这个问题是关于云运行作业(不是服务)。
InterfaceError - (pg8000.exceptions.InterfaceError) Can't create a connection to host 127.0.0.1 and port 5432 (timeout is None and source_address is None).
我有连接到云sql的python代码,并在sql上运行一个简单的select *。
我的云sql实例是公共的,与云运行的帐户和区域相同。
我通过控制台向云运行作业添加了云sql连接:
使用docker在本地计算机上重
我正在使用一个docker环境( docker -compose),其中包含一个jupyter笔记本docker图像和一个postgres docker图像,用于运行ML模型并使用google云存储来存储模型工件。将模型存储在云存储上很好,但我无法在MLFlow UI中显示它们。我见过类似的问题,但没有一个解决方案使用google云存储作为工件的存储位置。错误消息显示以下Unable to list artifacts stored under <gs-location> for the current run. Please contact your tracking serve
我建立了一个码头形象,我推到码头集线器在我的帐户和删除本地后。但是,当我试图拉出它时,它会抛出以下错误:
Error response from daemon: pull access denied for mightyspaj/dockerfile-assignment-1, repository does not exist or may require 'docker login'
我登录到同一个帐户,拥有这个映像的存储库,并且可以很好地执行其他任务(例如推送)。这个存储库也确实存在于Docker上,但是当我试图提取它时,它失败了。
我试过以下几种方法:
注销我的账户
我对Google非常陌生,一般运行应用程序。我目前有一个Django应用程序运行在上的一个Docker容器中,它连接到同一个项目中的Google (PostgreSQL)实例。最新的版本已经运行了大约3天,现在没有问题。
问题是:
今天,我开始反复接收来自应用程序的OperationalError: server closed the connection unexpectedly错误。我可以运行Cloud代理并正常启动它(Ready for new connections),但是如果我试图连接psql,我会收到以下错误:
psql: server closed the connection
我是Docker的新手,在运行一个带有多个容器的Docker托管应用程序时遇到了问题,这是我从另一个开发人员那里继承的。这个docker设置在云服务器上工作得很好,然而,当我尝试在本地安装和运行它时,我得到了错误。
当我在云服务器上运行"docker ps“命令时,下面是我得到的结果:
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS N
我正在尝试在谷歌云上的Docker上显示来自TensorFlow的TensorBoard。
tensorboard --logdir ./
我有运行在Google Cloud上的Apache (它可能在我的第一个容器"ai-unicorn“Docker做了自己的容器"docker-playground")。我可以在上看到谷歌云的默认页面。
我在谷歌云上启动TensorBoard,如下所示:
root@6cf64fd299f0:/# tensorboard --logdir ./ Starting TensorBoard on port 6006 (You can na
我要使用Windows Azure。然而,我的管理员反对我使用它。据我所知,我可以设置一个私有云,这样我就可以在内部环境中使用Azure的功能。我说服他让我试一试。我有一台Windows Server 2008服务器,可以在上面试用。不幸的是,我不知道如何设置私有云。
有没有人知道如何做的一步一步的演练?或者我误解了私有云的概念?非常感谢你的见解。
我有一个小问题,我想将Java部署到云运行中,并从云SERVER获取连接,我知道可以通过unix连接MySQL和Postgresql (),但是对于Server,没有驱动程序jet。
另一种方法是连接代理(),我试过了,但我做不到,即使在部署脚本时,它也告诉我,我的实例id是监听127.0.0.1,但是当尝试连接时,我不能。
这是我的码头文件
# Use the official maven/Java 8 image to create a build artifact.
# https://hub.docker.com/_/maven
FROM maven:3.5-jdk-8-alpine