关于光盘的挂载，之前我们已经讲过了，这里再深入介绍一点。之前我们挂载光驱使用的命令是: mount /dev/cdrom /media，我们使用ll /dev/cdrom 可以查看到，其实/dev/cdrom是一个软链接，它指向了同目录下的sr0，即/dev/s0，所以，真正的光驱设备文件是/dev/sr0。因此，我们也可以使用 mount /dev/sr0 /media实现光盘挂载。
Python离线安装包的下载地址：https://www.python.org/ftp/python/
pipenv 是 python 官方推荐的包管理工具，集成了 virtualenv、pyenv 和 pip 三者的功能于一身，类似于 php 中的 composer。
我们先来了解一下ffmpeg是什么吧？最官方的解释和介绍，当然是去ffmpeg官方看，ffmpeg官方地址：
使用 lsb_release -a 命令查看Linux系统版本，便于下载MySQL安装包时选择对应的OS Version。
继著名的LAMP Stack（Linux + Apache + MySQL/MariaDB + PHP）网站环境之后，LNMP Stack（Linux + Nginx + MySQL/MariaDB + PHP）以其负载小、静态文件处理能力强的优势，在Linux平台上开始流行，尤其是在配置不太高的VPS上应用广泛。
1、UOS系统相对来说，较为纯净，像GCC、G++等编译器是没有安装的，需要自己去安装
是时候动手尝试下 Git 了，不过得先安装好它。有许多种安装方式，主要分为两种，一种是通过编译源代码来安装；另一种是使用为特定平台预编译好的安装包。
对于 Linux 虚拟机，您可以从命令行手动安装 VMware Tools。对于Centos集成环境，可以使用下面安装方法，centos7和8都通用。
但是先别着急，假设我们的python应用需要做一些科学计算，并且将数据以图形的方式展示出来，这时候就需要matplotlib和pandas这两个库的帮助了，先用ubuntu来安装这俩个库，编写Dockerfile.ubuntu
编写｜shanyi 排版｜wangp PaddlePaddle可以使用常用的Python包管理工具 pip 完成安装，并可以在大多数主流的Linux操作系统以及MacOS上执行 1 使用pip安装 执行下面的命令即可在当前机器上安装PaddlePaddle的运行时环境，并自动下载安装依赖软件，版本为cpu_avx_openblas pip install paddlepaddle 如果需要安装支持GPU的版本（cuda7.5_cudnn5_avx_openblas），需要执行： pip install
由于上面已经安装了nginx，所以我们先卸载nginx。再重新上传nginx包，解压下载。有输入提示时，输入Y即可
在url直接输入mysql的下载地址也可以：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
要想AI学的好，那就得linux系统用的好。放弃windows系统，只用linux系统是你学习AI，或者说做一个合格程序猿的基础。今天就手把手教大家如何在linux系统上配置OpenCV和Caffe，这也是大家在学习过程中，最让人头疼的两个环境。
在没网的环境下linux开发真的好痛苦，最近在配置Ubuntu下qt编译环境，最先开始，用虚拟机，在家做好虚拟机镜像文件然后到公司安装开发。 最近要用整机开发，一些库文件下载真的很是痛苦，依赖库。
frp 是一个专注于内网穿透的高性能的反向代理应用，支持 TCP、UDP、HTTP、HTTPS 等多种协议。可以将内网服务以安全、便捷的方式通过具有公网 IP 节点的中转暴露到公网。
Qt 5.9 之后的安装包与之前相比，不再区分 VS 版本和 MinGW 版本，而是全都整合到了一个安装包中。因此，与之前的安装包相比，体积也是大了不少，以前是 1G 多，现在是 2G 多。
Linux常用命令——软件包管理 Linux 模块依赖查询网址http://www.rpmfind.net/ ISO挂载 将所需ISO文件添加到虚拟机 建立挂载文件夹mkdir /mnt/cdrom 将ISO所在的/dev/cdrom里面的文件挂载到指定/mnt/cdrom里面mount /dev/cdrom /mnt/cdrom 取消挂载umount /mnt/cdrom RPM 查询 检查包是否安装，rpm -q 包名rpm -q 包名 选项：-q 查询 -a 查询
下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
在Linux系统中，RPM包的制作是很困难的，其实使用工具就能快速制作RPM包，简单易学，下面小编就给大家介绍下Linux使用FPM制作RPM包的方法，感兴趣的朋友可以来了解一下。
要想学习一门语言，首先必须搭建 语言的环境，go也一样，我这边是采用源码安装的。
前面的文章已经介绍了在Windows上安装Python2和Python3了,现在介绍Linux系统上的安装。Ubuntu16.04上默认安装了Python2.7和Python3.5,Redhat和CentOS上默认安装了Python2.7,注意,不管我们是否要使用默认安装的版本,都不要卸载默认的Python. Ubuntu, Redhat,CentOS的使用占了Linux系统发行版中的大部分,在这些系统上使用Python开发可以直接用默认安装的版本,但是有时候我们需要指定版本,如Redhat中没有Python3,使用Django框架最新LTS版Django2.2需要Python3.6以上版本等.在默认的版本不满足我们的需要时,就需要我们自己安装了,所以这篇文章就是介绍在Ubuntu16.04上安装Python3.7.3的步骤,其他版本的安装步骤类似。
（Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明，本文档使用同一块NVIDIA显卡进行显示与计算， 如分别使用不同的显卡进行显示和计算，则可能不适用。）
Gatekeeper是目前第一个开源的DoS拒绝服务攻击防护系统。该系统被设计成可以扩展到任何峰值的带宽，因此它可以抵御目前的DoS拒绝服务攻击攻击。尽管Gatekeeper的体系结构在地理上是分布式的，但描述所有传入流量的网络策略必须是集中式的。这种集中化策略使网络运营商能够利用在很高延迟下不可行的分布式算法（例如分布式数据库），并同时抵御DoS拒绝服务攻击。
服务是一些特定的进程，自有服务就是系统开机后就自动运行的一些进程，一旦客户发出请求，这些进程就自动为他们提供服务，windows系统中，把这些自动运行的进程，称为"服务"。
Oracle 18C/19C支持Grid/Oracle安装前安装RU补丁：-applyRU
archive 和 official_releases 两个目录都有最新的 Qt 开发环境安装包。Archive—qt
通过安装并体验 Linux 系统，读者应该能发现 Linux 与 Windows 的一些不同之处，本节就几个容易让初学者混淆的问题做重点讲解，以便加深读者对 Linux 系统的认识。
Git是Linus Torvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。
我们经常会在Linux上安装MySQL数据库，但是安装的时候总是会这里错，那里错，不顺利，今天整理了一下安装流程，连续安装来了两遍，没有遇到什么大错误，基本上十分钟左右可以搞定，教程如下。写着一篇文章主要是答应别人要帮忙给他在Linux上安装一下mysql（MySQL是5.7，Linux是centos7），然后自己提前实践一下，不要关键时刻掉链子。古有刘备三顾茅庐，今有宏哥三连数据库。快来看看发生什么事了！！！
由于实验需要，在实验室电脑上搭建深度学习Caffee框架。一共花了两天的时间，其中遇到了不少的问题，记录一下。 Caffee在配置上相对来说比较麻烦，需要前期安装的东西比较多，逐一介绍。
Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。从2015年6月开始，Redis的开发由Redis Labs赞助，而2013年5月至2015年6月期间，其开发由Pivotal赞助。在2013年5月之前，其开发由VMware赞助。根据月度排行网站DBEngines.com的数据显示，Redis是最流行的键值对存储数据库。
$ sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
Deepin 团队开发的一系列基于 deepinwine 的国产软件越来越好用，但多数 Linux 发行版并不支持直接安装，目前已知除了 Deepin 系统本身外，仅有 Arch 系的 Linux 发行版依靠 AUR 源可直接进行安装，Debian 系的其他 Linux 发行版均无法直接安装。目前有几种比较好的解决方案：星火应用商店、deepin-wine.i-m.dev。
这里，我们以cuda9-1版本和cuda9-0版本为例（先安装哪个无所谓） 首先，在cuda版本库中选择自己需要的cuda版本。
在使用Git前我们需要先安装 Git。Git 目前支持 Linux/Unix、Solaris、Mac和 Windows 平台上运行。
前言: 前段时间由于工作需要,在Python的web开发框架Django中使用到了libtorrent这个C++扩展库来解析链接或种子数据.特了解和尝试了libtorrent库的安装.一般情况下,为了方便Python解释器版本和依赖库的管理,python项目都是工作在虚拟环境之下.在此情况下,便出现了一个挺严重的问题:C++编写的libtorrent库如何引入到虚拟环境之中.
机器之心发布 来源：百度PaddlePaddle 不久之前，机器之心联合百度推出 PaddlePaddle 专栏，为想要学习这一平台的技术人员推荐相关教程与资源。在解析过 PaddlePaddle 框架之后，从这篇文章开始上手，安装 PaddlePaddle。 环境 系统：Ubuntu 16.0.4（64 位） 处理器：Intel(R) Celeron(R) CPU 内存：8G Windows 系统的安装 PaddlePaddle 目前还不支持 Windows，如果读者直接在 Windows 上安装 Pa
安装Linux服务器可选择：Centos，Redhat，Oracle Linux。
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具，主要特点是：语法简单易上手，提供更加可读的项目维护，实现跨平台行为一致的构建体验。
目前并非所有生产环境都能够支持互联网连接，在安装docker时候，需要使用离线安装的方式。
这不是我第一次写Pipenv相关的文章，也相信不是最后一次，前两篇我用的是英文，（浅陋地）分析了Pipenv和Poetry的优劣，至今仍是我博客访问量最高的文章。今天是因为在知乎上看到两位朋友写的两篇文章（链接我放在文末了），吐槽了一通以后推荐大家不要使用Pipenv。说实话，作为核心维护者之一我是有点心酸的，因为他们说的那些问题的确都存在。在本文中我希望从一个核心维护者的角度，总结一下Pipenv存在的问题，作为一个告解。
近来很多知名企业都出现了密码泄露，业内对多重认证的呼声也越来越高。在这种多重认证的系统中，用户需要通过两种不同的认证程序：提供他们知道的信息（如 用户名/密码），再借助其他工具提供用户所不知道的信息（
PaddlePaddle目前还不支持Windows，如果读者直接在Windows上安装PaddlePaddlePaddle的话，就会提示没有找到该安装包。如果读者一定要在Windows上工作的话，笔者提供两个建议：一、在Windows系统上使用Docker容器，在Docker容器上安装带有PaddlePaddle的镜像；二、在Windows系统上安装虚拟机，再在虚拟机上安装Ubuntu。
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