随着云计算的普及和数据分析需求的扩大，数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库，数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面，都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中，有三项和数据湖分析有关。可以预见，跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力，将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。
EDAS支持语言Java，C++，PHP。EDAS支持Idea，Eclipse；Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理，不支持HSF功能。EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架，能构建高可用的分布式系统，考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。EDAS能单独部署到公司内网（轻量配置中心）。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 HSF设置超时时间 : 通过HSF标签methodSpecials和clientTimeout进行配置，优先级由高到低是 : 客户端methodSpecials>客户端clientTimeout>服务端methodSpecials>服务端clientTimeout EDAS控制台域名 : https://edas.console.aliyun.com EDAS控制台提供日志浏览功能，可查看服务器上所部署的应用运行日志。收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。 EDAS安装轻量配置中心 : 启动配置中心将会占用此台机器的8080和9600端口，需要在hosts中添加 {轻量配置中心公网 ip} jmenv.tbsite.net。如果此台机器是多网卡的，可启动脚本startup.bat或startup.sh中添加启动参数: -Daddress.server.ip={指定的 IP 地址}；通过 -Dhsf.server.ip参数指定要注册服务的IP。 EDAS 服务限流的限流规则(限流规则仅适用于服务提供者)能够从QPS和线程两个维度进行配置。可进行HSF限流和HTTP限流。 EDAS 提供了从响应时间维度对降级规则(降级规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。主要包括应用拓扑(可查看调用拓扑和流量QPS)，调用链查询(可查看慢业务和出错业务)，调用链详情(基于TraceId查询)。 EDAS 提供报警功能，但目前只有短信与邮件通知的方式，报警联系人只能是主账号或者子账号。 EDAS 的应用主要分为两种类型：中间件服务化应用(JAR/WAR包类型的普通应用和Docker应用)和 Kubernetes 应用。Kubernetes应用只支持VPC网络。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上，仅允许部署单独一个应用)，Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例)，所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况，对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行全方面的监控。 EDAS 能够针对应用的运行状态，对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。基础监控(可提供以应用为维度的数据)面向的是机器，容器监控面向是应用所在的容器。基础监控存在时延，容器监控基本是实时的。 EDAS 提供弹性伸缩功能来根据集群内服务器的CPU、RT和Load三个指标实现自动的扩容或者缩容。 EDAS 对应用的生命周期管理，包括创建、部署、启动/停止和删除(应用删除不可恢复)。可设置JVM参数，Tomcat参数，可对应用的实例分组(可按分组部署应用，添加实例到分组)，可配置负载均衡。可配置健康检测URL。 EDAS 包含两种集群：Swarm(部署普通应用和Docker应用)和Kubernetes集群(部署Kubernetes应用)。 EDAS 的配置推送分为全局配置推送和应用内部的配置推送。全局配置推送能操作该用户的所有配置信息，应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。一个配置信息由三元组（group、DataId、Content）组成。 EDAS 提供主子账号体系，付费账号都是主账号(拥有EDAS所有资源，所有权限)，但不是所有的主账号都是付费账号。1个付费账号最多能绑定5个主账号。RAM子账号由主账号在RAM系统中创建，子账号名要在主账号内唯一。RAM账号有两种授权方式 : RAM授权，EDAS授权(两种方式互斥，有了RAM授权，那么就不能在EDAS中授权)，主账号可以对绑定的子账号(用户)进行权限分配、资源分配等。应用的授权只能是主账号对子账号进行授权。 EDAS 的资源主要是指云服务器ECS(Elastic Compute Service)、负载均衡SLB（Server Load Balancer）、专有网络VPC（Virtual Private Cloud）这三类。 VPC环境调用链和监控数据需要有访问请求流量才会产生，如果无客户访问网站，
您可以通过 df 命令查看数据盘的使用情况，以及文件系统被挂载的位置。例如：df –lh
云服务器因为其管理流程简便、操作过程方便快捷的特点，受到很多企业的青睐。但面对市场上琳琅满目的各种云服务器厂商以及所提供的各种云产品，如何选择适合自己的云服务器对于新手是有一定的困难的。本作者总结了在选择云服务器时务必考虑到的几个方面，希望对大家选择云服务器有一定的帮助。
轻量应用服务器:有可视化的管理页面，可以一键安装环境，网站源码等，如宝塔面板、wordpress博客、dz论坛等等，如下图
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构，通过和阿里云合作，深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储 OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩 ESS 以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10 倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
ARMS是一款阿里云应用性能管理（APM）类监控产品。一共提供三种监控，应用监控，前端监控，自定义监控。
在家办公已有两周，家里幽静，适合悟道，想想入行三年多，每天在每天都在疲于技术的追求，去学习各种框架，库，却不知，他们都是脱胎于JavaScript，虽然感觉自己每天都在学习，但最终发现却只是工作中的实践和平时零散的学习，虽觉得自己都什么都知道点皮毛。却终不得章法，于是在去年的面试试炼中所有问题暴露无遗。
近期一款名为幻兽帕鲁的游戏爆火，以迅雷不及掩耳之势拳打csgo，脚踢dota2，登顶steam同时在线第一名。
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态
“基础架构即代码(Infrastructure-as-Code,IaC)”是一种使用新的技术来构建和管理动态基础设施的方式。它把基础设施、工具和服务以及对基础设施的管理本身作为一个软件系统，采纳软件工程实践以结构化的安全的方式来管理对系统的变更。
上半年，DOIT 发布了《行业云原生应用白皮书》，下半年，阿里云发布《云原生架构白皮书》，腾讯云发布《腾讯云原生路线图手册》，华为云也提出了云原生 2.0 的概念，总之，2020 年的舆论场上，容器云原生很火，2021 年也会继续。
2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack
《云上应用技术架构》是一本全面详尽的专业手册，旨在为应用运维人员、平台架构师和解决方案架构师提供在云环境中构建、管理和优化应用程序的必备知识和技能。本书精心设计了丰富的内容体系，涵盖了从基础的云架构设计，到复杂的数据架构和安全性设计等多个关键主题。
这个题比较简单，用循环硬做也可以，这里做了一个小小的优化，先排序了一下，如果不排序的话，遇到 ["aaa","aa","aaa"] 这种形式就会出错。
那能否 告诉编译器一个模子，让编译器根据不同的类型利用该模子来生成代码 呢？
在 Linux 系统中，有许多场合都使用时间戳的方式表示时间，即从1970年1月1日起至当前的天数或秒数。如/etc/shadow里的密码更改日期和失效日期，还有代理服务器的访问日志对访问时间的记录等等。
NAT 全名是 Network Address Translation，字面上的意思是网络地址转换，它还可以分为源地址转换(SNAT)和目的地址转换(DNAT)。SNAT 主要是用来给内网的主机提供连接到 Internet 的默认网关，而 DNAT 主要将内网机器的端口映射到外网上面。
对无服务器体系结构感兴趣，那么你可能已经阅读了许多相互矛盾的文章，并且想知道无服务器体系结构是经济高效还是昂贵的。我想通过对网络抓取解决方案的分析来消除有关有效性问题的疑虑。
先说说近期的进展吧，最大头的成果就是趁着五一假期把 VulkanDriver 基本写完了，经典三角形：
编者按：本文作者是国外一位用 Rust 编程语言开发游戏的开发者，这位作者和他的朋友两人成立了一家小型独立游戏开发工作室，在过去几年中他们致力于开发跨不同引擎的各种游戏。 他们热爱游戏，并在编程和创建各种应用程序（网络或桌面应用程序）方面拥有丰富的经验。他们用 Rust 构建了自己的引擎，称为 Comfy Engine，用于他们的游戏。本文就讲述了他们这三年来使用 Rust 编程语言开发游戏的心路历程。下列内容为 InfoQ 翻译并整理。
1.重载的函数仅仅是类型不同，代码复用率比较低，只要有新类型出现时，就需要用户自己增加对应的函数
首先是申请账号：https://aws.amazon.com 亚马逊的服务器免费套餐详情是：一月运行实例（服务器）750小时，然后给你15G流量。 想一想还是挺不错的，正常注册然后-找个渠道信用卡开个号。就可以搞定该服务器免费用 然后就是创建实例了，如下图：
首先先下载我们需要的安装文件，wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.2.4.tar.gz
在Java编程中，类型转换是一种将一个数据类型转换为另一个数据类型的操作。类型转换可以发生在原始数据类型之间，也可以在引用数据类型之间进行。本篇博客将详细介绍Java中的类型转换，包括隐式类型转换和显式类型转换，并提供相关的代码示例。
如何获取一个类型T的name或者唯一ID, 对于这个问题, 最常规的方式应该是借助C++的rtti了, 比如如ponder中所使用的方式:
在计算机编程中，数据类型转换是一种常见的操作，用于将一个类型的值转换为另一个类型。Go语言（也称为Golang）作为一门现代编程语言，具有强大的类型系统和灵活的数据类型转换机制，使得开发人员可以精确地变换数据值，以适应不同的需求。本篇博客将深入探讨Go语言中的数据类型转换，从基本概念到类型转换的方法和最佳实践，帮助您理解如何在Go中进行安全、有效的数据类型转换。
C 语言中 , 类型转换 是常用操作 , 借助该机制 , 将不同数据 的 数据类型 进行转换 ;
显式类型转换可以通过在需要转换的值之前加上目标类型的括号来实现。例如，int num = (int) 3.14; 表示将
我自学 python 编程并付诸实战，迄今三个月。 pandas可能是我最高频使用的库，基于它的易学、实用，我也非常建议朋友们去尝试它。——尤其当你本身不是程序员，但多少跟表格或数据打点交道时，pandas 比 excel 的 VBA 简单优雅多了。
js引擎会在执行代码之前，会在堆内存中创建一个全局对象：Global Object（GO）
C++ 中的 static_cast 静态类型转换 , 是使用频率最高的 类型转换 操作符 ,
在之前写过一篇 C++ 类型转换的博客 【C++ 语言】类型转换 ( 转换操作符 | const_cast | static_cast | dynamic_cast | reinterpret_cast | 字符串转换 ) , 简单介绍了 C++ 类型转换 ;
使用函数重载虽然可以实现，但是有一下几个不好的地方： 1. 重载的函数仅仅是类型不同，代码复用率比较低，只要有新类型出现时，就需要用户自己增加对应的函数 2. 代码的可维护性比较低，一个出错可能所有的重载均出错
类型转换和类型推断是C#编程中重要的概念和技术，它们在处理数据和变量时起到关键作用。类型转换允许我们在不同数据类型之间进行转换，以便进行正确的计算和操作。它可以帮助我们处理数据的精度、范围和表达需求。而类型推断则使代码更加简洁和可读，通过自动推断变量的类型，减少了冗余的代码和类型声明。 在《类型转换和类型推断》这篇文章中，我们将深入探讨类型转换的不同方式，包括显式类型转换和隐式类型转换，以及装箱和拆箱的概念。我们还将讨论类型推断的实际应用，包括使用var关键字和匿名类型的场景，以及动态类型的灵活性。
开门见山，先聊聊笔者对类型转换的看法吧。从设计上看，一门面向对象的语言是不一样提供类型转换的，这种方式破坏了类型系统。C++为了兼容C也不得不吞下这个苦果，在实际进行编程工作的过程之中，并不太推荐大家使用类型转换。（Java在这里就做了一些妥协，在基本类型之中提供了类型转换。对于对象类型则不提供类型转换这种黑魔法）
在 C# 中存在一个名叫静态类型检查的机制，这个机制可以让编译器帮助我们把类型不服的用法找出来，从而使得应用程序在运行期间加少一些类型检查的操作。但是有时候我们还是需要进行运行期类型检查，比如我们在设计框架时将方法的参数类型定义为 object ，那么这时我们就有很大的可能需要将 object 类型的参数先转换为其他类型。我们进行转换时会有两种方法可以使用：一种是强制类型转换，这种方法可以绕过编译器的类型检查，另一种是先通过 is 判断操作是否合理，是否可以转换，然后再使用 as 运算符进行转换，或者使用强制类型转换。下面我们就来讲解一下为什么多使用 as 少使用强制类型转换。
类型转换是将值从一种类型转换为另一种类型的过程（比如字符串转数字，对象转布尔值等）
Spring Framework是一个现代化的框架，俨然已发展成为Java开发的基石。随着高度封装、高度智能化的Spring Boot的普及，发现团队内越来越少的人知道其深层次机制，哪怕只有一点点。这是让Spirng团队开心，但却是让使用的团队比较担忧的现象。
在C语言中，如果等号两边的类型不一样，或者形参和实参的类型不匹配，或者函数返回值与接收的变量类型不同，就会发生类型转换。C语言中存在两种类型转换：隐式类型转换和显示类型转换。
1）static_cast<>() 静态类型转换，编译的时c++编译器会做类型检查；
JavaScript是一门灵活多变的编程语言，其中数据类型转换是其核心特性之一。在JavaScript中，数据类型转换涉及将一个数据类型转换为另一个，以满足不同操作的需求。这个过程可能会引发一些意外结果，因此理解JavaScript中的数据类型转换至关重要。本文将深入探讨JavaScript数据类型转换，包括隐式类型转换和显式类型转换，以及如何避免常见的陷阱和错误。
在 C++ 编程中，类型转换错误（Invalid Conversion）是常见的编译错误之一。特别是当程序试图将一个常量字符指针（const char*）转换为非常量字符指针（char*）时，会导致编译错误。这种错误通常发生在处理字符串和字符数组时。本文将深入探讨无效类型转换的成因、检测方法及其预防和解决方案，帮助开发者在编写 C++ 程序时避免和处理这种类型转换问题。
字符数据类型可以表示单个字符，字符类型数据在内存中2占个字节，字符数据类型也可以存放汉字，但是不能存放字符串。
之前学习的，可以将普通类型转换为类类型，需要借助转换构造函数。那么反过来，类类型可以转换为普通类型吗？
向HashMap<K, V>添加新【键-值对】和从HashMap<K, V>检索已有的【键-值对】。
不是说别的风格的类型转换机制不好，但是写C++代码的话，既然人家有，那就慢慢的适应嘛，入乡随俗。
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