比例缩放或指定宽高进行放大和缩小是视频编辑中最为常见的操作之一，这里我们将1920x1080的yuv图像序列转换成640x480的rgb图像序列，并输出到文件。视频图像转换的核心为一个SwsContext结构，其中保存了输入图像和输出图像的宽高以及像素格式等多种参数。我们通过调用sws_getContext()函数就可以十分方便地创建并获取SwsContext结构的实例。下面给出初始化的代码：
在Android采集视频过程中增加水印，并且水印包含一个变化的时间戳，这里考虑方案实现的时候，就想到了ffmpeg，ffmpeg包含很多filter能实现水印添加的功能。
一、前言 ffmpeg在视音频编解码领域算是一个比较成熟的解决方案了。公司的一款视频编辑软件正是基于ffmpeg做了二次封装，并在此基础上进行音视频的编解码处理。然而，在观察编码后的视频质量时，发现图像帧出现了较为明显噪声，类似于水面波纹一般散发开来，在运动场景下尤为明显。初步怀疑应该是码率太低导致的画面失真。于是增大码率重新编码一次，噪声仍然很明显。基本上可以排除是码率太低的问题。 仔细观察原片，也可发现有类似的图像噪声出现，但是微乎其微到几乎不可察觉。于是再次怀疑是ffmpe
摘要：本文在探讨传统数据收发不足之后，介绍如何使用带FIFO的串口来减少接收中断次数，通过一种自定义通讯协议格式，给出帧打包方法；之后介绍一种特殊的串口数据发送方法，可在避免使用串口发送中断的情况下，提高系统的响应速度。
解码器的初始化和编码器初始化类似，区别仅在于需要多创建一个AVCodecParserContext类型对象。AVCodecParserContext是码流解析器的句柄，其作用是从一串二进制数据流中解析出
pandas有两个最主要的数据结构，分别是Series和DataFrame，所以一开始的任务就是好好熟悉一下这两个数据结构。 1、Series 官方文档： pandas.Series （http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.html#pandas.Series ） Series是类似于一维数组的对象，由一组数据（各种numpy的数据类型）以及一组与之相关的标签组成。首先看一下怎么构造出Series来。 cl
1. The definition and initialization of Ring Buffer
参考文件doc/examples/encode_video.c，使用x264作为编码器，需要先安装x264，编译方法：
Cobalt Strike 具有接受第三方命令和控制的能力，允许运营商远远超出该工具默认提供的 HTTP、DNS、TCP 和 SMB 侦听器。在外部命令和控制规范发布在这里，我们将这篇文章中被大量引用它。如果您不熟悉外部 C2 的概念，请务必至少阅读论文中的概述部分。
前文中，我们已经利用 FFmpeg + OpenGLES + OpenSLES 实现了一个多媒体播放器，本文将在视频渲染方面对播放器进行优化。
实现需求，全志IPC，PJSIP本地预览视频，解码并显示对端视频。先梳理PJSIP本地预览和解码显示流程。
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