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    【论文解读】transformer小目标检测综述

    Transformer在计算机视觉领域迅速普及,特别是在目标识别和检测领域。在检查最先进的目标检测方法的结果时,我们注意到,在几乎每个视频或图像数据集中,transformer始终优于完善的基于cnn的检测器。虽然基于transformer的方法仍然处于小目标检测(SOD)技术的前沿,但本文旨在探索如此广泛的网络所提供的性能效益,并确定其SOD优势的潜在原因。小目标由于其低可见性,已被确定为检测框架中最具挑战性的目标类型之一。论文的目的是研究可以提高transformer在SOD中的性能的潜在策略。本调查对跨越2020年至2023年的60多个针对SOD任务开发的transformer的研究进行了分类。这些研究包括各种检测应用,包括在通用图像、航空图像、医学图像、主动毫米图像、水下图像和视频中的小目标检测。论文还编制并提供了12个适合SOD的大规模数据集,这些数据集在以前的研究中被忽视了,并使用流行的指标如平均平均精度(mAP)、每秒帧(FPS)、参数数量等来比较回顾研究的性能。

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    VS2022编译运行processhacker源代码

    ProcessHacker这款开源软件如官方所说是一款免费、强大的多用途工具,可帮助您监控系统资源、调试软件和检测恶意软件,我们可以通过学习其源代码在我们的软件中定时采集每个进程的CPU使用率、IO使用率等等,还有整机总的CPU使用率、GPU使用率、内存、磁盘使用情况等,具体可以参考ProcessHacker官网的介绍:Process Hacker Overview。最近在看进程CPU采集的代码,参考的是processhacker的源代码的采集逻辑,processhacker是每隔1秒钟采集一次当前进程的CPU使用率的,当然我们也可以根据自己需要将进程的CPU采集频率改小一些,或者改大一些。于是尝试使用VS2022打开processhacker源代码编译运行,看一下进程CPU使用率的采集流程,当然ProcessHacker除了可以采集进程的CPU使用率之外,还可以进程的采集IO使用率等。

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