作者：飞刀 我们必须得了解一下DataReader,DataSet和DataGrid控件，Data
Enterprise Library: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ff648951.aspx
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
https://github.com/birdskyws/Quantitative-transaction
DataReader作为DataLayer的数据成员变量，以多线程的方式从数据库(如lmdb, hdf5)读取数据：
丘老师是使用pandas_datareader.DataReader来读取的雅虎提供的阿里巴巴股票数据，现在雅虎已经被弃用。这里我使用Tushare来读取金融数据。 Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。
上周看到了两篇关于DataReader分页的帖子，帖子的观点都是可以是用DataReader来分页，而且效率还不错。 根据我的分页经历来看，很难理解DataReader分页怎么就快了呢？理论上就不说了，直接用测试说话。 1、100w条记录，使用SQL语句(max方法)分页，PostBack方式，GridView显示数据。（第一页需要统计总记录数，所以会有点慢）http://demo.naturefw.com/Nonline/QuickPager/200w/GridView.aspx 2、10
stringbuilder 类 stringbuilder类：用来定义可变字符串 stringbulider Append(string value) 在结尾追加 stringbuilder insert(int index,string value) 在指定位置插入指定字符串 stringbuilder remove (int strtindex,int length) 移除指点字符串 stringbuilder sbtest = new stringbuilder(); 先实例化一个s
modified:如果dirty==true 这modified中存放的是修改前的数据否则为空
统一数据访问（Uniform Data Access，简写为UDA）用于隔离系统和数据平台，使系统可以在各种数据库平台上自由移植。该数据库访问接口要求通过该接口对数据库进行访问的模块要提交标准的SQL语句，而不仅仅是对当前数据库有效的语句。 统一数据访问与数据层分离是相互相成的两个概念和实践、统一数据访问为数据层分离提供数据库访问环境及接口的独立、接口驱动及数据层体系结构的一致性提供保证。 统一数据访问内部自动包装ADO.NET，具体使用何种数据库则在外部由系统管理员定义
https://github.com/pydata/pandas-datareader
DataReader读取数据数据采用循环的方式检查并读取数据，数据是一条一条被拿出的。
1.使用DataReader需要对集合（list）配合使用，封装较为麻烦 2.但对集合作为数据源能够体现更好的面向对象特性
1、MSDN上说：Sends the CommandText to the Connection and builds a SqlDataReader.
总体来说，我觉得这本书是那种让我能够读的进去的类型，写得风格是属于比较轻松易懂的。而且进入正题也很快，从很简单的代码开始，让我有一种跟着敲一敲代码的冲动。顺便在这里写下笔记，巩固一下知识。
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參考資料鏈接： ROS on DDS：http://design.ros2.org/articles/ros_on_dds.html ROS 2 and different DDS/RTPS vendors：https://index.ros.org/doc/ros2/Concepts/DDS-and-ROS-middleware-implementations/ ROS2 + DDS: When Ecosystems Merge：https://www.rti.com/blog/ros2-d
using System; using System.Data; using System.Text; using System.Collections.Generic; using System.Reflection; using System.Data.Common; using System.Collections; using System.IO; using System.Text.RegularExpressions; using System.Runtime.Serialization.Jso
Connection对象 Command对象 DataReader对象 DataAdapter对象 DataSet对象 DataTable对象 DataRow对象 DataColumn对象 参数化SQL语句 分页查询SQL语句
C#程序设计实战练习项目，做一个类似于QQ的软件，程序参考明日科技出版的《C#项目开发入门实战》第一章：Q友，做自己的QQ。
Tools-》NuGet Package Manager-》Package Manager Console
最近因为项目需要，研究了一下邮件的发送和接收，发现现在这方面的问题很多.虽然网上这方面的资料很多，但是真正应用起来 仍然会发现不少问题，而且很多人都抱怨书上或者网上的一些代码应用起来是失败的，并且针对附件方面的处理不太完善，针对这种情况我把最近研究所得做一个小小的总结，希望能对大家有所帮助。 首先来谈谈发送邮件的问题。
最近在做winform的编程，想到一真没有使用过ExecuteReader。可能以前以后它的用户不大，或者
string connStr = string.Format(“server={0};user id={1}; password={2}; database=mysql; pooling=false”, edtSrv.Text, edtUser.Text, edtPwd.Text); try { conn = new MySqlConnection(connStr); conn.Open(); // 获得数据库列表 List cmd = new List(); cmd.Add(“SHOW DATABASES”); List list = getDataList(cmd); // 清空下拉框 cBoxDBs.Items.Clear(); // 增加下拉框列表 foreach (string str in list) cBoxDBs.Items.Add(str); } catch(MySqlException ex) { MessageBox.Show(“没有找到数据库: ” + ex.Message); }
在各种ORM框架或者SQL映射框架（例如MyBatis,SOD框架之SQL-MAP功能）中，都有将查询的结果映射为内存对象的需求，包括映射到实体类、简单类型（例如Java的POJO，.NET的POCO）的对象。在.NET中，这个过程可以通过ADO.NET的DataReader对象来读取数据，然后将读取的数据映射到内存对象。本篇文章来讨论下不同方式的数据读取方式对性能的影响。
//搜索 $connection = Yii::$app->db; $user_id = Yii::$app->user->id; //print_r($user_id); /* * 报名的赛事 */ $sql = "select ybm from bm_userybm where user_id=$user_id";
从大二开始接触A股，有幸见证了15年疯牛，最后落荒而逃，现在工作了又开始买入，可惜大A真是专治各种不服。。。现在的行情真是越来越难做了，所以还是想多多利用手头上的Python来换一套投资理念。接下来的文章，是我从Google上看到的，个人翻译给国内的好友们，希望大家喜欢。
为了帮助管理数据库级别的安全性，SQL Server具有数据库角色。就像服务器角色一样，也有两种不同类型的数据库角色:固定的和用户定义的。固定的数据库角色就像固定的服务器角色一样，这意味着它们拥有一组特定的权限，这些权限不能被更改。
如果在使用yii框架，并且在用户可以控制的输入处调用了unserialize()并允许特殊字符的情况下，会受到反序列化远程命令命令执行漏洞攻击。
项目右键----------------》添加---------------------------》引用
清华出版社的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，书中分享了四种利用 Python 获取A股数据的方法，算是一个不错且实用的总结，这里给大家分享一下。
概述： 本篇是对工作中遇到的扩展方法的总结，好记性不如乱笔头，先记下来，以后遇到类似问题，如果忘了，可以看下博客。 一、问题描述： 在项目中遇到一个问题，就是要将左边的代码替换为右边的代码，右边代码是
在之前的Python教程中，我们介绍了如何获取感兴趣的公司名单（在我们的案例中是S&P 500指数），现在我们将收集所有这些公司的股票数据。
ExecuteReader比DataSet而言，DataReader具有较快的访问能力，并且能够使用较少的服务器资源。DataReader对象提供了游标形式的读取方式，当从结果行中读取了一行，则游标会继续读取到下一行。通过read方法可以判断数据是否还有下一行，如果存在数据，则继续运行返回true，如果没有数据，则返回false。DataReader可以提高执行效率，基于序号的查询可以使用DataReader。使用ExecuteReader()操作数据库，通常情况下是使用ExecuteReader()进行数据查询操作，使用ExecuteReader()查询数据能够提升查询效率，而如果需要进行数据库事务处理的话，ExecuteReader()并不是一个理想的选择。
在SQL Server 中，为了保护数据库的安全，需要给不同的使用者开通不同的访问用户，那么如何简单的控制用户的权限呢？下面我们就创建一个只读用户，给大家学习使用。
老读者都知道，我做过一段时间的量化交易，恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣，简单试读了一下。
Python是一门广泛在各个行业应用的语言，包括计算机，生物学，金融。可以说，python除了不会生孩子，其他啥都行。本文将使用python来玩转股票数据，让你见识Python的强大。
https://aroussi.com/post/python-yahoo-finance
ADO.NET是由Microsoft ActiveXData Object(ADO)改进产生的。在.NET中，对数据库进行访问主要是通过ADO.NET。
CDbConnection: 一个抽象数据库连接 CDbCommand: SQL statement CDbDataReader: 匹配结果集的一行记录 CDbTransaction：数据库事务 访问数据库前需要建立数据库连接；使用DAO建立一个抽象数据库链接： $connection = new CDbConnection($dsn, $username, $password); $connection->active = true; // 只有激活了连接才可以使用 $connection->a
在模型训练过程中，通常大家都会将注意力集中在模型加速以及提升GPU使用率，但是有时我们的耗时瓶颈也会在读取数据上，gpu处理太快，反而cpu喂数据跟不上。当然框架也会提供一些数据读取加速方案，比如tensorflow的 tf.data.TFRecordDataset，pytorch的DataLoader使用num_workers参数内部采用多线程方案等，还有些代码是将所有数据制作到一个二进制文件读入内存，然后从内存中快速读取数据，但是这种方案无法处理大数据项目。
Pandas 是 Python 的一个模块(module), 我们将用 Python 完成接下来的数据分析的学习. Pandas 模块是一个高性能，高效率和高水平的数据分析库.
前不久，收到清华大学出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，也答应了出版社要写一些读书笔记，今天就来交作业了。
Windows10 UWP 要访问 csdn博客，可以使用Windows.Web.Http.HttpClient，下面尝试访问一下我的博客 http://blog.csdn.net/lindexi_gd/article/details/50392343
摘要 ADO.NET有两个核心组件：基于连接的Data Provider组件以及基于非连接的DataSet组件。基于连接的Data Provider组件常用于实时地从数据库中检索数据。而基于非连接的DataSet，似乎与数据库没有直接联系，仅仅用于在本地内存中存储Data Provider提供的数据表或集合。这一切似乎很微妙，此时，你是否在想：这两大组件是如何联系在一起的呢？或许，通过阅读本文会或多或少解除你的一些疑惑呢！ ---- 目录 认识DataAdapter DataAdapter的工作原理 说说D
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