提到编写命令行工具，你可能会想到用 sys.argv 或者标准库 argparse，没错，这两个很常用，不过情况复杂时没有那么方便和高效，因此今天分享两个工具，让你编写命令行工具不费吹灰之力。
本周 The Update Framework (TUF) 正式从 CNCF 毕业，现在 TUF 的官方 Python 实现有 954 个 star ，142 个 fork 以及 43 位贡献者和 3525 次 commit 记录。
比如我们需要从.Values中读取的值变成字符串的时候就可以通过调用quote模板函数来实现：(templates/configmap.yaml)
这些原则是软件开发中的重要指导方针,它们帮助开发者创建高质量的代码和系统架构。简要总结一下每个原则的核心思想:
这两条编码哲学可以算是历代猴子们的智慧结晶，核心目标只有一个，最大化的减少代码规模，明确核心逻辑，而这样的好处是多多的(编码效率高，Debug也快)
对于许多刚开始学习代码的人来说，Python已经成为最佳的选择。它的语法非常直观，并且支持灵活的动态类型。另外，它是一种解释性语言，可以将交互式控制台用于学习。基本上，我们可以仅使用一些命令行工具（例如Mac中的Terminal）来开始Python学习，因为macOS现已随Python一起提供。
如果想在已存在的 Python 项目使用 poetry，可以用 init 命令，poetry 会以交互方式创建 pyproject.toml 文件
从上周四开始的周末（1/7-1/10），是 Tubi 一年一度的 OSS-a-thon。所谓 OSS-a-thon，是我们为了回馈开源社区举办的 hackathon，参与者需要做和开源项目有关的项目 — 可以是对已有的开源项目进行改进，提交 PR，或者做新的项目，但需要开源。
优秀的东西永远是经典的，经典的东西永远是简单的，不是说复杂不好，而是能够把复杂的东西简单化，堪称经典。
面向对象的三大特性：封装、继承、多态 继承时面向对象编程的优点之一 类的继承与方法重载： 继承的特点： 减少代码和灵活定制新类 子类具有父类的属性和方法 子类不能继承父类的私有属性/方法 子类可以添加新的方法 子类可以修改父类的方法 继承的语法： 定义类时，在类名后:(继承的类名) 多重继承时，括号中放多个父类名,逗号分开 例子：class MyClass(BaseClass) python中没有继承的类，默认继承Object 类名.base 类名.bases 查看父类 代码:
电子邮件仍然是事实。 尽管存在各种弊端，但它仍然是向大多数人发送信息的最佳方法，特别是允许邮件排队等待收件人的自动方式。
Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具，有点类似于 Mac 上的 brew，Python 中的 PIP；可以很方便的帮我们直接在 kubernetes 中安装某个应用。
使用Python的一定对著名的科学计算集成环境Anaconda（miniconda）并不陌生，而无论是使用Anaconda还是miniconda都必然会用到其包管理器——conda。作为一款管理python安装包的包管理器，其功能要比python自带的pip强大不少。
原文出处：https://www.danielecook.com/using-gnu-parallel-for-bioinformatics/
人从最初的状态到今天，是用工具来划分时代的：石器时代、青铜时代、铁器时代、蒸汽时代、电气时代，信息时代，可见工具的重要性，作为生产力的基础(另一个是人自身)，工具可以极大改变整体的生产效率和资源分配格局
dry是一个简单但广泛的终端应用程序，用于与Docker容器及其映像交互。使用dry会删除执行常规Docker Engine命令时所涉及的重复，并且还提供了更原始的Docker CLI的可视替代方案。
Caffe - 显存优化 1. Caffe - memory multiloading 功能 原文 - Squeezing Memory out of Caffe Caffe 的一个优化版本 - caffe-yjxiong. 测试了一下, ResNet101 相对于官方 caffe, 能够明显节省显存占用, batchsize 可以增加很多. 显存优化的 Caffe 主要实现的功能: memory multiloading 在深度网络训练和测试时,可以显著地节省内存. 训练时,节省一半内存; 测试时,
PyChecker是Python代码的静态分析工具，它能够帮助查找Python代码的bug，而且能够对代码的复杂度和格式等提出警告。
我们的游戏资源处理工具是python实现的，功能包括csv解析，UI材质处理，动画资源解析、批处理，Androd&iOS自动打包等功能。
Django和Django REST framework（后简称DRF）提供了海量的全局配置、局部配置，来实现上述思想，但配置项太多了，有时人们往往不知道该如何利用。
相比于 Shell，Python 提供了更好的流程控制，因此，前一段时间我尝试使用 Python 完成了 sync-deploy 命令集的重写。后续新特性的添加都只将在 loon 项目上，sync-deploy 只负责维护异常的修复。
The GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems data represents a detailed vegetation and land cover classification for the Conterminous U.S., Alaska, Hawaii, and Puerto Rico.GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. is an update of the National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2. Alaska ecosystems have been updated by LANDFIRE to 2012 conditions (LANDFIRE 2012). Hawaii and Puerto Rico data represent the 2001 time-frame (Gon et al. 2006, Gould et al. 2008). The classification scheme used for the Alaska and the lower 48 states is based on NatureServe’s Ecological System Classification (Comer et al. 2003), while Puerto Rico and Hawaii’s map legend are based on island specific classification systems (Gon et al. 2006, Gould et al. 2008).
每个项目都有其规范和需求，在构建应用程序时，最重要的是选择正确的技术对其进行编码。 在本文中，我们将研究Python和Node.js，以了解它们的优点、缺点和用例，以便你能确定哪一个最适合你的项目。
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install software-properties-common $ sudo add-apt-repository ppa:certbot/certbot $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python-certbot-apache
本节为《Chapter 1：Why Python for Excel?》的第一部分，简单地讲解了Excel的历史，Excel编程的最佳实践，以及Excel为适应发展而作出的变化。 当你每天花费很多时间
虽然，手写YAML配置文件可能会让刚接触K8S的小白望而却步。但别担心！K8S提供了一些强大的工具和技巧，可以帮助你提升在K8s中编写YAML文件的功力。本篇文章将带你进行实战，利用Kubectl的help、dry-run、explain，让你在编写K8S的YAML文件时游刃有余。
FastAPI是用于在Python中构建API的高性能异步框架。 它提供了对Swagger UI开箱即用的支持。
DRY（Don’t Repeat Yourself），翻译成中文就是，不要重复你自己。这个原则最早出现在经典著作《程序员修炼之道》里，定义是这样的：系统的每一个功能都应该有唯一的实现，如果多次遇到同样的问题，就应该抽象出一个共同的解决方法，而不要重复开发同样的功能代码。但是对于DRY原则，会比较容易陷入如下的一些思维陷阱中：
在用PyQt进行GUI编程时，一般先通过Qt Designer产生后缀为.ui的UI文件（类似于XML文件），接着将.ui文件转换成.py文件，再通过一个python主程序调用这个.py文件，实现界面按钮与动作的关联。 将.ui转换为.py一般是通过命令行，如果电脑上安装了Eric 6，也可以用Eric转换，但最通用的还是命令行方法。其语法为 但是，当有大量ui文件时，最好能用一个脚本进行处理，省时省力还不容易出错，用老司机的话这就叫DRY原则（Don't repeat yourself）。 程序代码如
相信大家每个人都有敲错过命令的时候,把python 输入成 puthon. 手速过快把ls -alh 输入成 ls a-lh等等等,这时候是不是想拍一下键盘说一声fuck. 有一个同事就开发了一个thefuck的项目,可纠正先前控制台命令中的错误。让我们能愉快的工作下去. 安装 在 macOS 或 Linux 上，您可以通过Homebrew安装The Fuck： brew install thefuck 在 FreeBSD 上，使用以下命令安装The Fuck： pkg install thefuck
Top-10-Backend-Frameworks-for-Web-Development-in-2020.png
https://github.com/hepyu/certbot-letencrypt-wildcardcertificates-alydns-au
在本文中，我将探讨软件设计原则及其优点，为什么设计原则对我们有用，以及如何在日常编程中实现它们。我们将探索DRY和KISS软件设计原则。 DRY（Don’t Repeat Yourself）原则——不
在我们想要用代码来解决问题时，可能某一种关系会多次用到，但是复制粘贴有违反了软件工程中的DRY原则，python为我们提供了函数功能，我们可以通过引用内置函数或是通过def函数来定义一个函数关系，然后直接调用，就省去了多次填写关系代码。
随着大型模型的参数量从十亿量级跃升至万亿级别，其训练规模的急剧扩张不仅引发了集群成本的显著上涨，还对系统稳定性构成了挑战，尤其是机器故障的频发成为不可忽视的问题。对于大规模分布式训练任务而言，可观测性能力成为了排查故障、优化性能的关键所在。所以从事大型模型训练领域的技术人，都会不可避免地面临以下挑战：
在日常开发工作中，我们常常会遇到一些使得代码变得冗余、复杂甚至难以维护的情况。为了应对这些问题，软件工程界提出了许多原则和方法来指导我们的编程实践。其中，DRY原则、YAGNI原则和三次法则是我们编程过程中常常需要用到的三个重要原则。那么，这些原则具体是什么含义，又应该如何在实际开发中运用呢？下面就让我们一起来探讨。
在软件开发领域，代码复用和DRY（Don't Repeat Yourself）原则是提高开发效率和软件质量的关键策略。本文将探讨代码复用的概念、DRY原则的重要性以及如何在实际项目中有效地应用这些原则。
shutil.move直接从一个地方挪到另一个地方，而os.rename常常只能重命名，不能挪动位置。
作者：Antoine Pelisse（Google Cloud，@apelisse）
Let’s Encrypt是由EFF、Mozilla、Cisco、Akamai、IdenTrust与密西根大学研究人员共同创立的，持续可靠的免费SSL证书，几乎兼容所有浏览器。
1.sys模块 import sys print(sys.version) #获取python解析器版本信息 print(sys.argv) #获取程序本身路径 print(sys.path) #返回模块的搜索路径，初始化使用pythonpath环境变量的值 print(sys.platform) #返回操作平台的名称 2.shutil高级的文件，文件夹，压缩包处理模块 import shutil shutil.copyfileobj(open('a.txt.py','r'),open('a.py1',
Django注重组件的重用性和可插拔性，敏捷开发和DRY法则（Don't Repeat Yourself）
Docker 社区已经创建了许多开源工具，它们所能帮你处理的用例甚至会超出你的想象。
有几种不同的编程范式，面向对象编程（OOP）是Python语言中最流行的编程范式之一。
首先是在Python官网下载你计算机对应的Python软件，然后安装。安装过程基本都是傻瓜式，不做过多叙述，一路回车即可。
Docker Compose 自 v2 开始使用 Go 替换了原先的 Python 实现，并在其中添加了很多新的特性。同时，也支持通过 Docker Plugin 的方式进行配置，所以用户可以直接使用 docker compose 来进行调用。
《笨办法学Python》 第29课手记 本节课讲if语句。 本节内容比较简单，如果觉得你的代码没有错误，但运行时报错，那么你的代码肯定有错误。相信我解释器是已经设定好的，它出错的概率可以认为是零。 比较容易犯的错误是你可能将英文符号打成中文字符，它们在ASⅡ码表中的位置不同，那表示它们在电脑中表示方式也会有差别。除非是在含中文的字符串中，否则代码中是绝对不会出现中文字符的。因为编程语言差不多都是美国人发明的，中国也有一门易语言，不过好像没有什么卵用。 原代码如下： people = 20 cats = 30
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