公司部门老项目要迁移升级java版本，需要进行缓存相关操作，原框架未支持这部分，经过调研java相关缓存方案大致分为ehcache和redis两种，redis的value最大值为500mb且超过1mb会对存取有性能影响，业务系统需要支持列表查询缓存就不可避免的涉及到大量的数据存取过滤，ehcache支持内存+磁盘缓存不用担心缓存容量问题，所以框架初步版本决定集成ehcache3，设计流程结构如下图所示
在Spring框架内我们首选Spring Cache作为缓存框架的门面，之所以说它是门面，是因为它只提供接口层的定义以及AOP注解等，不提供缓存的具体存取操作。缓存的具体存储还需要具体的缓存存储，比如EhCache 、Redis等。Spring Cache与缓存框架的关系有点像SLF4j与logback、log4j的关系。
导语：在网络分层应用服务中，缓存的使用已比较普及，本文将结合作者实际工作经验总结，讲述在不同的场景下如何选择和使用适用的缓存框架，以达到提升服务质量，优化系统架构的目的。 一般而言，现在互联网模式（一个网站或一个应用），整体流程可以概括描述为 浏览器→应用服务器→数据库或文件（存储）→应用服务器→浏览器，这是一个标准流程，通过浏览器（或App界面）发起请求，经过服务器、数据库计算整合后反馈浏览器呈现内容。随着互联网的普及，内容信息越来越复杂，使用者和访问量越来越大，我们的应用需要支撑更多的并发量，同时我们
关于缓存 缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法。而在java中，所谓缓存，就是将程序或系统经常要调用的对象存在内存中，再次调用时可以快速从内存中获取对象，不必再去创建新的重复的实例。这样做可以减少系统开销，提高系统效率。 在增删改查中，数据库查询占据了数据库操作的80%以上，而非常频繁的磁盘I/O读取操作，会导致数据库性能极度低下。而数据库的重要性就不言而喻了： 数据库通常是企业应用系统最核心的部分 数据库保存的数据量通常非常庞大 数据库查询操作通常很频繁，有时还很复杂 在系统架构的不同层级之间，为
项目中哪些地方用到了缓存？为什么要使用缓存？怎么使用它的？引入缓存后会带来哪些问题？
EhCache 简介：EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，是Hibernate中默认的CacheProvider；其缓存的数据可以存放在内存里面，也可以存放在硬盘上；其核心是CacheManager，一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的；它是用来管理Cache（缓存）的，一个应用可以有多个CacheManager，而一个CacheManager下又可以有多个Cache；Cache内部保存的是一个个的Element，而一个Element中保存的是一个key和value的配对，相当于Map里面的一个Entry。
一般来说，一个业务平台系统的整体流程可以基本概括为如下图所示，用户请求从UI（浏览器或者客户端）到网络转发，经过应用服务的业务逻辑处理，再到存储（文件系统或数据库），然后经过渲染将UI呈现给用户。
maven ：3.3.3 JDK ： 1.8 Intellij IDEA : 2017.2.5 开发工具 spring boot ：1.5.9.RELEASE mybatis 3.4.5 ：dao层框架 pageHelper : 5.1.2 httpClient : 4.5.3 layui 2.2.3 :前端框架 shiro 1.4.0 ：权限控制框架 druid 1.1.5 ：druid连接池，监控数据库性能，记录SQL执行日志 thymeleaf ：2.1.4.RELEASE，thymeleaf前端html页面模版 log4j2 2.7 ：日志框架 EHCache : 2.5.0 ztree : 3.5.31
用户请求从界面（浏览器/App）到网络转发、应用服务再到存储（数据库或文件系统），然后返回到界面呈现内容。
前言 一般而言，现在互联网应用（网站或App）的整体流程，可以概括如图1所示，用户请求从界面（浏览器或App界面）到网络转发、应用服务再到存储（数据库或文件系统），然后返回到界面呈现内容。 随着互联网的普及，内容信息越来越复杂，用户数和访问量越来越大，我们的应用需要支撑更多的并发量，同时我们的应用服务器和数据库服务器所做的计算也越来越多。但是往往我们的应用服务器资源是有限的，且技术变革是缓慢的，数据库每秒能接受的请求次数也是有限的（或者文件的读写也是有限的），如何能够有效利用有限的资源来提供尽可能大的吞吐量
对于缓存大家都不会陌生，但如何正确和合理的使用缓存还是需要一定的思考，本文将基于Java技术栈对缓存做一个相对详细的介绍，内容分为基本概念、本地缓存、远程缓存和分布式缓存集群几个部分，重点在于理解缓存
在 src/main/resources 目录下创建 ehcache.xml 文件，内容如下：
写在开始 最近项目中出现一些问题，以前可能不大关注，但是问题是实实在在存在的。 问题一 系统重启用户登陆或者退出报错：Disk Write of 407a1347-c2c6-434e-89e3-365
RxCache 是一款支持 Java 和 Android 的 Local Cache 。目前，支持堆内存、堆外内存(off-heap memory)、磁盘缓存。
简单的说，websocket是真正实现了全双工通信的服务器向客户端推的互联网技术。
jfinal内置CacheInterceptor 依赖于EhCachePlugin，是基于ehcache的。 CacheInterceptor 可以将 action 所需数据全部缓存起来，下次请求到来时如果 cache 存在则直接使用数据并 render，而不会去调用 action。此用法可使 action 完全不受 cache相关代码所 污染，即插即用，以下是示例代码： @Before(CacheInterceptor.class) public void list() { List<Blog>
很多人对二级缓存都不太了解，或者是有错误的认识，我一直想写一篇文章介绍一下hibernate的二级缓存的，今天终于忍不住了。 我的经验主要来自hibernate2.1版本，基本原理和3.0、3.1是一样的，请原谅我的顽固不化。
概述 MyBatis是一个持久层框架，它封装了jdbc操作的很多细节，使开发者只需关注sql语句本身，而无需关注注册驱动，创建连接等繁杂过程。它使用了ORM思想实现了结果集的封装 ORM：对象关系映射，把数据库表和实体类及实体类的属性对应起来，直接操作实体类就实现操作数据库表 环境搭建 创建Maven工程并导入坐标 <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <versi
在上一篇文章《JAVA中使用最广泛的本地缓存？Ehcache的自信从何而来 —— 感受来自Ehcache的强大实力》中，介绍了Ehcache所具有的核心优秀特性，如数据持久化、多级缓存、集群能力等等。所谓纸上得来终觉浅、绝知此事要躬行，接下来我们就一起动手实践下，在项目中集成Ehcache并体验Ehcache的各种常见用法。
以下内容是根据JSR107-Java-Caching-API，加上平时的使用总结的。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说spring shiro权限控制_shiro权限管理流程,希望能够帮助大家进步!!!
Apache Storm是一个开源的分布式实时计算系统，可以用于处理大规模的实时数据流。它可以在容错的、弹性的集群中进行分布式实时计算，并提供了丰富的库和工具来处理和分析数据流。本文将介绍如何入门使用Apache Storm。
废话不多说，就说一句：在 JFinal 中集成 EhCache，可以提高系统的并发访问速度。
缓存是提高服务性能的关键，同时也是防止后端服务雪崩的良药，缓存应用比较广泛的主要是memcached或者redis，而redis甚至还有扩展为集群版本的codis，但本质上还是将key哈希之后路由到集群中某台机器上存储，也就是单key只能存在于单台机器。这种情况下，如果有热点key存在，即使是分布式缓存，仍然可能会因为流量过大导致单机网卡过载而无法正常工作。
合理的缓存应用可以极大地提高系统性能，最简单的是在应用层面做缓存（越高层面做缓存，效果往往越好），直接将数据缓存到服务器中，以全局map方式存储。在使用的时候直接从缓存的map中取，而不用连接数据库，从而提升性能。这种方式简单易行，但是map常驻服务器内存，并且在数据变更（增删改）的时候要手动更新map。
今天小编给大家整理了springboot+mybatis集成自定义缓存ehcache用法笔记，希望对大家能有所办帮助！
OSCache 是一个受到争议的开源缓存框架，OpenSymphony 网站已经关闭（OpenSymphony 可是诞生过 Quartz、WebWork、SiteMesh 和 OGNL 等数个非常有名的框架的）了，它也已经不维护了。在 JavaEE 的缓存框架领域，似乎已经是 EhCache 等其它支持分布式的缓存框架的天下了，OSCache 垂垂老矣？但是 OSCache 的源代码依然值得一读，一度作为最常用的缓存框架，代码量却不大，绝大部分类一天的时间就可以详详细细地阅读完。
缓存的作用： 通过缓存，可以减少与数据库的交互，提高数据库访问性能。即把需要的数据存储起来，不需要每次都请求，主要目地减少服务器压力。
在前面的文章之中，我们已经学习了PyTorch 分布式的基本模块，介绍了官方的几个例子，我们接下来会介绍PyTorch的弹性训练，本文是第二篇，重点关注的是如何启动弹性训练，并且可以对系统总体架构有所了解。
前言 本文主要讲解的知识点有以下： Shiro授权过滤器使用 Shiro缓存 与Ehcache整合 Shiro应用->实现验证码功能 记住我功能 一、授权过滤器测试 我们的授权过滤器使用的是permissionsAuthorizationFilter来进行拦截。我们可以在application-shiro中配置filter规则 /items/queryItems.action = perms[item:query] /
前言： 前段时间在搭建公司游戏框架安全验证的时候，就想到之前web最火的shiro框架，虽然后面实践发现在netty中不太适用，最后自己模仿shiro写了一个缩减版的，但是中间花费两天时间弄出来的shiro可不能白费，这里给大家出个简单的教程说明吧。 shiro的基本介绍这里就不再说了，可以自行翻阅博主之前写的shiro教程，这篇文章主要说明分布式架构下shiro的session共享问题。 一、原理描述 无论分布式、还是集群下，项目都需要获取登录用户的信息，而不可能做的就是让客户在每个系统或者每个模块中反复
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
作者简介 本文作者magiccao、littleorca，来自携程消息队列团队。目前主要从事消息中间件的开发与弹性架构演进工作，同时对网络/性能优化、应用监控与云原生等领域保持关注。 一、背景 QMQ延迟消息是以服务形式独立存在的一套不局限于消息厂商实现的解决方案，其架构如下图所示。 QMQ延迟消息服务架构 延迟消息从生产者投递至延迟服务后，堆积在服务器本地磁盘中。当延迟消息调度时间过期后，延迟服务转发至实时Broker供消费方消费。延迟服务采用主从架构，其中，Zone表示一个可用区（一般可以理解成一个
在开发中大型Java软件项目时，对于频繁读写数据库的操作，为了减轻数据库的压力，我们常常会用到缓存。因为数据库连接是非常“昂贵”的资源，因此我们需要增加一个抽象层来解决，缓存层应用而生。 缓存的数据是保存在内存中的，而内存的速度是硬盘的10万倍，所以读取速度相当快。第一次访问从数据库读取数据， 并且放到缓存中；后续访问直接从缓存中读取数据；发生变化，既要更新数据库， 也要更新缓存。 说到缓存，大家可能直接印象就是Redis,方便好用。但是Redis是通过网络传输的，所以当数据库大的时候Redis的压力就太大
使用 shiro-spring-boot-web-starter 在 spring boot 中集成 shiro 只需要再添加一个依赖
使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，简单来说，单例主要适用于以下三个方面：
Ehcache 是一个成熟的缓存框架，你可以直接使用它来管理你的缓存。Spring 提供了对缓存功能的抽象：即允许绑定不同的缓存解决方案（如Ehcache），但本身不直接提供缓存功能的实现。它支持注解方式使用缓存，非常方便。
本项目中 JWT 密钥是使用用户自己的登入密码，这样每一个 token 的密钥都不同，相对比较安全。
前言 Zuul 是Netflix 提供的一个开源组件,致力于在云平台上提供动态路由，监控，弹性，安全等边缘服务的框架。也有很多公司使用它来作为网关的重要组成部分，碰巧今年公司的架构组决定自研一个网关产品，集动态路由，动态权限，限流配额等功能为一体，为其他部门的项目提供统一的外网调用管理，最终形成产品(这方面阿里其实已经有成熟的网关产品了，但是不太适用于个性化的配置，也没有集成权限和限流降级)。 不过这里并不想介绍整个网关的架构，而是想着重于讨论其中的一个关键点，并且也是经常在交流群中听人说起的：动态路由怎么
BlackHole开发很久了，目前稳定性、性能都还可以了，但是作为一个Java程序，内存开销一直是硬伤，动不动100M内存下去了，对于单机用户实在是不太友好。
Ehcache is an open source, standards-based cache that boosts performance, offloads your database, and simplifies scalability. It's the most widely-used Java-based cache because it's robust, proven, full-featured, and integrates with other popular libraries and frameworks. Ehcache scales from in-process caching, all the way to mixed in-process/out-of-process deployments with terabyte-sized caches.
EHCache是来自sourceforge（http://ehcache.sourceforge.net/） 的开源项目，也是纯Java实现的简单、快速的Cache组件。EHCache支持内存和磁盘的缓存，支持LRU、LFU和FIFO多种淘汰算法，支持分布式的Cache，可以作为Hibernate的缓存插件。同时它也能提供基于Filter的Cache，该Filter可以缓存响应的内容并采用 Gzip压缩提高响应速度。
由于我们将使用shiro + ehache配合使用，所以可以不用单独再引用ehcache.jar了，使用shiro-ehcache时，会自动添加ehcache-core 2.6.11。
主要介绍了基于Docker结合Canal实现MySQL实时增量数据传输功能，本文给图文并茂给大家介绍的非常详细.
这里我先要说明一下，我们的项目架构是Springboot+Shiro+Ehcache+ThymeLeaf+Mybaits,在这个基础上，我们再加入了CAS单点登录，虽然前面的框架看着很长，但是和单点登录相关的核心架构其实就是Springboot和Shiro而已，所以在看这篇文章之前，需要你掌握的知识有Springboot的基础框架搭建以及集成Shiro后的一些操作，因为之后的集成CAS其实也是在这个基础上进行的修改。
Map什么时候创建（使用ServletContextListener，在服务器启动时完成创建，并只在到ServletContext中），Map保存到哪里！（Map保存到ServletContext中！！！）
之前一直感觉缓存是高上大的东西，没有心思去研究。做了之后发现，简单的使用还是很容易的。这里记录ehcache在jfinal中的简单使用。 1.ehcahe简介 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。 看到官网上已经3.0了。 2.作用 我把它当做一个可以存储数据和读取数据的存在。缓存其实就一个key-value的数据存储工具。目前我使用过两个方面。 一是缓存数据库的数据。 都说连接数据库的开销很大，所以对数据变化较小的
之前说了使用JdbcTemplate、MyBatis、Spring Data JPA三种连接数据库的方式。
Shiro是Apache 旗下开源的一款强大且易用的Java安全框架，身份验证、授权、加密、会话管理。 相比 SpringSecurity 而言 Shiro 更加轻量级，且 API 更易于理解...
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