Docker作为一种轻量级的容器技术，已经成为现代应用程序开发和部署的重要工具。在使用Docker时，构建优化的Docker镜像是非常重要的，因为它可以显著影响应用程序的性能和可伸缩性。
确保选择的容器引擎和应用程序需求相匹配，这样才可以帮助我们在K8S中有效地管理和运行容器化应用程序。
Docker和Containerd是两种常用的容器运行时技术，它们都可以用来管理和运行Docker容器，但是它们有一些不同之处。
Portainer 是一款轻量级的应用，它提供了图形化界面，用于方便地管理Docker环境，包括单机环境和集群环境。
嗨，各位亲爱的程序员小伙伴们！当我们步入容器技术的世界，往往会在众多选择中迷茫。两个备受瞩目的容器工具，Docker 和 Podman，都在业界掀起了一股风潮。今天，我将带你深入探索，为什么在 Docker 和 Podman 之间做出选择，以及如何根据自身需求来做出明智的决策。就让我们一同踏上这个容器之旅吧！
Docker 是一种用于构建、部署和运行应用程序的开源平台，它使用容器技术来实现轻量级、可移植和自包含的应用程序环境。Docker 的核心思想是将应用程序及其依赖项打包到一个称为容器的封闭单元中，从而消除了在不同环境中运行应用程序时可能出现的许多兼容性和依赖性问题。
Docker 容器是基于操作系统级别的虚拟化技术，它与宿主机共享操作系统内核，因此容器本身非常轻量级。相比之下，虚拟机系统需要模拟整个操作系统，包括内核、设备驱动等，因此虚拟机系统相对较重。
3.启动dockerui容器，这里需要注意带上privileged参数，提升权限,前往网页查看之前，你需要打开服务器的9000端口：
1、什么是LXC LXC为Linux Container的简写。Linux Container容器是一种内核虚拟化技术，可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源，而且不需要提供指令解释机制以及全虚拟化的其他复杂性。相当于C++中的NameSpace。容器有效地将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中，以更好地在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。与传统虚拟化技术相比，它的优势在于： 与宿主机使用同一个内核，性能损耗小； 不需要指令级模拟； 不需要即时(Just-in-time)编译； 容器可以在CPU
Docker Scratch镜像是一个极简的Docker镜像，它仅包含了Docker容器运行所必需的最小文件系统和执行环境。这使得Scratch镜像非常适合用于构建微服务应用程序和轻量级容器化应用程序。
Docker是一种轻量级的虚拟化技术，同时是一个开源的应用容器运行环境搭建平台，可以让开发者以便捷方式打包应用到一个可移植的容器中，然后安装至任何运行Linux或Windows等系统的服务器上。相较于传统虚拟机，Docker容器提供轻量化的虚拟化方式、安装便捷、启停速度快。
🐯 猫头虎博主来啦！容器技术已经在软件开发和部署领域引起了一场革命。最近我发现，很多读者都在搜索 “Docker 基础”、“容器化技术” 或 “Docker 最佳实践”。为此，我决定为大家带来 Docker 的全方位解析！本篇文章将从容器的基础概念出发，深入探讨 Docker 的工作原理、应用实践及其在现代开发中的价值。🚀
docker 图形页面管理工具常用的有三种，DockerUI ，Portainer ，Shipyard 。DockerUI 是 Portainer 的前身，这三个工具通过docker api来获取管理的资源信息。
Docker图形页面管理工具常用的，DockerUI，Portainer，Shipyard。DockerUI是Portainer的前身，这三个工具通过docker api来获取管理的资源信息。平时我们常常对着shell对着这些命令行客户端，，审美会很疲劳，如果有漂亮的图形化界面可以直观查看docker资源信息，也是非常方便的。今天我们就搭建单机版的某些常用图形页面管理工具。这几种图形化管理工具以Portainer最为受欢迎。
docker 图形页面管理工具常用的有三种，DockerUI ，Portainer ，Shipyard 。DockerUI 是 Portainer 的前身，这三个工具通过docker api来获取管理的资源信息。平时我们常常对着shell对着这些命令行客户端，审美会很疲劳，如果有漂亮的图形化界面可以直观查看docker资源信息，也是非常方便的。今天我们就搭建单机版的三种常用图形页面管理工具。这三种图形化管理工具以Portainer最为受欢迎。
在数字化转型的浪潮中，商业银行的运维工作面临着前所未有的挑战和机遇。我们迎来了一个全新的运维时代——自动化运维。大家希望能够拥有一种工具，能够简化任务、提升效率，同时保障系统的安全稳定。今天，我想和大家聊聊 Docker 这一容器化技术，以及它是如何与 TASKCTL 这一自动化运维工具携手，共同助力商业银行运维革新的。
本篇博客《Docker 架构解析：理解 Docker 引擎和容器运行时》深入探讨了 Docker 技术的核心概念和关键组件。在引言部分，简要介绍了 Docker 的重要性和普及程度，并提出了本文的目的：帮助读者深入理解 Docker 架构、引擎和容器运行时。
按需要选择自己的服务器，刚开始按1核2G的配置就可以了，如果内存只有1G可能会造成某些程序崩溃。配置也不需要太高，之后若网站等造成服务器流量访问开始上升，可以按需要升级配置。
光学字符识别（OCR）现在已经有很广泛的应用了，很多开源项目都会嵌入已有的 OCR 项目来扩展能力，例如 12306 开源抢票软件，它就会调用其它开源 OCR 服务来识别验证码。很多流行的开源项目，其背后或多或少都会出现 OCR 的身影。
About Docker 以下均翻译自Docker官方文档 ，转载请注明：Vikings翻译 Develop, Ship and Run Any Application, Anywhere Docker 是一款专门针对程序开发员和系统管理员进行应用开发，应用部署和应用执行的虚拟化平台.Docker 可以让你像使用集装箱一样快速的组合成应用，并且可以像运输标准集装箱一样，尽可能的屏蔽代码层面的差异。 Docker会尽可能的缩短从代码测试到产品部署之间的时间周期。 Docker主要包括两个大组件：
# docker 介绍 简介：Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。 Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、 bare metal (opens new win
本文将重点探讨Docker容器与传统虚拟化技术之间的区别与优势。通过从社区角度、市场角度、领域角度、资源角度、生态角度、层面角度和技术领域应用等多个角度进行分析，帮助读者深入了解Docker容器与虚拟化技术的差异，以及为什么Docker在当前云计算领域如此受欢迎。
WASM(WebAssembly) 最近的热度挺高的，本来想了解下这个技术，看了好多介绍，开头必谈 Docker 创始人 Solomon Hykes 的一条推文：lf WASM+WASI existed in 2008, we wouldn't haveneeded to created Docker. That's how important it is.Webassembly on the server is the future of computing. (如果 WASM 和 WASI 早在 2008 年就存在，那么我们就不需要创建 Docker。可见 Wasm 是多么重要。服务器上的 WebAssembly 将会是“计算”的未来模式。)
在AI技术飞速发展的今天，大模型成为了研究和开发的热点。而Docker作为一种轻量级的容器化技术，为AI模型的部署和运行提供了新的可能性。本文将详细探讨AI大模型在Docker容器中运行的可行性、优势与挑战，并提供实际操作的步骤和示例。通过本文，无论是AI新手还是资深开发者，都能对在Docker中运行AI大模型有一个全面的了解。关键词包括AI大模型、Docker容器、模型部署、性能优化等。
Docker是开源项目。Docker是基于Go语言实现的云开源项目，诞生于2013年初，最初发起者是dotCloud公司。Docker自开源后受到广泛的关注和讨论，目前已有多个相关项目，逐渐形成了围绕Docker的生态体系。dotCloud公司后来也改名为Docker Inc，专注于Docker相关技术和产品的开发。
轻量级虚拟化容器Docker1.0正式版自发布半年以来，已经受到开源界的极大追捧和企业界的密切关注。在国外CloudOpen大会上投票显示Docker是仅次于OpenStack的开源项目。为什么Docker近来如此之火？ 回答这个问题，得聊下当前火热的云计算。现如今的IT发展，无论其规模还是复杂度都远远超过以前，互联网的兴起，大数据的运用，以及云计算背景下的各种“云”。其中IaaS领域以OpenStack为代表，但是IaaS的落地，资金人员投入大，技术实现复杂，稳定周期长，一般适合BAT级别的大公司才能玩的
学习使用Docker之前，有必要做一下功课，对相应的概念有一个基本、清晰的了解，这样也有助于帮助自己更好的使用。这篇文章主要介绍以下知识：
https://hub.docker.com/r/6053537/portainer-ce
Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。
总结为八个字：一次打包，随处运行。就是开发者将应用程序及其所有依赖项（如库、配置文件等）打包到一个容器中，并在任何支持容器技术的环境中运行，无需担心底层操作系统的差异。
Spring Cloud和Docker的结合为微服务架构的部署和管理提供了强大的支持。本文深入剖析Spring Cloud与Docker的集成原理，从服务注册与发现、配置管理、负载均衡到容器化部署等方面展开详细解析。探讨Spring Cloud如何利用Docker容器技术实现服务的弹性伸缩，提高系统的可维护性和可扩展性。通过深入了解两者的协同工作机制，读者能够更好地利用这一强大组合构建现代化的分布式系统。
Docker镜像是Docker容器的构建块，是一种轻量级、独立的可执行软件包。它包含了运行应用程序所需的所有代码、运行时、库、环境变量和依赖项。镜像可以看作是一个只读的模板，用于创建容器实例。概念上，Docker镜像是由一系列文件系统层叠加而成的，每一层都代表一个特定的修改或添加。这种分层的结构使得镜像可以高效地共享和重用，同时也允许快速的部署和扩展。 Docker镜像的作用主要体现在以下几个方面：
在现代企业IT架构和云计算领域，虚拟化（如VMware）和容器化（如Docker）技术被广泛应用。尽管这两种技术都旨在提高资源利用率和实现进程隔离，但它们在实现方式、优势和应用场景上有着根本的不同。本文将深入探讨虚拟化和容器化的关键差异。
image.png 技术源头 简单的说Docker是一个构建在LXC之上的,基于进程容器(Processcontainer)的轻量级VM解决方案，Docker container和普通的虚拟机
零、什么是Docker 是一个基于GO语言开发的开源 应用容器； 开发者可以打包应用和相关包，到一个 轻量级 、 可移植 的 容器 中，并且可以发布到 任何机器 ，实现 虚拟化； 完全使用 沙箱机制，而且 性能开销很低。 一、Docker 核心 Docker 的核心有三个，分别是： 镜像 、 容器 和 仓库。 镜像： 类似于虚拟机镜像，是一个只读的模板。镜像可以包含基本操作系统环境和用户所需的软件（比如 MySQL）. 注：镜像是创建 Docker 容器的基础。 容器： 类似于轻量级的沙箱，利用容
众所周知，人们为了提高系统及硬件资源的利用率而引入了虚拟化技术。虚拟化是一种资源管理技术，它可以各种实体资源抽像后再分隔，从而打破实体结构的限制，最大程度的提高资源的利用率。从实现形式来分，虚拟化技术分为硬件虚拟化技术和软件虚拟化技术。而Docker属于软件虚拟化技术中的操作系统层虚拟化技术，它是基于LXC实现的一个应用容器引擎，Docker让开发者可以打包他们的应用及依赖环境到一个可移植的容器中，然后可以将这个容器快速部署开发、测试或生产环境中。本篇文章将具体对虚拟化技术与Docker进行分析。
目前，容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语，无状态的服务容器化已经是大势所趋，同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以：数据库 MySQL 是否需要容器化？
Docker 的基础是 Linux 容器（LXC）等技术。在LXC的基础上 Docker 进行了进一步的封装，让用户不需要去关心容器的管理，使得操作更为简便。用户操作 Docker 的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机 一样简单。
他开始自学Vue3并使用SpringBoot3完成了一个前后端分离的Web应用系统，并打算将其用Docker容器化后用K8s上云。
本文将重点探讨Docker与持续集成/持续部署（CI/CD）之间的关系，并深入分析如何利用Docker构建高效的交付流程。从社区角度、市场角度、领域角度、资源角度、生态角度、层面角度和技术领域应用等多个角度进行综合分析，帮助读者深入了解Docker在持续交付中的价值和应用。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
—1— 前言 容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前，容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语，无状态的服务容器化已经是大势所趋，同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以：数据库 MySQL 是否需要容器化？ 认真分析大家的各种观点，发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化，几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点；反过来再看反对者，他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化，也举证了一些不适合的业务场景。下
容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前，容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语，无状态的服务容器化已经是大势所趋，同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以：数据库 MySQL 是否需要容器化？ 认真分析大家的各种观点，发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化，几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点；反过来再看反对者，他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化，也举证了一些不适合的业务场景。下面，我们就聊一
Docker是个划时代的开源项目，它彻底释放了计算虚拟化的威力，极大提高了应用的维护效率，降低了云计算应用开发的成本！使用 Docker，可以让应用的部署、测试和分发都变得前所未有的高效和轻松！
传统的虚拟机技术通过在物理硬件上运行虚拟化层（Hypervisor），将物理资源（如处理器、内存、存储等）虚拟化为多个独立的虚拟机。每个虚拟机都有自己的操作系统和应用程序，它们在各自的虚拟环境中运行，并与物理硬件和其他虚拟机隔离开来。
Docker作为容器化技术的代表，为现代软件开发和部署带来了革命性的变革。在众多应用中，使用Docker来安装和运行Nginx具有诸多优点。以下是对这些优点的详细阐述：
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