lsof意义LiSt Open Files用于找出哪些文件被哪个进程打开。众所周知Linux/Unix将所有内容都视为文件（pipes,sockets,directories,devices等等）。使用的原因之一lsof命令是当磁盘无法卸载时，因为它表示正在使用文件。借助此命令，我们可以轻松识别正在使用的文件。 1. 使用 lsof 命令列出所有打开的文件 在下面的示例中，它将显示打开文件的长列表，其中一些被提取出来以便更好地理解哪些显示列Command,PID,USER,FD,TYPE等等。 # lsof
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/139415.html原文链接：https://javaforall.cn
之前本人写了一篇<<Windows程序内存泄漏(Memory Leak)分析之UMDH>>。这种方法有一定的局限性:
每个节点的脆弱性度量节点对全局效率的相对贡献。网络的脆弱性用网络中节点的最大脆弱性表示为：
WDM波分复用技术提供了一种经济高效的解决方案，无需在现有光纤网络中部署额外的光纤即可增加网络容量。 CWDM 和 DWDM 是两种主要的 WDM 技术，具有不同的波长模式、功能、成本和应用。
*本文原创作者：y0nLandroid，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 1.写在开始 最近在学习梆梆壳，在调试的过程中遇到了反调试，很是苦恼，而且每次调试都会被中断，朋友发了篇帖子【1】介绍了其中的一个反调，学习后收获颇多，给我指明了方向，接下来再对其他反调试进行补充，若有疏漏之处请各位大佬批评指正。 2.反调试之时间线程检测 启动调试后是对帖子【1】的验证，过程大致如下： 运行brpt.py后一路F9,当lr为pB54EB0CAE49198754C66F4A57BDB01DF函数时即为
IT这个行业中的词汇许多都来源于传统行业。传统行业发展了很多年，有一套成熟的理论，而软件设计这个行业才几十年，在实践中，为了提高生产效率和品质，工程化是一个必然化的趋势，于是传统行业工程化的理论和实践就有了在软件设计这个行业移植的可能性。
Tokei是一个按语言统计代码行数等统计信息的工具。其实这些信息还是非常有用的，首先程序猿可以用它来估计别人的实力或者观察自己实力成长的速度（神马，行数论英雄么？）。其次，管理人员可以用它来估计工程的进度和预算（据说一个程序猿一天写不出100行代码？）。最后，其实在看新代码的时候先看下这些数据，也有助于对代码的理解（说不定最长的文件就是核心逻辑的所在处呢？）。所以，大家以后没事多tokei一下呀。
表格来源：https://www.nature.com/articles/jhg2015102/tables/2
目前在做的java项目里有一个需求，已经将用户在进行一个业务操作的操作行为记录下来了，形成了这些操作行为的指令文件，然后需要将这些指令文件编码为mp4视频。项目之前用的是xuggle来完成的，不过xuggle项目好像有四五年没有更新了，甚至我将OSX升级至10.11之后，xuggle就没法在我本机编译通过了，报了一大堆的错。上xuggle的github仓库一看，人家也说不维护了，推荐使用https://github.com/artclarke/humble-video了，不过我尝试了下，依然没能把humbl
我之前在《分析与可视化ROC——plotROC、pROC》中介绍了两个包 plotROC 和 pROC，那是一年前的事情了，现在我在处理 ROC 曲线时使用的是什么呢？pROC 包，它的理论基础来源于下面这篇文章，并且有非常完备的分析方法、可视化方法。
JVM Memory Map命令用于生成heap dump文件，如果不使用这个命令，还可以使用-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数来让虚拟机出现OOM的时候自动生成dump文件。
1写在前面 前面我们用WGCNA分析完成了一系列的分析，聚类分割模块。🥰 随后进一步筛选，找到与我们感兴趣的表型或者临床特征相关的模块，而且进行了模块内部分析。😘 再然后是对感兴趣模块进行功能注释，了解模块的功能及涉及的潜在机制。🥳 本期主要是介绍一些可视化的方法，大家了解一下吧。🥰 2用到的包 rm(list = ls()) library(WGCNA) library(dplyr) 3示例数据 load("FemaleLiver-01-dataInput.RData") load("FemaleLiv
在 idea 项目配置当中添加一个 Remote JVM debug，当然每个 idea 版本可能名称不一致，看准图标就行。
感谢趋势科技的欣姐给我寄了一个Pineapple，于是就自己摸索开始玩了起来，国内pineapple的资料不太多，于是去国外论坛去逛逛，渣渣英语不好看着甚是不舒服，算了自己来鼓捣吧。 准备： WiFi
最近看到Percona的工程师Agustín写了一篇博客,是关于MySQL触发器和可更新视图的一个观点，具体链接可以参考 https://www.percona.com/blog/2017/06/14/triggers-and-updatable-views/ 官方文档对于触发器的基本描述是这样的： Important: MySQL triggers activate only for changes made to tables by SQL statements. They do not activa
Visual novelty, curiosity, and intrinsic reward in machine learning and the brain
分为linear-gradient(线性渐变)和radial-gradient(径向渐变)。 1.线性渐变在Mozilla 下应用 语法：-moz-linear-gradient( [<p
1.Unable to determine local hostname -falling back to "localhost"
所以作者开发这个R包: DupChecker: a bioconductor package for checking high-throughput genomic data redundancy in meta-analysis
2022年，文章Turning cold tumors hot: from molecular mechanisms to clinical applications提出效应免疫细胞布控（effector immune cell deployment，EICD）的概念，是指效应免疫细胞在淋巴结、外周血和肿瘤微环境中的启动、激活、循环、募集、浸润和生存。其中，效应免疫细胞包括适应性免疫的T淋巴细胞和天然免疫的NK淋巴细胞，它们各司其职，联手对肿瘤细胞布下“天罗地网”。
Non-authoritative answer: Name: a.kaixin001.com Addresses:
咕咕咕好久的博客更新啦~这里来更新一下之前就写好但是一直没放的西湖论剑2020 MISC WriteUp
函数的正常运行必然要利用堆栈，至少，函数的返回地址是保存在堆栈上的。函数一般要利用参数，而且内部也会用到局部变量，在对表达式进行求值时，编译器还会生成一些无名临时对象，这些对象都是存放在堆栈上的。
对于随机物种去除的模拟为随机去除一定比例的节点；对于目标移除的模拟是移除了一定数量的核心菌。
事情起因于在推特看到关于ggVennDiagram这个 R 包教程的一条推文，想着去复现一下，于是开始去安装，不料安装过程中出现了sf这个依赖包始终安装不成功的一堆错误，于是有了这一篇文章，特此记录一下，也希望给遇到类似问题的小伙伴一个参考。
慢查询日志会将查询过程中超出你设置的时间的查询记录下来，以便供开发者进行分析和优化。
**当工作区有改动，临时区为空，diff的对比是“**工作区**与**最后一次commit提交的仓库**的共同文件”；当工作区有改动，临时区不为空，diff对比的是“**工作区**与*暂存区*的共同文件”。
我们把x求解出来仿佛就能做出来。但是这样做的不精确。学过高数的同学应该明白，这里有导数和微分的概念。而数值微分中中心差商公式就是用离散方法近似计算函数的导数值或偏导数值。
如果我们最后拿到的是蛋白编码基因，当然可以很容易的注释到各种数据库，比如：Gene Ontology terms, KEGG, Reactome, NetPath, PID, INOH and BioCarta pathways ，这些数据库本质上都是一些被定义好的基因集而已。
标题：ControlRec: Bridging the Semantic Gap between Language Model and Personalized Recommendation 地址：https://arxiv.org/pdf/2311.16441.pdf 学校，公司：中国科学院大学，美团
meta-analysis对多个独立研究的成果进行综合评估，该技术在医学，心理学等领域早已广泛使用。虽然该技术的理论基础早已成熟，但是在GWAS分析领域，还是有很多困难需要去克服
原文地址：http://zhidao.baidu.com/link?url=6zpCQK2hLwq0jw-E1yNJ9Eug8Qv7thix4l9y9f0r3GtMXaSH-PmrRwdXPipGoO
sda ├─sda1 ext4 7cc94e03-8b1a-4845-97fb-49a2c39afd8c /boot ├─sda2 ext4 fe1d0eea-50ea-4d44-853b-1c39e5129021 / ├─sda3 ext4 df147f0a-efbd-4370-8e69-471b81a6ee7c /mnt/disk1 ├─sda4 ├─sda5 ext4 ea0d589d-a329-4bfc-a00b-11c00351765a /mnt/disk2 └─sda6 swap f306ece0-a790-41d7-b685-63585b8534e4 [SWAP]
首先需要去上游（数据如何产生的）弄清楚缺失值的来源，然后要理解不同形式的缺失值，如下：
Linux流编辑器是在数据中心中运行脚本的一种有用方法。通过这些命令示例，您可以开始熟悉sed。
linux基本命令 预习内容 1.磁盘管理命令 df 1.1 查看磁盘使用情况 df -h 1.2 查看swap使用情况 1.3 查看磁盘inode使用情况 df -i 1.4 磁盘使用情况用M显示 df -m 2.查看目录文件大小 du -sh 3.磁盘分区、格式化、挂载 3.1 虚拟机添加一块10g的磁盘，添加完成重启虚拟机 3.2 磁盘划分分区 fdisk 3.3 磁盘格式化 3.3.1 mke2fs -t ext4 -b 2048 /dev/sdb1 3.3.2 mkfs.ext4 /dev
1写在前面 最近实在是忙的不行，根本没时间更新，一到家就只想睡觉。🥹 今天写个最近用到的分析方法，Weighted correlation network analysis (WGCNA)，是非常经典的生信分析方法了，现在被引有9913次了，马上就要破万啦。😘 网上相关的教程也是不胜枚举，但多多少少是有些不尽人意的地方，有的少步骤，有的代码不全。😅 这里在仔细阅读了官方手册后，在这里和大家一起认真地step by step研究一下，查缺补漏吧。🥰 2用到的包 rm(list = ls()) librar
说明：系统版本为 Linux version 3.10.0-327.el7.x86_64
statsmodels是一个Python模块，它提供对许多不同统计模型估计的类和函数，并且可以进行统计测试和统计数据的探索。
LVM是 Logical Volume Manager（逻辑卷管理）的简写，它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制。LVM将一个或多个磁盘分区（PV）虚拟为一个卷组（VG），相当于一个大的硬盘，我们可以在上面划分一些逻辑卷（LV）。当卷组的空间不够使用时，可以将新的磁盘分区加入进来。我们还可以从卷组剩余空间上划分一些空间给空间不够用的逻辑卷使用。
FASTQ文件中以四行最为一个基本单元，并对应一条序列的测序信息，各行记录信息如下：
在使用Linux外部源代码编译PetaLinux工程时，遇到错误“.kernel-meta/bsp_definition: Directory nonexistent”。执行“petalinux-build -x mrproper -f”清理PetaLinux工程，并且在Linux外部源代码目录执行“make mrproper”清理Linux外部源代码，再次编译PetaLinux工程，也遇到同样错误。
LVM是逻辑盘卷管理（Logical Volume Manager）的简称，它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制，LVM是建立在硬盘和分区之上的一个逻辑层，来提高磁盘分区管理的灵活性。通过LVM系统管理员可以轻松管理磁盘分区，如：将若干个磁盘分区连接为一个整块的卷组 （volumegroup），形成一个存储池。管理员可以在卷组上随意创建逻辑卷组（logicalvolumes），并进一步在逻辑卷组上创建文件系 统。管理员通过LVM可以方便的调整存储卷组的大小，并且可以对磁盘存储按照组的方式进行命名、管理和分配，例如按照使用用途进行定义：“development”和“sales”，而不是使用物理磁盘名“sda”和“sdb”。而且当系统添加了新的磁盘，通过LVM管理员就不必将磁盘的 文件移动到新的磁盘上以充分利用新的存储空间，而是直接扩展文件系统跨越磁盘即可。
最近刚刚跳槽，新单位同事问了我个问题，突然把我问懵了，因为好久没有接触底层磁盘了，于是做了以下的实验。
使用VMware软件和提供的CentOS-7-x86_64-DVD-1511.iso创建虚拟机，自行配置好网络并多添加一块大小为20G的硬盘，使用fdisk命令对该硬盘进形分区，要求分出三个大小为5G的分区。使用这三个分区，创建名xcloudvg的卷组。然后创建名xcloudlv的逻辑卷，大小为12G，最后用xfs文件系统对逻辑卷进行格式化并挂载到/mnt目录下。将上述所有操作命令和返回结果以文本形式提交到答题框。
WiFi-Pineapple-MK7_REST-Client是一款功能强大的WiFi安全渗透测试工具，支持广大研究人员针对目标WiFi设备执行近距离的接入操作，并通过渗透测试等方法和主动/被动形式对目标设备执行安全检测，识别和分析存在安全漏洞或错误配置的无线接入点设备，以提升无线网络环境的安全性。
1.检测LINUX系统识别的硬盘设备 [root@localhost ~]# fdisk -l 磁盘 /dev/sda：42.9 GB, 42949672960 字节，83886080 个扇区 Units = 扇区 of 1 * 512 = 512 bytes 扇区大小(逻辑/物理)：512 字节 / 512 字节 I/O 大小(最小/最佳)：512 字节 / 512 字节 磁盘标签类型：dos 磁盘标识符：0x000d3824 设备 Boot Start
场景 创建Linux时分配磁盘空间随着使用的增加，使用率逐渐升高，此时需要在添加或者扩展一下磁盘。 比如：此Linux(CentOS 7.3)的磁盘为20G，目前已经使用到接近80%
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