dplyr+purr: n()指的是map()组，而不是本地组？

dplyr和purr是R语言中常用的数据处理和函数式编程包。n()是dplyr中的一个函数，用于计算数据框中的行数或组的数量。

在dplyr中，n()函数通常用于与group_by()函数一起使用，用于计算每个组的观测数量。例如，可以使用以下代码计算数据框df中每个组的观测数量：

library(dplyr)

df <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B", "B"),
                 value = c(1, 2, 3, 4, 5))

df %>%
  group_by(group) %>%
  summarise(count = n())

上述代码将返回一个新的数据框，其中包含每个组的观测数量。

在purr包中，map()函数用于对列表或向量中的元素应用函数。n()函数在这里可以用于计算列表或向量中元素的数量。例如，可以使用以下代码计算列表lst中每个元素的数量：

library(purr)

lst <- list(a = c(1, 2, 3), b = c(4, 5, 6), c = c(7, 8, 9))

map(lst, n)

上述代码将返回一个新的列表，其中包含lst中每个元素的数量。

综上所述，n()函数在dplyr中用于计算组的观测数量，在purr中用于计算列表或向量中元素的数量。这两个函数的使用场景和功能略有不同，但都可以用于计算数量相关的信息。

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