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    DataReader类型化数据读取与装箱性能研究

    1,手写查询映射 测试方案为将DataReader读取出来的数据手工逐一映射到一个POCO对象的属性上,例如下面映射到UserDto对象上。...根据查询时候的SQL语句中指定的数据列的顺序和类型来使用DataReader是效率最高的方式,也就是DataReader类型化数据读取方法,使用字段索引而不是字段名称来读取数据的方式,如下面示例代码中的...需要注意的是,在调用DataReader的类型化数据读取方法的时候,必须先判断当前位置的数据是否空数据(DBNull),否则会出错。...类型化数据访问的方法,而不是之前的DataReader 的字段的类型 if (!...下面模拟对QueryList方法进行修改,使得DataReader对象类型化读取到数组元素中。

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    —— DataReader分页与SQL语句分页的对比测试(在线演示)

    上周看到了两篇关于DataReader分页的帖子,帖子的观点都是可以是用DataReader来分页,而且效率还不错。   根据我的分页经历来看,很难理解DataReader分页怎么就快了呢?...2、DataReader分页。很平稳,不管是前面的还是后面的,都是1.5s左右。   有在线测试(见上面的连接),大家可以自己看看。...测试分析:   在这个测试里,DataReader分页慢的原因是数据比较大——100w。如果数据比较少,只有几百条的话,那么差距不会这么大。   ...通过测试结果来看,DataReader分页,在速度上完全没有优势。只是在更换数据库上有点优势。...不过 QuickPagerSQL 可以产生不同的分页算法来应对不同类型的数据库,DataReader的优势也就不明显了。

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    Python数据科学(八)- 资料探索与资料视觉化1.叙述性统计与推论性统计2.进行读取相关数据

    分割数据(Split) 转换数据(Transformation) 聚合数据(Aggregation) 探索数据(Exploration) 需要如同SQL的语法去操作数据 首先我们需要安装pandas_datareader...,pip install pandas_datareader,pandas_datareader是一个远程获取金融数据的Python工具,它提供了下面几个机构的数据。...肯尼斯弗兰奇资料库 World Bank:世界银行 OECD:经合组织 Eurostat:欧盟统计局 Thrift Savings Plan:美国联邦政府管理离退休的组织 import pandas_datareader...pandas_datareader.DataReader(name, data_source=None, start=None, end=None, retry_count=3,...pause:抓取数据的中间是否需要停顿 session:是否需要加入session access_key:如果接口需要提供access_key,则此项需要填 2.进行读取相关数据 丘老师是使用pandas_datareader.DataReader

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    数据库的应用

    作者:飞刀 我们必须得了解一下DataReader,DataSet和DataGrid控件,DataGrid是显示控件,大家自已去看它相关的应用,我们在这里不哆嗦,DataReader和DataSet都可以用来储存数据内容...,不过DataReader只能储存查询的结果,DataSet就相对来说复杂多了,他的功能很强大,我们一步步来讲,我们只讲其关于储存数据库的功能,呵呵,为了和DataReader的讲解嘛....讲数据库,首先得有用的数据才行,我这里随便搞了一个数据库,名为Company,再加了几条数据进去 DataReader DataReader看名字就知道了,就是读取数据,我们可以通过Command的Execute...方法,将取得的数据存入DataReader,DataReader有很多方法和属性,常用的是Read,这里我也不想多讲.我们还是先看看它的具体应用吧。...SQLDataReader myDataReader; //赋与DataReader以结果 myCommand.Execute(out myDataReader); //将DataReader与DataGrid

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