在golang项目中，需要对文件夹进行tar.gz打包然后分发。搜了下github，没有找到现成可用的库，只好自己进行封装。这里想到了2个实现方案：
在日常工作中，我们经常使用 err != nil 来判断程序或函数是否报错，或者使用 defer {recover = err} 来判断是否有 panic 严重错误，但稍不注意，很容易掉进 err shadow 的陷阱。
Go标准库之读写文件(File) 创建一个空文件 package main import ( "log" "os" ) func main() { file, err := os.Create("empty.txt") if err != nil { log.Fatal("create file err", err) } log.Println(file) file.Close() } 获取文件的信息 package main i
没有找到Python。npm依赖到了Python。我们需要主动在电脑中配置安装Python
本人使用Ubuntu21.04，是在Ubuntu18.04 使用系统升级的方法升级，并非直接安装Ubuntu21.04 系统镜像。希望参考该帖开发者注意。
服务端 客户端 服务端 package main import ( "io" "os" "net" "fmt" ) func revFile (fileName string, conn net.Conn) { defer conn.Close() fs,err := os.Create(fileName) defer fs.Close() if err != nil { fmt.Println("os.Create err
本文所有代码已经上传github：https://github.com/asong2020/Golang_Dream/tree/master/code_demo/file_operate_demo
问题引入 毫无疑问，错误处理是程序的重要组成部分，有效且优雅的处理错误是大多数程序员的追求。很多程序员都有C/C++的编程背景，Golang的程序员也不例外，他们处理错误有意无意的带着C/C++的烙印。 我们看看下面的例子，就有一种似曾相识的赶脚，代码如下： func deferDemo() error { err := createResource1() if err != nil { return ERR_CREATE_RESOURCE1_FAILED }
（2）在使用redis之前，需要安装第三方库，在GOPATH路径下执行安装指令--GOPATH：go get github.com/garyburd/redigo/redis；
在同一个函数中会出现不止一个err乃至很多的err类型，需要注意使用最近的err类型，这个最近体现在两个方面：
当数据量过大的时候，压缩成了一种解决问题的很好方式。在实际项目中，压缩需要考虑，压缩的速度，压缩的比率，资源的消息程度等等。综合考虑上述几个点，选出了gzip和snapy两种压缩算法，进行实际的测试。google 自家的snappy 压缩优点是非常高的速度和合理的压缩率。压缩率比gzip 小，cpu 占用小。
文件的操作在计算机是必不可少的，比如word、excel、ppt，txt等等在日常办公中都是很常用的。文件的操作主要包含：创建文件、打开文件、读取文件、写入文件、关闭文件、打包/解包、压缩/解压缩、改变文件权限、删除文件、移动文件、重命名文件等。
Go官方提供的文件操作标准库分散在os、ioutil等多个包中，里面有非常多的方法涵盖了文件操作的所有场景，不过因为我平时开发过程中需要直接操作文件的场景其实并不多，在加上 Go 标准库的文档太难搜索，每次遇到要使用文件函数时都是去 Google 查该怎么用。
Go官方提供的文件操作标准库分散在os、ioutil等多个包中，里面有非常多的方法涵盖了文件操作的所有场景，不过因为我平时开发过程中需要直接操作文件的场景其实并不多，在加上Go标准库的文档太难搜索，每次遇到要使用文件函数时都是直接Google查对应的函数。偶然查到国外一个人在2015年写的博客，他用常用的文件函数汇总了30个文件操作场景，包括四大类：基本操作、读写操作、文件压缩、其他操作。每一个文件操作都给了代码示例。写的非常好，强烈推荐你阅读一下，浏览一下它的目录，然后放到收藏夹里吃灰，万一哪天用到了还能拿来参考一下。
在Go语言中基础的Redis操作 需要先安装redigo go get "github.com/garyburd/redigo/redis" Go语言Redis客户端的简单示例 连接池 POOL 为了和redis建立连接,需要创建一个redis.Pool的对象 func newPool() *redis.Pool { return &redis.Pool{ MaxIdle: 10, MaxActive: 12000, Dial: func() (r
在 Go 语言开发中，我们可能会遇到“错误在返回时被隐藏”的错误，该错误在 Go 编码时很难发现，在 GoLand 中也只是会变量名高亮提示，只有在编译 Go 项目时，Go 编译器会返回 err is shadowed during return。
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TCP 协议是面向连接，可靠的流式协议，当 Server 去 Read 的时候，每次读到的数据都不一定是完整的，该方法会返回读到的字节数，因此，当我们写 Server 的时候，什么时候去回调用户设置的 callback ？也就是怎么样保证每次都能拿到一个完整的包数据，这个就是”粘包“问题的由来。
报错内容 npm i element-ui -Snpm ERR! code ERESOLVEnpm ERR! ERESOLVE could not resolvenpm ERR! npm ERR! While resolving: undefined@undefinednpm ERR! Found: vue@3.2.47npm ERR! node_modules/vuenpm ERR! peer vue@"3.2.47" from @vue/server-renderer@3.2.47npm ERR!
package main import ( "fmt" "github.com/garyburd/redigo/redis" ) func newConn() (redis.Conn, error) { c, err := redis.Dial("tcp", "192.168.0.2:6379") if err != nil { return nil, err } _, err = c.Do("AUTH", "redis@hsjc")
首先需要引入fs模块 const fs = require('fs'); 1.fs.stat 检测是文件还是目录 fs.stat('./package.json', (err, data) => { if (err) { console.log(err); return; } console.log(`文件:${data.isFile()}`) console.log(`目录:${data.isDirectory()}`) }) 2.fs.mk
redis是个开源的高性能的key-value的内存数据库，可以把它当成远程的数据结构。 支持的value类型非常多，比如string、list（链表）、set（集合）、 hash表等等 redis性能非常高，单机能够达到15w qps，通常适合做缓存。 使用第三方开源的redis库: github.com/garyburd/redigo/redis import( "github.com/garyburd/redigo/redis" ） 1、windows安装redis 下载安装 https://git
文件操作的包是os，主要的方法是Create、Open、OpenFile、Read、ReadAt（定位读取）等
模板是我们常用的手段用于动态生成页面，或者用于代码生成器的编写等。比如把数据库的表映射成go语言的struct，这些体力活，写个代码生成器是最合适不过的了. 示例例把表转成 struct :
kingbus的command.go提供了Close、handleQuery、writeOK、handleBinlogDumpGtid、handleRegisterSlave等方法
containerd 是一个来自 Docker 的高级容器运行时，并实现了 CRI 规范。它是从 Docker 项目中分离出来，之后 containerd 被捐赠给云原生计算基金会（CNCF）为容器社区提供创建新容器解决方案的基础。
Mysql与Redis操作 Mysql开发 安装mysql，创建test库 创建表 mysql> CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT '', `age` int(11) DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4; mysql> in
windows npm ERR! gyp ERR! find Python Python is not set from command line or npm configuration npm ERR! gyp ERR! find Python Python is not set from environment variable PYTHON npm ERR! gyp ERR! find Python checking if “python3” can be used npm ERR! gyp ERR! find Python - “python3” is not in PATH or produced an errornpm ERR! gyp info using node-gyp@9.3.1 npm ERR! gyp info using node@16.16.0 | win32 | x64 npm ERR! gyp ERR! find Python npm ERR! gyp ERR! find Python Python is not set from command line or npm configuration npm ERR! gyp ERR! find Python Python is not set from environment variable PYTHON npm ERR! gyp ERR! find Python checking if “python3” can be used npm ERR! gyp ERR! find Python - “python3” is not in PATH or produced an error npm ERR! gyp ERR! find Python checking if “python” can be used
Tendermint 的启动流程比较清析明了，各业务启动流程都在对应的实现代码，主启动流程加载所需配置，由各启动实现类启动自己对应业务，如节点启动相关在 nodeImpl，共识相关处理是 state 中进行处理。
golang-os文件操作 package main import ( "fmt" "os" ) //func main() { // f,err :=os.Create("/home/landv/testOne.txt") // if err != nil { // fmt.Println("create err:",err) // return // } // defer f.Close() // fmt.Println
用习惯了python, 用go的文件读写，觉得还是有点别扭。 先总结下来，后面用的时候，可以查看。
kingbus的main方法读取config、version参数，然后通过config.NewKingbusServerConfig(*configFile)获取serverCfg，之后通过server.NewKingbusServer(serverCfg)创建KingbusServer，然后执行ks.Run()
runC项目中，与cgroups相关的代码，都在目录 runc/libcontainer/cgroups/下，下面是其源码目录结构分析： 我们关注的主要内容在apply_raw.go和各个cgrou
作为服务端程序，对数据库的访问是很常见的操作。我们来熟悉一下go语言访问MySql数据库的基本操作（增删改查）。 数据库访问需要用到标准库database/sql和mysql的驱动"github.com/go-sql-driver/mysql"。这两个包都需要引用。mysql 的驱动因为只是需要它的init()初始化，所以需要采用下划线引用的方式。 import ( "database/sql" _"github.com/go-sql-driver/mysql" "fmt"
上一节我们完成了数据的存储和索引，本节我们看如何写入数据和进行查询。我们将创建一个Segment对象，它一方面接收发送来的请求，也就是Record数据结构，然后将数据写入到store和index，基本架构如下：
这篇文章我们看一下 TiDB 是插入数据是如何封装的，索引是如何维护的，如果插入的数据发生了冲突会如何处理，类似INSERT IGNORE 与 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE插入语句是如何处理。
这个在开发中会经常用到： package main import ( "fmt" "io/ioutil" "os/exec" "time" ) func run() { cmd := exec.Command("/bin/sh", "-c", "ping 127.0.0.1") _, err := cmd.Output() if err != nil { panic(err.Error()) } if err := cm
go 中的异常处理和其他语言大不相同，像 Java、C++、python 等语言都是通过抛出 Exception 来处理异常，而 go 是通过返回 error 来判定异常，并进行处理。
上一篇分析了Docker Client的源码运行逻辑，本篇接着分析Docker Daemon的运行逻辑。Docker Daemon的运行逻辑很复杂，大家看着来要有耐心了。 Docker Daemon的执行 Docker Daemon的入口在cmd/dockerd/docker.go，先看main函数。 func main() { if reexec.Init() { return } // Set terminal emulation based on platform as required.
这种方式每次都会覆盖 test.txt内容，如果test.txt文件不存在会创建。
在上一篇文章中我们主要介绍了对 kubernetes 世界中的不同 resource 的序列化，其中包括了 kubernetes 对于常用的不同格式 (json, yaml, protobuf) 数据的支持。以及以常见的 json 协议格式的数据做为例子，介绍了 json 序列化的核心组件 serializer.json.Serializer 对象，以及 MetaFactory 组件是如何来反序列化提取 resource 的 group, version, kind 等属性。在这里我们同样还是以 json 协议格式的数据做为例子，来继续介绍 serializer.json.Serializer 组件是如何序列化得到 resource 的 content，其中包括利用 decode 操作从请求中提取相关的 resource 对象， 以及利用 encode 操作来把相关 resource 写入到响应中去。
推荐安装2.7版本（自行选择32位或者64位安装）， 选择官方python2.7最后更新版本：
由于在终端上，不需要执行复杂的sql查询，多表级联查询等。就是用来存储记录的，因此设计为存储到表里的都为二进制的字节流。
在Go语言中，错误处理主要通过内置的error接口实现。error接口是一个内置接口，定义如下：
序 本文主要研究一下golang的error增强 OIP (96).jpeg Errors in Go 1.13 golang的1.13版本对error进行了增强，主要是 引入了Unwrap方法 增加Is和As方法 fmt.Errorf支持%w来包装error 实例 package main import ( "errors" "fmt" "os" ) var DemoErr = errors.New("test error stack") // https://itnex
package main import ( "database/sql" "fmt" "log" "math" "math/rand" sqlite "github.com/mattn/go-sqlite3" ) // Computes x^y func pow(x, y int64) int64 { return int64(math.Pow(float64(x), float64(y))) } // Computes the bitwise
直接上代码： /** * Created by chaozhou on 2015/9/18. */ var mssql = require('mssql'); var user = "sa", password = "sa", server = "192.168.20.132", database = "ggcms"; /** * 默认config对象 * @type {{user: string, password: string, server: string, dat
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