https://blog.csdn.net/dongfuye/article/details/50880251
前言： qemu发生了crash。这种类型的问题比较少见，这里说一下这个问题的分析过程。 分析： 1，coredump 生成的coredump，一种是配置了/proc/sys/kernel/cor
在使用FFmpeg进行音视频编解码时，我们经常会遇到各种错误和异常情况。其中，一个常见的错误是avcodec_receive_packet返回AVERROR(EAGAIN)。本篇博客将围绕这个错误展开讨论，并提供解决方案。
上篇文章 提到阻塞(block)一下如何read数据 这里针对是非阻塞如何read数据 并且纠正前面出现几个错误 (1) 非阻塞 遇到errno=EAGAIN必须continue处理 ,epoll_wait 下次还能触发吗？ (2) 服务器read一次数据 ，只解析一个包的数据 会不会出现每次客户端发送新数据 但是服务器读取仍然是历史发送记录， 缓存里留着未处理数据情况 在一个异步非阻塞的socket上调用read/write函数读为2个步骤 步骤1 调用read从系统 层读取到应用层 步骤2 解析数
创建一个能用的SOCKET是非常简单的，因为GLIBC已经为你做了很多简化工作，但是从另一个角度来说，一个通用的SOCKET不代表一个高效性能的网络应用。我们前面说到sockfd其实同真正的FD是一样的。都是LINUX下的一个打开的设备描述符。内核通过这个描述符进行I/O操作。进行I/O操作就有一个性能问题，这个性能问题在于两个条件，一个条件是对同一个FD，有多个客户进行操作时如何更好的排队。另一个就是一个客户如果有多个FD，那应该怎么排队选择问题。因为我们知道不管是READ还是READFREOM它其实都是阻塞操作。一旦占用就始终等到有新数据来到。那么如何解决这个问题呢？首先我们看第一个排队问题，就是多个客户使用同一个SOCKET，如果当前来的数据不是占据的客户，那显然会导致阻塞。所以我们想出另一个方法，就是当一个或多个I/O条件满足，如输入数据已准备好被读或者描述字可以承接更多输出时的时候，作为消费者的客户端可以被通知到，这样的能力称之为I/O复用。这个在GLIBC中设计了两个新的函数就是SELECT/POLL。以下是几种I/O模型的比较图：
今天遇到下面问题 如果socket客户端进程挂点 或者正常close 服务端检测 select检测返回的是0 还是-1 还是大于1呀 这个基本问题 竟然我分不清楚了？ 先从read函数 返回实际读取到的字节数 ，属于io基本操作说起 关于 ②返回值等于0讨论 非阻塞 返回值等零表示没有数据可读 （这个理解是错误的 如果没有数据返回应该是EAGAIN） 阻塞情况下：select/epoll检测可读的情况下，read返回0表示远端close 异常断开 总结： 阻塞接收的recv有时候会返回0，这仅在s
L011Linux和androidNDK之socket出错情况的处理：Interrupted system call，Try again
最近安装好了MySQL之后，在启动MySQL服务时无法正常启动MySQL。提示没有更新/var/lib/mfailedZDB.pid并退出。该MySQL与Oracle位于同一主机。有些内核参数进行过调整应该也是使用与MySQL。下面是该问题的具体描述。
HAProxy是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP（第四层）和HTTP（第七层）应用的代理软件
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与其他语言的网络IO强调异步非阻塞不同，GOLANG里的网络IO模型是：创建多个goroutine，每个goroutine的网络IO都是阻塞的，这样的代码非常直观
永远阻塞的系统调用，被信号中断，导致其不继续等待，转而去执行signal_handler
本章总结Tars中对文件描述符进行操作时的一些“套路”的做法，偏重异常时候的处理。这些处理方式在任何RPC框架中都是值得考虑的
在Linux网络编程中，errno是一个非常重要的变量。它记录了最近发生的系统调用错误代码。在编写网络应用程序时，合理处理errno可以帮助我们更好地了解程序出现的问题并进行调试。
本文来自 Marek’s 博客中 I/O multiplexing part 系列之三和四，原文一共有四篇，主要讲 Linux 上 IO 多路复用的一些问题，本文加入了我的一些个人理解，如有不对之处敬请指出。原文链接如下：
异步：某个事情需要10s完成。而我只需要调用某个函数告诉xxx来帮我做（然后我再干其他的事情）
本文分析了基于TCP的客户端和服务器端在非阻塞模式下发送数据时，由于发送缓冲区大小受限而导致发送失败的问题。通过发送大量数据使得接收缓冲区填满，然后调用send函数时，send函数会返回-1，并设置errno为EAGAIN。为解决该问题，可以采用设置非阻塞超时参数、使用循环发送、或者将发送缓冲区大小调整为更大的值等方法。
本篇文章的问题是，在 EPOLLET 模式下，socket的 EPOLLIN 和 EPOLLOUT 是何时触发的？
只有当receive buffer为空时，blocking模式才会等待，而nonblock模式下会立即返回-1（errno = EAGAIN或EWOULDBLOCK）
Thrift是Facebook的一个开源项目，主要是一个跨语言的服务开发框架 提供完整的解决方案 优点很多也就不说了， 但是有个缺点必须要求客户端调用采用thrift框架 于是开始使用基本socke
大家好，我是小涂，今天继续给大家分享播放器里面的相关知识，本篇文章主要是分享ffplay里面的视频解码线程相关源码，废话就不多说，开始开肝！
今日问题： 0.1ms socket a 过来一起个请求 a 0.2ms socket b 过来一起个请求 b epoll_wait 返回结果是什么 我不懂epoll原理呀 不知道如果回答 和
static int sock_listen(int fd, int backlog) { struct socket *sock; if (fd < 0 || fd >= NR_OPEN || current->files->fd[fd] == NULL) return(-EBADF); if (!(sock = sockfd_lookup(fd, NULL))) return(-ENOTSOCK); if (sock->state != SS_UNCONNECTED) {
容我详细道来这个是什么形式的“惊群”效应并如何解决。
Go语言的出现，让我见到了一门语言把网络编程这件事情给做“正确”了，当然，除了Go语言以外，还有很多语言也把这件事情做”正确”了。我一直坚持着这样的理念——要做”正确”的事情，而不是”高性能”的事情；很多时候，我们在做系统设计、技术选型的时候，都被“高性能”这三个字给绑架了，当然不是说性能不重要，你懂的。 目前很多高性能的基础网络服务器都是采用的C语言开发的，比如：Nginx、Redis、memcached等，它们都是基于”事件驱动 + 事件回调函数”的方式实现，也就是采用epoll等作为网络收发数据包的核
Coroutine Native SRT Written by John[1], Winlin[2] 协程是现代服务器的核心技术，能极大简化逻辑和提升维护性；SRT是逐渐在取代RTMP推流的新协议，但它有自己的IO框架；只有实现了SRT的协程化，才能成为SRS的核心的成熟的协议，这是SRS 5.0迈出的第一步，也是至关重要的一步。 SRS 5.0从2022年初启动以来，经过摸索和探讨，确定了以媒体网关作为核心方向，详细请看SRS 5.0核心问题定义和解法。 SRT作为主播/广播推流领域广泛采用的协议，浏览器
① FFMPEG 初始化 : 参考博客 【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 初始化 ( 网络初始化 | 打开音视频 | 查找音视频流 )
首先，请求过来，要建立连接，然后再接收数据，接收数据后，再发送数据。具体到系统底层，就是读写事件，而当读写事件没有准备好时，必然不可操作，如果不用非阻塞的方式来调用，那就得阻塞调用了，事件没有准备好，那就只能等了，等事件准备好了，你再继续吧。
listen函数的逻辑比bind还简单。bind主要是校验和绑定ip、端口。listen则是修改socket的状态，并记录一些设置。
客户端的程序连接上服务器后recv函数阻塞接受，有时会返回0，说明接收超时服务器主动断开了连接,需要重新connect服务器，但重新connect时会报“Transport endpoint is already connected”！！！返回0时正确处理方法是什么呢，大虾指教啊！！！！！
完全靠内核驱动，只要某个文件描述符有变化，就会一直通知我们的应用程序，直到处理完毕为止。
Linux平台上传统的I/O复用模型有select和poll模型，但二者在解决大量并发请示时却表现不佳。与select/poll相比，epoll的优点体现在以下三个方面：
3. 将sock->type赋值给newsock->type，type值为SOCK_STREAM。
笔者一直觉得如果能知道从应用到框架再到操作系统的每一处代码，是一件Exciting的事情。 今天笔者就从Linux源码的角度看下Server端的Socket在进行Accept的时候到底做了哪些事情(基于Linux 3.10内核)。
前言： 在《[linux][pthread]qemu的一次pthread create失败的分析》中分析了pthread失败的原因以及解决方法。修改了pidmax之后，一直没有看到现象发生，但是不能证明问题被解决了，因为当时的环境只有coredump文件，没有找到固定的复现规律。继续观察中。 坏消息是问题又复现了。 好消息是问题能复现了。 分析： 1，clone fail 作者写了脚本，批量启动大量的qemu进程。在启动很大量的qemu之后，会有部分qemu进程crash。结合之前的分析过程，作者判断，
我们之前介绍过简单的read，write操作，那么会有一个问题：当驱动无法立即响应请求该怎么办？比如一个进程调用read读取数据，当没有数据可读时该怎么办，是立即返回还是等到有数据的时候；另一种情况是进程调用write向设备写数据，如果缓冲区满了或者设备正忙的时候怎么办，是立即返回还是继续等待直到设备可写？这种情况下，一般的缺省做法是使进程睡眠直到请求可以满足为止。本篇就介绍遇到这类问题驱动的处理方法。 睡眠 什么是睡眠？一个进程睡眠意味着它暂时放弃了CPU的运行权，直到某个条件发生后才可再次被系统调度。
我做了两期有关Looper的视频，目前来看播放量还不错，有兴趣的可以去B站观看，视频中我提到Looper采用pipe机制wake，纠正一下自己的错误，新版本的Looper已经采用eventfd代替pipe。
该文总结了如何通过修改配置文件实现一个自定义的HTTPS后端服务器，包括配置HTTPS证书、指定监听端口、指定代理路径和实现基于HTTP的负载均衡。
FFmpeg是一个开源的多媒体框架，底层可对接实现多种编解码器，下面参考文件doc/examples/encode_video.c分析编码一帧的流程
2. 创建2个读者 1个写者 根据读写锁 被系统调度分配执行时机 输出对应自己的读到或者写后的值
非阻塞 I/O（Input/Output）是一种在进行文件和套接字操作时不阻塞进程的机制。在 Linux 中，非阻塞 I/O 可以通过设置文件描述符（File Descriptor）为非阻塞模式来实现。
该文介绍了muduo库的EventLoop、Buffer、EventLoopThread等基本概念，以及其网络编程模型。通过示例阐述了muduo中EventLoop的两种触发模式、线程安全和非阻塞性，以及其与muduo::Loop的关系。还讲解了Buffer的读写操作，以及其在muduo网络编程模型中的作用。
在优化视频客观全参考算法（主要是PSNR, SSIM, MS-SSIM）时，我们首先利用FFmpeg提供的API（avcodec_send_packet()，avcodec_receive_frame()）对输入的两个MP4文件转成对应的YUV格式的数据文件，然后再基于这两份YUV数据文件进行计算，得到对应的结果。
idr在linux内核中指的就是整数ID管理机制，从本质上来说，这就是一种将整数ID号和特定指针关联在一起的机制。这个机制最早是在2003年2月加入内核的，当时是作为POSIX定时器的一个补丁。现在，在内核的很多地方都可以找到idr的身影。
EMFILE表示进程打开的文件描述符达到了上限，比如建立了一个TCP连接后，调用accept函数的时候就可能触发这个错误。那么这个会导致什么问题呢？首先我们看看Node.js是如何处理连接的。
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