本文将重点探讨Docker容器与传统虚拟化技术之间的区别与优势。通过从社区角度、市场角度、领域角度、资源角度、生态角度、层面角度和技术领域应用等多个角度进行分析，帮助读者深入了解Docker容器与虚拟化技术的差异，以及为什么Docker在当前云计算领域如此受欢迎。
点击文末左下角“阅读原文”访问官网 摘要：2014年10月18日，CSDN&《程序员》主办的2014 Container技术大会将在北京召开，目前议题已经基本确定。为帮助更多同学进一步了解本次大会，主办方总结了技术团队不应错过2014 Container技术大会的九大理由。 Container技术已经出现了十几年，但直到2013年Docker项目的出现，才逐渐火热起来，广为人知。如今，Docker拥有超过500个代码贡献者，20个核心Maintainer，超过8000个创建在GitHub上的Docker相关
我清楚地看到了 Go 和 Docker 这两种技术的生态圈发展过程。让我收获最大的并不是这些技术本身，而是技术的变迁和行业的发展。从中，我看到了非常具体的各种思潮和思路，这些更有价值...... 这些关键新技术，可以让你拿到技术的先机。这些对一个需要技术领导力的个人或公司来说都是非常重要的。
本文对Docker容器与传统虚拟化技术进行了对比和分析，重点探讨了它们的优势、劣势以及在不同场景中的适用性。通过深入研究Docker的轻量性、快速启动、可移植性和传统虚拟化的隔离性和安全性等方面，我们总结出在选择虚拟化技术时应根据具体需求做出正确决策的重要性。此外，我们展示了Docker在快速部署开发环境、支持微服务架构和持续集成部署等实际场景中的优势和效果。
• 容器技术已经成为应用程序封装和交付的核心技术 • 容器技术的核心有以下几个内核技术组成: – CGroups(Control Groups)-资源管理 – NameSpace-进程隔离 – SELinux安全 • 由于是在物理机上实施隔离,启动一个容器,可以像启动一个进程一样快速
本文将重点探讨和分析 Docker 的前世今生。我们将从社区角度、市场角度、领域、层面以及技术领域应用等多个角度进行分析，深入了解 Docker 在软件开发和部署领域的重要性和影响。
🐯 猫头虎博主来啦！容器技术已经在软件开发和部署领域引起了一场革命。最近我发现，很多读者都在搜索 “Docker 基础”、“容器化技术” 或 “Docker 最佳实践”。为此，我决定为大家带来 Docker 的全方位解析！本篇文章将从容器的基础概念出发，深入探讨 Docker 的工作原理、应用实践及其在现代开发中的价值。🚀
在美国亚马逊，有一本书的影响力超高的Docker入门书，在操作系统分类中排行第一，超越了众多实力派Docker书，众多五星好评。也许你有所耳闻，这本书就是《深入浅出Docker》。
假设你们公司正在秘密研发下一个“今日头条”APP，我们姑且称为明日头条，程序员自己从头到尾搭建了一套环境开始写代码，写完代码后程序员要把代码交给测试同学测试，这时测试同学开始从头到尾搭建这套环境，测试过程中出现问题程序员也不用担心，大可以一脸无辜的撒娇，“明明在人家的环境上可以运行的”。
Docker Overlay 网络是一种用于跨主机通信的虚拟网络。它使用 VXLAN 技术将多个 Docker 主机上的容器连接到同一个网络中，使它们可以在不同的主机之间进行通信。在本文中，我们将深入探讨 Docker Overlay 网络的实现原理和底层原理。
Docker 客户端是与 Docker 服务端通信的主要工具。用户通过 Docker 客户端来操作容器、镜像、网络等资源。Docker 客户端可以运行在各种平台上，包括 Linux、Windows、Mac 等。Docker 客户端的命令行工具是最常用的操作工具，它们与 Docker 服务端通过 Docker REST API 进行通信。
本文介绍了Docker技术的基本概念、核心组件以及腾讯云上的相关教程，旨在帮助读者快速入门Docker。通过阅读本文，读者可以了解到如何在腾讯云服务器上体验Docker，以及利用Docker快速搭建git仓库、代码审阅平台等高级应用。同时，还介绍了腾讯云容器服务CCS，帮助读者轻松运行应用程序，无需安装、运维、扩展集群管理基础设施。
本文深入解析 Docker 架构，重点关注 Docker 引擎和容器运行时。我们将从各个角度、领域、层面和技术等多个角度分析 Docker 的架构，帮助读者全面理解 Docker 技术。
容器技术与虚拟机技术都属于虚拟化技术，所谓虚拟化技术，其实是一种资源管理的技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存以及存储等予以抽象然后转化出来的，虚拟化技术存在的目的其实就是打破实体结构之间不可切割的障碍，使用户可以比原本的组状态更好的方式来应用这些资源
通过对于闲鱼Coder学Docker（一）：什么是容器技术学习，大家应该对容器技术有了一定的了解。那么什么是Docker呢？ Docker其实就是容器技术众多具体实现中的一种，当然，是比较优秀那种。Docker是基于Go语言实现的开源实践项目。具体发展流程这里就不过多赘述了，大家可以自行Google一下。 Docker的构想是要实现“Build, Ship and Run Any App, Anywhere”，即通过对应用的封装、分发、部署、运行生命周期进行管理，达到应用组件级别的“一次封装，到处运行”。这里的应用组件，既可以是一个Web应用、一个编译环境，也可以是一套数据库平台服务，甚至是一个操作系统或集群。 和其他优秀的工具一样，Docker并不是从0直接蹦到100，而是在其他的容器技术基础上进行相应的扩展和优化。其中较为重要的一个容器技术就是Linux容器技术，即LXC技术（对于LXC技术，有兴趣的同学可以自行Google）。
摘要： 技术没有高下之分，做好产品才是王道。 [2019-03-19-coding.png] 很多开发者非常热衷于比较不同技术，比如：Angular 是否比 Vue.js 更好？Node.js 能否取
软件开发一般大致分为两个环节，第一是本地开发， 第二是服务器部署。如果一个项目本地开发好了，那么放到服务器上，有时候安装环境会非常复杂，也正是因为其复杂性，大公司才会有专门负责项目发布的运维人员。
自 2013 年起，随着 Docker 的正式面世，容器技术迅速成为了基础技术领域中的热门。而在近两三年中，随着容器编排领域的混战结束，Kubernetes 已经成为了容器编排领域事实上的标准。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 📷 提起 Docker，很多软件工程师都会认为那是运维工程师需要掌握的技能。殊不知互联网日益内卷，极限环境下如何脱颖而出——成为佼佼者，这才是值得思考的问题。因此，我们不要局限在特定领域的“一亩三分地”，掌握“应用全生命周期”的各个环节，才是万全之策。当“领域深耕+边界扩宽”逐渐成为一种趋势，T 型人才将会立于不败之地，这就是所谓的底层逻辑。 而 Docker 技术就是这样一种神奇的存在：懂，万物皆可容器化；不懂，则重复“搬砖”，繁忙而不自知。 因此，作为
本篇博客《Docker 架构解析：理解 Docker 引擎和容器运行时》深入探讨了 Docker 技术的核心概念和关键组件。在引言部分，简要介绍了 Docker 的重要性和普及程度，并提出了本文的目的：帮助读者深入理解 Docker 架构、引擎和容器运行时。
Docker 和容器技术的发展可谓是日新月异，本文试图以全局的视角来梳理一下 docker 目前的生态圈。既然是概览，所以不会涉及具体的技术细节。
这篇文章希望能够帮助读者深入理解Docker的命令，还有容器（container）和镜像（image）之间的区别，并深入探讨容器和运行中的容器之间的区别。
开发 和 运维 问题：在我的电脑上可以运行，版本更新，导致服务不可用！对于运维来说，考验十分的大
本文深入解析 Docker 镜像的原理，重点关注分层存储和镜像构建。我们将从各个角度、领域、层面和技术等多个角度分析 Docker 镜像的解密过程，帮助读者全面理解 Docker 镜像的工作原理。
微服务为什么一定要用docker？今天通过一篇文章为大家分享docker入门详解，欢迎大家一起阅读！
决定开启一个有意思的系列，就是把CNCF（云原生计算基金会）的graduated（毕业）项目都介绍一下。
最近，Docker技术真是一片火热，它的出现也弥补了虚拟机资源消耗过高的问题，直接让虚拟化技术有了质的飞跃。那么本文我们来聊一聊Docker，和大家一起认识Docker，简单入门Docker.
在日常使用计算机过程中，通常是一组硬件（CPU、内存、磁盘空间等）同时运行1个操作系统，这对于个人计算机来说完全OK，但是对于大型计算机来说，硬件资源非常强大，如果同时只有1个操作系统，就无法满足多用户同时使用，程序也无法做到完全隔离运行，这就会导致资源浪费、或者由于资源竞争、环境冲突带来程序运行问题，所以虚拟化技术应运而生，虚拟化软件（KVM、VMware、VirtualBox、Hyper-V等）可以把硬件资源（CPU、内存、磁盘空间等）作为逻辑资源管理起来，这样就可以把硬件资源进行逻辑分割并安装独立的操作系统也通常称为虚拟机，这样就可以把一套硬件资源提供给多个用户使用，各自运行的程序互不干扰，这也为云技术的发展提供了基础，云厂商基于KVM或者自己的虚拟化技术把云服务发展的一路向好
docker最近一年可真是火，不过刚好看到下面这篇文章，觉得还是很有道理的。转载过来研读并思考一下，转载自这里。
2020年底，Kubernetes 在当时最新的 Changelog 中宣布，自 V1.20 后将弃用 Docker，一石激起千层浪。Docker镜像不能用了？Podman难道要取Docker而代之？
Docker是当今最受欢迎的容器化技术之一，它以其高效、轻量级和便携性而备受关注。本文将深入解析Docker的核心概念：容器、镜像和仓库，并从不同角度进行分析，包括社区、市场、领域、资源、生态和技术领域应用。
近两年Docker可谓充满了争议，例如去年底K8s宣布不打算支持Docker，消息一出，大家争相讨论Docker的可替代方案，Colima作为Docker Desktop的热门开放替代方案，Podman作为Docker的替代方案，收到许多开发者和企业的关注，分别收录在Thoughtworks的最新一期技术雷达中。在今年Docker公司又宣布了Docker Desktop准备向中大型企业用户收费，“再见Docker”的声音再度高涨。从各方面来看，无论从技术的领导力，还是盈利能力，Docker公司都已经开始掉队
本文将重点介绍Docker多阶段构建技术，并探讨如何通过多阶段构建优化镜像构建过程。从社区角度、市场角度、领域角度、资源角度、生态角度、层面角度和技术领域应用等多个角度进行综合分析，帮助读者深入了解如何利用Docker多阶段构建来构建高效、精简的镜像。
本文重点阐述 Docker 容器的生命周期，包括创建、启动、暂停和停止等关键步骤。我们将从各个角度、领域、层面和技术等多个角度分析 Docker 容器的生命周期，帮助读者全面理解和应用 Docker 容器技术。
2010年，几个搞IT的年轻人，在美国旧金山成立了一家名叫“dotCloud”的公司。
Docker是一个命令行工具，它提供了中央“docker”执行过程中所需的所有工具。这使得Docker的操作非常简单。一些例子可以检查运行中的容器的状态： 或检查可用的镜像及其版本的列表： 另一个例子是显示一个镜像的历史： 上面的命令显示了命令行界面操作的方便快捷。只需要指定镜像ID的前几个字符就可以。可以看到只需要“d95”就能显示d95238078ab0镜像的所有历史。 人们可能会注意到该镜像非常小。这是因为Docker从父镜像建立增量镜像，只存储每个容器的更改。因此，如果有一个300MB的父镜像，如果在容器中安装了50MB的额外应用或服务，该容器和生成镜像可能只有50MB。 可以用Dockerfiles自动化Docker容器的创建过程。Dockerfiles是含有单个容器性能规范的文件。例如，可以创建一个Dockerfiles来建立一个Ubuntu容器，在新容器内运行一些命令、安装软件或执行其他任务，然后启动容器。 容器网络 Docker早期版本中的网络基于主机桥接，但是Docker 1.0包含了一种新形式的网络，允许容器直接连接到主机以太网接口。默认情况下，一个容器有一个回路以及一个连接到默认内部桥接的接口，但是如果需要的话也可以配制成直接访问。通常，直接访问比桥接的速度更快。 然而，桥接方法在许多情况下是非常有用的。桥接是通过主机自动创建一个内部网络适配器并为其分配一个主机本身尚未使用的子网。然后，当新的容器连接到这座桥，它们的地址进行自动分配。容器启动时可以将其连接到主机接口或端口，因此运行Apache的容器可能启动并连接到主机上的TCP端口8080（或随机端口）。通过使用脚本和管理控制，可以在任何地方启动Docker，连接端口并将其传达到需要使用该服务的应用或服务堆栈的其他部分。 在Hyper-V服务器上Docker主机备份方法 要在Hyper-V服务器上创建Docker主机，需要下载并且安装OpenSSH以及Windows版本的Docker Machine。还应该将OpenSSH二进制文件添加到Hyper-V服务器路径以便Docker Machine可以找到它们。 一旦所需的组件就绪，创建Docker主机如同运行一条命令行一样轻而易举。打开命令提示符窗口，定位到包含Docker Machine的文件夹，然后输入可执行文件名称（Docker-machine_windows-amd64.exe），其后输入-d开关、驱动程序的名称（在本例中是Hyper-V）以及正在创建的虚拟机（VM）的名称。 例如，该命令可能如下所示： Docker-machine_windows-amd64.exe -d hyper-v Docker 当运行这个命令的时候，Docker Machine完成几个不同的任务。其中一些更重要的任务（从备份的角度来看）包括： 使用命令行中指定的名称创建虚拟硬盘（virtual hard disk，VHD）； 下载名为Boot2Docker.ISO的DVD映像； 创建虚拟机； 把Boot2Docker.ISO 文件与新创建的VM关联，作为虚拟DVD光驱； 把VHD与VM关联； 启动VM； 向VM分配IP地址和端口号。
在当今软件开发和部署的世界中，Docker 已经成为一种不可或缺的技术。它的出现极大地改变了软件交付和部署的方式。本文将带您深入了解 Docker，从它的起源、历史发展，到它所能做的事情以及为什么它如此受欢迎。
Docker是容器技术的一个代表，容器的技术从本质上讲是程序打包、隔离的技术，不是一个很新的技术，核心的技术在内核中已经存在很久了。但容器技术被大众所用，变成这么流行，这么火爆的技术是因为Docker。Docker在13年被开源，变得越来越流行，Docker在微服务领域、云计算领域有着广泛的应用。这是为什么呢。任何技术的流行可能的原因有两点，一是能够解决大家的痛点，二是能够能够适应潮流.docker理顺了软件包的问题，有了docker运行一个镜像是非常容易的，不需要做各种环境的配置。
提起 Docker，很多软件工程师都会认为那是运维工程师需要掌握的技能。殊不知互联网日益内卷，极限环境下如何脱颖而出——成为佼佼者，这才是值得思考的问题。因此，我们不要局限在特定领域的“一亩三分地”，掌握“应用全生命周期”的各个环节，才是万全之策。当“领域深耕+边界扩宽”逐渐成为一种趋势，T 型人才将会立于不败之地，这就是所谓的底层逻辑。
从19年初开始使用Docker到现在差不到两年了，感觉对于Docker的认识还停留在使用的阶段，各个知识点串联度不够，没有形成一个体系，因此打算抽出一些时间来系统学习Docker，以便在后续使用的时候更加得心应手。
在计算机技术日新月异的今天，Docker 也算是其中异常璀璨的一员了。它的生态圈涉及内核、操作系统、虚拟化、云计算、DevOps 等热门领域，受众群体也在不断扩大。Docker在国内的发展如火如茶，短短一两年时间里就陆续出现了一批关于Docker的创业公司。目前市场已经有一些不错的Docker入门图书，但多侧重于入门和具体的应用，本书会介绍一些Docker关键技术原理和高级使用技巧，适合有一定基础的读者。
云计算时代应需求而产生和大规模运用的Docker。 目前的技术水平已经真正的进入了云计算时代，各大基础设施纷纷上云。很多大企业将所有业务都迁移到了云上。而云的基础设施就是 Docker，准确的说是容器，而 Docker 正是当下最主流的容器技术。 Docker 是基础设施，是因为 Docker 的资源限制和隔离性是云上必不可少的特性。相比于之前每个部门的应用申请一堆物理机来部署自己的应用进程，使用云计算的方式来统一管理公司所有的应用使得资源的使用率更加的高。 那么这么多的应用部署到一起就需要解决三个主要问题：应用隔离、应用部署和资源限制。
2019 年时两度更换 CEO、毅然出售企业业务之后，人们对于 Docker 曾经一度看衰。
2022年3月底我开始正式的接触Docker这项技术，以往一直以为Docker是一项全新的虚拟技术，认为与我的生活和工作无关，因此也从未计划去了解和使用它。直到看到同事通过它快速地完成了一次服务部署，在以往我是需要花大量时间才能完成的工作，哪怕在运维上已经有丰富的经验也难以避免。而他只需要数分钟就能完成，这巨大的反差令我瞬间对Docker产生了非常浓厚的兴趣，便开始阅读书籍《Docker实战》、翻阅官网手册并加入Docker社区，在短暂的实战中切实的感受到了Docker带来的改变和便利，便想着在这里出个“Docker系列”地博客，跟大家一起分享Docker。如果你也感兴趣，那么请跟我一起进入到下面的Docker世界吧~
说起生态，不禁让人想起贾跃亭的乐视，想当初我多次被它的生态布局给震撼到，一度相信它将要超越百度，坐拥互联网三大江山的宝座，但没过时日，各种劲爆的新闻就把它推到了风口浪尖上，现在想想也是让人唏嘘，但不管怎么说，愿它好吧，毕竟这种敢想敢做的精神还是值得敬佩的。
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